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索引存储结构

发布时间: 2022-01-21 08:15:46

‘壹’ 1-构建顺序-索引-存储结构的索引表,关键字为0-9,指针为空 2-产生100个0-99的整型随机

一.判断题。 ( )1.栈和队列都不适合用散列存储法存储。 错。线性表数据的四种基本存储方法包含:顺序存储,链接存储,索引存储,散列存储。其中散列存储,就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。 ( )2.如果树用二叉树链表表示,则判断某个结点是不是树叶的条件是该结点左,右两个指针域的值都为空。 中文语法错误。应该写成“则判断某个结点是不是树叶的条件是该结点左,右两个指针域的值是否都为空。” ( )3.一组关键码已完全有序时,最快的排序方法是快速排序。 正确。所有基于比较方法的排序方法的时间下界不会低于O(nlogn)。这个结论的具体证明,请参考有关算法的书籍,例如《算法导论》第8章。快速排序在理想情况下,能严格地达到O(nlogn)的下界。 ( )4.9阶B-树中,除根以外的任何一个非叶子结点中的关键字数目均在5~9之间。 正确。B-树是一种非二叉的查找树。它除了要满足查找树的特性,还要满足以下结构特性:一棵M阶的B-树,(1) 树的根或者是一片叶子(一个节点的树),或者其儿子数在2和M之间。(2) 除根外,所有的非叶子节点的孩子数在M/2和M之间。(3),所有的叶子节点都在相同的深度。 二.填空题. 5.带头结点的循环链表L为空表的条件是___________ L==L->nxt==L->pre==NULL; // 实际使用应写成条件并列式(使用“&&”) 6.在单链表中,删除指针p所指结点的后继结点的语句序列是_________。 tmp = p; do { tmp=tmp->nxt; delData(tmp); } while(tmp!=NULL); p->nxt = NULL; 7.若一个栈的输入序列为1,2……,n,则其输出序列的第2个元素为n的输出序列的种数是____________。 0 // 可能有问题 8.s1=“my”, s2=“ ” ,s 3=“computer”,则s1,s2和s3连接后的结果是________________。 "my computer" 9.具有10个结点的二叉树的深度最多为(树根编号从0开始)___________。 9 10.已知二叉树有50个叶子结点,则此二叉树至少有____________个结点。 (50-1)x2+1 = 99 11.在_______________线索二叉树中,有可能每个结点的右孩子指针域都不为空。 中序遍历的 12.可以进行拓扑排序的有向图一定是__________。 无回路的图

‘贰’ 索引数据结构都有哪些 分别有什么区别呢 一般都采用什么结构的呢

全文索引、聚集索引、哈希索引、b+树索引等

B+树的简单定义:B+树是为磁盘或其他存储设备设计的一种平衡查找树。B+树中所有记录都是按键值大小顺序存放在叶子节点上,各叶子节点通过指针进行连接。

哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找,时间复杂度为O(1)。

使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的,但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。这是哈希索引使用比较少的主要原因。

聚集索引(Clustered Index)又称聚簇索引,其叶子节点存放记录。

每个InnoDB 表有一个特定的索引叫做聚集索引,存储行的数据。

如果你的表定义了主键那么主键就是聚集索引,如果没有定义主键,Mysql 会选择第一个非空唯一索引列作为聚集索引,如果表中也没有唯一索引,InnoDB会生成一个类似RowId的隐藏的聚集索引。

全文索引查找条件使用 MATCH AGAINST。

全文索引(Full-text search indexes)使用倒排索引(inverted index)实现。倒排索引会记录文本中的每个关键字出现在文档中的位置。

‘叁’ 按照存储结构划分,索引分为哪两类各有何作用

聚集索引:对表在物理数据页中的数据排列进行排序,然后重新存储到磁盘上,表中的数据行只能以一种方式存储在磁盘上,故一个表只能有一个聚集索引。创建任何非聚集索引之前必须创建聚集索引。

非聚集索引:具有完全独立于数据行的结构,使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。



(3)索引存储结构扩展阅读

优点

1.大大加快数据的检索速度;

2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;

3.加速表和表之间的连接;

4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显着减少查询中分组和排序的时间。

缺点

1.索引需要占物理空间。

2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度。

‘肆’ 数据结构中散列存储和索引存储的区别!求教 最好能生动点

散列存储是直接将关键字的值做一个映射到存储地址
索引存储则是另外使用关键字来构建一个索引表(也可以是单级,也可以是多级的),先在索引表中找到存储位置后,再访问内容

‘伍’ 索引和散列结构作为存储结构,它们实际上的存储形态是什么

索引是一种统称,有很多种索引结构,比如树,比如你说的散列,
所以索引要看具体类型才知道,
而散列结构,也有几种实现方式,比如有直接在一个大数组上做的,也有数据上接链表的。这个可以搜一下就知道了

‘陆’ Oracle B-tree 索引结构,如何存储及其优势

b*树子索引—复合索引。复合索引也是一种B*树索引,它由多列组成。当我们拥有使用两列或超过两列的频繁查询时,就使用B*树复合索引,而其所使用的两列或多列在where子句中and逻辑操作符连接。因为复合索引中列的顺序很重要,所以确信以最有效的索引顺序排列他们,前导列应该是基数大的列(不同的取值多)。而且单独的where也会使用此索引,而后序列则必须与前导一起使用。

‘柒’ sql语言 索引是一种存储结构吗

用SQL建立索引 为了给一个表建立索引,启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序。进入查询窗口后,输入下面的语句: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。

‘捌’ 数据库设计中,确定数据库存储结构,即确定关系、索引、聚簇、日志、备份等数据的存储安排和存储结构,这

选D。E-R图表示的概念模型;设计关系模式是逻辑设计阶段