前端埋点接入

① 前端埋点和后端埋点，哪个更科学

ios埋点主要是为了采集数据，ab测试也需要在ios上埋点采集重点业务数据，这样测试才能有的放矢，吆喝科技提供的AppAdhoc AB Testing可实现快速简单的ios埋点。

② 我想请教个问题，经常听他们说网页布点、埋点什么的是什么意思有什么用么

埋点是网站和APP等产品进行日常改进及数据分析的数据采集基础，根据采集得到的用户行为数据（例如：页面访问路径，点击了哪一个按钮）进行数据分析，从而更加合理的推送跟优化，增强用户体验。现在市面上有很多第三方埋点服务商，网络统计、友盟、growingIO等。

常见的埋点方法包括：

手动埋点：根据业务需求在需要采集数据的地方进行埋点，是比较常见的埋点手段。

可视化埋点：一些事件带有元素唯一标识。通过在后台进行埋点配置，将元素与要采集信息关联起来，然后自动生成埋点代码嵌入到页面中，目前发展比较火的埋点方式，但是技术上的实现跟推广比较困难

无埋点：简单来说就是没有埋点，前端会采集用户所有的行为跟信息，然后后台再对这些信息进行筛选，由于数据量巨大，对服务器的性能要求很高。

网页布点即布局，网页的三种布局：固定布局，流式布局，弹性布局。

固定布局：以px来设置宽度。

流式布局：以百分比来设置宽度！在宽度较小时，行宽会变得非常窄且难阅读。因此我们要给它添加以px或者em为单位的min－width，从而防止布局变得太窄。

弹性布局：相对于字号来设置宽度，以em为单位设置宽度！由于字号增加时整个布局宽度会加大，因此可能比浏览器窗口宽，导致水平滚动条出现。所以，要给它添加一个max－width为100％。

(2)前端埋点接入扩展阅读：

埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。

数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：

初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；

中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）；

高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。

③ 大数据系统的数据如何获取

1、从数据库导入

在大数据技术风靡起来前，关系型数据库(RDMS)是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经相当完善，当大数据出现的时候，行业就在考虑能否把数据库数据处理的方法应用到大数据中，于是 Hive、Spark SQL 等大数据 SQL 产品就这样诞生。

2、日志导入

日志系统将我们系统运行的每一个状况信息都使用文字或者日志的方式记录下来，这些信息我们可以理解为业务或是设备在虚拟世界的行为的痕迹，通过日志对业务关键指标以及设备运行状态等信息进行分析。

3、前端埋点

为什么需要埋点?现在的互联网公司越来越关注转化、新增、留存，而不是简单的统计 PV、UV。这些分析数据来源通过埋点获取，前端埋点分为三种：手工埋点、可视化埋点、自动化埋点。

4、爬虫

时至至今， 爬虫的数据成为公司重要战略资源，通过获取同行的数据跟自己的数据进行支撑对比，管理者可以更好的做出决策。而且越难爬虫获取竞争对手的数据，对于公司来说是越有价值。

④ 在mac中web前端页面埋点怎么测

1234567891011大于648宽度@media screen and (max-width:648px){div{ width:100%; align:center; }}小于648宽度@media screen and (min-width:648px){ div{width:100%;}}使用css判断下分辨率宽度就可以了

⑤ 后端数据指的是

指的是后端数据库分析、推导出来的信息。

数据埋点的最终归宿地都会是数据库，不管它是前端埋点还是后端埋点他们都会存入MySql或MongoDB的数据库中（数据库类型）。

相比较前端埋点在可视化页面上交互和触发，后端埋点更多是在对业务数据的请求和记录上。前后端进行比较，后端埋点在存储用户操作数据上会比前端晚一步 ，但在业务流程上又会比前端快一步。是因为当用户进入页面操作时，都是在页面上先进行操作，所有前端埋点的触发永远会比后端埋点快一步。但是在业务流程上（例如登录，订购等），后端埋点会比前端埋点更快一步，因为业务需要后端会和数据库进行实时“互动”，在互动结束后才会将结果反馈给前端，再由前端和用户进行交互。

后端数据埋点不像前端那么多花样，要去思考用户路径和用户交互，后端埋点更加注重业务沉淀和业务逻辑。后端埋点和前端埋点一样，也分全量、模块化和代码埋点三种。除此之外，后端埋点还有个特殊方式就是日志。全量和模块化埋点我就不在过多阐述，因为他俩对于产品设计师（产品经理）来说没有太多的要求，直接沟通研发将对应的SDK或API装载即可，我们重点说代码和日志两种方式。

⑥ 支付宝小程序： 如何做好小程序埋点Part IV 埋点实施实战

埋点实施应该注意些什么呢？

埋点实施

下图为一个资讯行业的事件埋点模版，可以参照这个模板去进行梳理并提交给技术。友盟+ 开发者数据银行产品中的智能采集平台就可以按照这个模板，直接帮我们生成对应的埋点方案，并协助我们进行后续的事件管理。

市场上主流支持的四种埋点方式，分别是 代码埋点、服务端埋点、可视化埋点和全埋点。

代码埋点： 支持事件与参数这种结构化的使用方式，弊端是想增加或修改事件，都需要重新发版，用户更新后才能采集。 服务端埋点 ：通常用于业务数据的采集，例如：付费成功、用户注册等，这个场景会选择用服务埋点进行采集。 可视化埋点和全埋点 ：都是解决整个App前端操作的一些点击行为，例如说某些按钮、页面，每一个点击都能监测。但差异点在于可视化埋点只能看到圈定后的数据，那么全埋点则是在圈定时，历史数据也能去追溯。但这两个埋点的弊端是散点采集，每一个点击行为都是一个事件，在数据分析时，事件的量级会较大，不易于分析，而且它只能是取这种点击行为的事件，并不能把参数带过来，你可以理解为它就是一个纯扁平化的一个事件采集。

针对需求的不同，数据采集方式应该是结合使用的，以友盟+为例，友盟+现在支持两种埋点方式，代码埋点和可视化埋点，开发者可以结合使用，去满足事件方案的采集需求。

埋点验证

埋点后可通过三种方式验证：

打印日志，开启debug去打印Log，去验证触发事件log是否有上报，这种方式需要技术来配合验证 集成测试，以友盟+为例，只需要让技术注册一个测试设备，就可在你这个测试设备上去启用你的App，在去触发事件，产品、运营的同学就可直接测试埋点情况。 也可以使用市场上智能验证的工具，以友盟+为例，可先注册设备，自动去识别整个埋点的情况，且日志是实时的，可产出事件的验证报告。

智能验证，可以帮您智能验证这些事件的点是否采集了，是否有遗漏，最后会定期给出体检报告，详细的明细都会有。在友盟+的智能采集页面就可以智能验证埋点，只需要注册一个测试设备，这个测试设备填加完之后会实时把客户这些埋点的数据进行验证，到底是成功还是异常，以及测试的时间是什么都会有详细的数据。

综上所述：一个公司的埋点要可见、可控、可管，如果一家公司不清楚自己的埋点结构，便是在错误的数据上长期持续经营业务，越走越错。合理的埋点方案，可以使埋点能够智能调试和验证，大幅降低埋点采集的成本，从而最终达成数据质量的根本性提升。

⑦ 电商领域前端埋点无法解决的场景是什么

场景如下：
场景一：埋点数据有5%左右的丢失率，比如：用户操作时的网络不好，此时用户的埋点数据就无法正常上传到埋点服务器
场景二：电商的加购是有一个断层的，比如：用户今天加购，没有购买，过了两天直接进入购物车买商品
有关于产品经理的知识，你可以看黑马程序员的视频啊，有很多大牛老师讲解的。

⑧ 前端埋点与后端埋点，如何选择才最科学

如何埋点要看你的产品核心指标是什么，埋点的目标就是为了获取核心数据！数据统计分析就是为了发现问题－定位问题－解决问题－验证效果你可以直接安装部署一个第三方的统计分析系统Cobub Razor开源的私有化部署,SDK等代码全开源，更灵活！

⑨ 浙政钉监控什么意思

咨询记录 · 回答于2021-10-19

⑩ 不同业务场景下如何选择代码埋点或全埋点

埋点技术分为两种，代码埋点和全埋点（无埋点），都有各自的特点，大致来说，代码埋点技术要求稍高，适合对数据采集准确度高、对业务数据有更深度分析需求的情况下使用，因为代码埋点可以采集服务器、数据库、第三方数据等数据内容；而全埋点在使用操作上相对容易，但只能采集网页前端数据。

我理解是更多人知道不能脱离业务需求去单独选择埋点方式，所以代码埋点引起更多重视，你问的场景有很多，比如企业不仅要知道用户是否付款成功，还要知道付款的金额，这种情况代码埋点采集的准确度就要高于全埋点（无埋点），关于埋点方式与业务需求是分不开的，你可以看看《埋点的误区》这篇文章里面做了很详细的介绍，符合实际业务需求的埋点方式才是好的。