❶ 如何实现一个简单的家庭云存储系统
以下是方案： 一、硬件系统： 2000元级的方案： HP服务器N36L 1199元 3T 7200转硬盘 685元 合计： 1884元 土豪级的方案（可以从以上方案升级）： HP服务器N36L 1199元 内存8G ddr3*2 =16G 640元 3T 7200转硬盘*4=12T 2736元 合计： 4575元 N36L介绍： 支持raid 0 1 4盘位（每盘位支持3t），动手能力强的可以加到8盘位。 x86平台（支持群晖系统，Windows Storage Server2008 R2,Windows Server 2012 Essentials等等） 标配1G内存，可以升级至8G*2=16G(DDR3) CPU AMD-双核1.3G 可以自己动手升级至热插拔 功耗：空机30w，加4块硬盘 50w 1000M网卡 4 USB口 外观： 二、软件系统(2选1)： 私有云+下载 迷你云（私有云，基于windows）+ 迅雷虚拟下载器(通过手机\Web远程控制迅雷下载) 群晖DSM（私有云+迅雷下载） 上述两系统都支持多平台访问。（IOS,android,windows mac） 三、以上即可实现：私有云，多平台远程存取，远程控制下载。当然： 你如果像我一样，对信息收集归纳有需求的话，你完全可以用他打造一个‘个人知识中心’（随时随地收集、检索自已的文件与知识）。 又如果你是一个热衷分享的人，完全可以打造一个基于朋友圈的‘私有云’（共享文件、多媒体、知识） 再如果你是一个像我一样身怀秘密的男人，对信息的丢失又非常在意的话：可以再用truecrypt+backup4all-pro打造你的‘秘密数据基地’ truecrypt：加密工具，可以进行操作系统级，分区级，文件级的加密。有诱饵模式，连逼供都不怕。丢失密码，无法解开。 Backup4all Professional：备份工具，支持版本管理（如：查看3天前的硬盘，连数据误删除都不怕了）、差异备份、增量备份、压缩、加密、多种备份介质、卷复制（可以备份已打开的文件）、任务调度（自动定时备份） 最后这套系统其实还可以是一个低功耗的个人服务器（可以装开源、免费实用的各种OA、ERP、打印、电子传真、网站、数据库等）
❷ 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
❸ 如何建立云存储
建立云存储的步骤如下：
1、申请配置计算资源池、存储资源池、网络资源池等。
2、开通网络资源池包括两对防火墙、一对核心交换机、一对负载均衡设备。两对防火墙主要实现地址映射和访问控制；一对核心交换机实现各类服务器的接入；一对负载均衡设备实现负载均衡。
3、配置服务器无需操作系统，使用raid5存储备份方案，分配同网段IP地址，根据实际运行情况，设定每台虚拟机使用各自系统、内存和硬盘。主要看你平台的规模，才能确定维护的人数。
❹ 华为云存储的解决方案
为此，华为推出了基于云存储系统和云存储服务平台构建的端到端存储服务解决方案，帮助运营商快速、经济地提供云存储服务与发展用户。 华为云存储系统具备弹性扩展、安全可靠、自动化管理等特点，以及丰富的业务支撑能力，满足海量数据的存储以及大规模业务承载的需求。
弹性扩展：高效的存储基础架构需支持在性能和容量两个维度上进行扩展。华为云存储系统基于横向扩展(Scale-out)架构设计，对上层业务平台提供透明的存储资源服务，屏蔽底层的硬件差异，能够帮助运营商实现存储容量的扩展和业务性能的提升。
在容量扩展方面，云存储系统支持通过增加硬盘、存储域和存储节点三种方式扩展系统容量。此外，云存储系统通过统一的资源和I/O调度，使得新接入的存储域和存储节点能够与已有的域和节点一起为上层业务提供存储服务，实现整系统存储空间从TB到EB的线性扩展，再通过跨域互联、访问重定向等技术，对多个资源池进行统一部署和调度管理。
在性能提升方面，云存储系统通过分布式存储软件协调大量的存储硬件节点并行对外提供数据存储服务，海量数据均匀下发到每个存储节点的每个硬盘，充分发挥域内节点与硬盘的并行处理能力，使系统在扩展存储容量的同时，也提升存储系统的读写性能。
安全可靠：华为云存储系统从以下两方面保证用户数据在整个生命周期内的安全可靠。 通过Erasure Code技术，对文件进行条带化后生成多个数据块，并计算若干个校验块，同时将所有的数据块和校验块分别存放在不同存储节点上，若其中一个或多个存储节点发生故障，系统可在提供正常的读写服务的同时，自动在后台进行数据重构，将故障节点上的数据重构到其他节点上。这种节点间的数据保护技术确保华为云存储系统具有较高的数据可靠性。
云存储系统通过权限控制和加密来保证数据私密性。在权限控制层面，拥有存储业务的用户或系统的各类管理员的操作必须被授权，不同权限用户执行不同的操作。在加密层面，系统选择HTTP-SSL方式作为数据传输安全的技术实现方案，防止传输过程中的恶意监听与篡改，保证数据传输的私密性、一致性和不可抵赖性。对于用户的关键信息，如登录密码和系统访问等鉴权信息，云存储系统也从客户端到服务端都进行加密处理，能够有效保障用户关键信息的安全性。
自动化管理：云存储系统通过“一键部署”、“批量升级”、“智能告警”等功能实现系统的自动部署与管理。设备上电后管理软件远程对所有设备进行安装、配置，降低系统部署难度，缩短部署时间。同时，存储节点的批量升级，整个过程无需人工干预和控制，不中断业务，实现业务透明化。云存储管理系统还能够提供完整的图形化管理界面，动态反映云存储系统的拓扑结构，实现存储节点和网络设备的统一管理，提高系统运维效率，降低运营成本。
接口丰富：针对不同类型的应用对存储的访问需求，如IPTV、视频监控、网盘等，云存储系统提供了文件存储接口——NFS/CIFS、对象存储接口——REST，以及针对第三方云服务的API，满足各种终端、各种应用的存储接入。 基于云存储系统，云存储服务平台不仅可以提供空间租赁、在线存储、集中备份等服务，还具备完善的业务管理功能。
空间租赁：无论是中小企业还是大型企业，数据增长的速度远远超过了对存储设备投资的幅度。而且部署大型的存储设备，不仅降低了业务灵活性，也增加了运维成本。通过运营商提供的空间租赁服务，企业可以按需购买存储空间进行数据存储，不仅可以更灵活地满足存储需求，也免去了繁杂的自运维过程。
在线存储：在线存储服务为个人用户提供了远端大容量的存储空间。个人用户可通过web方式、PC客户端、手机客户端三种形式访问个人数据，web方式能够使浏览器和本地桌面无缝结合;PC客户端通过将网络资源本地化，不改变用户的操作习惯;手机客户端简单易操作，方便用户实时访问，多种访问方式实现用户终端的多屏互动、文件同步。
集中备份：中小企业备份系统的建设面临建设门槛高、周期长等问题，运营商提供的集中备份服务是对企业备份系统“效率”与“安全”的双重升级，通过集中备份服务能够实现本地数据共享，按需申请云端备份空间，以及对重要数据进行本地与云端的两级备份。
“两级备份”通过本地云存储网关与远端云存储数据中心共同实现。首先，本地部署的云存储网关进行本地的一次备份，保证备份效率;其次，通过本地云存储网关的数据同步功能，实现网关上的数据到云存储数据中心的二次备份，进一步提高数据的安全性。
大数据时代的到来，将促使更多的企业与个人将数据迁移到云端，这一过程为运营商向综合信息服务提供商的转型创造了良好的契机。华为云存储解决方案将致力于为运营商开展云存储服务提供良好支撑，华为已经与中国电信、中国移动就云存储服务进行了深入的合作。
❺ 简单的企业私有云储存搭建
我提供一个超级简单的企业私有云存储搭建方案。
准备一台闲置的4核8G以上的主机（需要长期开机）,在该硬件上安装云盒子服务器安装包即可，服务器安装包请在官方网站下载。
安装完毕，admin登录WEB，在【管理中心】的【用户管理】为50个人创建账号；
让大家在浏览器访问服务器，下载安装客户端登录使用。服务器和客户端是对应配套的，官网提供的客户端下载仅供试用，不支持在企业的正式环境中使用；
安装Windows客户端，有文件同步的功能。大家可以将本地的文件夹同步到云（也就是搭建的云服务器中）。
云盒子还支持文档在线预览、在线编辑、12级文档权限设置、日志、版本等功能，给大家提供一个一站式的文档云协作平台。
如果公司没有合适的服务器资源，也可以考虑云盒子的云盘一体机。软硬一体，收到货后，给主机插上电源线、网线、开机等待几分钟等服务器启动，就可以直接访问了。
❻ 如何搭建私有云存储
虚拟化技术在企业私有云IT基础架构中仍然占据重要地位，同时，为了进一步提升应用效率，越来越多的生产环境也正在逐步变革，从以虚拟机为中心的架构向以容器和微服务为中心的云原生架构过渡，在这个过程中，存储如何有效支撑各种云主机应用与微服务应用，对于企业的私有云数据中心提出了新的挑战。
企业面临的问题
存储设施七国八制，硬件锁定缺少弹性
多种云平台对于存储的要求各不相同，块/文件/对象存储对应不同类型的应用，对外提供不同的服务接口，一种存储设备无法满足多种类型的云平台存储需求，而且传统存储在扩展性方面不能满足云时代大规模云平台对存储在线弹性扩容的需求，在可维护性方面则面临硬件架构绑定、运维复杂、难以维保等问题，而且这些问题会随着存储设备种类和数量的增多进一步放大。
业务调度变更频繁，资源不能共享
随着开发测试虚拟机以及容器、微服务平台在企业私有云平台的上线，大型企业的应用快速迭代、频繁发布对存储系统的支撑提出了严峻挑战，不同业务的数据保存在不同厂商的存储设备中，数据流动性差，不仅导致存储空间及性能资源浪费严重，数据灾备方案也很难统一化。
开源产品难以维护，不能实现企业级产品化
基于开源虚拟化技术的云平台如OpenStack为众多客户提供了快速构建私有云基础设施的能力，但是存储部分却不一样，开源的存储系统如Ceph虽然可以小规模部署试用， 但在大规模商用时会遇到很多问题：与硬件和企业级应用生态融合程度不高，严重依赖人工开发运维，在性能和服务质量方面不能满足核心业务的需求
杉岩私有云存储解决方案
杉岩私有云存储解决方案充分发挥了杉岩统一存储平台（USP）的云适配、开放等优势，支持各种复杂的应用负载，可灵活支撑私有云的虚拟化平台，如VMware、Citrix、OpenStack等虚拟化和云平台，以及通过Kubernetes软件一致性认证的所有容器云平台，如：Rancher、Openshift、Kubernetes等。
通过杉岩统一存储平台，用户可快速构建能够兼容所有主流虚拟化平台与容器微服务平台的统一存储资源池，面对各种虚拟机和微服务需求，池化的存储平台为大规模云环境提供了可靠的存储基础架构支撑，帮助用户从纷繁复杂的基础架构运维工作中解放出来，更关注于私有云上运行的业务本身。
客户价值
资源整合，链接企业信息孤岛
单资源池提供块、文件、对象多种存储服务，支持虚拟化平台和数据库应用；强大的存储资源生命周期管理能力，跨云平台在线迁移数据，实现数据共享和提高资源利用率；存储卷QoS等级和性能优先级在线调整，可根据企业资源和业务需求合理配置资源。
开放兼容，适配多种私有云平台
通过VMware VAAI和Citrix Ready认证，针对主流虚拟化平台优化I/O性能，大幅提升虚拟机访问的性能。通过OpenStack Cinder认证，可提供块和对象存储基础架构支撑支持容器平台CSI接口认证，为Kubernetes生态的容器应用提供块和文件存储服务。
智能管理，解决规模化运维难题
向导式安装部署和自助扩容配置，极大提升易用性和可维护性，管理自动化降低运维成本；针对大规模集群优化的可靠性管理，检测和修复硬盘软错误的专利技术，节约用户硬件投资。存储视角的管理功能，可视化展示主机、容器与存储的映射关系和性能监控协助管理员快速定位和解决问题。
❼ 云存储的自建云存储
云存储盛行的今天，IT专家需要用比以往更加宽广的视野来审视他们的数据中心，云计算，云存储，大数据，这些概念和技术不但要关注，而且如何融入到自己的当前环境中是迫在眉睫的事情了。以往在组织内部独来独往的IT部门（比如网络和存储）现在由于融合的缘故必须更加紧密地互相配合。这促使IT部门之间提高合作程度，从而给IT组织带来了莫大的好处，推动性能上的提升和成本上的削减。
对于大多数IT组织来说，可扩展性是内部云存储的一个关键指标。虽然支持者声称云非常易于扩展，且拥有近乎无限制的增长潜力，但是我们还是需要仔细考虑云的容错性、动态扩展和容量增长规划。云并不是应对数据增长的万灵药，它是一个需要有效管理的商品。
此外，在实施云存储之前，我们也需要定义和理解关键的性能指标。通常，我们假设非活跃数据不需要像高层存储那样高的性能。但是，同时进行的其他项目，比如电子发现，可能需要这类数据有相当的性能。
响应时间和终端用户体验也必须协调。我们必须有服务水平协议（SLA）或运行水平协议（OLA），
且云解决方案必须可以满足这些要求。由于数据是通过内部网访问的，在进行云存储实施前，必须对当前网络能力和容量有一个清醒的认识，判断好可能的延迟性。对于特定的内部云解决方案，必须在整个解决方案中加入最佳实践指导。
在考虑新技术的时候，我们需要评估管理上的简单性和实施上的方便性。我们经常需要依赖已经有工作任务的现有人员来部署实施新的技术。
我们需要判断好需要什么样的角色和职责，这些职责如何分配，以及需要多少时间。这些问题并不是单纯的技术问题，而是一个有助于提高现有人员整体效率的思考过程。
判断云存储是否适合于某个组织是需要仔细考虑的。首先，我们需要分析数据中心数据，判断有多少数据可以迁移到云。然后，IT人员必须判断这些数据可以以怎样的方式迁移到云。一些数据的迁移很简单，就像复制过程一样；另一些数据的迁移可能需要某种形式的数据迁移器，以保证这些数据迁移后能够符合实现设定好的政策。
另一个重要的考虑因素是经济上的可行性。外部云可能适合于那些关心现有存储成本并厌恶风险的公司，而那些对外部云的成本和风险比较敏感的公司可能会选择部署内部云。
由于外部云实际上是存储即服务，因此其成本取决于存储数据量和合约时间。另一方面，内部云在总拥有成本上的考虑和大多数其他内部存储方式一样。
克服安全问题的关键因素：
不断增长的云存储容量的需求带来了不断增长的安全问题。那么企业将如何克服云存储的安全挑战？ 要确保云端数据的安全，企业必须拿出时间彻底审核所有的服务水平协议（SLA）。首先要注意的就是违约罚金条款：如果该提供商不能确保数据的安全时，数据丢失或没有提供认可的正常运行时间时，怎么办？
同时，关于数据备份、灾难恢复和存储设备本身这些具体问题也要问上一问。毕竟，云存储市场还比较新，没有现成的、牢不可破的行业标准，这样，许多云厂商都只口头在吹嘘，并没有实质的行动可鉴。 为了确保数据在云端的安全，使用分裂栈就没什么不对。把关键任务应用存储在本地服务器上，非敏感数据、冷数据存储在云端。另外，这一概念也可扩展到考虑使用多用云厂商，避开厂商锁定。对归档信息，一个低成本的、可保证基本安全的厂商就可处理；但对于使用频率高的数据，就需要找到效率高、零知识的备选方案。如果处理得当，分裂栈可以做到成本节约，而且没有安全妥协。
❽ 个人家用云存储有什么靠谱的方案
其实可以去选择那些内存比较小的，因为其实家里面没有多少人，然后根本就用不了那么大的储存器，然后这样的话既可以省钱，然后又可以让这个钱得到物有所值吧。
❾ 如何建立自己的私有云存储
建立私有云存储的步骤：
第一步：预装软件。
ownCloud 内核是用PHP5写的，支持sqlite、MySQL、Oracle以及PostgreSQL等数据库。为了简单，我们将用MySQL数据库。在你的Linux系统下你需要安装以下软件：
PHP 安装包：php5, php5-gd, php-xml- parser,php5-intl
数据库驱动：php5-mysql（如果你使用其他数据库，需要安装相应的数据库以及驱动）
Curl 安装包：curl, libcurl3, php5-curl
SMB 客户端：smbclient （这个用来挂载windows共享文件夹的）
Web 服务器：apache2
如果你的Linux是基于Debian的，你可以运行下面的命令一键安装所有的软件：
$ sudo apt-get install apache2 php5 php5-gd php-xml-parser php5-intl php5-sqlite php5-mysql smbclient curl libcurl3 php5-curl mysql-server
第二步：安装ownCloud——设置web 根目录。
从 网站上下载最新版的ownCloud，对于本教程，我们使用owncloud-4.5.6 版本。到此，我们需要设置web服务器的根目录，对于基于Debian发行版的Linux系统，根目录为/var/www，将ownCloud安装包拿蚂解压到此目录下。
第三步：安装ownCloud——配置web服务器。
这一步我们要为 ownCloud配置Apache服务器，OwnCloud需要启用 Apache上 .htaccess 文件，.htaccess文件(或者"分布式配置文件"）提供了针对目录改变配置的方法。为了启用web服务器上的.htaccess，可以通过 Apache配置文件（基于Den系统是/etc/apache2/sites-enabled/000-default）的 AllowOverride指令来设置。
第四步：安装OwnCloud——安装运行。
在浏览器中打开 http://localhost/ludcloud ，你会被引导进入ownCloud的安装界面消行埋。
首先你要建立一个管理员帐号，输入必填的用户名和密码就完成了。为了配置数据库，点“Advanced” 选择MySQL，然后输入MySQL的数据库名、用户名和密带桥码。
点“Finish” 完成安装过程。