‘壹’ python 哪些web服务器
所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。
对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。
class A:
myname="class a"
上面就是一个类。不是对象
a=A()
这里变量a就是一个对象。
它有一个属性（类属性），myname，你可以显示出来
print a.myname
所以，你看到一个变量后面跟点一个小数点。那么小数点后面
‘贰’ 如何评价《python web开发实战》
Python实战：四周实现爬虫系统（高清视频）网络网盘
链接:
若资源有问题欢迎追问~
‘叁’ Python 如何开发高效漂亮的轻量级 Web 应用
痛点
从我开始折腾数据分析工具的那一天，就没有想明白一件事儿 —— 我打算把数据分析的成果做成一个 Web 应用，为什么这么难？
我需要的核心功能，无非是在网页上接收用户输入，然后做分析处理，把分析结果反馈给用户，完事儿。
可是这谈何容易？
很多人都会微笑着告诉你，想做 Web 应用？这得学前端编程， HTML + Javascript 了解一下吧！
什么？你还需要在后台做数据分析？那你就得学 Web 框架了。
你说喜欢 Python ？那就学个 Django 或者 Flask 好了。
我也不是没有看过 Django 和 Flask 的教程，还曾经付费学习过。光是 Django 配置环境，就够写一章出来。
作为学习的中间成果，我还写了这篇《如何用 Python 做 Web 开发？——Django 环境配置》分享给你。
真正让我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多么琐碎，而是教程里的案例，为什么都那么奇怪？
几乎所有的教程，都指向一个目标：
来，我教你做一个 blog 出来！
我用你教？！
我要是想用 blog ，可以直接注册一个免费的啊！为什么我要自己开发个 blog 出来？
为什么你就不能告诉我，该怎么把我目前的数据分析结果，迅速挪到 Web 页面上，跟用户实时交互？
虽然二者的结果，都是做一个 Web 应用出来。但是，它们关注的焦点，需要的功能，能一样吗？
但是人家写书和做教程的人，就是不疾不徐，坚持一定要教会你，如何做一个 blog 出来……
你不学，又能怎么办呢？你难道想只凭 Python 脚本，就做一个 Web 应用出来？
还真别说，最近，这个事儿从幻想，变成了现实。
样例
这不，我就用纯 Python 脚本写了个 Web 应用。
我编写的代码里，没有一丝半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。
这玩意儿能用吗？
你自己来试试看。
请你打开浏览器，输入以下链接：https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/
你会看到下面的初始化界面。
初始化完毕之后，页面会分成左右两栏。左面是两个下拉候选框，分别让你指定需要分析的数据范围。
上面一个，是事件类型；
下面一个，是事件发生归属地。
如果你看过我的文章《如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？》，应该对这个数据集很熟悉。
只不过，当时我们更注重的，是用循环神经网络搭建了一个严重拥堵事件预测模型。
而今天，我们是要进行探索性数据分析，也就是根据我们感兴趣的目标，对数据进行整理操作，然后可视化显示。
选定之后，你会看到右侧提示两个信息：
你筛选之后，数据框包含行数
在层叠地图上的可视化结果。
怎么样？
麻雀虽小，五脏俱全。
虽然咱们这个 Web 应用很简单，不过交互分析该有的功能和流程，基本上都涵盖了。
你可能会问：
王老师，编这么一个应用出来，不简单吧？
让我带你到幕后，看看是不是很复杂。
幕后
我把这个应用的全部源代码，都为你存储到了 Github 上。请你访问这个网址获取：https://github.com/wshuyi/demo-helloworld-streamlit
可以看到，一共包含了 4 个文件。
有意思的是，其中 3 个，包括：
Procfile
setup.sh
requirements.txt
都只是部署到远程服务器时，需要用到的配置文件而已。
也就是说，只有最后一个helloworld.py是主角，它包含了实现咱们全部交互式数据分析功能的 Python 脚本文件。
这代码，少说也得有几百行吧？
别担心，打开来看看：
上面这张截图，就已经包含了实现交互数据分析功能的全部代码。
神奇吧？
解读
这么短的代码，为什么能有如此强大的功能？
这是因为它背后使用的一个软件包，叫做streamlit。
它是干什么用的？
一言以蔽之，给你赋能，让你能够不去操心什么前端后端。只写 Python ，只关注功能，你就能写出一个交互式 Web 应用出来。
当然，既然最后是 Web 应用，那么实际上前后端的功能都是齐备的。
只不过，这些交由 Streamlit 来帮你费心操办。你根本不用管。
爆发
为什么会有人做了这么一款神器出来？
原因很简单，咱们前面提到的痛点，是大伙儿都有的。
咱们这些麻瓜（Muggle），遇到痛点只能忍着。
但是真正的魔法师（优秀程序员），是忍不了的。
在这段来自 PyData LA 2019 的视频里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 谈及了他在数据智能企业中，长期遭遇的痛点。
最大的痛点，就是数据科学家训练好机器学习模型后，需要验证效果，和用户反馈沟通。
但是，做机器学习的工程师本身，并不掌握这一整套的工具栈。
所以，就得在把全部的数据分析和模型训练工作完成后，把这东西移交给一个工具制作团队。
人家做完以后，就告诉数据科学团队说，做好了。但是注意，现在处于需求冻结阶段。这个应用你们可以随便用，只是别乱改。改坏了我们管不了。因为最近两个月，我们还得给其他若干数据分析团队做 app 。大概几个月以后，我们又能回来帮助你们了……
Adrien Treuille 很敏锐地捕捉到了这个长期痛点，于是在 2018 年， 创立了 streamlit 。
目标很简单，给数据科学团队提供简单的工具，让他们使用已经掌握的 Python 编程技能，就能直接做 Web 应用。
什么 “等上两三个月不许改”？！你们自己慢慢儿玩儿去吧，我们想怎么改，就怎么改！
至于做出来的东西嘛，可以是这样的：
资源
看到这里，是不是心动了？也打算学习一下 Streamlit ？
没问题，我前面给你提供的样例，就在 github 上，你可以直接查看源码。
如果你希望重现这个小应用，并且一步步学习掌握 Streamlit 的基础知识和技能，我也已经为你写好了一份手把手的教程。地址在这里https://sspai.com/post/58474。
它不仅教你如何设置环境，安装工具，写作代码，甚至连如何免费部署到 heroku 平台，让用户使用，都毫无保留地教给了你。
那篇文章，我用于参加少数派年度征文活动，所以就不能全文展示在这里了。
读完以后，如果你觉得有收获，欢迎在少数派平台上帮我点个赞。谢谢支持！
思考
尝试过之后，你应该不难发现，Streamlit 给你带来了什么。
如果你学过 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 应用开发技术，Streamlit 可以加快你的 Web 应用开发与测试进程。
如果你还没有学过上述技术， Streamlit 可以给你赋能，让你一下子有了把数据分析结果变成产品的能力。
给你讲点儿更激进的。
有人已经希望能用它替代掉 Flask 用于产品发布了。
还有人说，将来写技术文档，也应该充分使用 Streamlit 。
甚至，还把它比作了数据科学界的 iPhone 。
这里，它是借喻 iPhone 开启智能手机时代，说明 Streamlit 的划时代性。
我不希望你也变得如此激进。
因为这里提到的每一种功用，现在还都有非常专业的工具做的更好，而且新的工具也在不断涌现。
例如说，我们在多个教程中一直使用 Jupyter Notebook 。
现在凭借 Voila 扩展的加持，你也可以很轻松地把 Jupyter Notebook 变成 Web app ，而且可以免费运行在 mybinder 上面。
但是，你可以看到，一个新的工具，以一种简单，而不是更繁复的办法，解决一个功能痛点，是一件多么令人欣喜的事儿。
看了这篇文章，可能会给你一种误解，似乎 JavaScript 为代表的前端编程技术，再也不需要学了。
其实不是这样的。
可以想象，开发门槛降低以后，将来会有更多的人使用 Python 来做 Web 应用。
用 Streamlit 这样的方法，他们只是开发出了一个原型。
要是想打造精品，就必须精细调控很多细节。
这时候， 如果你精通 Javascript ，那你潜在的合作对象一下子就多了起来，你掌握的这门技术，也就有了更大的价值。
还记得吗？我不止一次给你强调过，比起一个工具自身的能力来，协作网络更重要。忘了的话，记得复习《学 Python ，能提升你的竞争力吗？》。
这就好像印刷术的发明，不是让会写字这件事儿变得失去价值，而是全社会都增大了对好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表达，会让你生存得更好。
当然，如果你不希望精通写作技艺，只是想做一个抄书匠糊口。那么印刷术就可能会替代你的工作，结果就不那么美妙了。
小结
这篇文章，我为你介绍了 Streamlit 这款有趣的工具。希望你读过之后，掌握了以下知识点：
借助 Streamlit ，你可以用纯 Python 编制 Web 应用；
学 Web 设计依然很有前途，因为你的潜在合作群体正在迅速扩大；
不要惹魔法师（优秀程序员）。他们的痛点需求会转化成无尽的战斗力，兴许会直接替掉你的日常工作。
更多Python知识，请关注：Python自学网！！
‘肆’ 如何用Python做Web开发
1.python入门
推荐老齐《从零开始学python》，《python简明教程》，这两本书很适合小白入门（像我一样长期徘徊在编程门外的人）
2.python进阶
推荐《python学习手册》，python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复，后面部分对python的介绍更细致，比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。
还有一本《python cookbook》，这本是在讲述python的经典用法，目前读过函数，装饰器以及网络编程这三部分，在不断的敲玩具代码的过程中，会发现书中讲的例子不断会出现。
3.学习web开发，自然要涉及到基于python的web 框架。
1）flask
flask如同官方所描述的那样，是一个web微框架，用几行代码就可以实现一个在hello world，现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。基于这个原则，
推荐《flask web 开发》这本书，这本书简直是良心，讲的很细，并且在github上有源码，可以很容易跟着作者的步骤去学习，不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。
推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化，深入讲解flask的模板，restful等等，虽然是英文，但是叶能顺利阅读下去
推荐的第三本是《flask Framework cookbook》，这三本书是一个不段进阶的部分。
2）django
django是大而全，开箱即用，在flask了解的差不多的时候去了解，毕竟生成环境用的django相对多一点。
django学习可以看得书：（1）tango with django只有一个应用去学习，对于新手友好，可以比对github源码
（2）django by example 注重实战，有几个实例，blog， shop etc,涉及django基础，redis,celery,solr,ajax,很全面，也是web开发常用的技术
4.在学习框架的过程中，会不断体会到前端的知识也是要补回来，可以w3c school看一下。
5.数据库，在python中内置了sqlite， sql命令有相同之处，路线是sqlite， mysql， mongodb，有个逐渐过度的过程。
6.了解http的具体工作流程，这点目前还是有点模糊
7.工具集：sublime(需要配置，主要用于python编程，神器谁用谁知道)， vim， firebug, firefox, linux,github（代码大宝库，各种代码）
8.学习的过程觉得几点很重要
1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查
2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过，stackflow是个好地方
3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂
4）有时间了可以把算法与数据结构补起来
‘伍’ 怎么用python搭建一个最简单的Web服务器
利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：
python -m Web服务器模块 [端口号，默认8000]
例如：
python -m SimpleHTTPServer 8080
然后就可以在浏览器中输入
http://localhost:端口号/路径
来访问服务器资源。
例如：
http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）
其他机器也可以通过服务器的IP地址来访问。
‘陆’ 如何开发一个Python web框架
预备知识
web框架主要是实现web服务器和web应用之间的交互。底层的网络协议主要有web服务器完成。譬如监听端口，填充报文等等。
Python内建函数__iter__和__call__和WSGI
迭代器iterator
为类序列对象提供了类序列的接口，也就是说类序列对象可以通过迭代器像序列一样进行迭代。
__call__
在类定义的时候实现了__call__方法，那么该类的对象就是可调有的，即可以将对象当做函数来使用。
WSGI
用可调用的对象实现的：一个函数，一个方法或者一个可调用的实例。
python -mWeb服务器模块[端口号，默认8000]
python -m SimpleHTTPServer 8080
http://localhost:端口号/路径
http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）
BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类，分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。
SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类。
CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类。
‘柒’ 如何用Python做Web开发
Python的Web开发，也是工作岗位比较多的领域。
一、基于Python的代表性Web框架
下面是一些比较有代表性的框架：
Django：
Python 界最全能的 Web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。
‘捌’ 如何用python搭建一个最简单的Web服务器
用Python建立最简单的web服务器
利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：
例如：
然后就可以在浏览器中输入
来访问服务器资源。
例如：
其他机器也可以通过服务器的IP地址来访问。
这里的“Web服务器模块”有如下三种：
‘玖’ 如何用 Python 实现 web 工作流程
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。Django注重组件的重用性和“可插拔性”，敏捷开发和DRY法则（Don't Repeat Yourself）。在Django中Python被普遍使用，甚至包括配置文件和数据模型。% ➜ Turing.图灵机 pbpaste
Django框架的核心包括：一个 面向对象 的映射器，用作数据模型（以Python类的形式定义）和关系性数据库间的媒介；一个基于正则表达式的URL分发器；一个视图系统，用于处理请求；以及一个模板系统。
组件:
一个轻量级的、独立的Web服务器，用于开发和测试。
一个表单序列化及验证系统，用于HTML表单和适于数据库存储的数据之间的转换。
一个缓存框架，并有几种缓存方式可供选择。
中间件支持，允许对请求处理的各个阶段进行干涉。
内置的分发系统允许应用程序中的组件采用预定义的信号进行相互间的通信。
一个序列化系统，能够生成或读取采用XML或JSON表示的Django模型实例。
一个用于扩展模板引擎的能力的系统。
‘拾’ 用python开发一个物流web代码
详细如下。
一个名叫“Remi”的Python库，就是用来开发WebApp的。1.Remi库简介
Remi是一个用于Python应用程序的GUI库，它将应用程序的界面转换为HTML，以便在Web浏览器中呈现。严格地说，我们不能用Remi库来编写传统的网站，而只能将它当成Web形式的Tkinter库（Python最经典的图形界面库）来使用。如果要做网站，还是要老老实实学点前端知识，然后结合Python的Flask框架来开发。
2.Remi库的安装
Remi可以采用pip命令安装
3.Remi库的代码
运行这段代码后，浏览器会自动打开一个本地的网址，出现如下图所示的界面。将“127.0.0.1”换成IP地址，就能通过其他电脑、手机的浏览器来访问了。
点击“请点击这里”按钮，界面会发生变化，如下图所示。不用写复杂的JS代码，在Remi的支持下，网页交互就变得这么简单。如果需要了解更多关于Remi库的资源，可以访问github或者官方文档。
github地址：https://github.com/dddomodossola/remi
文档地址：https://remi.readthedocs.io/en/latest/
基于Remi编写基于Web的物联网应用程序，既然是编写物联网应用程序，那么肯定还需要安装siot库。这也是“虚谷物联”团队开发的Python库，因为MQTT的官方Python库（paho-mqtt）编写出来的代码冗长，不好理解，于是委托上海蘑菇云团队在paho-mqtt的基础上进行了新的封装。siot库可以通过pip命令来安装，命令如下：
pipinstallsiot