A. 计算机内部数字储存形式有定点数和什么
电脑内部储存形式有定点数和浮点数。
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
希望我能帮助你解疑释惑。
B. c语言实型(浮点型)数据在内存中的存放形式
实数分为float型和double型，它们分别对应IEEE 754标准中的单精度浮点数和双精度浮点数类型，在内存中的存储形式遵守IEEE 754浮点数标准。以float类型数据为例，3.14159表示成二进制为11.0010010000111111001111......，规格化后表示为1.10010010000111111001111×2^1（小数点后保留23位有效数字，因为IEEE 754标准规定的尾数为23位）；指数为1，故阶码为1+127=128=10000000；这是一个正数故符号位为0，因此它在内存中的表示形式是0 10000000 10010010000111111001111，写成16进制为40490FCF。
C. 我理解的浮点数的存储格式对吗
对的，用阶表示
D. 浮点数在计算机中的存储方式
应该是： 在一个为32bit的存储空间中存储浮点数，bit0~bit22存储有效数字部分；bit23~bit30存储指数部分；bit31存储符号位。 在一个为64bit的存储空间中存储浮点数，bit0~bit51存储有效数字部分；bit52~bit62存储指数部分；bit63存储符号位。 还一种 在一个为80bit的存储空间中存储浮点数，bit0~bit62存储有效数字部分；bit63~bit78存储指数部分；bit79存储符号位。 只有这三种了，其他都不支持的 未来可能还有128位浮点数
E. 浮点数 在计算机内的存储形式
浮点数不难，但是要想记熟还真有点不容易，多琢磨琢磨。
一般情况下，浮点数的表示有一下几个要点：
1、要规格化（让浮点数表示结果唯一），因为100＝10^2 = 0.1 * 10^3, 所以第一步要统一地规格化，确定“阶数”和“尾数”（尾数在0.5－1之间，也就是二进制的0.1－1.0之间）
2、“阶码”一般用“移码”表示法，而“尾数”一般用“原码/补码表示法，“数符”表示浮点数的正副号
3、浮点数的形式： “符号位”【应该就是‘数符’】＋“阶码”＋“尾数“
－－浮点数的表示按照不同地标准，表示方法不同，你的原问题没讲清楚用什么格式表示，我就用最常用地格式来理解了
－－－－－－－－－－－－－－－－－－
其实就以上两点，计算机中“‘帯符号数’的表示”有四种：原码、补码、反码、移码，这些都是基础知识，可以自己去看一下这四种表示方法，就自然明白“阶符、数符”这些相当于“符号位”的作用了。
先简单讲一下吧，你再结合详细资料看吧：【设所表示的都是定点纯小数】
（小数点前面可以看成是“符号位”，也就对应原来地“阶符”和“数符”）
原码：0.11表示0.75（2^-1 + 2 ^-2）， 1.11表示 ‘－0.75’（前面的1相当于符号位，表示这个数是负数，也就是说“符号位是0”表示正数，1表示负数）
补码：最普遍地就是补码了 0.11表示0.75， 1.11表示‘-0.25’（也是“0”为正数，1为负数。和原码地规律一样）
反码，最简单了：正数不变，负数对每一位‘取反’即可，0.11＝0.75，1.10＝-0.25（即0.01地相反数）
－－－－－－－－－－－－－以上三种表示方法，对正数的情况都不做处理，但是移码表示法要对正数做处理。
移码：1.01＝0.25，而0.01＝-0.75
。移码复杂一点，他的表示方法是： 移码＝ 2^阶码位数 ＋ 真值（真值：指原来那个‘帯符号数’，注意要把把正副号带入计算）
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N=－0.110101x2^100： 阶数是“正100”，尾数是“负0.110101”，所以整个浮点数是个负数，所以第一位是“1”【第一个符号位－“数符”表示‘尾数的正负号’】
阶码是“10 0100”【移码表示法，最高位是“符号位”】
所以，应该表示为： 1（符号位） 100100（阶码的移码表示） 11010100【尾数和符号位结合起来，用的是原码表示法】
F. 请问浮点型数据在计算机是怎么存储的
对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit。
无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分：
1、符号位(Sign) : 0代表正，1代表为负。
2、指数位（Exponent）：用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。
3、尾数部分（Mantissa）：尾数部分。
(6)数字存储形式浮点数扩展阅读
实型变量分为两类：单精度型和双精度型，
其类型说明符为float 单精度说明符，double
双精度说明符。在Turbo
C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。
双精度型占8
个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。
实型变量说明的格式和书写规则与整型相同。
例如： float x,y; (x,y为单精度实型量)
double a,b,c; (a,b,c为双精度实型量)
实型常数不分单、双精度，都按双精度double型处理。
G. IEEE754标准的单精度浮点数存储形式为如下:求其浮点数的十进制真值.
按照IEEE-754标准规定，单精度浮点数用4字节存储，分为三个部分：符号位S、阶E和尾数D。阶即指数，尾数即有效小数位数。单精度格式阶占8位，尾数占24位(归一化数据去首位1结果为23位)，符号位1位，换算公式为Data = S * 2^(E-127) * (D)。
==>
1100 0001 1110 0000 0000 0000 0000 0000
==>
1位 8位 23位
S E D'(归一化去1结果）
1 100 0001 1 110 0000 0000 0000 0000 0000
1 1000 0011 110 0000 0000 0000 0000 0000
1 1000 0011 0.110 0000 0000 0000 0000 0000
==>
S E D(补1.还原归一化结果）
1 1000 0011 1+0.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 8 3 1+0.110 0000 0000 0000 0000 0000
==>
二进制小数 0.11B => 十进制 0.5 + 0.25 = 0.75
S E D整数(2进制） D小数（2进制）
1 8 3 1+0.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 0x83 1.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 0x83 1 + 0.110 0000 0000 0000 0000 0000
1 131 1 + 0.75
1 131 1.75
==》
S E D
1 131 1.75
=>二进制纯小数
Data = S * 2^(E-127) * (D)
= (-1) * 2^(131-127) * (1.75)
= (-1) * (2^4) * (1.75)
= -1 * 16 * 1.75
= - 28.0
H. 浮点型数据在内存中实际的存放形式(储存形式)
浮点型数据在内存中存储不是按补码形式，是按阶码的方式存储，所以虽然int和float都是占用了4个字节，如果开始存的是int型数据，比如是个25，那么用浮点的方式输出就不是25.0，也许就变的面目全非。
你可以用共用体的方式验证一下。在公用体中定义一个整形成员变量和一个浮点型成员变量，给整形赋值25，输出浮点成员变量，你就知道了。
I. c语言中浮点型数据的存储方式
所谓浮点数, 其实就是二进制的科学计数法. 十进制的科学计数法为 a.b * 10^n (这里 "^" 表示幂). 其中a 大于或等于1而小于10. 只有0不能用这个形式表示.
二进制的科学计数法为 1.x *10^N, 整数部分恒为1, 所以只要存贮X与N就可以.一般都是用一个位存贮符号, 再用几个二进制位存贮X, 另几个二进制位存贮N. 原则就是这样了, 但具体的格式又有所区别. 比如按IEEE来说, 有单精度, 双精度等; 还有一些软件自己定义的格式, 空间哪些位存贮X, 哪些位存贮N, 0怎么办, NaN怎么表示, 等等都要自己规定.
J. 123.5的浮点数存放形式
将float i=123.5写入txt文件，则txt文件中显示123.5，在硬盘中，123.5是以对应字符ASCII码的二进制形式存储的
我新建一个txt文件，用键盘敲进去123.5，它的存储形式是字符串
txt文件中保存的文字都是以字符串形式存储的。
如果想用fread函数读出123.5，那么要用字符数组去读取，并且用sizeof(char)