❶ I/O处理过程会影响到存储性能吗
存储I/O（后文简称I/O）的处理过程就是计算机在存储器上读取数据和写入数据的过程。这种存储器可以是非持久性存储（RAM），也可以是类似硬盘的持久性存储。一个完整的I/O可以理解为一个数据单元完成从发起端到接收端的双向的过程。在企业级的存储环境中，在这个过程会经过多个节点，而每个节点中都会使用不同的数据传输协议。一个完整的I/O在每个不同节点间的传输，可能会被拆分成多个I/O，然后从一个节点传输到另外一个节点，最后再经历相同的过程返回源端。https://community.emc.com/docs/DOC-28653
I/O流与存储性能的关系可以总结为以下几点：
完成一个I/O流主要经历过的节点有HBA，FC网络，存储前端口FA，存储缓存、存储后端口，物理磁盘。而很个过程中最耗时的是物理磁盘。
存储阵列的缓存的大小和处理方式直接影响到I/O流的性能，也是定义一个存储阵列优劣的重要指标之一。
I/O的处理速度通常会远离理论值，原因多个并发量较大而造成的队列延迟。
优化I/O的方式可以从多个节点入手，而最显着的效果是提升物理磁盘的速度。因为存储阵列会把尽可能多的数据放入缓存，而当缓存用满以后的数据交换则完全取决于物理磁盘的速度。
适当选用合适的RAID级别，因为不同的RAID级别的读写比例大不相同，可能使得物理磁盘处理耗时几倍增加。
❷ “存储IO”是什么意思
是存储的input 和output的简称高，简单说就是存储的输入输出。
如果是I/O：i就是input输入,O就是output输出,一起就是基本输入输出设备
I/O也就是输入输出地址。每个设备都会有一个专用的I/O地址，用来处理自己的输入输出信息。I/O地址绝对不能重复，如果两个设备的I/O地址有冲突，系统硬件就不能正常工作。以Windows XP操作系统为例，查看一个设备所占用的I/O地址的方法是：在系统桌面中选择“我的电脑”，单击鼠标右键，选择“属性”，在弹出的“系统属性”对话框中选择“硬件”，单击“设备管理器”按钮，弹出一个“设备管理器”窗口，在设备列表中双击要查看的I/O地址设备类型，然后双击具体的设备名称，在弹出对话框的“资源”选项卡中就可以看到该设备所占用的I/O地址了。在“资源设置”区域，可以看到显卡占用的I/O地址。
❸ I/O与CPU、存储器的关系
主板接口基础知识
CPU与外部设备、存储器的连接和数据交换都需要通过接口设备来实现，前者被称为I/O接口，而后者则被称为存储器接口。存储器通常在CPU的同步控制下工作，接口电路比较简单；而I/O设备品种繁多，其相应的接口电路也各不相同，因此，习惯上说到接口只是指I/O接口。
一、I/0接口的概念
1、接口的分类
I/O接口的功能是负责实现CPU通过系统总线把I/O电路和 外围设备联系在一起，按照电路和设备的复杂程度，I/O接口的硬件主要分为两大类：
（1）I/O接口芯片
这些芯片大都是集成电路，通过CPU输入不同的命令和参数，并控制相关的I/O电路和简单的外设作相应的操作，常见的接口芯片如定时／计数器、中断控制器、DMA控制器、并行接口等。
（2）I/O接口控制卡
有若干个集成电路按一定的逻辑组成为一个部件，或者直接与CPU同在主板上，或是一个插件插在系统总线插槽上。
按照接口的连接对象来分，又可以将他们分为串行接口、并行接口、键盘接口和磁盘接口等。
2、接口的功能
由于计算机的外围设备品种繁多，几乎都采用了机电传动设备，因此，CPU在与I/O设备进行数据交换时存在以下问题：
速度不匹配：I/O设备的工作速度要比CPU慢许多，而且由于种类的不 同，他们之间的速度差异也很大，例如硬盘的传输速度就要比打印机快出很多。
时序不匹配：各个I/O设备都有自己的定时控制电路，以自己的速度传 输数据，无法与CPU的时序取得统一。
信息格式不匹配：不同的I/O设备存储和处理信息的格式不同，例如可以分为串行和并行两种；也可以分为二进制格式、ACSII编码和BCD编码等。
信息类型不匹配：不同I／O设备采用的信号类型不同，有些是数字信号，而 有些是模拟信号，因此所采用的处理方式也不同。
基于以上原因，CPU与外设之间的数据交换必须通过接口来完成，通常接口有以下一些功能：
（1）设置数据的寄存、缓冲逻辑，以适应CPU与外设之间的速度差异，接口通常由一些寄存器或RAM芯片组成，如果芯片足够大还可以实现批量数据的传输；
（2）能够进行信息格式的转换，例如串行和并行的转换；
（3）能够协调CPU和外设两者在信息的类型和电平的差异，如电平转换驱动器、数／模或模／数转换器等；
（4）协调时序差异；
（5）地址译码和设备选择功能；
（6）设置中断和DMA控制逻辑，以保证在中断和DMA允许的情况下产生中断和DMA请求信号，并在接受到中断和DMA应答之后完成中断处理和DMA传输。
3、接口的控制方式
CPU通过接口对外设进行控制的方式有以下几种：
（1）程序查询方式
这种方式下，CPU通过I/O指令询问指定外设当前的状态，如果外设准备就绪，则进行数据的输入或输出，否则CPU等待，循环查询。
这种方式的优点是结构简单，只需要少量的硬件电路即可，缺点是由于CPU的速度远远高于外设，因此通常处于等待状态，工作效率很低
（2）中断处理方式
在这种方式下，CPU不再被动等待，而是可以执行其他程序，一旦外设为数据交换准备就绪，可以向CPU提出服务请求，CPU如果响应该请求，便暂时停止当前程序的执行，转去执行与该请求对应的服务程序，完成后，再继续执行原来被中断的程序。
中断处理方式的优点是显而易见的，它不但为CPU省去了查询外设状态和等待外设就绪所花费的时间，提高了CPU的工作效率，还满足了外设的实时要求。但需要为每个I／O设备分配一个中断请求号和相应的中断服务程序，此外还需要一个中断控制器（I／O接口芯片）管理I／O设备提出的中断请求，例如设置中断屏蔽、中断请求优先级等。
此外，中断处理方式的缺点是每传送一个字符都要进行中断，启动中断控制器，还要保留和恢复现场以便能继续原程序的执行，花费的工作量很大，这样如果需要大量数据交换，系统的性能会很低。
（3）DMA（直接存储器存取）传送方式
DMA最明显的一个特点是它不是用软件而是采用一个专门的控制器来控制内存与外设之间的数据交流，无须CPU介入，大大提高CPU的工作效率。
在进行DMA数据传送之前，DMA控制器会向CPU申请总线控制 权，CPU如果允许，则将控制权交出，因此，在数据交换时，总线控制权由DMA控制器掌握，在传输结束后，DMA控制器将总线控制权交还给CPU。
二、常见接口
1、并行接口
目前，计算机中的并行接口主要作为打印机端口，接口使用的不再是36针接头而是25针D形接头。所谓“并行”，是指8位数据同时通过并行线进行传送，这样数据传送速度大大提高，但并行传送的线路长度受到限制，因为长度增加，干扰就会增加，容易出错。
现在有五种常见的并口：4位、8位、半8位、EPP和ECP，大多数PC机配有4位或8位的并口，许多利用Intel386芯片组的便携机配有EPP口，支持全部IEEE1284并口规格的计算机配有ECP并口。
标准并行口4位、8位、半8位：4位口一次只能输入4位数据，但可以输出8位数据；8位口可以一次输入和输出8位数据；半8位也可以。
EPP口（增强并行口）：由Intel等公司开发，允许8位双向数据传送，可以连接各种非打印机设备，如扫描仪、LAN适配器、磁盘驱动器和CDROM 驱动器等。
ECP口（扩展并行口）：由Microsoft、HP公司开发，能支持命令周期、数据周期和多个逻辑设备寻址，在多任务环境下可以使用DMA（直接存储器 访问）。
目前几乎所有的586机的主板都集成了并行口插座，标注为 Paralle1或LPT1，是一个26针的双排针插座。
2、串行接口
计算机的另一种标准接口是串行口，现在的PC机一般至少有两个串行口COM1和COM2。串行口不同于并行口之处在于它的数据和控制信息是一位接一位串行地传送下去。这样，虽然速度会慢一些，但传送距离较并行口更长，因此长距离的通信应使用串行口。通常COM1使用的是9针D形连接器，而COM2有些使 用的是老式的DB25针连接器。
3、磁盘接口
（1）IDE接口
IDE接口也叫做ATA端口，只可以接两个容量不超过528M的硬盘驱动器，接口的成本很低，因此在386、486时期非常流行。但大多数IDE接口不支持DMA数据传送，只能使用标准的PCI／O端口指令来传送所有的命令、状态、数据。几乎所有的586主板上都集成了两个40针的双排针IDE接口插座，分别标注为IDE1和IDE2。
（2）EIDE接口
EIDE接口较IDE接口有了很大改进，是目前最流行的接口。首先，它所支持的外设不再是2个而是4个了，所支持的设备除了硬盘，还包括CD－ROM驱动器磁盘备份设备等。其次，EIDE标准取消了528MB的限制，代之以8GP限制。第三，EIDE有更高的数据传送速率，支持PIO模式3和模式4标准。
4、SCSI接口
SCSI（SmallComputerSystemInterface）小计算机系统接口，在做图形处理和网络服务的计算机中被广泛采用SCSI接口的硬盘。除了硬盘以外，SCSI接口还可以连接CD－ROM驱动器、扫描仪和打印机等，它具有以下特点：
可同时连接7个外设；
总线配置为并行8位、16位或32位；
允许最大硬盘空间为8.4GB（有些已达到9.09GB）；
更高的数据传输速率，IDE是2MB每秒，SCSI通常可以达到5MB每秒，FASTSCSI（SCSI－2）能达到10MB每秒，最新的SCSI－3甚至能够达到40MB每秒，而EIDE最高只能达到16.6MB每秒；
成本较IDE和EIDE接口高很多，而且，SCSI接口硬盘必须和SCSI接口卡配合使用，SCSI接口卡也比IED和EIDE接口贵很多。
SCSI接口是智能化的，可以彼此通信而不增加CPU的负担。在IDE和EIDE设备之间传输数据时，CPU必须介入，而SCSI设备在数据传输过程中起主动作用，并能在SCSI总线内部具体执行，直至完成再通知CPU。
5、USB接口
最新的USB串行接口标准是由Microsoft、Intel、Compaq、IBM等大公司共同推出，它提供机箱外的热即插即用连接，用户在连接外设时不用再打开机箱、关闭电源，而是采用“级联”方式，每个USB设备用一个USB插头连接到一个外设的USB插座上，而其本身又提供一个USB插座给下一个USB设备使用，通过 这种方式的连接，一个USB控制器可以连接多达127个外设，而每个外设间的距离可达5米。USB统一的4针圆形插头将取代机箱后的众多的串/并口（鼠标、MODEM）键盘等插头。USB能智能识别USB链上外围设备的插入或拆卸。 除了能够连接键盘、鼠标等，USB还可以连接ISDN、电话系统、数字音响、打印机以及扫描仪等低速外设。
三、I/O扩展槽
I/O扩展槽即I/O信号传输的路径，是系统总线的延伸，可以插入任意的标准选件，如显示卡、解压卡、MODEM卡和声卡等。通过I/O扩展槽，CPU可对连接到该通道的所有I／O接口芯片和控制卡寻址访问，进行读写。
根据总线的类型不同，主板上的扩展槽可分为ISA、EISA、MAC、VESA和PCI几种。
（1）ISA插槽
黑色，分为8位、16位两种。16位的扩展槽可以插8位和16位的控制卡，但8位的扩展槽只能插8位卡。
（2）EISA插槽
棕色，外型、长度与16位的ISA卡一样，但深度较大，可插入ISA与EISA控制卡。
（3）VESA插槽
棕色，位于16位ISA扩展插槽的下方，与ISA插槽配合使用。
（4）PCI插槽
白色，与VESA插槽一样长，与ISA插槽平行，不需要与ISA插槽配合使用，而且只能插入PCI控制卡。由于主板的空间有限，PCI插槽要占用ISA插槽的位置
参考资料：http://www.caiblog.com/289/eleccomm2000/55789.shtml
❹ 寄存器，存储单元，io端口的相同点和区别是什么
前两者都是用于存储的，区别在于寄存器是临时存储，断电丢失，简单理解就是内存，另一个断电不丢失，简单理解就是硬盘
后者是输入输出端口，简单理解就是键盘鼠标usb口
❺ IO的工作条件是什么
众所周知，CPU是电脑的“心脏”，是整个微机系统的核心，因此，它也往往成了各种档次微机的代名词，如昔日的286、386、486，奔腾、PII、K6到今天的PIII、P4、K7等。回顾CPU发展历史，CPU在制造技术上已经获得了极大的提高，主要表现在集成的电子元件越来越多，从开始集成几千个晶体管，到现在的几百万、几千万个晶体管，这么多晶体管，它们是如果处理数据的呢？
◆ CPU的原始工作模式在了解CPU工作原理之前，我们先简单谈谈CPU是如何生产出来的。CPU是在特别纯净的硅材料上制造的。一个CPU芯片包含上百万个精巧的晶体管。人们在一块指甲盖大小的硅片上，用化学的方法蚀刻或光刻出晶体管。因此，从这个意义上说，CPU正是由晶体管组合而成的。简单而言，晶体管就是微型电子电子开关，它们是构建CPU的基石，你可以把一个晶体管当作一个电灯开关，它们有个操作位，分别代表两种状态：ON（开）和OFF（关）。这一开一关就相等于晶体管的连通与断开，而这两种状态正好与二进制中的基础状态“0”和“1”对应！这样，计算机就具备了处理信息的能力。但你不要以为，只有简单的“0”和“1”两种状态的晶体管的原理很简单，其实它们的发展是经过科学家们多年的辛苦研究得来的。在晶体管之前，计算机依靠速度缓慢、低效率的真空电子管和机械开关来处理信息。后来，科技人员把两个晶体放置到一个硅晶体中，这样便创作出第一个集成电路，再后来才有了微处理器。
看到这里，你一定想知道，晶体管是如何利用“0”和“1”这两种电子信号来执行指令和处理数据的呢？其实，所有电子设备都有自己的电路和开关，电子在电路中流动或断开，完全由开关来控制，如果你将开关设置微OFF，电子将停止流动，如果你再将其设置为ON，电子又会继续流动。晶体管的这种ON与OFF的切换只由电子信号控制，我们可以将晶体管称之为二进制设备。这样，晶体管的ON状态用“1”来表示，而OFF状态则用“0”来表示，就可以组成最简单的二进制数。众多晶体管产生的多个“1”与“0”的特殊次序和模式能代表不同的情况，将其定义为字母、数字、颜色和图形。举个例子，十进制位中的1在二进制模式时也是“1”，2在二进制位模式时是“10”，3是“11”，4是“100”，5是“101”，6是“110”等等，依此类推，这就组成了计算机工作采用的二进制语言和数据。成组的晶体管联合起来可以存储数值，也可以进行逻辑运算和数字运算。加上石英时钟的控制，晶体管组成就像一部复杂的机器那样同步地执行它们的功能。 ◆ CPU的内部结构现在我们已经大概知道CPU是负责些什么事情，但是具体由哪些部件负责处理数据和执行程序呢？ 1.算术逻辑单元ALU（Arithmetic Logic Unit） ALU是运算器的核心。它是以全加器为基础，辅之以移位寄存器及相应控制逻辑组合而成的电路，在控制信号的作用下可完成加、减、乘、除四则运算和各种逻辑运算。就像刚才提到的，这里就相当于工厂中的生产线，负责运算数据。 2.寄存器组RS（Register Set或Registers） RS实质上是CPU中暂时存放数据的地方，里面保存着那些等待处理的数据，或已经处理过的数据，CPU访问寄存器所用的时间要比访问内存的时间短。采用寄存器，可以减少CPU访问内存的次数，从而提高了CPU的工作速度。但因为受到芯片面积和集成度所限，寄存器组的容量不可能很大。寄存器组可分为专用寄存器和通用寄存器。专用寄存器的作用是固定的，分别寄存相应的数据。而通用寄存器用途广泛并可由程序员规定其用途。通用寄存器的数目因微处理器而异。
3.控制单元（Control Unit）正如工厂的物流分配部门，控制单元是整个CPU的指挥控制中心；由指令寄存器IR（Instruction Register）、指令译码器ID（Instruction Decoder）和操作控制器OC（Operation Controller）三个部件组成，对协调整个电脑有序工作极为重要。它根据用户预先编好的程序，依次从寄存器中取出各条指令，放在指令寄存器IR中，通过指令译码（分析）确定应该进行什么操作，然后通过操作控制器OC，按确定的时序，向相应的部件发出微操作控制信号。操作控制器OC中主要包括节拍脉冲发生器、控制矩阵、时钟脉冲发生器、复位电路和启停电路等控制逻辑
4.总线（Bus）就像工厂中各部位之间的联系渠道，总线实际上是一组导线，是各种公共信号线的集合，用于作为电脑中所有各组成部分传输信息共同使用的“公路”。直接和CPU相连的总线可称为局部总线。其中包括：数据总线DB（Data Bus）、地址总线AB（Address Bus）、控制总线CB（Control Bus）。其中，数据总线用来传输数据信息；地址总线用于传送CPU发出的地址信息；控制总线用来传送控制信号、时序信号和状态信息等。 ◆ CPU的工作流程由晶体管组成的CPU是作为处理数据和执行程序的核心，其英文全称是：Central Processing Unit，即中央处理器。首先，CPU的内部结构可以分为控制单元，逻辑运算单元和存储单元（包括内部总线及缓冲器）三大部分。CPU的工作原理就像一个工厂对产品的加工过程：进入工厂的原料（程序指令），经过物资分配部门（控制单元）的调度分配，被送往生产线（逻辑运算单元），生产出成品（处理后的数据）后，再存储在仓库（存储单元）中，最后等着拿到市场上去卖（交由应用程序使用）。在这个过程中，我们注意到从控制单元开始，CPU就开始了正式的工作，中间的过程是通过逻辑运算单元来进行运算处理，交到存储单元代表工作的结束。 ◆ 数据与指令在CPU中的运行刚才已经为大家介绍了CPU的部件及基本原理情况，现在，我们来看看数据是怎样在CPU中运行的。我们知道，数据从输入设备流经内存，等待CPU的处理，这些将要处理的信息是按字节存储的，也就是以8位二进制数或8比特为1个单元存储，这些信息可以是数据或指令。数据可以是二进制表示的字符、数字或颜色等等。而指令告诉CPU对数据执行哪些操作，比如完成加法、减法或移位运算。我们假设在内存中的数据是最简单的原始数据。首先，指令指针（Instruction Pointer）会通知CPU，将要执行的指令放置在内存中的存储位置。因为内存中的每个存储单元都有编号（称为地址），可以根据这些地址把数据取出，通过地址总线送到控制单元中，指令译码器从指令寄存器IR中拿来指令，翻译成CPU可以执行的形式，然后决定完成该指令需要哪些必要的操作，它将告诉算术逻辑单元（ALU）什么时候计算，告诉指令读取器什么时候获取数值，告诉指令译码器什么时候翻译指令等等。假如数据被送往算术逻辑单元，数据将会执行指令中规定的算术运算和其他各种运算。当数据处理完毕后，将回到寄存器中，通过不同的指令将数据继续运行或者通过DB总线送到数据缓存器中。基本上，CPU就是这样去执行读出数据、处理数据和往内存写数据3项基本工作。但在通常情况下，一条指令可以包含按明确顺序执行的许多操作，CPU的工作就是执行这些指令，完成一条指后，CPU的控制单元又将告诉指令读取器从内存中读取下一条指令来执行。这个过程不断快速地重复，快速地执行一条又一条指令，产生您在显示器上所看到的结果。我们很容易想到，在处理这么多指令和数据的同时，由于数据转移时差和CPU处理时差，肯定会出现混乱处理的情况。为了保证每个操作准时发生，CPU需要一个时钟，时钟控制着CPU所执行的每一个动作。时钟就像一个节拍器，它不停地发出脉冲，决定CPU的步调和处理时间，这就是我们所熟悉的CPU的标称速度，也称为主频。主频数值越高，表明CPU的工作速度越快。 ◆ 如何提高CPU工作效率既然CPU的主要工作是执行指令和处理数据，那么工作效率将成为CPU的最主要内容，因此，各CPU厂商也尽力使用CPU处理数据的速度更快。根据CPU的内部运算结构，一些制造厂商在CPU内增加了另一个算术逻辑单元（ALU），或者是另外再设置一个处理非常大和非常小的数据浮点运算单元（Floating Point Unit，FPU），这样就大大加快了数据运算的速度。而在执行效率方面，一些厂商通过流水线方式或以几乎并行工作的方式执行指令的方法来提高指令的执行速度。刚才我们提到，指令的执行需要许多独立的操作，诸如取指令和译码等。最初CPU在执行下一条指令之前必须全部执行完上一条指令，而现在则由分布式的电路各自执行操作。也就是说，当这部分的电路完成了一件工作后，第二件工作立即占据了该电路，这样就大大增加了执行方面的效率。另外，为了让指令与指令之间的连接更加准确，现在的CPU通常会采用多种预测方式来控制指令更高效率地执行。
❻ io的分类
按流向分（站在程序角度考虑）
输入流(input)
输出流(output)
按类型分:
字节流(InputStream/OutputStream)
任何文件都可以通过字节流进行传输。
字符流(Reader/Writer)
非纯文本文件，不能用字符流，会导致文件格式破坏，不能正常执行。
节点流(低级流:直接跟输入输出源对接)
FileInputStream/FileOutputStream/FileReader/FileWriter/PrintStream/PrintWriter.
处理流(高级流:建立在低级流的基础上)
转换流：InputStreamReader/OutputStreamWriter，字节流转字符流/字符流转字节流
缓冲流：BufferedInputStream/BufferedOutputStream BufferedReader/BufferedReader可对节点流经行包装，使读写更快
计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机。蛋白质计算机等。
当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒几亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气预报的计算等，过去人工计算需要几年、几十年，而现在用计算机只需几天甚至几分钟就可完成。
科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标，是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。
随着计算机存储容量的不断增大，可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算，而且能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来，以供用户随时调用；还可以对各种信息（如视频、语言、文字、图形、图像、音乐等）通过编码技术进行算术运算和逻辑运算，甚至进行推理和证明。
计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要，事先设计好运行步骤与程序，计算机十分严格地按程序规定的步骤操作，整个过程不需人工干预，自动执行，已达到用户的预期结果。
超级计算机（supercomputers）通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。
超级计算机拥有最强的并行计算能力，主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。
在结构上，虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统，二者并无实质区别，但是现代超级计算机较多采用集群系统，更注重浮点运算的性能，可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器，而且价格非常昂贵。
一般的超级计算器耗电量相当大，一秒钟电费就要上千，超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右，处理速度也是相当的快，但是这种CPU是无法购买的，而且价格要上千万。
❼ 是什么引起了存储IO瓶颈
这些元素中的每一个都是要不断的跟上他们用户数字化需求。服务器和网络业通过增加能量，并合理的利用那些能量来跟上需求。但是存储却正在成为企业的瓶颈。现在存储的瓶颈已经不再是一个IT问题，而是作为一个整体给把企业组织推向了一个危险的境地。那么什么是引起存储IO瓶颈的原因呢? 在不断满足日益增长的数字需求的两个因素中，计算能力通过增加性能和核心密度，以及通过服务器虚拟化和扩容集群或网格架构增加智能性。网络也简单的通过增加带宽容量，通过QoS增加容量的智能使用，增加广域网连接使用的有限性和高效性。 与此同时，存储性能并没有跟上。存储性能至少十年都是保留在相同的架构中。一个高性能的SAN或NAS双控制器会带来磁盘数目的增加。虽然增加硬盘驱动器可以提高性能，但对于硬盘驱动器的数目却是有限制的，磁盘数量受到双磁盘控制器的限制，控制器最大支持内部流量总数存在限制。控制器(SAN)或NAS在提高存储性能方面是主要的瓶颈限制。 存储I/O vs.多终端(multi-tenant)工作量 为了解决这个问题，现在改变了工作量。工作负荷现在是多终端的，采用多重共享服务器和网络接入存储，当然这种模式已经是过时的。多终端工作量之前，一个单独的服务器中的一个单独应用只能创建一个有限数量的要求。多终端工作量的一种运行方式是在一个单独的物理服务器上的多重虚拟机上运行，另一种方式是跨集群或网格的多个物理服务器，运行在一个单独的可扩展的应用中。这两种运行方式都可以产生成百的存储I/O要求。 影响是这些要求渗入存储控制器，总部(head)，和应用，服务器不得不等它赶上，这样就轮流延误了处理，最终使公司成本增加。 多终端工作量是在任何时间点有多重物主或用户。这些多终端工作量的呈现在数量和容量上都在增长。他们不再是企业中的惟一的限制，事实上，在现在的企业中，都是非常普遍的。很多企业现在已经有这些工作量的多重资源。 现在，任何实施服务器虚拟化的公司都有多终端工作量，一个单独的物理服务器内可以有20-30个虚拟服务器。NAS存储系统已经成为更受人欢迎的一个方法。主要应用在传输存储服务到虚拟主机，并且访问虚拟机更随意。在虚拟环境中，随着越来越多的虚拟机开始消耗所有可用的存储I/O资源，主机上所有其他虚拟机的性能也受到影响，在虚拟化项目中，产生了低性能影响，降低信心等一系列连锁反映，这时存储性能缩放已经变得非常重要。 除了普通的虚拟服务器使用，更传统的多终端工作量也有所上升，人们也正在研究多处理服务器。除了在芯片设计或处理SEG-Y数据外，也有许多其他的，如生物信息学中的DNA顺序，制造业中的发动机和推进力测试，政府部门的图像监督，媒体中的高分辨率影像，以及Web 2.0项目。 存储I/O性能在这些环境中是非常关键的，因为一旦进程或仿真作业完成时，工作基本上就停止了。当这些工作停止时，公司就会创造收益。解决推迟工作时间运行来减少用户所受影响变得非常重要，但即使尽可能的做最好的计划，用户的生产量多少也会受到影响。当生产量受影响时也就影响了公司的收益。 近年来，另一个需要解决的问题是所有的这些数据套件的复杂性增长了，变得更粒状化，转向三维空间，较大的增加了颜色深度。这些粒状不仅增加了需要存储数据的物理大小，而且进程和存储I/O也要求创建，修改，分析或测试数据。 所有可靠的，可预测的情况，可缩放的存储I/O性能是很关键的。 存储I/O瓶颈 解决所有性能瓶颈是很有必要的，计算，网络和存储等环境中的大多数挑战是处理存储瓶颈。计算的瓶颈可以通过技术像集群和网格计算来分配更高更快质量的处理器。网络可以通过线槽等增加带宽。这些技术都适当的处理了计算和网络的瓶颈。 存储架构缺乏的是一个类似向外扩展的模型，因为现在双控制器系统迅速的应用，特别是很多基于NAS的系统。因为这些系统是共享的，NAS对于多终端工作量应该是一个理想的存储平台。不幸的是，因为这些数据的高随机数据接入形式和很高的存储I/O请求，在虚拟服务器中，或者是一个有多重请求的单独的服务器或者是多个物理服务器中应用做了很多请求，都会使集群，NAS以及端口成为一个严重的瓶颈。结果是很多公司转向一个共享的SAN，作为一个单独的NAS文件系统也不是很容易管理，它也会导致性能的瓶颈。它不仅减慢了业务，而且限制了员工生产量，最后造成了公司的损失，使本来已经复杂的环境变得更加复杂。 解决存储I/O问题 随着企业中这些工作量变得越来越普遍，理想的解决方案是解决NAS瓶颈，建立一个易管理、高性能的NAS架构。 一个潜在的解决办法是集群计算存储I / O平台采用同样的方法。建立一个向外扩展的NAS解决方案，并行提高存储I / O性能和存储I / O带宽。随着它要求的工作量，允许环境缩放的。此外在NAS解决方案内允许内存连续使用，创造一个非常大的，但高效的高速缓存。最后，保持固有的NAS环境的简单，而不是更复杂的共享SAN解决方案。(责任编辑：romp)[我来说两句]
❽ 磁盘I/O是什么
是指磁盘的输入和输出（Input和Output的缩写）。
读/写IO，最为常见说法，读IO，就是发指令，从磁盘读取某段扇区的内容。指令一般是通知磁盘开始扇区位置，然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数，同时给出动作是读，还是写。磁盘收到这条指令，就会按照指令的要求，读或者写数据。控制器发出的这种指令＋数据，就是一次IO，读或者写。
这个概念及操作注意事项程序员比较关注，普通使用者了解即可。
❾ IO设备与存储设备数据交换方式
这看你的连接方式是什么 就是什么
1394
SCSI
网线 网络
❿ 存储IOPS和吞吐量之间的具体关系是什么
通常情况下，广义的IOPS指得是服务器和存储系统处理的I/O数量。但是，由于在IO传输的过程中，数据包会被分割成多块（block），交由存储阵列缓存或者磁盘处理，对于磁盘来说这样每个block在存储系统内部也被视为一个I/O，存储系统内部由缓存到磁盘的的数据处理也会以IOPS来作为计量的指标之一。本文中提到的IOPS，是指得广义的IOPS，即由服务器发起的，并由存储系统中处理的I/O单位。https://community.emc.com/docs/DOC-29186
IOPS通常对于小I/O，且传输I/O的数量比较大的情况下，是一个最主要的衡量指标。例如，典型的OLTP系统中，高的IOPS则意味着数据库的事务可以被存储系统处理。
Throughput吞吐量是用来计算每秒在I/O流中传输的数据总量。这个指标，在大多数的磁盘性能计算工具中都会显示，最简单的在Windows文件拷贝的时候，就会显示MB/s。通常情况下，Throughput吞吐量只会计算I/O包中的数据部分，至于I/O包头的数据则会被忽略在Throughput吞吐量的计算中。广义上的Throughput吞吐量，也会被叫做“带宽”，用来衡量I/O流中的传输通道，比如2/4/8Gbps Fibre Channel、60Mbps SCSI等等。但 “带宽”会包括通道中所有数据的总传输量的最大值，而Throughput吞吐量则是只保护传输的实际数据，两者还是有些许区别。
Throughput吞吐量衡量对于大I/O，特别是传输一定数据的时候最小化耗时非常有用。备份数据的时候是一个典型的例子。在备份作业中，我们通常不会关心有多少I/O被存储系统处理了，而是完成备份总数据的时间多少。IOPS和Throughput吞吐量之间存在着线性的变化关系，而决定它们的变化的变量就是每个I/O的大小。