㈠ 想做一个web日志分析的系统，用c# 语言，.net平台，需要什么知识
你用开源的log4j吧
㈡ 如何通过日志来调试Web App
我们可以通过JavaScript的控制台API输出信息到Android的logcat上来跟踪WebView加载网页时发生的异常或错误的原因，以此来对Web App进行调试。
在Android浏览器中使用控制台API
㈢ java怎么模拟生成web日志文件
Web日志一般使用log4j输出的，你可以看看log4j完成模拟输出
㈣ 如何通过用数据挖掘技术来分析Web网站日志
1、数据预处理阶段根据挖掘的目的，对原始Web日志文件中的数据进行提取、分解、合并、最后转换为用户会话文件。该阶段是Web访问信息挖掘最关键的阶段，数据预处理包括:关于用户访问信息的预处理、关于内容和结构的预处理。
2、会话识别阶段该阶段本是属于数据预处理阶段中的一部分，这里将其划分成单独的一个阶段，是因为把用户会话文件划分成的一组组用户会话序列将直接用于挖掘算法，它的精准度直接决定了挖掘结果的好坏，是挖掘过程中最重要的阶段。
3、模式发现阶段模式发现是运用各种方法和技术从Web日志数据中挖掘和发现用户使用Web的各种潜在的规律和模式。模式发现使用的算法和方法不仅仅来自数据挖掘领域，还包括机器学习、统计学和模式识别等其他专业领域。
模式发现的主要技术有：统计分析（statistical analysis）、关联规则（association rules）、聚类（clustering）、归类（classification）、序列模式（sequential patterns）、依赖关系（dependency）。
（1）统计分析（statistical analysis）：常用的统计技术有：贝叶斯定理、预测回归、对数回归、对数-线性回归等。可用来分析网页的访问频率，网页的访问时间、访问路径。可用于系统性能分析、发现安全漏洞、为网站修改、市场决策提供支持。
（2）关联规则（association rules）：关联规则是最基本的挖掘技术，同时也是WUM最常用的方法。在WUM中常常用在被访问的网页中，这有利于优化网站组织、网站设计者、网站内容管理者和市场分析，通过市场分析可以知道哪些商品被频繁购买，哪些顾客是潜在顾客。
（3）聚类（clustering）：聚类技术是在海量数据中寻找彼此相似对象组，这些数据基于距离函数求出对象组之间的相似度。在WUM中可以把具有相似模式的用户分成组，可以用于电子商务中市场分片和为用户提供个性化服务。
（4）归类（classification）：归类技术主要用途是将用户资料归入某一特定类中，它与机器学习关系很紧密。可以用的技术有：决策树（decision tree）、K-最近邻居、Naïve Bayesian classifiers、支持向量机（support vector machines）。
（5）序列模式（sequential patterns）：给定一个由不同序列组成的集合，其中，每个序列由不同的元素按顺序有序排列，每个元素由不同项目组成，同时给定一个用户指定的最小支持度阈值，序列模式挖掘就是找出所有的频繁子序列，即子序列在序列集中的出现频率不低于用户指定的最小支持度阈值。
（6）依赖关系（dependency）：一个依赖关系存在于两个元素之间，如果一个元素A的值可以推出另一个元素B的值，则B依赖于A。
4、模式分析阶段模式分析是Web使用挖掘最后一步，主要目的是过滤模式发现阶段产生的规则和模式，去除那些无用的模式，并把发现的模式通过一定的方法直观的表现出来。由于Web使用挖掘在大多数情况下属于无偏向学习，有可能挖掘出所有的模式和规则，所以不能排除其中有些模式是常识性的，普通的或最终用户不感兴趣的，故必须采用模式分析的方法使得挖掘出来的规则和知识具有可读性和最终可理解性。常见的模式分析方法有图形和可视化技术、数据库查询机制、数理统计和可用性分析等。
㈤ 如何将Web日志文件导入数据库
这几天写论文做实验，Web日志挖掘部分第一步就是对Web日志进行预处理。所谓预处理就是将Web日志中没有用的记录和字段去掉。根据我的实验需要需要保留的是有效用户对于有效页面的访问时间，就这三个字段就可以。做数据预处理的第一步是将以文本形式保存的Web日志导入数据库，然后利用SQL语句对其所导入的数据库表进行操作就可以完成数据与处理。
Web日志的形式如下图所示：
这个部分之前一直不是很明白，询问去年做过这个工作的两个哥们，其中一个说用C++中STL部分可以实现，另一个说是将日志按行读取，分割内容存入数据库，然后读取下一行，却没有做具体工作。总之这两个人所说的都是利用编码来实现文本的读取和内容的分割最后再导入数据库。这样在理论上是可行的，但是实际操作起来还是有很大的麻烦的，以现在的时间来看是来不及的。
还好在相关文献上看到有人提到用SQL
Server2000种的DTS工具可以实现这个导入功能。在网上进行搜索居然没有任何有用的类似于教程的文章，手头还没有SQL
Server的书籍，只能自己研究了，经过了一个小时的研究终于将这个问题解决。
Web日志文件虽然是文本文件，但是它的后缀是.log，如果想将其导入数据库必须首先将其后缀改称.txt。然后打运行SQL
Server2000的服务管理器，打开企业管理器。建立新的数据库Weblog，然后利用工具DTS进行操作，DTS即数据转换服务。操作为“工具—〉数据转换服务—〉导入数据”，出现如下对话框如图2所示。
在图3对话框中的数据源选择文本文件，对话框变成图4所示界面。点击文件名处右边的浏览按钮可以选择所要读取的文本文件形式的日志。这里只能读取.txt文件，所以前面一定要将Web日志的后缀.log改成后缀.txt。
根据图1我们看到Web日志头四行都是日志的信息，比如时间和文件格式，所以在跳过行里面要写跳过4行。下一步进入图6所示界面。
在图6种需要选择如何对文本文件中每一行的各个字段进行区分。选择方式如图中所示。由于Web日志每行为一个记录，每条记录中每一个字段中间都是用空格来进行分隔，所以选择“其它”然后在其对话框中填入一个空格键“
”，系统就将对数据进行处理进行划分，得到分割好的记录。当然相应字段的名称是错误的，这个可以在以后生成数据库表文件后对表进行设计修改。点击下一步进入图7所示界面。
单击下一步之后就可以完成数据导入。
然后刷新数据库Weblog，就可以看到与Web日志同名的新的数据库表文件。修改相应字段的名称，就可以完成数据的导入和数据库表的建立。
接下来可以利用查询分析器对Web日志的数据库表进行操作，完成数据预处理，进而进行日志挖掘或者流量分析。
㈥ Web 应用怎么样设计一个有效的日志监控模块
日志分类，对每个类型设置发送的间隔时间T。当间隔不足T时，将所有同类型日志写到同一个邮件草稿中，等间隔达到T之后发送。
㈦ java web 模仿QQ空间的日志评论模块
直接写入数据库然后显示就好了，搞个级联添加或者数据库主外键
㈧ 有哪位前辈在javaweb开发中涉及到操作日志这一功能模块的 请简单介绍下 实现的方法或技术啊 急用啊！
两种办法 一种是数据库级别的，一种就是你系统的
我估计你想要的是系统级别的吧
一般常用的办法aop（切面编程）拦截所有对数据库的操作，当前前提是对所有对数据库操作模式进行规范，然后利用反射获取参数 ，解析 存入到你自己的日志表
这只是思路 具体自己网络一下切面编程 记录日志，就好了，
当然 你还可以 基于 url 做日志记录（这个得通过 过滤器或者拦截器就可以实现）
㈨ 如何shell命令编写自己的Web日志分析脚本
根据你的需要，把日志文件定时放到某个目录保存 然后对文件进行分析，grep出你需要的信息 然后可以重定向文件到别的新目录 最后把你需要的文件打包归档处理