Ⅰ 存储矩阵基于IPSAN的存储方式，可做RAID0、1或5 16个盘位的大概要多少钱啊
这种设备最多可支持128个双连接的...这种产品最多可配置56个硬盘，最大存储容量为16TB，并且使用高级RAID配置以...可以考虑2个24硬盘位的IP SAN。配置24个2TB
Ⅱ 如何存储和计算超大规模稀疏矩阵
代码如下：
#生成单位矩阵，用普通矩阵无法创建，所以用sparseMatrix来创建。
num_samples=180000
rownumber=c(1:num_samples)
colnumber=c(1:num_samples)
value=c(rep(1,each=num_samples))
M=sparseMatrix(rownumber,colnumber,x=value)
#给单位矩阵赋值，全部赋值完成后是一个4*50*180000个数值的对称稀疏矩阵。
for(i in 1:num_samples){
w=W #有50个浮点型数值。
n=neighbors #有50个整型数值。
M=M-t(w)
M=M-w
M=M+w%*%t(w)
}
Ⅲ 如何在分布式系统里实现大矩阵的存储
在一个视频监控系统中，选择什么样的存储解决方案直接决定了整个系统的系统架构以及系统的性能和稳定程度。
一种是在摄像监控前端采用有一定存储容量（如1.2T）的DVR设备，所有需要的数据均保存在前端DVR的存储设备中，比较好的方案中，后台软件可以管理和维护多台的DVR设备，包括这些DVR设备的存储数据，如录像的转存、删除和回放等功能。这种方案中所有数据主要保存在DVR中，后台主要负责维护和必要的存储。
另一种是在摄像监控前端采用DVR或者网络视频服务器，而存储主要在远端通过后台的PC或者服务器软件来将数据保存在后台的存储设备上。
上述两种存储方案均有很多弊端，尤其当监控点很多，需要的存储量又很大的情况下，这些可能的弊端包括：由于存储分散导致难以维护；由于存储的专业程度不高导致存储的可靠性不高，进而导致整个系统的可靠性不高；存储的利用率不高；存储的扩展性不好。
为了克服这些弊端，并推荐使用基于分布式存储、集中管理思路的、以及基于iSCSI技术的IPSAN来作为视频监控的存储解决方案，这个方案的主要特点包括：
1、分布式存储，集中管理；
2、基于iSCSI技术的IPSAN（STorageAreaNetwork）；
3、流媒体网关可以作为存储解决方案的核心设备。
Ⅳ 矩阵存储器技术
矩阵存储技术是英特尔945X芯片的最新功能。数据的安生性和速度已经成为计算机平台进步面临的最大课题。矩阵存储技术将为用户提供特性丰富的RAID 0,1，5,10解决方案，全面提升计算机平台存储能力。