❶ 信息处理与智能系统这专业做什么的
本专业培养适应我国社会主义建设需要的德、智、体全面发展的，能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径 " 复合型 " 高级工程技术人才。
二、业务培养要求：
本专业学生主要学习电工技术、电子技术、电气控制、电力系统、计算机技术与应用等方面较宽领域的工程技术基础和一定的专业知识。其主要特点是强弱电结合、电工技术与电子技术相结合、软件与硬件结合、元件与系统结合，学生将受到电工电子、信息控制及计算机技术方面的基本训练、具有解决电气控制技术问题及电力系统分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1 、掌握较扎实的数学、物理、化学等自然科学的基础知识，具有较好的人文社会科学和管理科学基础和外语综合能力；
2 、系统地掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处理、控制理论、电力系统分析、计算机软硬件基本原理与应用等。
3 、获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力；
4 、具有本专业领域内 1-2 个专业方向的专业知识与技能，了解本专业学科前沿的发展趋势；
5 、具有较强的工作适应能力，具有一定的科学研究、科技开发和组织管理的实际工作能力。
三、基本修业年限：四年。
四、授予学位：工学学士。
五、主干学科：电气工程、电力系统、计算机科学与技术、控制科学与工程。
六、主要课程：
电路原理、电子技术基础、电机学、电力电子技术、计算机技术 ( 语言、软件基础、硬件基础、单片机等 ) 、信号与系统、自动控制理论、电力系统分析、电气控制技术、检测与转换技术等。
七、主要实践性教学环节：
包括电路与电子技术实验、综合实验、计算机软件实践及硬件实践、课程设计、生产实习、毕业设计等。
八、主要专业实验：电机与控制实验、电气工程系统实验、电力电子实验、电力系统继电保护实验等。
九、学时分配比例及毕业要求：
课 程 分 类
理 论 学 时
实 践 教 学 学 时
毕 业 要 求
学时
学分
比 例
必修
公共课
840
44
30 ％
1 、 课内实践学时数： 562
2 、集中实践教学周数： 22 周 22 学分
本专业毕业生必须修满 183 学分
学科基础课
1344
79
48.2 ％
选修
限选课
专业
272
17
9.7 ％
任选课
学科
176
11
6.3 ％
公共
160
10
5.7 ％
❷ 智能信息处理这个专业的定位是什么
智能信息处理这个专业的定位是人工智能的各种算法。
学习研究方向：
信号与系统、电路分析、自动控制原理、微机原理及接口、数电模电是基础课。
从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。比较重要的是计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算，经典人工智能中的搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法。
最先提出设立该专业的是西安电子科技大学和北京大学，两校在2003年共同提出成立该专业，其前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
北京邮电大学、南开大学、北京科技大学等几十所高效紧随其后在2005年前后设立该专业。随着人工智能的呼声越来越高，智能科学与技术的设立在近两年呈现井喷式增长，仅2018年申报设立该专业的高校就达到了100所！
“智能科学与技术”专业融合了电子、传感器、计算机、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术等学科相互交叉和融合的综合学科。
智能科学与技术专业属于工学中的计算机类，报考该专业必选物理。该专业标准学制4年，毕业生被授予工学学士学位。
阳光高考平台的信息显示，全国开设该专业的院校共42所，毕业生规模大约为每年1500人。与毕业人数破十万的计算机科学与技术专业相比，智能科学与技术专业是才露尖尖角的小荷，但是已有大批高校向教育部申请设立该专业。
未来该专业院校数量可能会呈现爆炸式增长，这其中难免某些学校是为了保证招生而蹭热点，甚至浑水摸鱼；这类新兴专业需要配备强大的师资才能保证课程质量，学生才能够学有所成，所以家长和考生在报考该专业时一定要仔细筛选院校。
可以从专业设立时间、师资配备、课程设置情况等方面入手挑选心仪的学校。
❸ 中国传媒大学计算机软件与理论专业智能信息处理方向，这个方向是干嘛的啊
1．分布式计算与软件方向
分布式计算与软件方向重点进行网络存储的理论和技术研究，以及新型网络存储系统的设计与开发。本方向以数字资源研究为主线，研究海量数据的存储理论与方法，研究高性能、高可靠的磁盘阵列，海量数据的分布式存储系统，云存储和云备份技术，网络存储测评技术，海量数据的搜索技术等。
本方向的教学重点主要放在分布式计算原理与应用、网络存储原理与技术、现代软件工程、计算机网络与通信、媒体资产数字化、数据仓库与数据挖掘、语义网等方面。
本方向坚持产学研结合，经过多年技术积累和发展，在以下研究领域形成了一定的特色：（1）网络存储系统设计与开发；（2）海量数据存储技术研究；（3）云存储及应用技术研究；（4）网络存储性能测评技术研究。
由于数据量的持续增长，存储技术正在迅速发展，对网络存储人才的需求巨大，本方向人才具有广阔的发展空间。
2．传媒信息安全方向
传媒信息安全是培养学生掌握计算机、互联网、广播电视和数字传媒等领域的信息安全理论与技术，在该领域内具有独立从事信息安全科学研究、技术开发和规划管理的能力。
本方向是计算机、通信、数学和广播电视等学科的交叉学科，主要针对信息网络、广播电视和数字传媒等信息系统，开展信息安全的基础理论和应用技术研究，研究广播电视安全体系、策略和评估技术和方法，以及广播电视安全监控与安全播出；研究网络和通信安全、密码理论与技术、信息隐藏技术及应用、内容安全与内容对抗等，为传媒领域中数字媒体的内容安全、数字版权管理、通信安全、信息系统安全等提供理论与技术支持，为三网融合的实施提供安全保障。
本方向要求学生在掌握计算机网络与通信、计算机网络程序设计实践等课程内容之后，学习信息安全技术、现代密码学、信息隐藏与数字水印、数字版权管理和安全协议等课程。
3．智能信息处理方向
智能信息处理是培养学生掌握计算机科学、智能信息科学方面的基础知识和基本理论。熟悉自然语言处理、智能信息检索、智能化信息存储的理论、方法和技术，具有使用智能科学与技术进行信息处理和解决工程技术问题的基本能力。
本方向包括自然语言处理，语音信息处理，图像信息处理，人机交互技术等。
本方向专业学习的内容主要针对广播电视、互联网等传媒领域，开展信息、认知科学和计算机科学的交叉学科的基础理论和应用技术研究。在语音处理处理方面，研究语音识别、语音感知、语音合成、发音质量评测、发音音色度量等，以认知心理学、心理声学和语音学为基础，以信号处理、统计学为主要工具以让计算机可以与人使用语音进行交流为最高目标；在图像处理方面，研究基于模糊集和粗糙集理论的图像预处理技术，基于遗传算法的图像恢复方法及模糊与遗传算法结合的图像恢复方法。在人机交互技术方面，研究人与计算机对话的技术，认知学、人机工程学、心理学等学科。
本方向是文、理、工多学科交叉学科，是自然语言处理，语音信息处理，图形图像技术等的综合研究学习。通过学习研究，拓宽学生的知识结构，培养学生综合运用信息处理技术的基础理论和专门知识的能力，使学生具备在广播电视、互联网等传媒领域从事创造性科学研究和技术开发工作能力。
❹ 智能信息处理的工作过程是什么
是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、数据特征的提取、预处理、与标准模式进行比较、分类识别。
从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。
比较重要的是计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算，经典人工智能中的搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法。
(4)web智能信息处理学什么扩展阅读：
智能信息处理专业就业前景
开设学校比较少，属于自主设置的二级交叉学科；比如，信息处理内与智能控制硕士是杭州电子科容技大学在“控制理论与控制工程”一级学科下自主设置的二级交叉学科点。
2014年开始独立招收硕士研究生，主要面向电子信息产业、现代制造业与现代服务业的发展需要而设置，是自动化技术与人工智能技术有机结合的一种新技术应用性学科，具有很好的应用前景和广阔的发展空间。
❺ 智能信息处理研究的是什么东西
主要研究内容就是：1.粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；2.多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3.数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。
当然，最主要还是看你想考哪个学校了，每个学校研究的侧重点可能会不一样。
❻ 什么是智能信息处理
1、媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；
2、信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化；
3、超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。
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智能信息处理介绍：
《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》以作者主持的国家项目、省部级项目及合作项目等为依托，以课题组近年来的研究成果为基础，重点介绍语料库深加工中的若干技术和方法，涉及分词、词性标注、句法分析、语义标注以及相关加工中的自动校对和一致性检验技术。
《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》可作为计算机、语言学等专业高年级本科生、研究生教材，也可作为自然语言处理和计算语言学研究人员的参考书。
参考资料来源：网络-智能信息处理技术