⑴ 什么是vCluster分布式存储分布式云存储有什么优势
vCluster分布式存储是国内性能最佳、功能最全的分布式存储产品，比当前流行的某开源分布式软件功能多出100余项，功能优化30余项。vCluster分布式存储系列采用先进的分布式架构，将一个任务分给多个存储节点并行处理，大大提高了存储效率。其堆栈性和模块化设计提高了存储的健硕型和扩展性，完全符合企业存储从现在到未来的IT架构发展趋势。
⑵ 的云存储系统，问下现在有什么比较常用的开源分布式
书生云于宣布将基于SAS架构的新一代开源分布式存储技术——SurFS开源。SurFS是书生云公司自主研发的分布式存储系统，是云平台的核心部件，在性能和成本两方面具有一定实力。书生云将具有自身知识产权的商业软件开源，对软件行业将带来哪些影响? 书生云董事长王东临 众所周知，开源软件技术领域较为知名的除了Android(安卓)、Linux、Mysql、OpenOffice、OpenStack等开源社区外，企业级领域软件开源的并不算多，但也能看到其中一些卓越领导者，比如知名开源软件企业 RedHat， RedHat的年收入甚至超过了20亿美元。 因此，书生云董事长王东临认为：“虽然在视核心技术商业机密的传统思维里，软件企业将自身拥有知识产权的软件的开源显得另类，但随着开源系统在全球的广泛普及，未来开源与商业也会得到完美结合，形成了“先奉献后收益”、“贡献越大收益越大”的格局。” 存储系统是云平台的核心部件，对云平台的整体性能和成本都有极大的影响。SurFS通过对存储网络的颠覆式创新，第一个采用SAS做存储网络构建分布式存储系统，将带宽提升了几十倍延时降低了几十倍，而且从架构体系上完全打破了传统存储体系的桎梏，将存储控制节点与存储介质分离，存储控制节点与计算节点聚合，从而将数据I/O路径压缩到了极致，将扩容成本也压缩到了极致，大幅提升了整个云平台的性能，同时还显着降低了成本，同时实现高性能、低成本、高可靠、高可用和可扩展性。对于正在向私有云迁移的广大企业级用户来说，SurFS的确有着很大的优越性。 笔者小结 书生云基于SAS存储网络构建的新一代开源分布式存储SurFS 开源后将成为OpenStack等主流云平台的存储后端之一，对于广大IT工程师和终端用户来说，更无异是一针强心剂，开源社区在得到完善管理的前提下，对于未来的存储技术及应用会有更加加速的发展。SurFS 开源将为全球企业级用户搭建高性价比的云平台，并为广大IT企业提供一个切磋、改善行业价值链的机遇的开源，基于SurFS技术的云平台有望成为全球云产业的主流部署模式之一。 当然，书生云的SurFS 开源仍然只是国内软件业的起步!无论是业务模式的探索还是开源后社区的维护，还需要时间及智慧来推进。
⑶ 列举一些开源的云计算技术
云计算是个IT界火热的词汇，开源云计算更是被认为是IT的趋势。我们熟知的几个IT巨头的云计算平台，如亚马逊EC 2、IBM的蓝云、微软的Azure、Sun
Cloud等，那么开源云计算的平台又有哪些呢?以下列举了开源中国社区收录的5款知名的开源云计算平台。
1、AbiCloud企业级开源云计算平台
Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台——“abiCloud”，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器，网络，应用，存储设备等等)。AbiCloud较之同类其他产品的一个主要的区别在于其强大的Web界面管理。你可以通过拖拽一个虚拟机来部署一个新的服务。这个版本允许通过VirtualBox部署实例，它还支持VMware，KVM和Xen。
abiCloud架构如下图所示:
2、Eucalyptus 开源云计算平台
Eucalyptus 项目(Elastic Utility Computing Architecture for LinkingYour
Programs To Useful Systems)是 Amazon EC2 的一个开源实现，它与商业服务接口兼容。和 EC2一样，Eucalyptus
依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus
是加利福尼亚大学(SantaBarbara)为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它，或者通过 Eucalyptus Public
Cloud体验它，不过后者有一些限制。
3、10gen MongoDB 开源高性能存储平台
10gen 既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于 App Engine的一个软件栈，它提供与
App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen，可以使用 Python 以及JavaScript 和
Ruby编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序，并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然，是在
Linux上构建)提供一个可靠的环境。
4、Enomalism 弹性计算平台
Enomaly's Elastic Computing Platform
(ECP)是一个可编程的虚拟云架构，ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。
云计算平台是一个 EC2 风格的 IaaS 。Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2的云计算框架。Enomalism
基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS 解决方案不同的是，Enomalism
提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。
5、云计算平台 Nimbus
Nimbus由网格中间件Globus提供，Virtual Workspace演化而来，与Eucalyptus 一样，提供EC2的类似功能和接口。
⑷ 目前云存储平台有哪些开源的项目，那个比较适合二次开发
一整套完整的所谓的云平台是一个非常庞大的系统。但是你都可以找到对应的开源程序，组合成你想要的平台。
开源的分布式文件存诸系统有GlusterFS、Hadoop 、FastDFS 等等非常多
开源的分布式计算框架，你要自己搜索一下，我目前还不需要，主要用把繁重的计算任务拆分到不同的服务器上运算，或者说是把业务拆分成多个子业务多个服务器运行。
分布式的内存缓存之类的东东。自己搜
具体的web服务器和数据库服务器组分布式的方法自己去搜索。
⑸ 国内较好的分布式云存储产品有哪些
阿里云的分布式存储系统盘古是自主研发的代表，支撑了大多数阿里云的存储和计算产品。
网络，github上有个开源的分布式文件系统，但是感觉跟工业级差别比较大。
腾讯，PaxosStore应该算一个。
华为，好多做存储的团队，有使用开源的，有自研的。
云科数据，YK4000及YK6000的两款超融合一体机的市场前景颇为看好，这与其行业领先、与世界同步的技术优势不无关系，采用了核心分布式存储软件EMC ScaleIO，搭建起与谷歌、Facebook、亚马逊等 Web大规模的公有云相同的基础架构。
大公司应该都有能力和资源自己写分布式存储系统，就看如何打磨得更适合自己的业务特点了。
⑹ 如何用Java平台访问开源云存储
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ""; //注意这是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
3.常用方法的变形：
public static String reverse2(String s)
{
int length = s.length();
String reverse = ""; //注意这是空串，不是null
for (int i = 0; i < length; i++)
reverse = s.charAt(i) + reverse;//在字符串前面连接， 而非常见的后面
return reverse;
}
4.C语言中常用的方法：
public static String reverse5(String orig)
{
char[] s = orig.toCharArray();
int n = s.length - 1;
int halfLength = n / 2;
for (int i = 0; i <= halfLength; i++) {
char temp = s[i];
s[i] = s[n - i];
s[n - i] = temp;
}
return new String(s); //知道 char数组和String相互转化
}
⑺ 分布式存储排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。
⑻ 云计算领域的开源组织有哪些
在云计算时代，随着IT应用模式的转变，IT部门的工作逐步从最初的技术部门变为业务变革的推动者和实施者，这使得IT部门将更多的精力投入到企业业务的支持上，而不仅仅是IT技术的发展上。
在云计算时代，随着IT应用模式的转变，IT部门的工作逐步从最初的技术部门变为业务变革的推动者和实施者，这使得IT部门将更多的精力投入到企业业务
的支持上，而不仅仅是IT技术的发展上。IT技术部门潜能的发挥，体现在CIO对运营成本、信息安全等问题的日益关注上。鉴于开源在这些方面存在与生俱来
的优势，可以预见开源必将在这些方面扮演越来越重要的角色。国外云计算开源软件的发展思路和运营模式无疑会为国内开源厂商带来诸多启示，云计算时代的开源
发展趋势值得研究。
优势：开源的灵活性和可扩展性将助推中国云计算技术发展
云计算时代的开源与生俱来的优势何在？从基础架构的角度来说，云计算的优点来自于基础架构的灵活性和可扩展性。
灵活性体现在用户新应用和服务的部署方便快捷程度，大多数云基础架构都广泛采用服务器虚拟化技术，虚拟整合、虚拟分拆、虚拟迁移这些技术使得用户专注
于"虚拟服务器"而不是“物理服务器”，包括虚拟服务器配置的运行能力、操作系统和应用程序的灵活性，或者由多少个“物理服务器”组成“虚拟服务器”类似
的问题。在这方面，开源的灵活性给予了更多的发展空间，相对于非开源的资源，用户更容易应对复杂的硬件环境和特有的行业应用实施。
云计算的可扩展性，简单说是用户可以根据不断变化的资源需求随意配置相应设备，比如存储资源的增容等。另外，大多数应用云基础架构的宿主虚拟机服务器硬
件都比典型的单一功能的服务器更为稳定，利用率也更高。架构清晰、内核透明的开源虚拟化技术或云操作系统在此起到了关键作用。
鉴于开源的这些优势，在中国云计算时代发展开源，将有利于推进云计算产业的发展：首先，开源将促进符合用户需求的云计算基础架构的成熟；其次，由于开源的透明性和安全性，云计算相关标准更加易于形成；第三，开源将更大的发挥云计算技术灵活性、可扩展性的优势。
启示：国外开源的基金发展模式对中国开源发展的启示
纵观国际云计算领域开源的发展情况，目前OpenStack和CloudStack的发展思路和运营模式在云计算领域格外醒目。
OpenStack由网络主机服务商Rackspace和美国宇航局合作推出，是以制定一套开源软件标准为目的一个云计算项目，方便用户自己搭建灵活的
云计算环境，OpenStack目前由一个独立基金运作，这一方面有利于广泛收集反馈建议、选择最合理的结构和流程、平衡项目管理，
另一方面吸引更多参与者的积极性。而Citrix旗下的CloudStack平台是一个基于Java的开源云计算软件，可以加速高伸缩性的公共云和私有云
（IaaS）的部署、管理、配置。2012年4月CloudStack开源软件加入Apache软件基金会，标志着CloudStack将提升成为一个完
全开源的Apache项目。CloudStack此举将打破OpenStack的垄断，在强强竞争的情况下，将会促进OpenStack和
CloudStack的共同进步和协同创新，从而使得用户最终受益。
中国用户对开源产品并不陌生，在致力于IT系统的云计算改造
升级中，除却成本预算和信息安全的考虑之外，中国CIO关注的是开源产品或解决方案的弹性和延续性，同时，后期服务质量也成为CIO衡量一个产品价值的标
准所在。当前，伴随开源云产品或解决方案的服务提供商所具备的能力尚有欠缺，这成为云计算相关开源技术推广应用的障碍之一；此外，国内评定开源云产品或解
决方案的标准体系缺失、组织缺乏也是一大障碍。我们期待中国云计算科研院所、企业单位、基金机构，能够培育类似的开源组织，推出相应的开源产品，以弥补云
计算时代国产基础软件的不足，推进中国云计算时代开源技术的发展。
云计算时代的开源三大发展趋势
开源软件将在移动云服务应用实现中大放异彩。随着iPad等平板电脑在
市场中的风靡，移动终端的市场热度再次升温，移动终端领域的市场增长率超过40%。谷歌的开源操作系统Android在移动终端市场上独占鳌头，其市场份
额达50%之多。基于Android系统设计开发的移动云服务不断丰富，面向个人存储的移动云存储、音乐共享的移动云音乐等等应用大行其道，使得开源软件
在移动互联网云服务方面的应用空间巨大。开源软件在移动云服务应用中不仅仅只有Android，还有Chrome、LiMo、Meego等基于开源
Linux的操作系统，以及像Sparkleshare这样的云服务应用，显而易见，云时代的开源必然会在移动云服务应用实现中大放异彩。
产用盈利模式将驱动开源与云计算实现完美结合。开源软件吸引用户之处在于能够帮助用户实现成本的降低，而云计算将成为面向开源软件的企业实现盈利的最佳
方式之一。初始阶段，传统用户犹疑开源软件的风险，而云计算技术打消了这种顾虑，将开源与云计算相互结合成为开源企业的发展之道。开源与云计算的技术对接
存在两种发展趋势：其一，在云计算SaaS产品的发展过程中，开源软件将成为其重要的组成部分；其二，谷歌、亚马逊等云计算技术的推动者提出的开放式应用
编程接口将大量应用于开源代码的研发。技术应用上的成熟将形成良好的产用盈利模式，有利于驱动开源与云计算的完美结合，虽然这还需要一段适应的过程，但非
常明显，开源与云计算的结合在行业中将被越来越多的用户所接受。
危机时代的开源将助推云计算大潮并获得更多的市场机会。在
2008年全球金融危机、2010年欧洲债务危机等不确定因素的影响下，无论是政府用户还是企业用户，都在尽量减少IT开支以降低成本，开源软件与云计算
以自身优势成为首选。以美国为例，白宫网站目前已经采用了开源平台解决方案，美国国防部也支持利用开源进行软件开发，美国农业部和能源部
将云计算系统作为政府IT采购的重点。受此类政策的影响，一些开源厂商表现出较好的发展势头，比如Linux厂商RedHat财务状况良好，被评价为最好
的10家IT公司之一，而中标软件等中国的开源企业近年也有着不俗的业绩。与此同时，全球各国政府也在纷纷推出开源政策，用户选择开源解决方案也成为一种
新的趋势。欧美国家政府多次采取法律手段反对软件行业内的垄断，这一方面将有利于软件市场公平竞争，促进软件行业健康发展；另外一方面也创造机会实现非开
源与开源之间的互操作，增强双方的兼容能力和减少用户运用难度。由此可见，危机时代的开源将助推云计算大潮，并获得更多的市场机会。
⑼ 想做个迷你云存储系统，通过学习借鉴一些开源项目如Hadoop，设计并实现一小型云存储原型系统
可以使用Windows2012系统
⑽ 全球四个最大的四个开源库
开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。盘点：开源社区那些免费的数据库软件MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。非关系型数据库NoSQL从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。盘点：开源社区那些免费的数据库软件当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。XML数据库的优势XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。盘点：开源社区那些免费的数据库软件第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。