1. 常用的大数据工具有哪些
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash
2. 存储设备包括哪些
存储设备包括存储器、硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、CD、DVD、MO等设备。
1、利用电能方式存储信息的设备如：各式存储器，如RAM、ROM等。
2、利用磁能方式存储信息的设备如：硬盘、软盘（已经淘汰）、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器（磁泡存储器在1970年代出现，但是在1980年代硬盘价格急剧下降的情况下未能获得商业上的成功。），U盘。
3、利用光学方式存储信息的设备如：CD或DVD。
4、利用磁光方式存储信息的设备如：MO（磁光盘）。
5、利用其他物理物如纸卡、纸带等存储信息的设备如：打孔卡、打孔带、绳结等。
6、专用存储系统：用于数据备份或容灾的专用信息系统，利用高速网络进行大数据量存储信息的设备。
存储设备的存储过程
存储过程是由流控制和SQL语句书写的过程，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，应用程序使用时只要调用即可。在ORACLE中，若干个有联系的过程可以组合在一起构成程序包。
存储过程是利用SQL Server所提供的Transact-SQL语言所编写的程序。Transact-SQL语言是SQL Server提供专为设计数据库应用程序的语言，它是应用程序和SQL Server数据库间的主要程序式设计界面。它好比Oracle数据库系统中的PL-SQL和Informix的数据库系统结构中的Informix- 4GL语言。
3. 网络存储服务器哪个好
问题一：家用网络存储器哪个好 楼主,你既然是把公司所有服务器的硬盘数据存储到网络硬盘上,那单盘太不安全,最少是RAID1结构啦。请慎重考虑备份设备选取。
网络存储现在有很多牌子，如果您想买个家庭用的呢，一般小型的网络存储就可以了，一个盘位的就差不多据我了解，现在有款西部数据的MY BOOK LIVE 不仅能实现网络存储，自动备份，还可以通过以太网连接路由器，实现多台电脑的共享。如果觉得这个不够使用的话，买个一两个盘位的网络存储也可以。
问题二：网络存储服务器用什么好呢？ FTP服务器就可以，但是这个需要投入成本精力比较大，现在也有很多企业网盘可以替代，节约管理资源成本，很多功能也能很好的帮助企业办公。企业网盘是基于云计算理念推出的企业数据网络存储和管理解决方案，利用互联网后台数据中心的海量计算和存储能力为企业提供数据汇总分发、存储备份和管理等服务。我们部门使用的就是联想企业网盘，挺好用的，
联想企业网盘是业界领先的基于云存储的企业文件协同与管理平台，助力企业以高性价比的解决方案实现文件无限存储、高效共享及安全协作，便捷移动办公，大幅提高工作效率。
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问题三：网络存储器与服务器区别？ 服务器中包含网络存储器,就想蔬菜和白菜的关系
服务器和普通的计算机都一样,如果要说不同那就是服务器性能更好,而且是不关机的.
所以只要能运行系统的机器就能做服务器!
服务器只表示他的机器是为别人服务的,如果你想为他人服务一样可以做服务器
问题四：什么是NAS网络存储服务器 简单点说就说NAS自带芯片处理器+硬盘存储空间，配置好访问设置，在家中放一台NAS服务器存储个人照片，电影或工作资料，人在外也可以访问到，可以从其存储空间中拿去自己需要的数据。
NAS（Network Attached Storage)网络存储基于标准网络协议实现数据传输，为网络中的Windows / Linux / Mac OS 等各种不同操作系统的计算机提供文件共享和数据备份。
还有一些企业使用NAS作为文件共享服务，服务器数据备份服务。
问题五：nas网络存储服务器哪个品牌好 众所周知河南市场比较走俏的服务器知名品：网件、群晖、威联通、色卡司、巴法络、铁威马等等，这些知名品牌当然都非常的优秀。在这里我们郑州鼎益公司作为各大知名品牌网络存储的核心总代理，向您推荐威联通nas网络存储服务器!推荐理由是：1、威联通是大的品牌，售后服务完善2、威联通nas网络存储质量有保证3、威联通性价比高nas网络存储服务器在未来的企业数据存储中必将占据越来越重要的地位，为企业的数据存储、数据共享、数据安全发挥重要作用！
问题六：是买服务器还是买NAS网络存储器? 5分 用不了一万就搞定的事，NAS网络存储就可以胜任。
购买一个4盘位的NAS就可以组成RAID，要速度，要安全，还是介乎两者直接通过NAS可以随意设定。
NAS的用户群组设定，群组或单个用户都可以分别设定各自的权限，无论是私人还是共享文件夹都单独设定访问权限。
每个人可以设定自己独享的文件夹，权限随便定义，每个人的空间大小限制。
NAS服务器还可以提供网络回收站功能，不小心删除的资料可以在回收站找回。
特定客户端电脑的特定区域资料可以设定定期或实施自动备份至NAS服务器。
NAS设定OK后，通过公司的外网可以在随时随地用电脑或手机在公司以外的地方通过上网登陆NAS并调取资料，也可以远程控制。
NAS还可以提供多路网络监控摄像头自动监控录像存档。
这个级别的NAS甚至有多个eSATA可以随时接入资料硬盘扩容供大家访问存取，可以连接USB打印机构建网络打印机。
还有双千兆的网络接口，自身同时可以为两个网段的局域网提供服务。
最基本的就是FTP服务器功能，还有WEB服务器功能（把你公司的网站放进去都行），其它一大堆服务不给你一一介绍了，因为你上面没有提到要用这些。
问题七：家庭网络存储器哪个牌子的好用 不知道服务器存储的使用方向是更多于局域网访问还是用来外网的访问。
这个是根据使用习惯来确定的，其实数据放在家里面做存储家里的网络状况也是很不错了，完全可以把家里的存储设备再做一台自己的网络服务器。
可靠性和寿命上面，网络存储都要优于自己的家用存储，但是家里网络服务器是一个细水长流的消费方式，而家用的是阶段性的，也方便 去扩容，网络上面大一倍的，价格是几多这个可以去参考一下。
最后还是建议在自己家组建一个，一方面存放数据的时候不用占用家庭宽带，第二速度肯定要快于网络存储。
第三，管理方便，方便携带，也方便使用，便于扩充
问题八：群晖 nas网络存储服务器哪个系列为好 相同盘位的情况下，越贵越好~~~
呵呵，如果是家里用，要DLNA MKV的话，214PLAY~~~
如果只是文件存储的话，213+就够了，当然，如果公司用，不差钱的情况下，4盘位也可以考虑~~~
我的服务器用的是小鸟云的，挺不错的，你可以试下。
问题九：网络存储服务器哪个牌子好 这个要看个人的爱好呢，我最近在淘宝上买的一款DSEST DS102 2Bay NAS网络存储器，用的还挺好的，卖家的服务态度也挺不错，而且相对浮一款设备的比较便宜，算是物美价廉吧。。
问题十：网络存储服务器的几种类型 这种存储结构主要依附于服务器，将存储设备通过SCSI接口或光纤通道直接连接到一台计算机上。其特点是购置成本低，配置简单，使用过程和使用本机硬盘并无太大差别，对于服务器的要求仅仅是一个外接的SCSI口，因此对于小型企业很有吸引力。但是DAS也存在诸多问题：
(1)服务器本身容易成为系统瓶颈；
(2)服务器发生故障，数据不可访问；
(3)对于存在多个服务器的系统来说。设备分散，不便管理。同时多台服务器使用DAS时，存储空间不能在服务器之间动态分配，可能造成相当的资源浪费；
(4)数据备份操作复杂。但是早期的网路十分简单：所以直连式存储得到发展。
下面对网络附加存储(NAS)进行分析。它是将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以犬网)，连接到一群计算机上。它拥有一个独立的服务器，类似于一个专用的文件服务器，不过这种专用文件服务器去掉了通用服务器原有的大多数计算功能，只提供文件系统功能，存储服务用的。但是NAS有许多优点。首先，NAS产品是真正即插即用的产品。其次，NAS设备的物理位置同样是灵活的。它们可放置在工作组内，靠近数据中心的应用服务器，或者也可放在其他地点，通过物理链路与网络连接起来。但NAS没有解决与文件服务器相关的一个关键性问题，即备份过程中的带宽消耗。
(1)由于存储数据通过普通数据网络传输，因此易受网络上其它流量的影响。当网络上有其它大数据流量时会严重影响系统性能；
(2)由于存储数据通过普通数据网络传输，因此容易产生数据泄漏等安全问题；
(3)存储只能以文件方式访问，而不能像普通文件系统一样直接访问物理数据块，因此会在某些情况下严重影响系统效率，比如大型数据库就不能使用NAS。
针对上述问题，ISP、银行等已经开始使用存储区域网络(SAN)，它的最大优势就是可以把异构环境下不同厂商的存储设备整合在一起，实现资源共享。
因此，SAN成为存储应用的主流得到了业界人士广泛的认同。SAN实际是一种专门为存储建立的独立于TCP／IP网络之外的专用网络。目前一般的SAN提供2Gb／S到4Gb／S的传输数率，同时SAN网络独立于数据网络存在，因此存取速度很快，另外SAN一般采用高端的RAID阵列，使SAN的性能在几种专业存储方案中傲视群雄。SAN由于其基础是一个专用网络，因此扩展性很强，不管是在一个SAN系统中增加一定的存储空问还是增加几台使用存储空间的服务器都非常方便。通过SAN接口的磁带机，SAN系统可以方便高效的实现数据的集中备份。SAN作为一种新兴的存储方式，是未来存储技术的发展方向，但是，它也存在一些缺点：
(1)价格昂贵。
不论是SAN阵列柜还是SAN必须的光纤通道交换机价格都是十分昂贵的，就连服务器上使用的光通道卡的价格也是不容易被小型商业企业所接受的；
(2)需要单独建立光纤网络，异地扩展比较困难。
最后说一下iSCSI。它是Internet小型计算机系统接口，由于使用专门的存储区域网成本很高，而利用普通的数据网来传输SCSI数据实现和SAN相似的功能可以大大的降低成本，同时提高系统的灵活性。iSCSI就是这样一种技术，它利用普通的TCP／IP网来传输本来用存储区域网来传输的SCSI数据块。iSCSI的成本相对SAN来说要低不少。随着千兆网的普及，万兆网也逐渐的进入主流，使iSCSI的速度相对SAN来说并没有太大的劣势。iSCSI目前存在的主要问题是：
(1)新兴的技术，提供完整解决方案的厂商较少，对管理者技术要求高；
(2)通过普通网卡存取iSCSI数据时，解码成SCSI需要CPU进行运算，增加了系统性能开销，......>>
4. 大数据存储需要具备什么
大数据之大大是相对而言的概念。例如，对于像SAPHANA那样的内存数据库来说，2TB可能就已经是大容量了；而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。大也是一个迅速变化的概念。HDS在2004年发布的USP存储虚拟化平台具备管理32PB大数据存储需要具备什么？
5. 挑选数据存储设备，有什么推荐么
导语READ
在高速发展的信息化时代下，人们对数据的传输、存储、分享越来越频繁，各种数据存储设备也不断应运而生。那么，常见的存储设备有哪些呢？可移动存储设备又该怎么选呢？接下来，小编将简单介绍存储设备分类，并着重分享四大常用可移动存储设备：移动硬盘、U盘、存储卡、光盘的选购要点，帮助大家轻松选购到合适的存储设备。
存储设备有哪些
所谓存储设备，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或光学等方式的媒体加以存储的设备。主要有以下四类：1、利用电能方式存储：如RAM、ROM等存储器；2、利用磁能方式存储：硬盘、磁带、U盘等；3、利用光学方式存储：CD或DVD；4、利用磁光方式存储：如磁光盘。不过在日常生活中，最常用的还是可移动存储设备，下面看看四大常用可移动存储设备怎么选吧。
四大可移动存储设备
NO.1 移动硬盘
移动硬盘是以硬盘为存储介质，与计算机之间交换大容量数据、强调便携性的存储产品。多采用USB、IEEE1394等传输速度较快的接口，可以以较高的速度与系统进行数据传输。
选购要点：1、容量大小，市场主流都在500GB及以上，容量越大价格越高；2、体积大小，2.5寸移动硬盘盒体积小重量轻，便于携带，一般没有外置电源。3、传输速度，主流2.5英寸移动硬盘的读取速度约为50-100MB/s，写入速度约为30-80MB/s。
6. 大数据存储与应用特点及技术路线分析
大数据存储与应用特点及技术路线分析
大数据时代，数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，对数据的存储量的需求越来越大；另一方面，对数据的有效管理提出了更高的要求。大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
大数据存储与应用的特点分析
“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。其常见特点可以概括为3V:Volume、Velocity、Variety(规模大、速度快、多样性)。
大数据具有数据规模大(Volume)且增长速度快的特性，其数据规模已经从PB级别增长到EB级别，并且仍在不断地根据实际应用的需求和企业的再发展继续扩容，飞速向着ZB(ZETA-BYTE)的规模进军。以国内最大的电子商务企业淘宝为例，根据淘宝网的数据显示，至2011年底，淘宝网最高单日独立用户访问量超过1.2亿人，比2010年同期增长120%,注册用户数量超过4亿，在线商品数量达到8亿，页面浏览量达到20亿规模，淘宝网每天产生4亿条产品信息，每天活跃数据量已经超过50TB.所以大数据的存储或者处理系统不仅能够满足当前数据规模需求，更需要有很强的可扩展性以满足快速增长的需求。
(1)大数据的存储及处理不仅在于规模之大，更加要求其传输及处理的响应速度快(Velocity)。
相对于以往较小规模的数据处理，在数据中心处理大规模数据时，需要服务集群有很高的吞吐量才能够让巨量的数据在应用开发人员“可接受”的时间内完成任务。这不仅是对于各种应用层面的计算性能要求，更加是对大数据存储管理系统的读写吞吐量的要求。例如个人用户在网站选购自己感兴趣的货物，网站则根据用户的购买或者浏览网页行为实时进行相关广告的推荐，这需要应用的实时反馈;又例如电子商务网站的数据分析师根据购物者在当季搜索较为热门的关键词，为商家提供推荐的货物关键字，面对每日上亿的访问记录要求机器学习算法在几天内给出较为准确的推荐，否则就丢失了其失效性；更或者是出租车行驶在城市的道路上，通过GPS反馈的信息及监控设备实时路况信息，大数据处理系统需要不断地给出较为便捷路径的选择。这些都要求大数据的应用层可以最快的速度，最高的带宽从存储介质中获得相关海量的数据。另外一方面，海量数据存储管理系统与传统的数据库管理系统，或者基于磁带的备份系统之间也在发生数据交换，虽然这种交换实时性不高可以离线完成，但是由于数据规模的庞大，较低的数据传输带宽也会降低数据传输的效率，而造成数据迁移瓶颈。因此大数据的存储与处理的速度或是带宽是其性能上的重要指标。
(2)大数据由于其来源的不同，具有数据多样性的特点。
所谓多样性，一是指数据结构化程度，二是指存储格式，三是存储介质多样性。对于传统的数据库，其存储的数据都是结构化数据，格式规整，相反大数据来源于日志、历史数据、用户行为记录等等，有的是结构化数据，而更多的是半结构化或者非结构化数据，这也正是传统数据库存储技术无法适应大数据存储的重要原因之一。所谓存储格式，也正是由于其数据来源不同，应用算法繁多，数据结构化程度不同，其格式也多种多样。例如有的是以文本文件格式存储，有的则是网页文件，有的是一些被序列化后的比特流文件等等。所谓存储介质多样性是指硬件的兼容，大数据应用需要满足不同的响应速度需求，因此其数据管理提倡分层管理机制，例如较为实时或者流数据的响应可以直接从内存或者Flash(SSD)中存取，而离线的批处理可以建立在带有多块磁盘的存储服务器上，有的可以存放在传统的SAN或者NAS网络存储设备上，而备份数据甚至可以存放在磁带机上。因而大数据的存储或者处理系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性来适应各种应用算法或者数据提取转换与加载(ETL)。
大数据存储技术路线最典型的共有三种：
第一种是采用MPP架构的新型数据库集群，重点面向行业大数据，采用Shared Nothing架构，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，完成对分析类应用的支撑，运行环境多为低成本 PC Server，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得极其广泛的应用。
这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的。对于企业新一代的数据仓库和结构化数据分析，目前最佳选择是MPP数据库。
第二种是基于Hadoop的技术扩展和封装，围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术，应对传统关系型数据库较难处理的数据和场景，例如针对非结构化数据的存储和计算等，充分利用Hadoop开源的优势，伴随相关技术的不断进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景就是通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑。这里面有几十种NoSQL技术，也在进一步的细分。对于非结构、半结构化数据处理、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型，Hadoop平台更擅长。
第三种是大数据一体机，这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品，由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及为数据查询、处理、分析用途而特别预先安装及优化的软件组成，高性能大数据一体机具有良好的稳定性和纵向扩展性。
以上是小编为大家分享的关于大数据存储与应用特点及技术路线分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
7. 存储设备主要有哪几种
硬盘：
硬盘是用来存储数据的仓库。看到“硬盘”这个名字，有的同学可能会问，硬盘外面看起明明是个盒子为什么叫个“盘”呢？这是因为传统的机械硬盘（HDD）盒子般的外表下藏着一张（或者几张）盘子的“心”。我们存在电脑上的数据都在这些盘子里，这些盘子的学名叫“磁盘”。磁盘上方有一个名叫“磁头”的部件，当电脑从磁盘上存读数据的时候，“磁头”就会与“磁盘”摩擦摩擦，魔鬼般的步伐…当然不是真的“摩擦”，它们之间是通过“心灵（电磁）感应”实现交流的。传统的机械硬盘容量已经从G时代步入了T时代，它的量价比（存储容量/价格）是最大的（嗯，给日本大姐姐们安家很合适）。
固态硬盘（SSD）是近几年渐渐被普及的新产品，相比HDD来说，固态硬盘的这个“盘”字就有点名不副实了。SSD用闪存替代了HDD的“磁盘”来作为存储介质，直接通过电流来写入、读取数据，摒弃了HDD中的机械操作过程，并且SSD的读和写可以将一个完整数据拆成多份，在主控的控制下并行操作，这样就大大提高了读写的吞吐量。一般来说固态硬盘的随机存取速度（读取大量小文件）比HDD快几十倍甚至上百倍，持续存取速度（一次读取一个大文件）也比HDD快一倍以上。不过相对HDD来说，SSD还是硬盘界的高富帅，相同容量的SSD的售价可以买十几块同容量的HDD。
U盘、SD卡、MiniSD卡和各种卡：
这几类产品都是用闪存作为存储介质的常用存储设备，不过相比SSD而言，存储容量较小（人家身材好嘛），也没有复杂的主控电路实现数据的并行写入，所以存取速度上比SSD慢不少。 U盘的英文名是“USB flash disk”，名字中有个“USB”，顾名思义，这种“盘”经常与电脑上的USB接口插来插去，一般用来做数据中转站。
8. 华为发布六大数据存储新品
华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示，到2030年，全球每年新增数据量将突破1YB量级。有数据的地方要用存储，有存储的地方一定要用专业存储。企业数字化转型、云、大数据正在深刻改变着全球数据产业，华为将和全球的客户、生态合作伙伴、科研工作者一起持续创新，打造世界领先的数据存储产品和解决方案。
专业存储设备承载的是千行百业的数据资产，数据不能丢、访问不能停、访问不能等是各行业对专业存储的关键诉求。面向不同数据场景，华为发布了六大数据存储新品。
其中，全新的OceanStorDorado全闪存存储，发力网络连接存储市场，能实现文件跨部门安全共享，性能领先业界30%，保障业务持续在线，为半导体EDA、企业研发、金融数据交换平台、运营商话单等场景提供高效、可靠的万亿级海量小文件基础设施；新一代OceanStor混合闪存存储，全新定义了五大融合，即存算融合、多协议融合、温热数据融合，跨代融合以及多云融合，实现高性能、多功能的兼容并举，为普惠多样化场景提供更简洁、更具性价比的数据基座；OceanProtect专用备份存储，能实现业界3倍备份带宽、5倍恢复带宽、72:1数据缩减率，以及全方位防勒索病毒方案，帮助用户实现高效备份恢复，构筑保护数据的最后一道防线；全新OceanStorPacific系列分布式存储，是业界唯一支持混合负载，实现一套存储即可支持HPDA、大数据、视频、备份归档等多样化应用。同时在大数据场景支持近实时处理，辅助千亿数据集分析时间从几天缩短至几分钟，大大缩短创新应用开发周期；FusionCube超融合+系列产品，通过算力融合、存算网融合、业务融合，实现从传统超融合到以效率+、节能+、应用+为特征的超融合+能力升级，实现虚拟机/容器密度提升20%以及节能效率提升15%，为新型数据中心的发展构筑基石；面向数据中心的DCS数据中心虚拟化解决方案，以虚拟化、容器、灾备套件为核心，南向兼容预验证的推荐硬件，同时通过全栈统一管理平台实现智能管理。
据了解，从2019年起，华为针对数据存储业界难题发布“奥林帕斯悬红”，旨在牵引基础理论研究方向，激励全球科研工作者突破存储关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。在本次论坛上，2021奥林帕斯获奖团队正式揭晓。会上，华为同时发布“2022年奥林帕斯悬红”两大数据存储难题方向，一是极致能效比的超融合数据基础设施，二是每bit极致性价比的下一代存储。华为表示，希望与学术界持续合作，共同攻坚，构筑更好的数据存储未来。
9. 大数据存储的三种方式
大数据存储的三种方式有：
1、不断加密：任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。
然而，黑客攻击经常被覆盖在业务故障中，最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。因此，许多公司感到很难感到安全，尤其是当一些行业巨头经常成为攻击目标时。随着企业为保护资产全面开展工作，加密技术成为打击网络威胁的可行途径。
2、仓库存储：大数据似乎难以管理，就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此，将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的，这是一个仓库，其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而，有些报告指出了反对这种方法的论据，指出即使是最大的存储中心，大数据的指数增长也不再能维持。
3、备份服务云端：大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴，并迅速进入数字领域。除了所有技术的发展，大数据增长得更快，以这样的速度，世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它。
由于云存储服务推动了数字化转型，云计算的应用越来越繁荣。数据在一个位置不再受到风险控制，并随时随地可以访问，大型云计算公司将会更多地访问基本统计信息。数据可以在这些服务上进行备份，这意味着一次网络攻击不会消除多年的业务增长和发展。