㈠ mongodb数据库有哪些优势
1. 文档存储
数据存储以BSON/JSON文档，这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输，这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。
2. 可扩展性
MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
3. 简单的复制
就像分片技术一样，MongoDB范围内复制过程同样简单好用，在副本机器上还有大量的复制选项。灵活的功能可满足用户应用的需求。
4. 易于查询
MongoDB以文档的形式存储数据，不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于sql模式，嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询，然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具（如Doctrine2）将发挥自身的优势。
5. 安全性
由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象，而不是可以被解析的字符串，所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。最常见的攻击类型为针对Web应用程序的攻击，在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查询语言可减轻攻击风险。
6. 支持
用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的，这点非常重要。MongoDB在业界有非常大的影响力，用户也会定期的组织活动。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的。你永远不会陷入困境，因为总有人与你讨论并解决问题。
7. 价格
MongoDB是免费的！
当然远不止这些优势，但是也有很多劣势。
㈡ nosql数据库的四种类型
一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。
键值(Key-Value)存储数据库Key指向Value的键值对，通常用hash表来实现查找速度快数据无结构化(通常只被当作字符串或者二进制数据)内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等。
列存储数据库，以列簇式存储，将同一列数据存在一起查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限分布式的文件系统。
文档型数据库，Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据，数据结构要求不严格，表结构可变(不需要像关系型数据库一样需预先定义表结构)，查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法，Web应用。
图形(Graph)数据库，图结构，利用图结构相关算法(如最短路径寻址，N度关系查找等)，很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案，社交网络，推荐系统等。
㈢ 存储服务器是用来做什么的
一、存储服务器的作用和功能
1、文件共享功能
文件共享（即文件服务器）是网络存储器最基本的应用。我们可以在"网上邻居"中找到网络存储器设备，并在它的共享目录中存储公用文件。此外，部分NAS也内置了文件服务器功能，我们可以通过浏览器访问和管理NAS中的文件，并以HTTP方式上传和下载文件，就像访问软件下载网站一样方便。
2、数据备份功能
NAS网络存储器的另一项重要功能是备份。大多数NAS都具有多种备份功能，包括本地备份（将电脑上的数据通过局域网备份到NAS中）、异地备份和NAS间备份等等。部分NAS还具有一键备份功能，将USB存储设备（如闪盘和外置硬盘）插入NAS上特定USB接口，按一下备份按钮就能把USB存储设备上的文件备份到NAS中。
3、网络打印功能
网络打印机共享也是家庭用户常用的功能，将普通打印机通过USB接口与NAS相连，开启NAS网络存储器的网络打印机功能，我们就能在局域网中共同使用这台打印机。
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4、多媒体文件共享
只要把照片和录像存放在NAS网络存储器的指定目录中，就能通过浏览器登陆NAS的Web网站进行观看。
5、媒体服务器
NAS网络存储器产品普遍具有UPnP-AV功能（或称流媒体功能），在网络中可以被Windows MCE系统、Xbox360和PS3等设备发现，无须额外的操作就能播放存储在NAS中的多媒体文件。该功能让NAS变成了一台媒体服务器，供网络中的各种客户端使用。
6、Web服务器
不少NAS网络存储器还具有Web服务器功能，支持PHP、ASP程序和SQLite、MySQL数据库，我们可以用它来搭建中小型网站，也就是把它当作网站服务器来使用，构建个人网站。
7、FTP服务器
我们还可以用NAS网络存储器搭建FTP服务器，供大家上传/下载文件，绝大多数下载软件均支持FTP,所以使用起来很方便。
8、iTunes服务器
我们可以用NAS网络存储器搭建iTunes服务器，让iTunes软件和iPod等设备从NAS上获得音乐和视频。
9、动态DNS
有了动态DNS功能，我们就能把NAS网络存储器的Web服务、FTP服务等发布到互联网上，让每个人都能访问得到。
10、下载服务器
部分网络存储器还具有下载功能，通过浏览器或专用下载软件在NAS中开启HTTP、FTP和BT下载任务，就可以关闭电脑，让NAS自行下载。我们还可以结合动态DNS功能，在异地通过互联网控制NAS网络存储器进行下载，回到家时NAS就已经下载完毕了，多方便呀。
㈣ MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，为WEB应用提供高性能的数据存储解决方案；
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。【感兴趣的话点击此处，了解一下】
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㈤ 简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景
关系型数据库（Relational Database Management System，RDBMS）猛轮是一种使用关系模型来组织数据的数据库管理系统。它是传统的、最常用的数据库类型，广泛应用于各种领域，如企业应用、政府机构、教育机构等。
关系型数据库适用于存储烂迅结构化数据和执行复杂的查询操作的场景。它们提供了强大的查询功能，能够快速检索、汇总和分析数据。此外，关系型数据库还支持事务处理、约束、索引等功能，能够保证数据的完整性和一致性。
NOSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库。
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的饥知此数据类型和查询需求。但是，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库。
总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据，执行复杂的查询和事务处理，保证数据一致性和完整性的场景。而NOSQL数据库更适合存储非结构化或半结构化数据，执行大规模数据存储和处理的场景。
㈥ [求助]文本存储和数据库存储的优缺点各是什么适合什么样的情况下使用
文本数据库的缺点一是并发访问麻烦，无法实现多个程序同时修改数据库里面的不同记录。
文本数据库的缺点二是查询、修改、删除非常麻烦，只能顺序查找，修改、删除需要更新整个文件。
文本数据库的优点显而易见，程序简单，数据库管理方便。
什么情况下才适合使用文本数据库呢？首先只有对于无需并发访问的数据库，其次数据库不大（比如只有一条记录），或者不需要修改删除数据的数据库才适合使用文本类型。
比如网站的超级管理员，使用文本数据库存放就有优越性，无需任何数据库扩展，检查权限的程序直接获取文本内容即可，性能会比任何数据库都高。这个表很少修改，而且也不会许多记录，所以适合用文本数据库。
㈦ 数据库与数据仓库的本质区别是什么
1、存放值区别：
数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值；
2、数据变化区别：
数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新；
3、数据结构区别：
数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；
4、访问频率不同：
数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高；
5、目标人群区别：
数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；