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信息收集处理存储分析

发布时间: 2023-06-27 04:39:34

㈠ 在信息技术历史发展5个阶段,信息的采集,传播,存储分别如何进行从采集信息的方式和方法

它是信息生产者、信息、信息技术的有机体。信息管理的根本目的是控制信息流向,实现信息的效用与价值。但是,信息并不都是资源,要使其成为资源并实现其效用和价值,就必须借助“人”的智力和信息技术等手段。因此,“人”是控制信息资源、协调信息活动的主体,是主体要素,而信息的收集、存储、传递、处理和利用等信息活动过程都离不开信息技术的支持。没有信息技术的强有力作用,要实现有效的信息管理是不可能的。由于信息活动本质上是为了生产、传递和利用信息资源,信息资源是信息活动的对象与结果之一。信息生产者、信息、信息技术三个要素形成一个有机整体——信息资源,是构成任何一个信息系统的基本要素,是信息管理的研究对象之一。 (2)信息活动 是指人类社会围绕信息资源的形成、传递和利用而开展的管理活动与服务活动。信息资源的形成阶段以信息的产生、记录、收集、传递、存储、处理等活动为特征,目的是形成可以利用的信息资源。信息资源的开发利用阶段以信息资源的传递、检索、分析、选择、吸收、评价、利用等活动为特征,目的是实现信息资源的价值,达到信息管理的目的。单纯地对信息资源进行管理而忽略与信息资源紧密联系的信息活动,信息管理的研究对象是不全面的。 2.信息管理是管理活动的一种 管理活动的基本职能“计划、组织、领导、控制”仍然是信息管理活动的基本职能,只不过信息管理的基本职能更有针对性。 3.信息管理是一种社会规模的活动 它反映了信息管理活动的普遍性和社会性。它是涉及广泛的社会个体、群体、国家参与的普遍性的信息获取、控制和利用活动。 信息产品管理(微观):信息采集、整序、分析,信息产品的流通 信息系统管理(中观):设计、实施与评价,安全管理,信息资源配置等 信息产业管理(宏观):产业结构和测试,信息服务业的机制与管理模式,产业政策和信息立法,社会信息化 古代: 我国是世界上最早建立有组织的传递信息系统的国家之一。早在三千多年前的商代,信息传递就已见诸记载。 乘马传递曰驿,驿传是早期有组织的通信方式。位于嘉峪关火车站广场的“驿使”雕塑,它取材于嘉峪关魏晋壁画墓,驿使手举简牍文书,驿马四足腾空,速度飞快。此砖壁画图于一九八二年被中华全国集邮联合会第一次代表大会作为小型章邮票主题图案使用,由此看出嘉峪关是中国信息文化的发源地之一。 秦汉时期,形成了一整套驿传制度。特别是汉代,将所传递文书分出等级,不同等级的文书要由专人、专马按规定次序、时间传递。收发这些文书都要登记,注明时间,以明责任。 隋唐时期,驿传事业得到空前发展。唐代的官邮交通线以京城长安为中心,向四方辐射,直达边境地区,大致30里设一驿站。据《大唐六典》记载,最盛时全国有1639个驿站,专门从事驿务的人员共二万多人,其中驿兵一万七千人。邮驿分为陆驿、水驿、水路兼并三种,各驿站设有驿舍,配有驿马、驿驴、驿船和驿田。 唐代对邮驿的行程也有明文规定,陆驿快马一天走6驿即180里,再快要日行300里,最快要求日驰500里;步行人员日行50里;逆水行船时,河行40里,江行50里,其它60里;顺水时一律规定100到150里。诗人岑参在《初过陇山途中呈字文判官》一诗中写到“一驿过一驿,驿骑如星流;平明发咸阳,幕及陇山头”。在这里他把驿骑比做流星。天宝十四载十一月九日,安禄山在范阳起兵叛乱。当时唐玄宗正在华清宫,两地相隔三千里,6日之内唐玄宗就知道了这一消息,传递速度达到每天500里。由此可见,唐朝邮驿通信的组织和速度已经达到很高的水平。 宋代将所有的公文和书信的机构总称为“递”,并出现了“急递铺”。急递的驿骑马领上系有铜铃,在道上奔驰时,白天鸣铃,夜间举火,撞死人不负责。铺铺换马,数铺换人,风雨无阻,昼夜兼程。南宋初年抗金将领岳飞被宋高宗以十二道金牌从前线强迫召回临安,这类金牌就是急递铺传递的金字牌,含有十万火急之意。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` 从人类的传播历史来说,人类传播信息方式的演变呈现这样一个脉络:视觉文化、听觉文化(直观的感受、“看的精神”)——概念性文化(“读的精神”)——新的视与听的文化(“新的看的精神”)。 因此,我们绝对有理由相信,在将来的某一天,图像信息会占据主流,文学也会退到一种极其边缘的位置,取而代之的是一种能听能看甚至能触能闻的多媒体艺术。但是,文字是不会像有些人预测的那样,被图像完全取代的,因为文字是积累知识的主要手段,是人类获得抽象思维不可或缺的环节,是人类传播不能缺少的传播媒介。

㈡ 大数据解读 处理信息的六个关键环节

大数据解读:处理信息的六个关键环节

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节。而在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。

1、数据采集:Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国,淘宝、腾讯、网络等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计,在未来,会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求,专门设计行业数据收集系统。

2、数据清理:当大量庞杂无序的数据收集之后,如何将有用的数据筛选出来,完成数据的清理工作并传递到下一环节,这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业,Teradata、Informatica等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国,华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计,在未来,将会有大量的公司专注于数据清理。

3、数据存储及管理:数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据管理的方式决定了数据的存储格式,而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高,通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从厂商占位角度来分析,IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势,他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展,轻松占据了较大的市场份额。而 Apache Software Foundation等新生公司,以开源的战略汇集了行业专精的智慧,成为大数据发展的领军企业。

4、数据分析:传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而,基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如,成立于 2008 年的Cloudera公司,帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求,Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户,仅仅五年时间,其市值估值已达到7亿美元。

5、数据的解读:将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时,因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。

6、数据的显化:这一环节中,大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和具象化,将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。这一环节需要行业专精人员,通过大数据给出的推论,结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。

以上是小编为大家分享的关于大数据解读 处理信息的六个关键环节的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈢ 什麽是信息收集信息加工信息存储信息传递

信息收集是指通过各种方式获取所需要的信息。信息收集是信息得以利用的第一步,也是关键的一步。
信息加工是对信息的接受、编码、存储、处理和传送。可分成为串行加工、并行加工和混合加工
信息存储是将获得的或加工后的信息保存起来,以备将来应用
信息传递是信息在信息网中不断被转换