Ⅰ 数据存储在OBS和HDFS有什么区别我是指华为云的数据存储.
MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即华为对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于云管理平台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。
数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。
数据存储在HDFS：数据存储和计算不分离，集群成本较高，计算性能高，但存储量受磁盘空间限制，删除集群前需将数据导出保存，建议在数据计算频繁场景下使用。
Ⅱ Hbase与HDFS是个什么关系
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。
hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。
Ⅲ 分布式文件系统技术分析需要包含哪些，HDFS算作是其业界产品吗
在分布式存储技术中，每一种存储技术都有各自的特点和应用场景。分布式文件系统（HDFS）主要用于大数据的存储场景，是Hadoop大数据架构中的存储组件。HDFS在开始设计的时候，就已经明确的它的应用场景，就是为大数据服务。
对一个分布式文件系统而言，有一些特性是必须要满足的，否则就缺乏市场竞争力。主要如下：
应该符合 POSIX 的文件接口标准，使该系统易于使用，同时对于用户的遗留系统也无需改造；
对用户透明，能够像使用本地文件系统那样直接使用；
持久化，保证数据不会丢失；
具有伸缩性，当数据压力逐渐增长时能顺利扩容；
具有可靠的安全机制，保证数据安全；
数据一致性，只要文件内容不发生变化，什么时候去读，得到的内容应该都是一样的。
除此之外，还有些特性是分布式加分项，具体如下：
支持的空间越大越好；
支持的并发访问请求越多越好；
性能越快越好；
硬件资源的利用率越高越合理，就越好。
但是，优秀的分布式存储系统，除了可以针对带宽型、IOPS密集型、数据局部性要求、元数据密集型等各类不同场景提供结构性性能优化和深度适配外，如果没有合适的方法和人工干预，存储只能根据当前的IO特性，以确定的缓存策略和数据一致性策略，甚至数据的摆放位置来为应用提供服务，无法根据应用的特点实现对存储特性的精确动态调优。
这就需要在数据处理过程中控制计算任务的调度执行，让计算在开始执行之前给存储发送提示性信息，协助存储系统预判此次任务的IO模式，以做出策略选择和定向优化。这就是应用感知，这一概念的引入可以使存储系统变得可控、可视、可变，为存储赋予了自我调节性能、感知应用、主动适配上层业务场景的能力。
Ⅳ Hbase与HDFS是什么关系
HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
(4)存储层hdfs的全称扩展阅读：
Hadoop 中各模块的作用：
1、Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
2、Hadoop MapRece为HBase提供了高性能的计算能力。
3、Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。
4、Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变得非常简单。
5、Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS（关系型数据库）数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变得非常方便。