‘壹’ 广电运通：聚焦 AI 核心要素，深化金融科技和城市智能场景应用
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出品方/分析师：万联证券 夏清莹
1.1 银行数字化转型持续推进，建设“金融+场景”智慧一体化网点
银行ATM机具存量下行，数字化转型成为大势所趋。根据中国人民银行数据统计，ATM机具数量的统计口径自2018年一季度起不仅统计传统的自助存取款机等设备，同时新增统计了自助服务终端、VTM、智能柜台等新型终端设备，但统计口径的变化并未抑制住银行整体ATM存量的下行趋势。
营业网点数量缩减趋势放缓，自助设备总数持续缩减。
根据Wind数据统计，我国四大行的营业网点合计数量在近几年一直逐年缩减，从2021H1营业网点数量情况可以看到四大行合计的营业网点数量缩减趋势有所放缓，后续银行的营业网点数量有望趋于平稳。
同时，四大行的自助设备数量持续下滑，主要是传统ATM类自助设备的下滑，而新型的智能柜台数量逐年是有所提升的。
四大行加强布局智能银行网点，推动“金融+场景”商业模式落地。
随着银行业推进网点的数字化转型及智慧运营，网点的智能设备逐渐增加，服务模式也更加智能化。为了更好的为客户提供服务体验，各银行均加强 探索 网点的场景化服务。其中，“金融+智慧政务”、“金融+普惠便民”的模式是多方实践 探索 的方向。
1.2 公司产品线丰富，连续13年蝉联网点设备销量第一
市场龙头地位稳固，连续十三年蝉联网点设备销量第一。根据《金融时报》发布的《2020年银行网点市场综述》中的数据显示，广电运通连续13年蝉联网点设备销量第一。
从2020年度市场表现看，广电运通以六大行中最好入围表现及最高市场份额，连续十三年蝉联网点设备销量第一。
提升产品性能，助力银行数字化升级。
在银行数字化转型的过程中，智能化金融设备的升级改造成为刚需。公司重点推进机芯以及智能柜台、大额存取款一体机等硬件产品研发及性能提升，拥有了丰富的智能设备产品线。
目前，公司的存取款一体机、智能柜员机已在工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮政邮储、兴业银行、广发银行、华夏银行等六大国有银行及多家股份制大行投入运行。
连续中标大行智能终端设备项目，助力银行网点综合效能提升。
2020年，公司携手中国建设银行打造的“乐高式柜台”在广东试点落地；2021年，公司连续中标农业银行存取款一体机项目、工商银行智能柜员机项目、华润银行存取款一体机采购项目、民生银行新型厅堂运营机具项目等。
其中，在民生银行项目中，公司的现金智能柜（柜式）、现金智能柜（自助式）、非现金智能柜、自助回单机全部入围，标志着公司与民生银行在厅堂机具上达成了全面合作。
公司的智能终端产品能够助力银行优化流程服务，重构业务流程，缩短业务办理时长，适应线上线下协同，显着提升客户体验，同时可运用更丰富的展示方式、互动手段，为银行客户带来更贴心的服务。
1.3 拥抱多元化金融场景，建设 5G 智慧银行网点
提供智能化转型整体解决方案，推动银行数智化转型。公司作为向银行提供智能化转型整体解决方案的先锋企业，积极创新智慧网点场景，增加金融服务触点，构建覆盖金融服务、智慧营销、智慧运营以及金融数据安全为一体的全领域解决方案，推动银行现有业务场景的数智化转型。
银行智慧网点转型整体解决方案可打造网点“智能服务+数据运营+智慧决策”的核心能力，公司根据客户的需求，可设计并实施“5G智慧银行”、“数字化银行”和“远程视频银行”等方案。
从“交易智能化”到“场景智慧化”，提供全场景的综合金融服务。
在人工智能、大数据等新一代信息技术的高速发展背景下，银行的数智化转型已经不仅仅局限于智能设备投放带来的交易智能化，而是进一步向高效、综合性的场景智能化转型。
助力多家银行打造“5G+智能网点”，多次中标特色主题网点项目。
公司自2019年起就先后助力建行、广发银行等打造5G+智慧网点，并推出了移动式金融服务舱。银行可在移动式金融服务舱扩展文化、 旅游 、政务等本地化生活服务，为客户提供“常规金融自助服务+本地化生活服务”的一站式金融服务。
同时，公司助力建行在广州打造了全国首个以住房金融服务为主题的“5G+智能银行”，并在2021年9月再度承建了建行的住房租赁主题网点“2021年蓝梦住房租赁信息服务大厅”项目。
满足客户智慧服务需求，传递金融 科技 理念。
公司还携手工商银行打造了山西省内首家5G智慧银行网点——工行太原湖滨支行，这是山西省内首家“最具晋商底蕴的5G银行营业网点”，深度融合了5G元素与特色场景。
该项目以“全智灵感”为规划主题，打造了“全AI+咖啡厅式新银行+一站式金融超市”三合一的未来银行模板。网点被分为5G国际业务旗舰区、5G尊享业务旗舰区、5G智慧厅堂区、书香驿站+24小时区四大服务区域，深度集成大数据、人工智能、生物识别等金融 科技 手段，将扫码获客等融入不同区域场景，构建了智慧化的厅堂服务体系。
2.1 数字人民币试点持续落地，场景应用愈发多元化
试点活动不断，数字人民币试点进程持续超预期。中国的央行数字货币英文简称为“DC/EP”，“DC”是“ Digital Currency（数字货币）”的缩写，“EP”是“Electronic Payment（电子支付）”的缩写，主要功能就是作为电子支付手段。
2020年10月，数字人民币增加了上海、海南、长沙、西安、青岛、大连六个试点地区，加上此前深圳、苏州、雄安、成都四地及北京冬奥会场等试点地区，数字人民币试点已经形成“10+1”的格局。
在2021年京东618中，根据数字法币研究社数据统计显示，6月1日-6月18日期间，近21万个数字人民币子钱包被推送到到京东App，在京东App使用数字人民币消费的用户超13万人，累计订单数18万笔，累计消费金额超2100万元。
数字人民币使用场景愈发多样化，拓展至政务及便民服务领域。在数字人民币近期的试点中，除了在线上及线下的商贸零售领域可使用数字人民币外，数字人民币还在部分地区进入了政务办理、工资发放的领域。
例如，雄安新区成功实现了首笔“链上”数字人民币工资代发。青岛市的综合支付云平台“便捷青岛”是国内首个城市级数字人民币综合服务平台，通过该平台可以使用数字人民币乘公交、购药、购买文化演艺等多项便民服务。此外，数字人民币已经在多地陆续进入公积金、社保、医疗保险等领域。
2.2 积极参与数字人民币项目，为多家银行提供软硬件产品服务
数家大行进行数字人民币专题展示，多项数字人民币产品落地。2021年4月25日，中国工商银行数十项数字人民币最新研发成果和应用在第四届数字中国建设峰会上首次公开。工行在个人钱包数、对公钱包数、数币交易量等核心指标中均取得了市场领先。
2021年6月西部数博会期间，工、农、中、建、交、邮储等省分行集中进行数字人民币专题展示，各行均开展数字人民币消费体验活动。
公司积极助力银行，推出数字人民币智能机等产品。
公司与工行联手打造了数字人民币智能机，在功能上，数字人民币智能机聚焦数字人民币惠普便民功能，充分体现数字人民币数字化特性，可为数字金融弱势群体、境外短期来华人士提供全方位的数字人民币服务，数字人民币ATM则可以满足数字人民币与现金互相兑换的需求。随着数字人民币试点的稳步推进，公司也与多家银行开展了数字人民币ATM兑换测试。
参与长沙银行数字人民币试点项目，建设数字人民币核心业务系统。
在长沙的数字人民币试点中，长沙银行数字人民币核心业务系统由广电运通全力支持建设。广电运通助力长沙银行完成与城银清算和运营机构的对接，实现由共建APP“我的长沙”发起的个人业务以及由长沙银行自有客户渠道（个人手机银行、企业手机银行、个人网银、企业网银、柜面等）发起的个人数字钱包、对公数字钱包以及收单支付相关业务处理。
3.1 构建专业研发组织体系，推进人工智能战略落地
建立专业研究团队，保持高水平研发投入。目前，公司已建立“研究总院+专业研究院”的研发组织体系，拥有由院士领衔，包括博士、硕士在内的超2000人的专业研发团队，并设立智能金融研究院， 探索 区块链、数字人民币应用、信息安全等金融 科技 领域前沿技术，连续两年研发投入占营业收入的比例超过10%。
搭建人工智能大数据平台，推进人工智能战略落地。
公司搭建aiCore system，围绕智能金融、智能交通、智能安全、智能便民、智能计算等业务场景，向人工智能行业应用企业全力转型。
aiCore System是公司自研的企业级人工智能大数据应用分析平台，旨在帮助用户快速完成数据价值 探索 ，实现业务智能化，全方位提高用户核心竞争力。
基于aiCore System，用户可以快速接入海量异构数据，智能调配算法对数据进行分析，挖掘数据价值，目前公司已经完成了aiCore2.0版本的研发。
聚焦金融 科技 和城市智能、推动AI全要素高质量协同发展。
公司重点从数字底座、通用技术、研发管理等方面落实公司高质量发展战略。
一是人工智能大数据平台aiCore System的性能及功能不断优化；
二是深入结合公司在金融 科技 和城市智能的市场需求，提升aiCore平台对公司业务的支撑能力；
三是加强通用技术研发，优化生物特征识别、计算机视觉技术，布局创新前沿技术，进一步延伸应用场景；
四是持续完善研发管理体系，强化DevOps开发模式，实现对软件研发的全流程管理。
3.2 深耕智能安防、智能交通，助力构建数字政府
智能安防屡获大单，行业应用平台被广泛采纳。智能安防是城市智能的重要组成，公司旗下子公司广电信义在公共安全技术领域已深耕二十余年，取得了多项核心技术专利，建立起“端-边-云”视觉计算产品体系，其警务云、视频云、鸿鹄平台、獬豸平台等行业应用平台已被广泛采用。
子公司广电信义中标了2.26亿元的深圳龙岗雪亮工程-视频门禁二期项目，实现深圳市龙岗区雪亮工程一期至五期工程建设“大满贯”。
智能交通市场广阔，打造多个标杆项目。
智能交通领域是新基建的重要组成之一，公司在智能交通领域提出智慧客户、智慧票务、智慧安检等创新解决方案。5月20日，深圳首条无人驾驶地铁——地铁20号线一期工程列车热滑试验圆满完成，标志着深圳地铁将迈入无人驾驶时代。
公司在该项目中为其提供新一代AFC、智慧客服中心等智能设备，助力深圳地铁成为全国首条全方位、多维度、广覆盖的数字化、网络化、智慧化的地铁线路。
此外，公司聚焦智慧大交通的战略布局，基于生物特征识别、自然语音交互、大数据挖掘等技术，形成面向乘客服务的全过程解决方案，实现智慧车站落地应用，打造了“宁波智慧客服中心”、“深圳地铁智慧车站”、“高铁集采项目”等多个标杆性智慧交通项目。
助力建设“数字政府”，构建智慧政务平台解决方案。
公司以深化国企改革和“数字政府”建设为契机，持续完善智慧财政平台、AI大数据审计平台、智慧国资国企大数据监管平台等解决方案，为“数字政府”建设提供强有力的信息化保障。
2021上半年公司中标了1.3亿的广州市政务服务数据管理局数字政府运营中心“穗智管”运营服务项目，助力广州打造“一网统管、全城统管”的城市大脑；中标了1.34亿的南航服务外包项目，为公司软件服务业务的发展打下了坚实的基础。
4.1 业绩稳健增长，海外业务持续突破
业绩稳健增长，净资产持续提升。根据2021年半年报，公司上半年实现营业收入27.34亿元（yoy+10.51%）；归属于上市公司股东的净利润3.75亿元(yoy+21.04%)；扣非净利润3.29亿元(yoy+29.27%)；归属上市公司股东净资产105.76亿元，比2020年末增加6.21%。
金融 科技 业务规模扩张迅速，城市智能业务稳健推进。
分行业看，金融 科技 业务营收15.68亿元（yoy+14.66%）；城市智能业务营收11.66亿元（yoy+5.39%）。
其中，金融 科技 业务的营收占比提升，持续中标六大行项目，仍然为公司业绩的核心支撑。 迎难而上，公司海外业务持续突破。在全球疫情的影响下，公司海外收入实现了13.36%的稳健增速，同时子公司运通国际6月初与墨西哥BBVA银行签订了约人民币1.06亿元自助金融设备采购合同。
公司基于在国内银行网点转型方案中积累的大量经验，向海外持续输出优秀金融 科技 解决方案，已助力新加坡DBS银行（星展银行）、越南TPBank（先锋银行）、泰国GSB银行、哈萨克斯坦Kaspi行等多家海外知名银行实现智能网点升级，提升银行网点效能，成为柬埔寨、孟加拉、土耳其、南非等多国家地区的银行建设数字化网点的长期合作伙伴，并赢得多个国家和地区的采购合同。
4.2 报告总结
在银行数智化转型和新基建的背景下，公司重视技术研发，聚焦AI核心要素，深入基础技术的研发，以数据、算法、算力、场景为核心发展金融 科技 和城市智能领域。同时在控股股东无线电集团入选国企改革“双百行动”的背景下，公司持续深化改革，目前，运通智能、广电信义等子公司混合所有制改革工作正在有序推进。
未来，公司将继续充分利用上市公司平台，并通过混合所有制改革等多种方式，推动公司业务进一步发展壮大，激发企业经营活力。
预计公司21-23年营业收入分别为72.28/81.00/90.88亿元，
净利润分别为8.39/10.13/12.06亿元，
EPS分别为0.34/0.41/0.49元，对应2021年9月9日的收盘价PE分别为31.60/26.19/21.98倍。
（1）智能金融设备需求及智能网点建设需求不及预期；
（2）数字人民币应用落地不及预期；
（3）技术研发水平不及预期；
（4）海外业务不及预期；
（5）疫情的不确定性风险。
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‘贰’ 酒店广电数字有线电视系统加卫星电视如何配置,要求30---40个频道
在网上搜索到长沙航天和一电子的官网一篇文章是关于酒店广电数字有线电视系统加卫星电视配置的。
宾馆收看50套数字电视节目的机房系统解决方案：
2、宾馆数字电视方案说明：宾馆接收国内卫星上的30套免费节目；再加上18套高清机顶盒的电视信号节目；再加上2套酒店自己的高清节目，共计50套数字高清电视节目，每年只需要向当地广电交18个机顶盒的收视费，其他节目都是免费的，
系统对客房的电视机数量没有限制，信号经过同轴电缆传输，所有房间的电视机直接收看电视信号，不需要额外添加机顶盒。数字电视信号图像分辨率为1920*1080数字高清格式，并且用机顶盒做信号源的每个频道的电视画面上都可以叠加酒店的LOGO商标、公众号二维码、促销广告文字及图片，滚动通知字幕等图文信息。
4、宾馆数字电视机房系统拓扑图：
‘叁’ 四川广电搭建智慧广电云平台，浪潮服务器提供了什么解决方案
四川广电作为全国率先开启省级智慧广电改革的广电运营商，为建成“高清四川”国家广电优秀示范项目，开始搭建智慧广电云平台。为了满足平台业务发展的需求，构建完善的信息数据库能够为节目类型选择和策划提供更好的支持，保障电视内容的精准性，浪潮提供了为四川广电提供了以四路服务器NF8260M5和双路服务器NF5280M5为核心的解决方案。随着浪潮服务器的入驻，云平台承担了四川广电90%的业务应用，物理服务器数量大大减少，然而资源利用率却明显提高，新业务系统上线时间缩短60%，运维成本降低30%。
‘肆’ 华为突破分布式数据库和存储技术，打通数字化转型“雄关漫道”
2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。
对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。
攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。
2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。
今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。
2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心操作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。
2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。
在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。
本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。
更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。
汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。
在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。
GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。
IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。
FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。
此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。
汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。
辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。
值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的操作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。
除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。
总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）