‘壹’ 存储的架构有哪些
目前市场上的存储架构如下：
(1)基于嵌入式架构的存储系统
节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。
(2)基于X86架构的存储系统
平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。
此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。
(3)基于云技术的存储方案
当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着客观的应用前景。
与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。
‘贰’ 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
‘叁’ 仓库按储存条件可分为
常温库、阴凉库、冷库散亩悉。
1、常温库。
市场上大部分库房并不提供温度湿度控制设备，保持基本的通风、避免大量阳光直射，能保证安全不丢失就好。
此类仓库能保证常规货物的存储需求，服装鞋帽、电子设备、美妆日化等等均可满足，在无特殊要求情况冲乎下，大部分货物选择常温库即可。
当然，库房因为面积大、通风较好，普遍温度比外面低，北方一些库房，夏天也得穿着外套才能在里面呆。
2、恒温库。
常见的恒温库会将温度保持在8度~15度，花卉蔬果、医药、电子设备等均有恒温保存的需求。
恒温库在建筑构造时面积一般不会太大，几百平、几千平为多，外部较常温库多了保温材料的设计，内部采用温控设备调节温度，并设置温度观测点，温度高了就制冷，温度低了就加热。
此类仓库冬暖夏凉，一般采用风冷技术（冷风机）保持库内温度，也有采用水冷的，此前在上海看到一家，据称水冷技术成本与效果较风冷会好些。
因库房面积较大、商品堆垛复杂，在不同区域检测的温度不会保持一致，故此在恒温库管理运营时，需要控制冷风机耐空送风强度、调节堆垛间隔保持通风、设置合理温度检测点、提供商品防冻措施等。
3、冷库。
食品、乳制品、肉制品、水产、医药等均需要不同温度保存，统称冷库。制冷原理可以简单理解为巨大的冰箱。
因不同货物所需制冷温度不同，冷库也需要进行向下的细分。冷库从0度、零下18度、零下28度均有，超低温冷库可以做到零下105度。这里不做细分的原因在于，容易混淆造成损失，譬如水产类，常规冻鱼储存在零下18度，而金枪鱼的则是保存在零下55~零下60度，如此穷举下去，无意义。
‘肆’ 哪个储存类型是按照存储场所的不同划分的
存储可以根据存储位置分为几种类型。下面是几个例子。
1、本地存储。这指的是物理上位于正在使用的设备或计算机内的存储。例如，计算机内的硬盘或固态驱动器（SSD），或移动设备上的存储，如智能手机或平板电脑。
2、网络连接的存储（NAS）。这是指通过网络访问的存储，通常是通过一个专用的存储设差衡备。该存储设备可通过以太网或Wi-Fi连接到网络，并可由同一虚碰做网络上的多个用户或设备访问。
3、云存储。这指的是在服务器上远程托管并通过互联网访问的存储。例子包括流行的云存储服务，吵世如Dropbox、Google Drive和Microsoft OneDrive。
4、外部存储。这指的是与正在使用的设备或计算机物理分离的存储。例子包括外部硬盘、USB闪存驱动器和存储卡。
这些存储类型可以根据其他标准进一步分类，如存储容量、速度和耐久性。为您的需求选择正确的存储类型，取决于各种因素，包括您的存储需求、预算和预期用途。
‘伍’ 大数据时代,数据的存储与管理有哪些要求
数据时代的到来，数据的存储有以下主要要求：
首先，海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准，系统采集的信息的保存时间不少于30天。数据量随时间的增加而线性增加。
其次，数据存储系统需要具有可扩展性，不仅要满足海量数据的不断增长，还要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。
第三，存储系统的性能要求很高。在多通道并发存储的情况下，它对带宽，数据容量，高速缓存等有很高的要求，并且需要针对视频性能进行优化。
第四，大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。
‘陆’ 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能
(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易于管理
传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知
‘柒’ v5000存储zone配置要求
目前，很多公司使用的存储服务器多为几年前采购的产品，随着公司业务的发展数据日益暴增，这些设备越来越无力承担，同时公司想通过这些数据挖掘更多的业务价值也变得越来越困难。如何解决这些问题?增加存储设备、采用虚拟化已经成为常咐磨用的手段，但是不同的设备如何统一管理?增加的数据存储成本谁来买单?数据的安全如何保障?已成为亟待解决的问题。
而IBM最新发布的虚拟化存储则虚设备Storwize V5000看起来是个不错的选择。
成本优势
IBM Storwize V5000固有的精简调配技术能够通过提高磁盘利用率来降低整体拥有成本，以帮助企业降低存储支出。利用双集群架构，IBM Storwize V5000可以较小规模的配置实现大规模增长。另外，客户能够以较为经济的成本为Storwize V5000配置可选的高端存储功能，包括远程镜像功能、闪速拷贝功能、外部虚拟化和Easy Tier等。
在V5000的主机接口是8Gbit/s的Fibre Channel，可选加1Gbit/E的iSCSI和6Gb SAS。其三级存储在最前端采用300GB的STEC固态硬盘(SSD)，中间层采用2.5英寸SAS硬盘，使用的是6Gbit/s SAS II接口。第三层大容量数据存储采用7200转3.5英寸的SATA磁盘驱动器。IBM Storwize V5000控制器单元是一个2U的机架机箱，在2U机箱内可容纳24个2.5英寸硬盘或12个3.5英寸硬盘，如果使用600GB 10k SAS硬盘和2TB近线SAS，一个机箱就可以提供14.4TB和48TB容量，最大可达336TB的存储容量，而群集系统最多能够提供672TB存储容量。对于预算不算充分的中孙简燃端存储市场来说，小空间与高密度正是对托管运维成本的另一重支持。
值得一提的是，IBM Storwize V5000对硬盘的品牌和容量没有限制，各种驱动器类型(SSD或HDD)都可以在同一个机箱中混合存在，因此具有极大的灵活性，可以适合客户对存储要求高扩展性，可以随需求同步增长的需求。
目前的企业用户往往已经拥有各种存储设备，而具有外部存储虚拟化功能的IBM Storwize V5000，沿袭了目前业界最成熟的存储虚拟化产品IBM SVC的几乎所有功能，并具有当前最广泛的存储兼容性能。从而为用户最大化的利用原有基础设施、实现统一管理成为可能，进而为客户节省了大量成本。
性能保障
最新加入的Easy Tier技术可显着的增强V5000的存储访问性能，将频繁访问的数据自动迁移至高性能闪存，从而提高使用效率。Easy Tier功能在非常精细的粒度级别下工作，可根据I/O模式和驱动器特征将不同数据类型自动移动到合适的驱动器等级，而无需任何管理干预。借助EasyTier,使用仅5%的闪存容量，可以实现高达3倍的性能提升。
软件定义存储的实例
2013年伊始，软件定义存储渐渐成为存储业界的新热点，简而言之，其实现的目标就是复杂的存储系统封装成为易操作的服务，用户可以通过一个软件或者管理界面方便的管理自己所有的存储资源和内容。
为了帮助企业部署灵活、可延展的存储架构以降低成本和满足业务需求，IBM凭借对“软件定义存储”的深入理解和二十多年的技术积累，提出“软件定义存储”路线图，即三个阶段。IBM Storwize家族产品通过调取资源，能够为Flash/SSD、大数据分析、移动商务、IT整合和数据迁徙、数据保护、云计算及整合基础架构等所有IT举措提供无限制的灵活性和可延展性，并不断优化云、企业级虚拟化和管理功能，最终帮助客户降低企业的存储支出，构建自适应的基础架构以自动响应业务需求，同时加速创新。
目前，IBM通过提供开放的存储平台和API——Storwize Platform，集成行业导向的创新技术。Storwize家族通过开放的API实现应用对存储的跨平台管理：通过运行在服务器中的XSF(存储软件开发包)，实现应用对存储的跨平台开放管理;通过使应用直接运行在Storwize平台，实现应用对存储的跨平台开放管理。与此同时，Storwize家族通过与ISV的紧密合作不断增加行业导向的应用，利用开放的API来管理存储，基于应用定制管理，客户和ISV都能并给平台贡献价值，从而实现Storwize平台的价值延展。
作为Storwize家族的新成员，IBM Storwize V5000也自然成为Storwize Platform的具体方案，来实现软件定义存储。
小结
综上所述，IBM Storwize V5000正是一个紧密集成的存储系统，可以充分的利用了所有空间，在相同存储容量下相比于竞品节省67%的空间，其需要的能源比一个插满3.5英寸盘的阵列还要少，并且其应用了自动精简配置可以避免大量存储空间的分配浪费。此外，其更为优秀存储虚拟化技术，、可为用户在采购最新存储产品的同时，做好已有存储的全面管理。并通过智能化的Easy Tier技术的结合，以最具性价比的方式显着的提升存储性能。是需要高可靠、高性能及全虚拟化存储整合的中高端x86服务器，建立全SAN虚拟化整合，及融合异构产品的存储资源池的理想之选。
Storwize V5000促销进行时
笔者发稿前，正逢IBM Storwize V5000促销进行时。据悉，在2013年12月31日前向IBM 合作伙伴采购V5000整机，可获得如下特惠：
1）可获得免费外置虚拟化软件许可一个(V5000新机配置12个磁盘或以上)。
外置虚拟化是storwize 系列中最突出的一大功能特性。可将非storwize的SAN存储也归纳到storwize 控制下，对虚拟化整个SAN环境，简化存储架构管理和充分利旧有重要作用
2）可获得智能化自动分层软件许可一个(V5000凡配置SSD闪存盘2个或以上)。
V系列配合5%左右的SSD空间及自动分层软件，有机会提速整体存储性能(IOPS性能)最大超过3倍(基于OLTP类型数据库)，而且毋需人为干预设置分层策略，打开即使用。
用户需要注意的是
以上赠送软件须在新机购买时，向IBM合作伙伴说明。如果新购时没有提出，事后无法再补这个优惠。
‘捌’ 五级分类显示未分类数据后怎样解决
五级分类显示未分类数据后解决方法如下：
1、确认数据分类标准：数据分类标准应该由企业根据自身的安全需求进行制定，并在组织内部广泛宣传和推广。如果未能按照分类标准对数据进行分类，需要查明原因，并在后续工作中加强相应措施。
2、对未分类数据进行分类：根据分类标准，对未分昌毁类的数据进行分类纤昌处理。分类过程要有记录，确保数据分类的准确性和可靠性。
3、建立数据存储与访问权限控制机制：对不同分类级别的数据设置不同的存储位置和访问权限，确保数据安全可控。同时毁迅扒，要定期对权限进行审查和调整，确保数据的秘密性、完整性和可用性。
4、加强员工的安全意识教育：加强员工的信息安全教育和培训，提高员工对数据分类的认识和重视程度，有效预防数据泄露和滥用风险。
5、定期进行数据风险评估：企业应该定期开展数据风险评估工作，及时发现和处理未分类数据等安全隐患，确保企业信息安全。
‘玖’ 企业的存储需求主要体现在哪几个方面emc怎样
现实是，在IT系统复杂度和风险逐渐增加、采购和管理成本不断上涨的情况下管理好数据，对所有企业来说都是一个严峻的挑战。
但概括说来，企业的存储需求大同小异，可以简要归纳为：
1、总体拥有成本(TCO)有效控制
2、数据的安全、可靠性、一致性
3、以低成本提供杰出的高端存储服务
4、实现不同存储级的整合
5、降低存储管理复杂性
6、存储可扩展性性能
7、数据存储生命周期管理
EMC的市场份额现在在不断的下降，有兴趣网络下就知道了。不再赘述
‘拾’ 什么是存储系统
在计算机系统中存储层次可分为高速缓冲存储器、主存储器、辅助存储器三级。高速缓冲存储器用来改善主存储器与中央处理器的速度匹配问题。辅助存储器用于扩大存储空间。
1、高速缓冲存储器
存在于主存与CPU之间的一级存储器， 由静态存储芯片(SRAM)组成，容量比较小但速度比主存高得多， 接近于CPU的速度。在计算机存储系统的层次结构中余局，是介于中央处理器和主存储器之间的高速小容量存储器。它和主存储器一起构成一级的存储器。高速缓冲存储器和主存储器之间信息的调度和传送是由硬件自动进行的。
2、主存储器（Main memory）
计算机硬件的一个重要部件，其作用是存放指令和数据，并能由中央处理器（CPU）直接随机存取。现代计算机是为了提高性能，又能兼顾合理的造价，往往采用多级存储体系。即由存储容量小，存取速度高的高速缓冲存储器，存储容量和存取速度适中的主存储器是必不可少的。
主存储器是竖帆让按地址存放信息的，存取速度一般与地址无关。32位（比特）的地址最大能表达4GB的存储器地址。这对多数应用已经足够，但对于某些特大运算量的应用和特大型数据库已显得不够，从而对64位结构提出需求。
3、外储存器
辅助存储器又称外存储器（简称外存）。指除计算机内存及CPU缓存以外的储存器，此类储存器一般断电后仍然能保存数据。常见的外存储器有硬盘、软盘、光盘、U盘等。
(10)五级存储需求扩展阅读
计算机的主存储器不能同时满足存取速度快、存储容量大和成本低的要求，在计算机中必须有速度由慢到快、容量由大到小的多级层次存储器，以最优的控制调度算法和合理的成本，构成具有性能可接受的存储系统。存储系统的性能在计算机中的地位日趋重轿野要，主要原因是：
1、冯诺伊曼体系结构是建筑在存储程序概念的基础上，访存操作约占中央处理器（CPU）时间的70%左右。
2、存储管理与组织的好坏影响到整机效率。
3、现代的信息处理，如图像处理、数据库、知识库、语音识别、多媒体等对存储系统的要求很高。