① DNA存储，拯救人类数据危机的良方
开一个脑洞：如果地球正在面临一场马上到来的毁灭性星际灾害，人类又想尽可能地保存地球的生命和文明，在现有条件下，该怎么办？
像大刘一样让地球停止自转然后逃离太阳系，这恐怕来不及了。而如果像诺亚方舟一样，一股脑把人类、动植物和人类的知识搬运到飞船上，现有的火箭运载能力，恐怕也装不下这些物质的亿万分之一。
如果想尽可能多、尽可能长久地保存地球的生物，我们只需要把所有物种的DNA序列信息收集打包，在飞船的低温环境下便可以保存长达数十万年；而人类文明的信息呢？我们知道这些信息最高效的形式就是数据，而这些数据主要存储在硬盘和光盘当中的。
想想这些硬盘储存器的重量和数据密度，我们不得不再一次气馁。更何况，可能飞船还没逃出太阳系，这些数据就会因为硬盘或光盘的寿终正寝而丢失。
那么DNA能不能当做硬盘来存储数据信息呢？答案是，可以的。
DNA绝对是这个星球上最古老的生命信息存储工具，同样也可以作为数据信息的存储介质，且存储密度和使用寿命要远远超出现有的磁盘式的存储方案。因此，DNA存储，正在被人类视为数据存储的未来，成为拯救人类数据存储危机的最好的替代方案。
DNA存储具体是怎么做到的呢？现在发展到那一阶段？商用的话还有哪些阻碍？这需要我们一一解答。
在了解DNA存储是如何工作的之前，我们简单了解下磁存储和光存储这两种现有的解决方案的原理。
磁存储的原理就是在金属材料上涂上磁性介质，在通电的情况下形成电磁效应，可以进行存储和表达0101的二进制信息。磁存储的硬盘的优点是录入和读取的速度快，缺点是与体积重量相比，数据密度较低。经过60年发展，大概可以在3.5英寸大小的硬盘驱动上存储3TB数据。
光存储的原理是将数字编码的视频和音频储刻录在光盘表面的凹槽中，再通过激光将这些凹槽中的数据读取出来，进行转存或播放。当前，光存储也正在经历存储的极限。因为想要存下更多的数据，凹槽就必须越小、越紧凑，要求激光的精度也越高。目前，单层蓝光光盘能够保存 25GB 以上的信息，另一种紫外线激光如果研制成功，其光盘容量可以达到500GB的容量。
相对于磁存储和光存储而言，DNA存储有哪些优势？
首先，就是节约空间。但这些单层平铺式的存储方式，比起DNA的双螺旋立体结构来说，其存储量就有了多个数量级的差距。DAN本身的物理体积极小且又是立体结构，单位空间的数据密度非常高。举个简单的例子，1克DNA不到指尖上一滴露珠大小，却能够储存700TB的数据，相当于1.4万张50GB容量的蓝光光盘，或233个3TB的硬盘（差不多151KG重）。
再则，非常节能。现有存储方式，比如说一个数据中心，要消耗大量的单晶硅，还要消耗大量的电。而DNA物质只需保存在阴凉、干燥的地方就可以，基本不需要额外的人工维护。就算需要把DNA冷冻起来，消耗的资源和能源也几乎可以忽略不计。
此外，最重要的一点就是，保存时间非常久。现在高密度的存储器都会随着时间推移而衰减，能存储时间最长的工具是磁带，其寿命也就50年，其他的存储器寿命更短。比较而言，DNA则保质期就以百年计算了，如果将其冷冻起来，能保存几千甚至上万年。
看来人类文明的拯救方案有了，但DNA存储到底是如何做到的呢？
众所周知，DNA由四种含氮碱基——A、T、C和G互补配对构成，科学家将腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）和胸腺嘧啶（T）分别赋予二进制值（A和C=0 ，G和T=1），随后通过微流体芯片对基因序列进行合成，从而使该序列的位置与相关数据集相匹配。这样就把这些碱基对编码成1和0的组合，就可以用DNA的序列信息来表达二进制的语言了。
当每次将二进制语言写进DNA序列当中，就可以把“DNA硬盘”放到低温环境中进行保存。而需要读取数据的时候，只用对目标DNA进行测序，将碱基对还原成二进制编码，再完成解码，就可以还原为我们常见的数据了。
原理是非常简单，但科学家是如何做到的呢？这就要简单回顾下DNA存储技术的发展史了。
最先想到这一方法的是一位艺术家Joe Davis，他在1988年与哈佛研究人员合作，把一个取名为Microvenus（小维纳斯）的7*5像素矩阵的照片，转化成35个碱基的DNA序列，插入到大肠杆菌里，第一次把不属于自然演化的信息写进了在DNA当中。
（Microvenus代表女性和地球）
2010年，美国合成生物学家克雷格•文特尔（(Craig Venter）带领研究团队化学合成了整个支原体基因组DNA，取名为“辛西娅（Synthia）”，并以“自娱自乐”的方式将课题研究者的名字、研究所网址和爱尔兰诗人詹姆斯的诗句等信息编码进新合成的DNA中。
2011年，哈佛大学的合成生物学家乔治·丘奇（George Church）和加州大学的瑟里·库苏里(Sriram Kosuri)领导的团队以及约翰•霍普金斯大学的基因组专家高原（Yuan Gao）首次进行了概念证明性实验。团队使用短DNA片段编码了一本丘奇的659KB数据的书。
2013年，欧洲生物信息研究所（EBI）的尼克•高德曼（Nick Goldman）和他的研究团队也成功地将包括莎士比亚十四行诗和马丁•路德•金“我有一个梦想”的演讲片段、一篇沃森和克里克DNA双螺旋论文副本等5个文件编写进了DNA片段里当中。739KB数据成为当时最大的DNA存储文件。
2016年，微软和华盛顿大学又利用DNA存储技术完成了约200MB数据的存储，成为DNA信息存储技术的一个飞跃。
2017年7月，《自然》杂志发表了哈佛大学医学院的赛斯•希普曼(Seth Shipman)和乔治·丘奇合作的一项活体DNA存储的研究。他们把一部130年前的黑白电影《奔跑中的马》存在了大肠杆菌的DNA上。虽然大肠杆菌体内有一段“奇怪的DNA”，不仅能够正常生存，还可以正常遗传，每次繁衍都是一次数据复制。而且存储在基因组中的电影，在每一代大肠杆菌中也都完整无缺地保存下来了。
但因为细胞的复制、分裂以及死亡，会造成信息出错的风险，未来数据安全，大多数情况下存储信息的DNA都是以DNA干粉的形式存在，活体细胞存储的研究转向合成DNA存储。
同一年，哥伦比亚大学和纽约基因组中心在《科学》杂志发表了一项称为“DNA喷泉”算法高效的DNA存储策略。这项技术展示了最大化利用DNA的存储潜力，成功将海量信息压缩至DNA的四个碱基，即为每个DNA编码1.6比特（bits）的数据，比之前多存储了60%的信息，逼近理论极限（1.8比特）。该方法能够将215PB数据存储在一克DNA中，相当于2.2亿部电影。
2018年，爱尔兰沃特福德理工学院（WIT）研究人员开发出一种新型DNA存储方法，可在1克大肠杆菌DNA中存储1ZB的数据。
2019年，丘奇团队又在《科学》期刊上发表了一项实验结果。他们将丘奇的一本大约5.34万个单词《再生：合成生物学将如何改变未来的自然和自己》的书，以及11张图片和一段Java程序，编码进不到亿万分之一克的DNA微芯片，再成功利用 DNA 测序来阅读这本书。
这些科研的快速发展也意味着DNA合成技术（数据写入）和DNA测序技术（数据读取）正走向成熟。但同时，DNA编码过程仍然存在着存储/读取速度和成本等问题，DNA存储离商业化还在路上。
在实验室里，看起来DNA存储并不复杂，但是在商业化上面，仍然还面临着一些问题。
首先，存储和读取的速度都很慢。DNA存储设备的访问速度很慢，存取也很费时间。相比较磁盘存储的电磁信号，DNA合成却要依赖于一系列化学反应。用磁盘写入200MB数据，不用1秒，用DNA合成差不多得需要3周的时间。
其次，DNA介质不能覆盖和重写。在DNA里，一旦把信息存进去，一般来说不能修改。想读取这个文档，需要把全部信息完全测序出来再转码。
第三，数据存储的准确性有待提高。目前DNA测序时的重复读取导致读错概率较大。
第四，随机读写困难。目前DNA合成技术无法一次性产生较长的DNA分子，只能合成众多的短片段。这使得在众多DNA小片段组成的混合物当中，快速调取特定数据存在困难。
最后，也是最重要的，DNA存储成本太高了。比如目前DNA存储200MB数据，需要耗资80万美元，而用电子设备，成本连1美元都不到。
但正如上面所说，如果放到更长的时间尺度上和数据存储空间压力下，DNA具有的大存储密度、高节能环保、超长稳定性的独特优势就显现出来了。只要随着存储和读取技术的发展，DNA编码和测序的效率提升，成本大幅下降，DNA存储离商业化应用也就不远了。
那么，现在在商业化上有哪些进展呢？
在2015年，微软公司和华盛顿大学合作发表了一个成果，采用定点读取信息，也就是给一个长长的DNA链里加入一些追踪标记。这些类似索引机制的标记，可以不用每次等测序完整DNA长链，就能选取合适的标记进行读取。
2018年，读取技术又实现突破，微软研发了“纳米孔”读取技术，让 DNA 介质列能挤过一个很小的纳米孔而读取其中每个 DNA 碱基。这一技术让大大缩小了读取设备的空间开支，一个手掌大小的 USB 设备就能进行读取，但读取速度在每秒几KB左右，可以说仍然相当慢。
2019年3月，微软团队在《自然》杂志发表一项新的进展，他们开发了世界上第一个自动DNA存储介质。相比较于手动操作进行DNA的合成和测序，能够自动化方式进行DNA编解码才是未来商业化的出路。
另外，关于DNA存储和读取时长以及成本的问题，一家2016年成立的美国初创公司Catalog也正试图尝试解决。
去年，Catalog将一共16G的维基网络英文版文本存储在了一个DNA分子上。他们使用了一台DNA书写器设备，以4Mbps的速度在DNA中记录这些数据。这意味着在一天内可以记录125GB，大约相当于高端手机可以存储的容量。这一速度已经是之前研究所存储速度的三倍。
目前，Catalog使用了由20到30个碱基对长预制合成DNA链，通过酶嵌套在一起，可以存储更多的数据。这些片段的排列就像英语使用26个字母一样，理论上可以创造出无数的组合。据Catalog估计，未来进行1MB数据DNA存储成本将不到0.001美分。
当然，如果未来这家创业公司真的能够将成本大幅降下来，那么确实有可能为DNA数据存储的商业化铺平道路。
在2019年，《科学美国人》与世界经济论坛联合发布的当年全球十大新兴技术中， DNA数据储存技术名列其中。
可以预见，磁存储和光存储方式在未来一段时间仍将占据数据存储方式的主流。不过，即使我们不会出现地球末日这种极端情况，因为近几年数据激增，人类也正面临数据存储空间不足的严峻问题。同时，数据存储需求激增，带来的是硅晶片使用量的激增，以及由此引发的环境污染问题、水资源和能源消耗等问题。
DNA存储技术的实现，一定程度将缓解传统存储的容量问题，并大幅减少电子元件和能源的消耗。
② DNA存储什么时候能被人类实现呢
首先在这里要告诉大家一个好消息，那就是DNA储存其实早已经被我们人类实现，早在2010年的时候，美国生物学家本来是一个自娱自乐的实验，但是最后却实现了将信息储存在DNA当中。当时这些科学家为了能够简单的测试一下将自己的课题名字和名称，以及自己研究所的网址。还有一些诗句的信息都储存在自己编程的DNA当中。这个举动未经证明了，我们的地应该其实是可以携带外来信息的。
不过到目前为止，我们在DNA里边儿储存的信息还是有限的，这个主要是因为我们的基因工程其实起步比较晚，再加上人类对于自身的探索也是处于摸索阶段。想要掌握DNA的准确用法还需要很长一段时间。
③ DNA存储什么时候可以普及
DNA存储现在还处在科学研究阶段，有很大的不确定性，距离实用还有很大的距离，在可预见的未来，是无法普及的。
④ 人的DNA有何神奇之处人的基因是如何保存的
对大多数人来说，DNA数据存储是一项非常神奇的技术。自然界数亿年来，各种生物利用DNA携带的遗传信息来保证物种的繁殖。在20世纪60年代初期，科学家们提出了利用DNA存储信息的想法。目前生命科学大数据整体话题已经火了很久，编着也一直关注这方面的动态。今年年初宣布将16G的维基网络储存在DNA分子中，不久前大使分子也表示可以储存数据，甚至有人建议使用光谱。科学技术需要超前的想象力，但科学也要正视任何现实和它带来的所有影响和结果。”
我是无知的。nature和science报道了类似的研究，但以前存储的数据都很小。也就是说，没有超过1Mb。这次研究存储了超过200mb的数据。做这个真的很贵，很贵，很贵。这个研究是微软做的。据推测，将投资数千万、数亿或美元。所以我们只是想了一会儿“快点，提取我的血液，分离特异性的T淋巴细胞，找出起始序列是多少DNA序列，快点破译。所有敌国的信息都在里面。”孩子们不需要读书，直接将数学、语言、英语、所有代码转换成DNA，自然无敌。
⑤ DNA存储技术的优点
DNA存储技术作为数字存储媒介的显着优点之一是容量大。DNA分子是一种令人难以置信的密集存储介质，1克DNA能够存储大约2拍字节，相当于大约300万张CD。
用DNA存储数据保存时间可能长达数千年。与硬盘、磁带等存储介质不同的是，DNA不需要经常维护。就读取方式而言，DNA存储不涉及兼容问题。
⑥ 天津大学DNA存储新算法可使信息保存千年万年，会对哪些行业带来利好
天津大学DNA存储新算法可使信息保存千年万年，这会对DNA编辑以及信息存储行业带来非常大的利好，甚至会深远的改变这两个行业的格局 。
天津大学DNA存储新算法可使信息保存千年万年，你觉得这会对哪些行业带来利好？欢迎留言讨论。
⑦ 东南大学师生将校训存入DNA序列，这项技术有多厉害
东南大学师生团队成功将该校校训“止于至善”存入一段 DNA 序列，实现了 DNA 存储技术的新突破。相关成果发表在国际学术期刊《科学・进展》上。据东南大学生物电子学国家重点实验室刘宏教授介绍，DNA 存储技术就是将生物 DNA 分子进行编码，从而在 DNA 序列上存储信息。
随着大数据时代的到来，全球数据产生量正以指数形式激增，而以 DNA 分子为基础的数据存储系统被认为是解决未来“数据危机”的一个可行方案。
此外，刘宏团队还探索了现有体系向高通量自动化系统发展的潜力。研究人员利用微流控滑动芯片技术设计了单片四电极系统，通过滑动芯片向电极高效地输送反应试剂，成功实现了四电极上的数据存储（“DNA stores Future World”），为之后高通量集成化自动化 DNA 存储系统的开发打下基础。
⑧ DNA存储技术的原理
英国的欧洲生物信息研究所研究小组利用DNA存储数据的关键是DNA碱基。DNA这种双螺旋结构上有4个化学基团，即核碱基，它们按照特定顺序排列，组成遗传信息，指导生物体生长发育。
研究人员开发的DNA数字存储系统同样利用这4个碱基“字母”，开发定制代码，完全区别于生物体所用“语言”。当复制一份计算机文件时，DNA数字存储系统首先把硬盘信息中的二进制数翻译成定制代码，然后借助标准DNA合成机器制造出相应的碱基序列。这一序列并非一个长分子，而是多个重复片段，每一个片段携带一些索引细节，明确各自在整体序列中所处位置。这样的系统虽然显得冗余，优点是即便某些片段遭损毁，数据不会丢失。分子生物学实验室用来读取生物体DNA的标准设备可以读取信息，当即呈现在电脑屏幕上。