A. 怎样做三维可视化大屏，报价是多少
一般可以通过BIM建模+可视化软件平台的方式，报价需要根据具体情况确定，影响因素较多。
首先，可视化模型需要有足够的数据支撑，数据来源为前端的智能化设备，需要对数据进行采集并对接到软件平台相应的功能模块，软件平台将收集到的数据经过处理分析，生成可视化的图表等信息，并通过建模在BIM模型上将分析结果展示出来，也可通过可视化平台对前端设备进行监测和管控。
软件的报价需要根据项目的规模和需要展示的内容确定，系统不同，功能不同，厂家不同，对报价都会有较大的影响。硬件部分主要是显示的屏幕和控制部分，需要根据平台展示的空间大小确定需要的屏幕尺寸，通常采用小间距LED屏幕，屏幕LED的灯珠间距越小，展示的画面效果越好，同样价格会更高，还要根据平台的功能配置相应的屏幕拼控设备。
B. 数据可视化大屏的需求趋势有哪些
它是数字化工厂的重要组成部分，是将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。
大屏数据可视化真正的核心在与用户交互的环节，需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面，这些都需要数据可视化分析师精心分析策划，才能让可视化更好起到支持决策的作用，而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果。
它能够产生生产力，形成数据驱动闭环。
可以参考 Hightopo的数据可视化案例，从图中感受它的重要性！
案例展示
Hightopo 是基于 HTML5 标准技术的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
C. 有哪些大屏幕实时数据可视化方案
给你推荐一个大数据分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/proct/p_dataviz）。
推荐DataViz的原因有3个：
1.这款工具不需要技术开发人员和专业的数据分析师就可以使用；
2.DataViz对于大数据可进行可视化分析，使结果一目了然，更具参考意义；
3.它支持如Oracle、
Mysql、
SQL
Server等、文本数据源如Excel、
Csv等多种数据源，并有60多种图表可供使用。
接下来我们看看几个示例图：
D. 数据可视化4k大屏怎么开发
可是画4k大屏怎么开发？这个需要专门的开发商来开发数据，不是个人所开发的
E. ...可视化的web前端开发采用什么样的架构比较合适
web前端分为网页设计师、网页美工、web前端开发工程师
首先网页设计师是对网页的架构、色彩以及网站的整体页面代码负责
网页美工只针对UI这块儿的东西，比如网站是否做的漂亮
web前端开发工程师是负责交互设计的，需要和程序猿进行交互设计的配合。
web前端需要掌握的有脚本技术javascript DIV+CSS现下最流行的页面搭建技术，ajax和jquery以及简单的后端程序等。 后端的话可供开发的语言有 asp、php、jsp、.NET 这些后端开发语言的话搭建环境都不一样，具体如果你想学的话看是想从事前端部分还是后端程序部分。后端开发如果有一定的条件的话可以转为软件开发。不过要有一定的语言基础，类似java语言。C#等。关键是看你的兴趣爱好。。
这个到后期不会区分这么细，做前端到后期也会懂一些后端的技术，反之，后端也是。
在我们实际的开发过程中，我们当前这样定位前端、后端开发人员。
1）前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。
2）后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。
现在来看，我们对前后端的要求还是蛮低的，尤其是后端，新员工经过培训之后都是可以参与到后端开发的，没有太高的技术门槛，唯一需要做的就是先变成熟练工种，这个阶段没有涉及到设计模式、架构、效率等一些列问题。
还是先google一下，看看网上对Web前端开发、Web后端开发分别是什么？
Web前端: 顾名思义是来做Web的前端的。我们这里所说的前端泛指Web前端，也就是在Web应用中用户可以看得见碰得着的东西。包括Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
Web后端：后端更多的是与数据库进行交互以处理相应的业务逻辑。需要考虑的是如何实现功能、数据的存取、平台的稳定性与性能等。
我们再来看看大公司对前后端人员招聘的要求，通过这个角度看看前端、后端的技术要求：
Web前端：
1）精通HTML，能够书写语义合理，结构清晰，易维护的HTML结构。
2）精通CSS，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主流浏览器。
3）熟悉JavaScript，了解ECMAScript基础内容，掌握1~2种js框架，如JQuery
4）对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解，并有可靠的解决方案。
5）对性能有一定的要求，了解yahoo的性能优化建议，并可以在项目中有效实施。
6）......
Web后端：
1）精通jsp，servlet，java bean，JMS，EJB，Jdbc，Flex开发，或者对相关的工具、类库以及框架非常熟悉，如Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，对Web开发的模式有较深的理解
2）练使用oracle、sqlserver、mysql等常用的数据库系统，对数据库有较强的设计能力
3）熟悉maven项目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等应用服务器，同时对在高并发处理情况下的负载调优有相关经验者优先考虑
4）精通面向对象分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等
5）熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力，同时具备跨平台的API规范设计以及API高效调用设计能力
6）......
从几个公司的招聘要求可以看到，做Web开发，对前端和后端的要求是各自所不同的。而我们目前的实际情况，也和这个差不多，但是，我们无论在知识的掌握程度上，还是知识掌握的宽度上，都是不够的。
首先，我们在前端缺乏积累，没有沉淀，专业的前端技术的积累是从去年才开始的，同时，在前端也缺乏支撑与高手，所以，走起来比较困难。同时，前端人员培养的较少，一个原因是对前端了解太少，另外一个原因就是对前端与后端的工作比例估计不足。所幸，我们在这一年也在前端有了很快的进步，培养了几个优秀的开发人员，有意识的解决了前端的用户体验，这都是可喜的。今年，需要更进一步，专业化。
其次，我们在后端发展的不够宽，后端的知识体系已经比较完善，但是，很多应用点都没有涉及到。同时，对现有技术框架的理解都不够深入，太浮躁。我们目前的设计团队在解决互联网高并发、大数据量的存取上经验与能力都还不足，需要正视这些问题。后端技术的发展需要更加的精进，以解决实际存在的问题为主。
最后，我们在前端、后端都缺乏熟练工，这会影响到开发的速度，同时，也不利于后期技术的研究。
F. web前端可视化开发工具烦请推荐一家好吗
ThingJS 是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成 3D 可视化界面。ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。
物联网分为感知层、网络层、应用层。应用层涉及到 3D 界面的开发，对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS 可以极大降低 3D 界面开发的成本。下图清晰的反映了 ThingJS 在物联网领域中的定位：
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
ThingJS 提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互操作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。
ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用：
CityBuilder：聚焦城市的 3D 地图搭建工具，打造你的 3D 城市地图。
CamBuilder：简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。
ThingPano：全景图制作工具，轻松制作并开发全景图应用，实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。
ThingDepot：上万种模型，数十个行业，自主挑选，一次制作多次复用。
G. 数据可视化的web前端开发采用什么样的架构比较合适
所谓数据可视化的web的前端其实从一个广义角度讲，跟传统网页开发没有什么区别。都是数据 + 模板，组件化模块化也都是类似。前后端分离什么的，也是跟传统网页开发没有两样。现在node作为中间层来做分离方案是比较多, 数据处理交给java或者其他更适合的，node用来做密集IO和模板展现。（但是对于体量不大的应用，其实不需要考虑这么多）
要不要做成单页面应用提高体验取决于应用还得看场景，还有开发复杂度等因素（其实一开始不建议做成单应用，除非一开始就有完整的规划）。如果类似Google Analytics的程序，也不是整站都直接单应用，还是取决于场景。因为往往在网页中单应用的形式，往往复杂度都会高很多，处理的问题也会叠加，图表的性能问题，内存问题，持久性问题，过场的问题等等，都是需要考虑的。
前端框架上最好还是mvvm的框架，vue, angular, react都很不错，用过vue，现在更倾向于使用react。图表展示，是更重数据交互的，所以肯定是开发以数据驱动的方式来。图表库来说，echarts是比较强大的了，底层是canvas。highcharts是svg的，老牌强大图表库，商业使用需要授权。
H. 飞鱼可视化大屏怎么样
1.简易上手，零代码开发零开发背景的用户可以通过拖拉拽的方式实现你想要的炫酷大屏！2.丰富的大屏组件和模版基于行业项目实践，飞鱼沉淀了丰富的前端组件库与数据可视化模板库；针对不同行业进行模板划分，能够更加精确地服务于各行业需求场景。飞鱼开放了许多组件，包含柱状图、趋势图、仪表盘、地图、象形图、饼图、雷达图、散点图等丰富组件库，只需通过拖拽就可实现。同时，通过飞鱼的组件列表，你可以实时共享同步其他开发者新提交的组件模板，再也不为组件不够用所发愁。3.高拓展性，支持数据接入平台内支持开发与发布自定义前端组件与交互逻辑；支持配置全局的自定义函数、全局事件与全局数据集；支持选择数据可视化比例或自适应；灵活满足不同的需求场景。支持静态mock数据、http接口、外部数据库等多种方式的数据接入；支持灵活修改数据结构。4.低代码，高效交付无需从0开始撸代码，no coding no bug；通过拖拉拽形式开发数据可视化应用，一键生成代码包，支持轻量级部署，不依赖任何平台或技术栈；实现高质量、高效率交付。5.免费开源目前飞鱼平台已经将源代码开源到GitHub和Gitee上，支持内网部署。
I. 可以提供一下大屏幕实时数据可视化解决方案嘛
我先讲一下大屏的应用场景，再来解答题主的问题。
大屏的应用场景主要有两方面：
1.企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。
2.业务能力展现，领导核心关注的数据。
这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。
对于题主的问题呢，插件可能没办法支持到，我们一般都是以插件作为补充，像视频、Echarts等，客户可以按自己的需要集成一些外部信息。
后台的频繁请求对运算速度有很高的要求，我们会用这几个技术去解决，其中也包括一些我们自主研发的技术，在数据处理效率方面，我们还是很有自信的。
中间结果集缓存技术
全局字典技术
压缩结果数据
分布式元数据存储
主营业务收入、主营业务成本、利润总额
EVA率、净资产收益率
现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款
资产负债率
对GQuery执行的最终结果进行永久缓存，能够节省缓存结果集所占用的内存空间，同时也能大大提升报告的打开速度，
通过数值型数据来映射字符串，大大减少了对内存占用的需求，可以提高数据处理效率。
MPP数据集市在数据节点（Map节点）可提前进行局部的Rece计算，即Local Rece，压缩了传输的结果数据大小，使存储和内存空间的占用降低大概80%多，这样就提高了计算速度。
优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式，在Name节点拆分存储naming.meta，从而使云文件可以进行部分的备份和迁移，可以提升系统的可靠性。
大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。
我举个例子：
我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效，以及当年考核目标值的完成情况。
你就能从中拆分出涉及的指标有：
然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度，继续接着上面的例子，一一对应的关系为：
1.当期值：环比；累计值：全年预算完成率、同比。
按板块分析：各板块的全年目标预算完成情况：本年累计；各板块贡献占比：月度趋势
2. 累计值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
3. 月度趋势分析：体现受限和非受限的结构
4. 期末值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比
最后布局设计就如下图：
J. 您觉得用C#进行可视化操作实现起来难点在哪些方面
1、核心数据清洗
数据可视化的核心是数据，对数据的采集、清洗是非常重要的。因此建立数据可视化前期最好在数据采集层上就要考虑未来的数据可视化。
2、需求多样，变更频繁
数据可视化需求很大程度依赖于用户感知，相同业务专题应用于不同省份时往往众口难调，需求层出多样、差异较大；同一项目也会因不同时段的业务重心不同，变更可视化需求。需求调研难免存在理解偏差，沟通确认很难及时量化明确。
3、数据可视化的设计
特别是数据可视化大屏项目，要求可视化设计师对复杂数据的展现经验非常丰富。做设计和demo的时候，考虑的都是最佳的视觉效果，但真实数据往往很难看。
4、定制开发成本高
个性化需求形成一对一项目化研发，频繁涉及内容变动、样式变动、布局调整等。定制设计周期拉长、编码效率低下、数据对接调试繁琐，导致客户需求整体响应效率不够理想。同时，如果想开发出具有视觉冲击力的界面，对于前端开发人员的技能和经验要求较高。
5、对于在大屏幕上的展示，需解决分辨率适配的各种问题。
上面的问题，亿信华辰可视化团队都能搞定。亿信华辰大屏可视化平台-酷屏的展现效果可让用户感受到数据炫酷的可视化魅力，专业的可视化大屏设计器帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。可视化大屏设计器提供了丰富的可视化模板，极大程度满足企业大数据信息分析等多种业务的可视化展示需求。