① 百度的人脸识别和旷视的人脸识别技术哪家更厉害
网络 人脸识别 在《 最 强大脑 》的人机 大 赛 上 一炮 而 红 ， 不 禁让 人感叹百 度的业 务 范围之 广 ， 而 旷 视 科技 成 立 时 间 相 对较早，技 术 较 成 熟 ，只 是 没 有弄 出网络 这 么 大的 动静。从 LF W 榜和FD D B 榜来 看 旷 视 f a ce+ + 准 确 率为9 9 .5% , 网络 为99 . 7 7 %。 但 是 LFW和FD DB的样本 是固定的， 就 是说题 目 是已 知 的 ， 后来 者 在不 断的 更新改 进 答 案 而 已， 所以 这 个 分值 意义 并 不 大 。 实际 上 这 两 家 的 技 术可以 说 不 相 上 下， 只是 百 度 更 致 力 于 通过人脸 识 别 来寻 找走 失 人口， 而 旷视做的是人工智能 云服 务和 智 能 互 联。
② 测温人脸识别准确率是多少，多少距离测出来是准确的
这套新系统命名为“明骥”，基于地铁站等人流量较大的应用场景需求，提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。通过前端红外相机，鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，利用人工智能技术辅助工作人员快速定位体温异常者。
据了解，“明骥”系统对人脸口罩佩戴进行了专项优化。“过去采用的人脸识别技术，主要依靠面部36个关键点来锁定一个人。但是，现阶段人们在公共场合需要佩戴口罩，遮挡住了大量脸部信息。针对此次疫情，我们对人脸识别技术进行迭代升级，做到了在佩戴口罩的情况下，也能精准锁定。同时，通过人脸、人体、衣着特征的综合识别，减轻了由于公众口罩出行给‘纯人脸识别’带来的不便。”
据介绍，“明骥”系统每分钟可测试300人，实现非接触远距离测温，精度达到±0.3℃。“我们在牡丹园地铁站设置的温度值是37℃，一旦识别出疑似发热者，系统便会自动报警，同时把抓取的人脸信息显示在大屏幕上。现场工作人员可‘按图索骥’，准确追踪发热人员，用手持设备开展二次筛查。”旷视科技相关负责人表示，测温过程中乘客无需停留，保证了通行效率，减少对公众的干扰；同时依托人工智能技术，实现疑似高热人员的精准锁定，满足了疫情防控需求。
“在地铁、火车站、机场、集中办公区等人流量较大的区域，如何能够快速、高效、精准地识别出高温人群，是疫情防控工作的难点之一。”中关村科学城管委会相关负责人表示，疫情防控工作开展以来，中关村科学城面向辖区人工智能企业，发出疫情防控技术等多方面支持需求，围绕难点问题开展技术攻关，用科技助力疫情防控
③ 旷视科技面部识别可以识别身份证和活体之间的区别吗
旷视科技面部识别技术具有活体检测的功能，在认证审核过程，可以实现持证人与身份证信息的准确比对核验。同时也能通过活体检测技术，防范不法分子拿着照片进行身份证核验。
④ 旷视科技在硬件开发方面有什么比较惊艳的成果
这 个 当 然 有 了 ， 2 0 1 6 安 博 会 上 ， 就 展 出 旷 视 科 技 和 N V I D I A 共 同 开 发 研 制 的 智 能 处 理 器 M e g B r a i n - M 1 0 0 1 ， 不 仅 具 备 1 T F l o p s 的 浮 点 性 能 ， 而 且 体 积 超 小 。
⑤ 旷视科技的产品涉及到哪些领域
范围比较广，包括城市安防系统建立，手机AR等，在商业物联和工业机器人也有造诣。
⑥ 旷视科技人脸识别门禁系统一般在哪些场所运用比较多
1、景区检票使用景区人脸识别门禁检票系统，景区进出口免去了繁琐的人工检票，极大地提升检票效率，有效缓解游客排队拥堵的情况发生，同时有效杜绝了假票和一票多用的情况，保障景区的经济利益不受侵害。
2、小区安防
小区采用社区人脸识别门禁安防系统的授权方式，居民无需携带钥匙和门禁卡，刷脸即可实现快速通行，同时也防止了闲杂人等进入小区，更加便捷和安全。
3、公司考勤
在企业的日常考勤管理中，企业人脸识别门禁考勤系统由于采用人脸检测识别的认证方式，能够有效防止漏打卡和代打卡的情况发生，还可以对来访人员进行登记管理，进一步提升企业在人员管理方面的水平。
随着光学、物联网、人工智能和电子信息技术的发展，人脸识别门禁系统的应用范围将不断扩大，系统也将更加完善和智能，更好地融入到我们的日常生活当中。深圳市捷易科技有限公司作为人脸识别行业的领军品牌，将始终坚持研发创新，在人脸识别门禁系统的精确度、响应速度和活体识别方面不断寻求突破，为市场客户提供更好的人脸识别门禁系统解决方案。
⑦ 旷视安数字监控系统停留在系统界面
重新启动一下，再试试，如果还不行，把录像机打开，把里面的硬盘的电源线去掉，再开机试试。如果开机正常，更换硬盘应该就没有问题了。如果去掉硬盘后开机还是这样，就是录像机的问题了，需要拿去售后。
⑧ 作为国内极客圈的大咖，旷视科技在线上认证方面做得如何呢
这 几 年 ， F a c e + + 在 圈 内 的 技 术 有 目 共 睹 ， 他 们 的 人 脸 识 别 技 术 、 图 像 识 别 技 术 等 等 ， 让 我 们 看 到 了 人 工 智 能 实 现 的 希 望 ， 而 且 他 的 线 上 认 证 技 术 也 非 常 便 捷 、 安 全 ， 不 然 马 云 和 雷 军 都 不 会 跟 旷 视 科 技 合 作 了 。