❶ 队列的两种存储方式对比
队列的两种存储方式分为消息投递实时性：使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间：使用长轮询，同写入实时性一致，消息的写入延时通常在几个毫秒。总结：短轮询：周期性的向服务提供方发起请求，获取数据优点：前后端程序编写比较容易。缺点：请求中有大半是无用，难于维护，浪费带宽和服务器资源；响应的结果没有顺序（因为是异步请求，当发送的请求没有返回结果的时候，后面的请求又被发送。而此时如果后面的请求比前面的请 求要先返回结果，那么当前面的请求返回结果数据时已经是过时无效的数据了）。长轮询：客户端向服务器发送请求，服务器接到请求后保持住连接，直到有新消息才返回响应信息并关闭连接，客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求。优点：在无消息的情况下不会频繁的请求，耗费资源小。缺点：服务器hold连接会消耗资源，难于管理维护。消费失败重试Kafka：消费失败不支持重试RocketMQ：消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延总结：kafka也可以通过编写代码来实现写入和消费失败的重试机制，这种要求需要用户来编写代码实现，kafka只是提供了这种方式，但并不是他推荐的使用方式，他的设计模式上只是兼顾了这种情况，并不是重点。RocketMQ在设计上就考虑了这种情况，在提供的官方api中提供了重试的设置，用户可以选择多种模式的重试机制，以及自定义的重试逻辑，简单场景下用户只用设置一下参数即可。关于需要重试的场景例如充值类应用，当前时刻调用运营商网关，充值失败，可能是对方压力过多，稍后在调用就会成功，如支付宝到银行扣款也是类似需求。这里的重试需要可靠的重试，即失败重试的消息不因为Consumer宕机导致丢失。
❷ 队列和散列表跟数据的存储结构有关还是无关
队列和散列表的实现方式和存储结构有关，不同的存储结构会影响它们的实现方式和性能表现。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，主要有两种实现方式：数组和链表。用数组实现的队列叫做顺序队列，用链表实现的队列虚大叫做链式队列。对于顺序队列，队列元素是顺序存储在连续的内存空间中的，队列的头部和尾部分别指向队列的第一个元素和最后一个元素。对于链式队列，队列元素是通过指针连接起来的，队列的头部指向链表的头结点，尾部指向链表的尾结点。
散列表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构，主要有两种实现方式：开放地址法和链表法。开放地差橘竖址法使用数组来存储数据，通过哈希函数将数据的关键字映射到数组的索引上，如果这个位置已经有数据了，就根据一定的规则在数组中寻找下一个空闲位置。链表法使用链表来存储数据，如果哈希函数将多个数据的关键字映射到了同一个索引上，那么就将它们存储在同一个链表伍察中。
因此，队列和散列表的实现方式和性能表现与数据的存储结构密切相关。选择合适的实现方式和存储结构可以提高数据结构的性能和效率。
❸ 数据结构—队列
队列 (queue)是一种先进先出的线性表。它只允许在表的一端进行插入，在另一端进行删除，这如同我们日常生活中的排列是一致的，最早入队的元素最早离开。
队尾 (rear)是队列中允许插入的一端， 队头 (front)是队列中允许删除的一端。
队列如同栈一样，也同样有两种存储表示，分别是顺序表示和链式表示。
和顺序栈类似，在队列的顺序存储结构中，除了用一组地址连续的存储单元依次存放从队列头到对列尾的元素之外，需要设置两个指针front和rear分别指示队列头元素和尾元素的位置。
队列的顺序存储结构表示如下：
为方便C语言描述起见，约定：初始化建空队列时，front=rear=0,每当插入新元素至队尾时，“尾指针增一”，每当删除头元素时，“头指针增一”。因此，在非空队列中，头指针始终指向队列头元素，而尾指针始终指向队尾元素的下一个位置。
循环对列 是将顺序队列变成一个环状的空间，用这种方法可以解决队列“假溢出”问题。
“假溢出” 是指队列实际可用空间没有占满，但是不能向队列中添加新的队尾元素，否则会出现溢出的现象的情况。
在循环队列中，头尾指针以及队列元素之间的关系不发生改变物皮，只是在循环队列中头尾态团指针“依次循环增一”的操作可用模运算实现。通过取模，头指针和尾指针就可以在顺序表空间内以头尾衔接的方式“循环”移动。
循环队列的基本操作算法描述罩闭差：
链队是指采用链式存储结构实现的队列。通常链队用单链表来表示，一个链队显然需要两个分别指示对头和队尾的指针（分别称为头指针和尾指针）才能唯一确定。为了操作方便，同线性表的单链表一样，为链队添加头结点，并规定头指针始终指向头结点。
链队列存储结构表示如下：
链队操作即为单链表插入和删除操作的特殊情况，只是需要进一步修改尾指针或头指针。
链队列的基本操作算法描述：
❹ 栈和队列的存储方式
栈和队列都是在一个特定范围的存储单元中存储的数据，这些数据都可以重新被取出使用。不同的是，栈就象一个很窄的桶先存进去的数据只能最后才能取出来，而且队列则不一样，即“先进后出”。队列有点象日常排队买东西的人的“队列”先牌队的人先买，后排队的人后买，即“先进先出”。有时在数据结构中还有可能出现按照大小排队或按照一定条件排队的数据队列，这时的队列属于特殊队列，就不一定按照“先进先出”的原则读取数据了。
❺ 数据结构中的循环队列的存储结构是顺序存储结构还是链式存储结构
两种都有。
不过用链式做插入删除时比较简单，解决一些问题也比较方便，比如：约瑟夫环。而且还能随时扩充。
顺序的要先知道最大长度，不是很方便
❻ 循环队列是顺序还是链式存储结构
循环队列是顺序存储结构；顺序存储就是指用一组连续的存储单元依次存储，链式存储内存中地址不是挨着的，循环队列增设了两个指针头指针和尾指针，实现空间的最大利用
拓展资料
为充分利用向量空间，克服"假溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。存储在其中的队列称为循环队列（Circular Queue）。这种循环队列可以以单链表的方式来在实际编程应用中来实现。
❼ 程序中的栈和队列是什么意思
栈(Stack)是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶，另一端称为栈底。表中无元素时为空栈。栈
的修改是按后进先出的原则进行的，我们又称栈为LIFO表(Last
In
First
Out)。通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
栈的基本运算有六种：
·构造空栈：InitStack(S)
·判栈空:
StackEmpty(S)
·判栈满：
StackFull(S)
·进栈：
Push(S,x)
·退栈：
Pop(S)
·取栈顶元素：StackTop(S)
在顺序栈中有"上溢"和"下溢"的现象。
·"上溢"是栈顶指针指出栈的外面是出错状态。
·"下溢"可以表示栈为空栈,因此用来作为控制转移的条件。
顺序栈中的基本操作有六种：·构造空栈·判栈空·判栈满·进栈·退栈·取栈顶元素
链栈则没有上溢的限制，因此进栈不要判栈满。链栈不需要在头部附加头结点，只要有链表的头指针就可以了。
链栈中的基本操作有五种：·构造空栈·判栈空·进栈·退栈·取栈顶元素
队列(Queue)是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头(front)，允许插入的
一端称为队尾(rear)
,队列的操作原则是先进先出的，又称作FIFO表(First
In
First
Out)
。队列也有顺序存储和链式存储两种存储结
构。
队列的基本运算有六种：
·置空队：InitQueue(Q)
·判队空：QueueEmpty(Q)
·判队满：QueueFull(Q)
·入队：EnQueue(Q,x)
·出队：DeQueue(Q)
·取队头元素：QueueFront(Q)
顺序队列的"假上溢"现象：由于头尾指针不断前移，超出向量空间。这时整个向量空间及队列是空的却产生了"上溢"现象。
为了克服"假上溢"现象引入循环向量的概念，是把向量空间形成一个头尾相接的环形，这时队列称循环队列。
判定循环队列是空还是满，方法有三种：
·一种是另设一个布尔变量来判断；
·第二种是少用一个元素空间，入队时先测试（(rear+1)%m
=
front）?
满：空；
·第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。
队列的链式存储结构称为链队列，一个链队列就是一个操作受限的单链表。为了便于在表尾进行插入(入队)的操作，在表尾增加一个尾指
针，一个链队列就由一个头指针和一个尾指针唯一地确定。链队列不存在队满和上溢的问题。在链队列的出队算法中，要注意当原队中只
有一个结点时，出队后要同进修改头尾指针并使队列变空。