A. 如何用python做自动化测试
目前大家对Python都有一个共识，就是他对测试非常有用，自动化测试里Python用途也很广，但是Python到底怎么进行自动化测试呢？今天就简单的向大家介绍一下怎么使用Python进行自动化测试，本文只是自己的一点点分享，若有错误，请大家多多批评指正。这里主要介绍的是一些Python测试的框架1、单元测试a、unittest：Python自带的单元测试框架b、pyunit：Junit的Python版本2、使用Pyhon进行WindowsGUI测试这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。在Windows下我们可以使用pywinauto这个开源的框架：/p/pywinauto/来个小例子：app.Notepad.MenuSelect("Help->AboutNotepad")app.AboutNotepad.OK.Click()app.Notepad.Edit.TypeKeys("pywinautoWorks!",with_spaces=True)呵呵，强大吧3、使用Python进行Web自动化测试使用Python进行Web自动化测试的工具有很多，这里就向大家推荐一下我比较熟悉的Selenium（WebDriver）吧。c、Pymeter
B. python做web开发好吗
Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行，医疗保健，交通运输，金融等不同领域，用于Web开发和软件测试，脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点：
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库（例如Matplotlib）来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言（例如Java）相比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包括过程性，面向对象和功能性（命令性）。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言（例如Java，PHP和.NET）的流畅集成。
Python直接与Java，C ++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作，可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习（ML）和人工智能（AI）技术越来越受到关注，因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言，这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉，IBM的机器学习部门的代表，Python是ML和AI项目的顶尖语言，许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包，用于可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言，没有之一。
最典型的用语在线语音合成，在线语音识别，如果你的项目是建立一个人工智能的web应用，那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C，C ++和Java的强大集成，Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的，它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua，不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人（强大的社区，清晰的语法和可读性）也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试）。
M年前我在一家路由生产商上班，那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口，我当时就觉得很诧异，毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异，相比这点，Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易，并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证，该许可证使用户可以轻松访问它，并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述，使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成，可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能，这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中，甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
推荐学习：《Python教程》
C. Python做软件自动化测试的入门提问
用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。一、接口测试：http协议的举例:可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。网上的例子也比较多，这里简单说一下，比如request中data的边界值测试、字符测试、非空为空测试等等，都可以做二、UI自动化测试：html页面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。主要是页面元素的检查、输入等。比如可以写一个脚本，自动登录网络页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的网络搜索数量。
D. web自动化测试，学习java语言好还是python语言好
java和Python都是非常不错的编程语言，而且应用领域都是比较广泛的。
不过就目前市场上情况来说，java因为比较普及，要求比较高，学习起来比较难一点，市场需求量没有Python高，而Python是现在比较流行的编程语言，也是人工智能、数据分析等领域的首选语言，同时Python学习起来简单、上手容易、功能强大，适合初学者，相对于java来说，Python需求量更高，就业机会比较多，薪资水平待遇都是非常高的。
E. python能够做软件的自动化测试吗
可以，Python是可以做自动化测试的。
目前，Python自动化测试开始逐渐替代传统的软件测试，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优势，以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，而且已经有很多公司使用Python自动化测试框架。
F. 用python idle编写web的自动化测试，要怎么样才能支持Chrome
通常是python使用PYQT，然后使用内嵌的WEBKIT，可以通过API和JS控制这个浏览器。 也基本够用了。
浏览器插件可以用JS代替。至于IE浏览器，只能用C++写BHO插件。 FIREFOX使用它自带的规范开发。相对容易些。其它的浏览器大多使用JS驱动就可以。比如CHROME。
G. Python有什么成熟的Web自动化测试工具
我曾经实现过web测试的自动化库，主要说一下模拟浏览器部分：
对于IE，mshtml组件+一些windows API足够了，因为IE浏览器本身就是构建在这个组件之上，用这个跟真实的浏览器行为非常一致
对于Firefox，我们的方式是写一个plug in用来跟firefox通讯，然后通过javascript完成全部操作，再辅以windows api的鼠标/键盘/外层窗口 操作
其它浏览器未涉及
但是根据我的经验，这种UI自动化测试是费力不讨好的事情：
难以做到高可靠性，因为特殊情况很多，特别是在windows上
实践经验，这种测试能测出来的bug并不多，还要花时间在写/维护/测试自动化测试脚本上面。写出的脚本可重用性也很一般，经常要写新的case，否则固定化的测试案例毫无意义。 而且对测试人员的技术能力要求直线上升。 真正UI上的bug反而多是测试人员人工做ad hoc时发现的
所以倾向于把测试重心放在底层接口以及集成部分的测试，好自动化而且收益可观+
H. 如何搭建python+selenium自动化测试框架
selenium是一个web的自动化测试工具，不少学习功能自动化的同学开始首选selenium，相因为它相比QTP有诸多有点：
*免费，也不用再为破解QTP而大伤脑筋
*小巧，对于不同的语言它只是一个包而已，而QTP需要下载安装1个多G的程序。
*这也是最重要的一点，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通过selenium完成自动化测试，而QTP只支持VBS
*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多浏览器：ie、ff、safari、opera、chrome
*支持分布式测试用例的执行，可以把测试用例分布到不同的测试机器的执行，相当于分发机的功能。
关于selenium的基础知识与java平台的结合，我之前写过一个《菜鸟学习自动化测试》系列，最近学python，所以想尝试一下selenium的在python平台如何搭建；还好这方法的文章很容易，在此将搭建步骤整理分享。
搭建平台windows
准备工具如下：
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下载python
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如果你是新学python，哪果你没有要用的包是必须依赖于pyhton2.x 的，那么请毫不犹豫的选择python3.5吧！
window安装步骤：
1、下载python安装。
又报了个错：
Chromeversionmustbe>=27.0.1453.0 (Driverinfo:chromedriver=2.0,platform=WindowsNT5.1SP3x86)
说我chrome的版本没有大于27.0.1453.0，这个好办，更新到最新版本即可。
安装IEdriver
在新版本的webdriver中，只有安装了iedriver使用ie进行测试工作。
iedriver的下载地址在这里，记得根据自己机器的操作系统版本来下载相应的driver。
暂时还没尝试，应该和chrome的安装方式类似。
记得配置IE的保护模式
如果要使用webdriver启动IE的话，那么就需要配置IE的保护模式了。
把IE里的保护模式都选上或都勾掉就可以了。
I. web自动化测试，使用node.js 与python哪个语言更合适
Node.js是现在WEBAPP快速开发的标配。python的WEB框架还有模板很多。这个取决于你习惯什么方式开发。
如果熟悉 python使用node.js没有压力，可以完美融合。 如果对python不熟悉，node.js可以给你惊喜。
不过就我个人而言python很熟练，python给我的自由度与支撑力度远远大于node.js。 node.js是一些喜欢javascript的极客做的js的后台执行程序。 支持力度显然远远比不上有10几年WEB开发历史的python。
node.js有一个最大的好处是前端与后端的融合比较好。都是JS开发的。有利于前端人员快速开发后台服务器。
再加上node.js大量爆发的各种工具。所以node.js很有前途。 相对python的架构不温不火。
从开发速度来看。两者差不多。从系统维护性上。 python要好很多。
从最高性能上看，python也要好很多。 着名的某团队聊天软件就是node.js架构。
但是限于javascript语言本身的性能以及执行方式，支持力度。 后台开发还是不建议用node.js，除非你有足够的理由 。比如快速开发，比如缺少足够 的后台开发人员，或者是团队成员整体偏前端等。
node.js真的很适合初学者。 特别是正在学习javascript人。 不过node.js想做好就不容易，特别是团队规模超过10个人时，代码很难维护。
v8引擎很强大，大多数测试结果显示node.js比python性能高。这个感觉挺无语。 js在v8上的优化效果的的确确比python解释器要强。这是事实。 不过python如果你用得很熟练的情况下，有很多技巧可以将这些差距缩小，以至于超过，完全没有压力。
比如我这边做一个服务器，通常性能要求很高的情况下，不会使用python做前端，而是使用java+cache做后台服务器前端。 这样性能就远远超过其它的WEB后端服务器了。
python在后处理，批处理，数据处理，快速开发很强大。 WEB方面就当是玩具吧。 算是一种快速 开发的补偿。 做做胶水，连接不同系统的接口还是可以的。