㈠ 架构设计：文件服务存储设计
在架构设计：文件服务的设计与实现一文中，通过实现一个文件服务来梳理了一个架构设计的一般流程，并得到如下静态架构图
本文继续聊聊文件服务中的子模块：“存储模块”的设计，包括：
前面的架构没有对存储进行特别设计，直接使用了本地存储。考虑到后期文件数量可能会越来越多，本地存储可能无法支撑，且本地存储的安全性也没有保障。为了便于后期扩展，需要对“存储”部分进行设计。
存储的方式有很多，本地存储、NAS、分布式存储，为了能支持不同的存储方式，需要对“存储模块”进行抽象。考虑到“存储模块”涉及到IO，是一个相对底层的模块。“上传”这个核心模块不能依赖于具体的存储，所以这里也需要对其进行依赖反转。
见紫色部分，UploadService调用了FileInfoRepository来存储FileInfo，而FileInfoRepository是个接口，具体实现由存储模块中的实现类来实现。
我们先看本地存储。最简单的实现，就是直接使用IO将文件写到对应的目录下就可以了。但是，本地存储会有如下几个问题：
下面我们针对上面的问题，来一个个的解决。
首先，对于多租户来说，在我们的架构中，实际对应的是Group，我们按照Group的不同，来划分目录即可。即 不同的租户有不同的文件根目录 ，后期某个租户迁移时，直接迁移对应目录即可。这也稍微解决了单目录文件数量多的问题。
对于单目录下，随着文件数量的增加导致访问速度下降的问题，我们该如何解决呢？
如果你做过分布式系统，那么想一想， 我们是否可以把单目录看成是一个服务器，访问目录下的文件看成是一个个的请求呢 ？如果可以，那解决单目录下访问速度慢的问题是不是就变成了“如何解决单服务器下，负载过高”的问题了？那解决服务端负载过高的方法是否适用于解决目录访问速度下降的问题呢？
我们从下面几个方面来分析一下：
首先来看“解决服务端负载过高的方法”！答案很明显： 分流+负载均衡 ！
分布式服务的负载均衡有几种方式呢？
再来看“目录访问和服务器的区别”，虽然可以把目录看成服务器，但是两者还是有区别的：
也就是说，对于目录来说，我们不需要考虑创建成本。
那么针对服务器负载高的解决方案是否适合目录访问呢？或者哪种方式适合目录访问呢？我们一个个来分析：
可以看到，主要的问题就是创建目录的问题！如何保证在目录数量改变时，不需要调整程序呢？
实际上git已经给出了答案：
也就是说，根据sha1散列的前两位对文件进行归类。这样既解决了目录创建问题，也解决了文件分布问题。可能的问题是，“sha1散列2^80次，可能会发生一次碰撞”。这个问题对于一般文件系统来说，好像也没有担心的必要。
解决了“单目录文件过多，导致访问速度下降”的问题，我们来看下一个问题： 数据安全 。
文件数据是存放在电脑磁盘上的，如果硬盘损坏，可能导致文件的丢失。这实际还是一个“单点问题”！
“单点问题”的解决方案是什么呢？ 冗余 啊！
最简单的方案就是定时去备份数据，可以有如下几种方案：
我们继续一个个的讨论。
首先是 人工备份 ，这是最low的方案，当然也是最简单的，即有人定期去备份就行了。问题是时效性不高，例如一天备份一次，如果磁盘在备份前坏了，那就会丢失一天的数据。同时恢复比较耗时，需要人工处理。
第二个方案是 代码实现 ，即在上传文件时，程序就自动备份。以上面的架构为例，可以添加一个BackupListener，当上传完成后，通过事件，自动备份上传的文件。同时下载时需要判定文件是否完整，如果有问题则使用备份数据。此方案时效性得到了保障，但是将数据备份和业务放到了一起，且需要编码实现，增加了业务代码量。
第三个方案是 libfuse ，libfuse是用户态文件系统接口。下面是libfuse官方简介：
简单来说，就是可以用libfuse构建一个用户态文件系统。之前在老东家做了一个日志分析平台，日志的收集就使用了libfuse，大致架构如下：
业务系统写日志到挂载的用户态文件系统中，用户态文件系统自动转发到了后续的处理中间件：redis、消息队列、文件系统。
在这里也可以用类似的功能，即在文件上传后，用户态文件系统自动备份。此方案解耦了文件备案逻辑与业务逻辑。
最后一个方案是 RAID ，即廉价冗余磁盘阵列。RAID不但可备份文件，还支持并发读写，提高上传下载速率。
常用的RAID有：RAID0，RAID1，RAID01/RAID10，RAID5和RAID6等。我们来看看这几种RAID的特点，以及是否适用于我们的文件服务。你会发现从RAID0到RAID6，又是一个从单点到分布式的过程。
看下面的两张图应该能更好的理解：
无论是RAID10还是RAID01，对磁盘的使用效率都不高。那如何提高磁盘使用率呢？就有了RAID3。
对于本地存储来说，RAID是个相对实用的解决方案，既能提高数据安全、快速扩容，也提高了读写速率。但是无论扩展多少磁盘，容量还是相对有限，吞吐也相对有限，同时由于其还是单点，如果文件服务本身挂掉，就会导致单点故障。所以就有了分布式文件系统。
分布式文件系统下次单独讨论！
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㈡ 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能_云存储架构包含哪些内容
(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协悔早同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备首饥、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易者前返于管理
传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知
㈢ 常用的存储架构有
顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
顺序存储和链接存储的基本原理
顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
数据的链式存储结构可用链接表来表示。
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空（NULL）。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
储存器方面的储存结构
储存系统的层次结构为了解决存储器速度与价格之间的矛盾，出现了存储器的层次结构。
程序的局部性原理
在某一段时间内，CPU频繁访问某一局部的存储器区域，而对此范围外的地址则较少访问的现象就是
程序的局部性原理。层次结构是基于程序的局部性原理的。对大量典型程序运行情况的统计分析得出的结论是：CPU对某些地址的访问在短时间间隔内出现集中分布的倾向。这有利于对存储器实现层次结构。
多级存储体系的组成
目前，大多采用三级存储结构。
即：Cache-主存-辅存，如下图：
3、多级存储系统的性能
考虑由Cache和主存构成的两级存储系统，其性能主要取决于Cache和贮存的存取周期以及访问它们的
次数。（存取周期为: Tc,Tm ;访问次数为: Nc,Nm）
（1）Cache的命中率 H= Nc / (Nc+Nm)
（2）CPU访存的平均时间 Ta= H * Tc+ (1-H) Tm
Cache-主存系统的效率
e= Tc / Ta
=1/H+(1-H)Tm/Tc
根据统计分析：Cache的命中率可以达到90%~98%
当Cache的容量为：32KB时，命中率为86%
64KB时，命中率为92%
128KB时，命中率为95%
256KB时，命中率为98%
㈣ 如何在云计算平台上搭建存储架构部署提供san区域存储服务
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。
㈤ 云存储架构包括哪些内容
云存储架构包括存储层、管理调度层、访问接口层、应用服务层等四个层次。它可以自主决定虚拟服务器的类型和配置，然后通过网络连接到云提供商就能获得虚拟服务器的访问权限。
云存储架构通过以下步骤能够支持用户更多：通过试错找到正确的方法。当创建存储架构时，很难每次都切中要害，特别当需求并没有明确列出时。云存储架构支持扩展供应，如果这并非正确的措施，只要结束初始尝试并换其它的。
向上或向下扩展以满足拆盯需求高峰。很多企业状况制造了IT需求峰值。无论是圣诞节前后的零售需求，还是月末的关闭处理，又或是昼夜营业时间的弯芹可变，需求都在不断的增加或降低。应用传统或融合产品，需要购买足够扩展能力的基础设施，以满足众多虚拟服务器的需求埋御毕。施以云架构，可以随需求向上或向下扩展，并且当使用的资源较少时花销也随之降低。
快速配置环境。融合系统能够有效降低从多供应商采购以及组装的交付周期。