⑴ 什么叫做深度学习框架，其作用是什么
深度学习框架是一种为了深度学习开发而生的工具，库和预训练模型等资源的总和。有了这种框架，看似复杂神秘的深度学习模型开发被大大简化，成为AI开发者的必用利器。
目前，TensorFlow和PyTorch明显领先，其他框架势微。如下图所示，基于TensorFlow和PyTorch的开源项目，明显领先其它框架。注：Keras不算完整的AI框架，另外KerasAPI已经成为TF2.0的高层API。
TensorFlow和PyTorch两种框架未来相当时间内会趋同共存。现在PyTorch的在学术界广泛采用；而TensorFlow依赖强大的部署能力，是应用首选。未来TensorFlow2.0大大提高易用性（集成Keras，支持动态库EagerExecution等）; PyTorch也在利用ONNX提高部署能力。TensorFlow和PyTorch会越来越趋同。
TensorFlow和PyTorch已是未来几年最主流的深度学习框架。围绕这两种框架的软，硬件，和开发者生态将会迅猛发展，新框架越来越难以成长，其他框架差距越来越大。
⑵ onnx-simplifier卸载不了
onnx-simplifier卸载不了，具体解决办法如下：
以电脑为例，有的软件卸载不了的解决方法是：
1、注消或重启电脑，然后再试着删除。
2、进入“安全模式删除”。
3、在纯DOS命令行下使用DEL、DELTREE和RD命令将其删除。
4、如果是文件夹中有比较多的子目录或文件而导致无法删除，可先删除该文件夹中的子目录和文件，再删除文件夹。
5、如果是在“添加或删除程序”选项卸载一个软件后，发现软件的安装目录仍旧存在，里边残留着几个文件，直接删除时，系统却提示文件正在使用无法删除。
6、此时可首先打开“命令提示符”窗口，按“Ctrl+Alt+Del”组合键打开任务管理器，在进程中将“explorer.exe”进程关闭掉（在这之前最好将所有程序关闭掉），切换到命令提示符窗口，使用DOS命令进入无法删除的文件夹，输入“Del文件夹名”就可以将该文件夹删除了。删除完成后，在任务管理器中选择“文件、新任务”，输入“explorer.exe”重新建立系统的外壳。
⑶ cornernet转tensorrt
cornernet转成tensorrt时需要利用中间件onnx，所以第一步需要将pytorch模型转成onnx格式
ONNX：
2.1ONNXOverview
开放式神经网络交换（ONNX）是迈向开放式生态系统的第一步，它使AI开发人员能够随着项目的发展选择合适的工具。ONNX为AI模型提供开源格式。它定义了可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。最初的ONNX专注于推理（评估）所需的功能。ONNX解释计算图的可移植，它使用graph的序列化格式。它不一定是框架选择在内部使用和操作计算的形式。例如，如果在优化过程中操作更有效，则实现可以在存储器中以不同方式表示模型。
2.2ONNXmodel:
模型结构的主要目的是将元数据(metadata)与图形(graph)相关联，图形包含所有可执行元素。首先，读取模型文件时使用元数据，为实现提供所需的信息，以确定它是否能够：执行模型，生成日志消息，错误报告等功能。此外元数据对工具很有用，例如IDE和模型库，它需要它来告知用户给定模型的目的和特征。
2.2.1ONNXOperatorSets:
每个模型必须明确命名它依赖于其功能的运算符集。操作员集定义可用的操作符，其版本和状态。每个模型按其域定义导入的运算符集。所有模型都隐式导入默认的ONNX运算符集。
2.2.2ONNXOperator
图(graph)中使用的每个运算符必须由模型(model)导入的一个运算符集明确声明。
2.3.1ONNXGraph
序列化图由一组元数据字段(metadata)，模型参数列表(alistofmodelparameters,)和计算节点列表组成(alistofcomputationnodes)。
每个计算数据流图被构造为拓扑排序的节点列表，这些节点形成图形，其必须没有周期。每个节点代表对运营商的呼叫。每个节点具有零个或多个输入以及一个或多个输出。
⑷ 为什么用pip install会出现Could not find a version that satisfies the requirement ×××
一般来说，拼写错误的可能性更大。
尝试用easy_stall安装试一下。
⑸ 提示无法加载dll找不到指定的模块怎么解决
1、右键点击系统桌面左下角的【开始】，在开始菜单中点击【运行】。
⑹ 造梦西游3sol修改器我会改可是没有英文 有没有大号 谁给个 英文
eNrlWmtv01YY/rYP/Ioo32E++/ihLMVWricfip9MlMaPGY3lBFhma54//++WiJI0U5aKKux88cpJ/XwkqcQoF4GEKHKb4oLu+/++NXG8D29vA9DbQvQ3Q+xOgpOtnh1j3S7BPrLkEt7kzqb9qHS/DOsl5Kh+4ShLfkIfcLQlh5G//FJE5YzN31o315t3Fo2lq////otQhQpskLbYMb6u1jr2hoGo/ArMhhtgtFJH1j7+/++O1G6/2c8fcT4i4tN0wcd5Yj44+/YnsRk/HuPg/c+++uGE83//u5pxu0dSvPGtO3/+/ri/ql1WDNAJT5AqGTz8KmOi7WZ97oG//+++153/+XjJ17+txtonlqVmqQWUYJWpOzHG++2PtNWfYD+/+/U9niWz4o7yPyvSTOUt0Por5Cl5l/VAoqiIOdEa0D0V8zYfwDdb/xKT+A2liO9Y=
⑺ 高通再次亮相骁龙845 到底长进在哪些方面
先来看看骁龙845的整体架构：这颗处理器采用10纳米LPP制程工艺，其中GPU采用Adreno 630，X20 LTE调制解调器、WiFi、影像方面使用Spectra 280 ISP，以及Hexagon 685 DSP协处理器、音质方面使用高通Aqstic Audio、CPU采用四个2.8GHz大核+四个1.8GHz小核+2MB缓存的Kryo 385 CPU、移动安全芯片，另在845中新增了一块独立内存。
技术详解
人工智能是这次骁龙845要说的。和华为的麒麟970处理器不太相同，845并没有内置单独的神经单元，而是综合部署。高通也在这方面强调，通过模块内之间的调用，达到更有针对性的AI操作。
845与前代处理器相比带来近三倍的AI整体性能提升，全面提升VR游戏体验，并让语音交互更加自然。
骁龙神经处理引擎（SNPE）SDK除了已支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，现在还支持Tensorflow Lite和新的ONNX。
安全性方面首次开发了一个SPU安全处理单元。SPU有独立的电源供应和闪存、可以将图像、指纹识别等用户生物信息以及银行信息独立存储在这个安全单元中。未来这个安全处理单元还将使用到骁龙版PC中。
关于快充
续航方面高通表示搭载骁龙845的移动设备支持QC4.0快速充电，官方称使用QC4.0充电15分钟充满50%。同时845通过AI也更节省电量，高通介绍，拍摄4K超高清视频的续航时间可达4小时，能够为无线VR一体机设备带来超过3小时续航，超过3小时的显示的无线VR一体机体验，支持2天以上的超高清语音通话。
⑻ Matlab能导出onnx格式吗
Matlab能导出onnx格式。
首先打开电脑上的“matlab”软件，此处以下图中的代码为例，绘制出一个三维图像。meshgrid函数用于生成网格点。可以使用自己喜欢的例子来制作动画。
在matlab工作输入：% 11是你保存时的文件名，需要加单引号，否则打不开。特别注意最好将这个文件复制到matlab工作文件夹。
如果你不知道是哪个文件夹，可以看看matlab左边的窗口，或者按下组合键Ctrl+O，或者打开菜单栏上面的Home->open。
优势特点：
(1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。
(2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。
(3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。
(4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
⑼ onnx对gpu的占用显存
在现代GPU发展史上，2006年是一个不能错过的节点--这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司，从此手握CPU及GPU两张好牌，AMD此后一直以此为荣