⑴ 叙述线性表两种存储结构各自的主要特点
两种存储结构各自的主要特点
1、顺序存储结构：存储单元地址连续，它以“物理位置相邻”来表示线性表中数据元素间的逻辑关系，可随机存取表中任一元素。
2、链式存储结构：存储单元地址为任意一组，它的存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
在表示数据元素之间的逻辑关系时，除了存储其本身的信息之外，还需存储一个指示其直接后继的信息（即直接后继的存储位置），这两部分信息组成数据元素的存储映像，称为结点（node）。
(1)数据的存储结构线性扩展阅读：
线性表结构特点
1、均匀性
虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。
2、有序性
各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素(直接前驱)和后面均只有一个数据元素（直接后继）。
⑵ 数据的存储结构包括哪四种
存储结构有：
1、链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。
例：链。
2、顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。
例：数组，链。
3、索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址，索引表由若干索引项组成。
例：线索树。
4、散列存储：散列存储，又称hash存储，是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。
例：栈（既可以通过顺序存储也可以同通过随机存储）。
顺序存储和链接存储的基本原理：
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。
在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同。
而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
⑶ 线性存储结构就是顺序存储结构吗线性表是线性存储结构吗
不是，他们的关系可以如图所示。线性表包括顺序存储结构和链式存储结构。
拓展资料：
线性表的划分是从数据的逻辑结构上进行的。线性指的是在数据的逻辑结构上是线性的。即在数据元素的非空有限集中
(1)存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素，(2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素，(3)除第一个外，集合中的每个数据元素均只有一个前继元素，(4)除最后一个外，集合中的每个数据元素均只有一个后继元素。
那么对于线性表，从存储结构上分，可以有顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构包括顺序表、顺序队列和顺序栈；链式存储结构包括链表、链队列和链栈。
⑷ 什么是线性表线性表有哪两种存储结构它们是如何存储数据元素的各有什么优点
线性表：有n（n>0）的数据元素a1，a2，a3，.....，an组成的有限序列。
两种存储结构：
顺序存储结构：存取较快，插入删除较麻烦。
链式存储结构：存取较慢，插入删除叫简单。
存储数据元素：
顺序存储结构：直接存取。优点空间连续，位置明确。
链式存储结构：由于链表特征，需要从表头扫面。优点空间分散，位置不明确。
线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的，注意，这句话只适用大部分线性表，而不是全部。比如，循环链表逻辑层次上也是一种线性表。
(4)数据的存储结构线性扩展阅读：
线性表中的个数n定义为线性表的长度，n=0时称为空表。在非空表中每个数据元素都有一个确定的位置，如用ai表示数据元素，则i称为数据元素ai在线性表中的位序。
线性表的相邻元素之间存在着序偶关系。如用（a1，…，ai-1，ai，ai+1，…，an）表示一个顺序表，则表中ai-1领先于ai，ai领先于ai+1，称ai-1是ai的直接前驱元素，ai+1是ai的直接后继元素。
当i=1,2，…，n-1时，ai有且仅有一个直接后继，当i=2，3，…，n时，ai有且仅有一个直接前驱。
⑸ C语言中，数据结构存储结构属于线性还是非线性
这个不能一概而论
通常所说的数组是线性存储的，还有数据结构书中说的线性表，
链表通常是非线性的
其他的数据结构数据结构存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构；
顺序结构：数据元素存放的地址是连续的-----线性的存储；
链式结构：数据元素存放的地址是否连续没有要求----非线性的存储
⑹ 线性表存储结构有哪几种
线性表这种抽象结构在实现是有数组实现和链表实现两种存储结构。
数组实现我们知道在定义的时候要固定长度，因此存储数据过多时会溢出，过少时浪费存储空间，但是相关操作实现起来比较简单。
链表实现是动态获取内存单元，存储数据时基本不受空间限制（受内存大小限制），几乎不会浪费存储空间，但是相关操作实现起来比数组复杂一点。
⑺ 数据结构之线性表的顺序存储[1]
线性表的顺序存储是线性表的一种最简单最直接的存储结构 它是用内存中的一段地址连续的存储空间顺序存放线性表的每一个元素 用这种存储形式存储的线性表我们称其为顺序表 在顺序表中用内存中地址的线性关系表示线性表中数据元素之间的关系 这种用物理上的相邻关系实现数据元素之间的逻辑相邻关系简单明了 如图 所示 设 e 的存储地址为Loc(e ) 每个数据元素占d个字节存储单元 则第i个数据元素的地址为
Loc(ei)=Loc(e )+(i )*d ≤i≤n
这意味着只要知道顺序表首地址和每个数据元素所占地址单元的个数就可求出第i个数据元素的地址来 所以线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构 具有按数据元素的序号随机存取的特点
线性表
顺序表的内存表示
下标
数据元素
存储地址
存储元素
e
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⑻ 线性的数据结构有哪几种各有什么特点
线性的数据结构有：线性表、栈、队列、双端队列、数组和串
1、线性表
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
特点：线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系；线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。
2、栈
栈又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。栈是限定仅在表头进行插入和删除操作的线性表。
特点：栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表，栈可以用来在函数调用的时候存储断点，做递归时要用到栈。
3、队列
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
特点：在队列的形成过程中，可以利用线性链表的原理，来生成一个队列；队列和栈一样只允许在断点处插入和删除元素。
4、双端队列
双端队列是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列，其元素的逻辑结构仍是线性结构。将队列的两端分别称为前端和后端，两端都可以入队和出队。
特点：对于双端队列，在序列的两端插入元素的时间复杂度均为常数，在中间插入元素的时间复杂度与插入点到最近序列端点的距离成正比。
5、数组
数组是用于储存多个相同类型数据的集合。若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。
特点：数组中的各元素的存储是有先后顺序的，它们在内存中按照这个先后顺序连续存放在一起；数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。
6、串
串是零个或多个字符组成的有限序列。一般记S=‘a1a2....an ’其中，S是串名，单引号括起的字符序列是串值；ai（1〈=i〈=n）可以是字母，数字或其它字符。
特点：串中所包含的字符个数为该串的长度；长度为零的串称为空串，它不包含任何字符。
⑼ 线性存储结构就是顺序存储结构吗线性表是线性存储结构吗
一、具体分析
1、线性结构的数据在存储结构方面，既可能是顺序存储，也可能是链式存储。
2、线性表是线性结构，也是顺序存储结构
3、数据的逻辑结构包括线性结构、树、图、集合这四种，在线性结构里面丛山又有线性表、栈、队列等等。
4、而数据的存储结构只有两种：顺序存储结构和链饥猜式存储结构，这两种存储结构，前面一个是利用数据元素在存储器中的相对位置表示其逻辑结构，另外一个是用指针来表示其逻辑关系。
二、拓展资料：关于数据结构（资料来源：网页链接）
1、数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
2、数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具渗肢中体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
3、数据元素的机内表示（映像方法）： 用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。
4、意义：在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。