⑴ 请赐教，视频监控存储方案！
需要4台16路硬盘机
1路视频大概200多M/小时
1台16硬盘机1天大概占用75G左右空间，半年大概13500G，也就是13T多，现在硬盘机有的可以装8块，每块2T，大概一共16T。
但是那么多硬盘很容易出故障的，建议还是缩短录像保存时间，一般是30天。
视频矩阵是指通过阵列切换的方法将m路视频信号任意输出至n路监看设备上的电子装置，一般情况下矩阵的输入大于输出即m>n。
做电视墙的话必须使用视频矩阵，不然60个头不好切换，不可能装60台监视器的。
⑵ 瑞驰的视频云存储解决方案怎么样
瑞驰的视频云解决方案很好啊，能解决用户安全诉求，高可靠对象存储保证用户数据安全，视频加密、播放鉴权、版权保护等多种成熟视频加密技术，让您高枕无忧。
⑶ 高清网络摄像机视频监控系统主流存储方案都有哪几种各自的优缺点主流
目前应用最广泛的专业高清视频监控存储解决方案主要有两种，一种IP存储方案，另外一种是NVR存储方案。
NVR一般采用专用视频存储方式和特殊的文件系统：专业的视频存储方式和特殊的文件系统是针对视频的特征而开发的，可以提高存取效率，减少视频碎片，节约硬盘资源。
NVR可以直接回放NVR的视频，而不需要通过客户端或平台。
NVR提供多级的管理服务，通过平台的授权后，本地操作员不必登陆平台的情况直接对本区域的视频进行操作或管理。
总之，在高清网络摄像机视频监控系统中具有成本优势的是NVR，不仅可以提供系统的可靠性，而且提供视频的专业存储，非常适用于视频监控行业的应用。
⑷ 抖音视频为何无法保存有什么解决办法
手机空间不足和错误的保存方法会导致抖音视频无法保存，正确的抖音保存方法需要将视频保存到本地，具体操作方法如下：
1、以荣耀8为例，首先打开【抖音】APP。
5、最后看到视频已经成功保存在了某个文件夹就可以了。
⑸ 公司现在要一个视频存储的方案
如果每次都80G那我觉得没什么办法保存啊，只能加硬盘。是不是可以转化一个比较下的格式呢？？让它变成几G的文档不可以吗？？
⑹ 视频文件存储的方法
我给你推荐个办法啊，如果觉得视频太大了，你可以用转码软件先把视频格式搞小点，这样的软件可以用TMPGEnc与Canopus ProCoder来处理。当然这个会牺牲画质。
然后就是压缩成压缩文件了，推荐采用WinRAR，因为这个普及率高，不太容易有问题，采取固实压缩和分卷，分成几个部分，同时加密，你只要把其中的几个分卷保存在一个地方，剩下的就算谁拿到了没另外几个部分都没辙，这个比加密效果好多了。但是有一点，你别指望压缩和解压缩速度很快，因为视频文件本身就是压缩过的，大小不会有太大变化。
还有一种办法用使用微软的最新DRM数字版权软件证书加密视频，这个破解的办法也比较难，比破解WinRAR难很多，按照微软的说法，基本上无解。
⑺ 各大视频网站的视频存放在哪里那么多的视频，得用多少存储空间呀！
有专门的储存机柜及解决方案，容量大到无法想象，周期性会上架替换一批批的硬盘。机房遍布全国乃至世界。
--天下数据--
⑻ 大型视频网站的技术架构方案
国内的不清楚,给你看看YOUTUBE的
YouTube 的架构扩展
在西雅图扩展性的技术研讨会上，YouTube 的 Cuong Do 做了关于 YouTube Scalability 的报告。视频内容在 Google Video 上有(地址)，可惜国内用户看不到。
Kyle Cordes 对这个视频中的内容做了介绍。里面有不少技术性的内容。值得分享一下。(Kyle Cordes 的介绍是本文的主要来源)
简单的说 YouTube 的数据流量, "一天的YouTube流量相当于发送750亿封电子邮件.", 2006 年中就有消息说每日 PV 超过 1 亿,现在? 更夸张了,"每天有10亿次下载以及6,5000次上传", 真假姑且不论, 的确是超乎寻常的海量. 国内的互联网应用,但从数据量来看,怕是只有 51.com 有这个规模. 但技术上和 YouTube 就没法子比了.
1. Web 服务器
YouTube 出于开发速度的考虑，大部分代码都是 Python 开发的。Web 服务器有部分是 Apache， 用 FastCGI 模式。对于视频内容则用 Lighttpd 。据我所知，MySpace 也有部分服务器用 Lighttpd ，但量不大。YouTube 是 Lighttpd 最成功的案例。(国内用 Lighttpd 站点不多，豆瓣用的比较舒服。by Fenng)
2. 视频
视频的缩略图(Thumbnails)给服务器带来了很大的挑战。每个视频平均有4个缩略图，而每个 Web 页面上更是有多个，每秒钟因为这个带来的磁盘 IO 请求太大。YouTube 技术人员启用了单独的服务器群组来承担这个压力，并且针对 Cache 和 OS 做了部分优化。另一方面，缩略图请求的压力导致 Lighttpd 性能下降。通过 Hack Lighttpd 增加更多的 worker 线程很大程度解决了问题。而最新的解决方案是起用了 Google 的 BigTable， 这下子从性能、容错、缓存上都有更好表现。看人家这收购的，好钢用在了刀刃上。
出于冗余的考虑，每个视频文件放在一组迷你 Cluster 上，所谓 "迷你 Cluster" 就是一组具有相同内容的服务器。最火的视频放在 CDN 上，这样自己的服务器只需要承担一些"漏网"的随即访问即可。YouTube 使用简单、廉价、通用的硬件，这一点和 Google 风格倒是一致。至于维护手段，也都是常见的工具，如 rsync, SSH 等，只不过人家更手熟罢了。
3. 数据库
YouTube 用 MySQL 存储元数据--用户信息、视频信息什么的。数据库服务器曾经一度遇到 SWAP 颠簸的问题，解决办法是删掉了 SWAP 分区! 管用。
最初的 DB 只有 10 块硬盘，RAID 10 ，后来追加了一组 RAID 1。够省的。这一波 Web 2.0 公司很少有用 Oracle 的(我知道的只有 Bebo,参见这里). 在扩展性方面，路线也是和其他站点类似，复制，分散 IO。最终的解决之道是"分区",这个不是数据库层面的表分区，而是业务层面的分区(在用户名字或者 ID 上做文章,应用程序控制查找机制)
YouTube 也用 Memcached.