‘壹’ python怎么实现文件格式的转换
1. 如果是文档类转换的话, 可以借助 pypandoc模块(pip install pypandoc)
importpypandoc
out=pypandoc.convert_file('a.txt','docx',outputfile='a.docx')#转为docx
2. 如果是图片或者视频类的转化的话, 可以使用 opencv
importcv2
img=cv2.imread('a.jpg')
out=cv2.imwrite('a.png',img)#jpg转png
‘贰’ PYTHON关于excel和csv转换
Python处理csv文件时经常会用到讲csv文件整体读取为一个数组或者矩阵的情况，借助numpy包，可以使用如下代码简洁高效低实现： [python] view plain import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现： [python] view plain numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
‘叁’ 怎么用通过cgi执行python脚本（excel转换为html的脚本）
可以直接用接口把excel内容发给前台显示吗，让前台去处理显示效果。
‘肆’ python 转换excel为csv
1、打开你需要转换的Excel表格。这里特别介绍一下多个数字的现象，我们知道，像身份证这些多位数字，在正常表格里都是会加上一个‘来使其显示的，或者换成“文本”模式的单元格形式：这里分别以文本形式以及加‘的数字形式，为大家讲解转换成CSV格式后的效果差别。
2、先看以文本形式保存的表格转换：
2.1然后，就可以点击左上角的office按钮，选择“另存为”里的“其他格式”：
2.2然后在另存为的“保存类型”里选择“CSV（逗号分隔）（*.csv）”这个选项：
2.3然后会有一个提示，点击确定：
2.4然后再有一个提示，点击“是”：
2.5然后当你退出并打开保存的CSV格式文件时，发现18位的数据最后三位是0：
3、但是，当你把CSV文件直接修改后缀转换成txt文件时，发现数据又是正常的。
4、所以你可以转换为txt来保存，直接CSV上传可能会有问题，但是可以使用下面这个方法，就会完全显示数据了。
5、看到上面第一步的那里，数据是以‘形式保存的，然后后面的另存为方法一样进行，这样子最后保存的CSV文件就还是有全部的显示数据了：
6、而且这样子再直接转换成txt文本的数据也是正常的，只是都多了个‘号就是。如果数据不是太麻烦的，那么直接看另存为的方法就可以了，不用看上面对于长数据的解释说明。
‘伍’ python将txt转化成excel
解决思路：
首先读取txt，使用：open（finename），readlines（），循环遍历，就可以获取每一行的数据；
引用xlrd，xlwt两个库，用来读写excel；
下面是一个示例：
import xlrd,xlwt
excelPath=r"C:\Users\lenovo\Desktop\Book1.xlsx"
excelData1 = xlrd.open_workbook(excelPath)
sheet1 = excelData1.sheets()[0]
print sheet1.cell(0,0).value
print sheet1.cell(1,0).value
sheet1.put_cell(0, 0, 1, "change01", 0)
sheet1.put_cell(1, 0, 1, "change02", 0)
‘陆’ python中用openpyxl读取excel表格数据，并且转换成字典格式
'''
如题。excel表格数据里面有班级，姓名，性别，学号的数据。如何据全部读取出来，
并且每一行数据都显示为一个字典？
比如这样展示：班级：一（1）班，姓名：小明，性别：男，学号：110
'''
'''
思路：
先将表头每格数据读取出来，放在列表中：[‘班级’，‘姓名’，‘性别’，‘学号’]
再将表头下面每行也读取出来，放在列表中：['一（1）班','小明‘,’男','110’]
关键就算要用zip函数，首先了解zip的作用
是将2个列表中的数据第一个和第一个组合成元组，第二个和第二个组合成元组，以此类推
但它是存放在内存中，要将他们变成列表用到list()函数，最后列表要变成字典用到dict{}函数
'''
import openpyxl
# 读取excel中的数据
# 第一步打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
# 第二步选取表单,注意Sheet是大写的S
sheet = wb['Sheet1']
# 按行获取数据转换成列表
# 先定义一个总的列表所有的行先放在列表中
rows_data = list(sheet.rows)
# 获取表单的表头信息(第一行)，也就是列表的第一个元素
titles = []
for title in rows_data[0]:
titles.append(title.value)
# print(title.value) # 打出来看看
# 遍历出除了第一行的其他行
for a_row in rows_data[1:]:
# the_row_data用来临时存放每一行数据
a_row_data = []
# 遍历每一行的单元格
for cell in a_row:
# print(cell.value) # 取单元格的值
# 判断该单元格的值是否为字符串类型，
# 因为有些是空的，
# 是字符串就转换成python表达式，空的就不是字符串类型就直接添加
if isinstance(cell.value, str):
a_row_data.append(eval(cell.value))
else:
a_row_data.append(cell.value)
# print(data) #打印出来看看
# 将表头和该条数据内容，打包成一个字典
rows_dict = dict(list(zip(titles, a_row_data)))
# all_rows.append(rows_dict)
print(rows_dict)
‘柒’ python读取excel格式
Python读写EXCEL文件常用方法大全
Huny 信息网络工程研究中心 2020-12-19
1 前言
python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。
用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
参考：
https://www.python-excel.org/
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
https://www.jianshu.com/p/19219542bf23
2 数据准备
为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：
3 xlrd和xlwt
xlrd是一个库，用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息
xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。
示例
pip install xlrd
pip install xlwt
我们开始来读取文件的内容
import xlrd
import os
file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')
book = xlrd.open_workbook(base_path)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数', nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数', ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值', row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值', col3_values)
cell_3_3