❶ 从哪些方面评价一个项目好坏，值不值得去做呢
第一，看项目是怎么赚钱的；
第二，看看有没有可行性分析，是不是很严密；
第三，是否有类似的成功通路；
第四，是大众产品还是小众产品？大众产品应用更广泛，小众产品要精巧、精细、针对性强才能赚钱的。
❷ 如何判断一个互联网创业项目的好和坏
判断一个互联网创业项目的好坏，首先要看这个项目所列的大背景是否有根据，以及这个项目的前景，是否有发展潜力。要看它具体的前景分析和具体的创业策划，以及是否迎合社会需求，只要大数据满足就是一个好的创业项目。
❸ 怎样快速判断一个前端工程师的能力如何
对于考察人的技术等级，学界是有认真的研究的。参见：德雷福斯模型解说。
德雷福斯模型把人的技能水平，分成 5 级：新手、高级新手、胜任者、精通者、专家。
对不同技能等级的认定是这样的：
新手：依靠指令清单，必须按部就班。就是必须给出详细而具体的操作规则，才能工作。比如你做一道从未做过的菜，需要看菜谱的说明，第一步做什么，第二步做什么等等，直到最后烹饪结束。
高级新手：有限的情景洞察力，同等对待工作的各个方面。对全局性、体系性的东西没兴趣。这是小工的水平。比如他能跟着师傅干点活，打打下手。可以靠着反复检索搜索引擎、StackOverflow 解决具体的小问题。
胜任者：能够独立解决各种各样的领域内问题。这是一般的企业招聘，比较希望招到的等级，招进来稍作适应就能干活了，省心省力。
精通者：经验丰富，可以自我纠正、自我改进。这类等级的人，思考可以指向内在，通过反省、反馈改善技能。这种在企业可以算上高手、大拿了，培养不易。
专家：依靠直觉工作，不需要解释和理由。实际你让他解释，他可能也说不出个所以然，就是直觉给出答案，然后还是对的。专家人数稀少，需要很长时间训练、实践。通常的说法是 10 年出专家，10000 小时定律。
这个是理论上的研究，实践中比较缺乏操作性，难以迅速的判定应聘者的实际情况。不信你打开收进来的大把简历，刚毕业的学生，每个技能名词上面都是一堆堆的“精通” – 你相信么？但它可以当成一个职业技能等级判定的参照标准。
于是乎，各家企业开启了各种“笔试”、“机试”，多轮面试，并且严格要求学历以及出身院校，试图以此过滤掉不合意的应征者，留下合格的人选。它当然是可行的，但是效果一般，而且容易出错，错失有思想有水平的人。不然也不会催生出各类“推荐式”的招聘。
看重学历、学校当然也有其优点：它是快速过滤的手段，毕竟能考上好学校的人智商不会太差吧。但在大数字公司的一朋友说，公司里面还有初中毕业，一直精研安全领域的人，技术能力也是十分出色。如果严苛对待背景，这些人就会错过了。因为人的生活多种多样，有各种历史的背景因素影响经历。而部分人的经历，就是跟一些人不同的，可是不妨碍他们同样可以变得优秀。招聘，实际上是建立信任关系。如果有充足的信息证明，应聘者足够优秀，这就够了。条条框框只是辅助手段，并不是目的。
推荐式的招聘实际要靠谱的多，因为人很容易了解熟悉的人的水平。这是靠推荐者的信用背书。人平时沟通时说什么话，日常看什么书，关注哪些领域，琢磨过啥问题，哪些东西很熟，这个经常聊的熟人往往都知道。可是，这类招聘局限性也很大：面窄、靠机缘。靠推荐能招几个好手啊？好手往往是各家争抢的对象，窗口期有限，基本不会缺工作的。
说了一圈，还是要在技能水准判定上有更高效率的办法，招进合适的人来。
回到开头的德雷福斯模型，既然人的技能是分级的，那么对待不同的职位要求，也应该侧重不同的考察角度。如果千篇一律的走招聘流程，就容易出问题了。比如你明明要找的是“精通者”，可上来就让人一堆笔试、机试，这是不合适的。对方会十分的厌烦。体现高水平技术能力的并不在默写什么“字符串算法”那里。这反倒是刚毕业的人占便宜，因为才学过不久，印象深。不信你让工作 10 年的人跟计算机专业应届生比比写排序算法，真未必能赢。但是这并不重要 – 你干活不看手册不查文档吗？聪明人从不死记硬背。重要的地方在于对问题域的准确、深刻的理解，对各类技术优劣点、各种条件平衡的评判和把握。
对待初阶新人，应着重考察的是基本功是否扎实，专业成绩是否优秀。更重要的，是他对职业的热情，学习能力和研究精神。某类人要说起技术来，滔滔不绝，两眼放光，充满热情，对未知的、新生的各类概念、技术非常好奇，这种人想差都难。因为他会自我驱动，不用督促，自己就钻研前进。反之，觉得这个职业待遇高，只是想混饭吃的人，很少走得长远。这类初阶新人以毕业生、工作年限少者为多。测试考核，可以笔试查看其对基础概念的理解是否准确，知识领域的大致范围。甚至，布置一个有点挑战性的小任务，让他尝试解决，说明思路。
考察胜任、精通者的策略不一样。笔试做题没啥用，原因前面说了。这类招聘是重头戏，企业都喜欢找这样的，能干活。所以考核评估的地方也较多。我觉得可以分成几个方面去看。意识是否先进，是否会反省思考；是否善于解决问题，富有创造性；是否有比较深的积累和广阔的知识面。
业界的开发思想也是在不断变化，工具链一直在革新。聪明的人不用蛮力，而爱用工具提升效率，喜欢自动化操作解放人力。要查看人用什么开发工具链，用什么开发环境，解释下为什么？好的开发者会及时注意新出现的工具，挖掘它能解决什么问题，并尝试吸收，解决自己的需求。如果没有这个思想意识，工作效率就会打折扣了。因为你会落后行业发展水平。人善于自我反省，则会催动自我纠正，这正是精通者的特征。参考：优秀的开发者为什么要学习研究新的编程语言？
解决问题的能力是重头戏，也是企业招聘人的主因。人要善于解决实际问题，而且，要学会聪明的解决问题。解决问题要看思路，看手段，看是否有创造性，这是真正考验人能力的地方。好的开发者，会考虑很多可能选项，预估各种优劣，给出一个较优的方案。 遇到难题，会用各种方法尝试。经验丰富的人，常常会使用技术的组合手段来处理难题，而不是一个语言一个工具到处用。所以，要查看下过往的项目经历遇到的问题、困难，是如何解决的，思路如何。一些公司据说不招聘不会用谷歌的工程师。谷歌打不开？嘿嘿，这就是你要克服的困难啊。这你都解决不了，还做什么研发。谷歌是人类最全、最新知识的总索引，充分利用事半功倍。
考察知识的深度、广度，对重要领域的概念是否有深刻的理解和掌握，以及从各类工作经验中得到的认知。问问他看过什么书，研究过什么东西。说白了，知道的东西是否多。一些公司很喜欢用 CheckList 模式来考核，列一堆领域的知识点、概念，问人懂不懂，知道就是水平好，不懂就是水平差。实际情况并非如此。人的工作过程是独立的，一些事情如果没有工作机会去接触并解决，那么一些冷僻的问题就永远都碰不上。当然也就不知道。但你能说没做过就一定做不好么？
另外，人的技能树，其实也是“犬牙交错、参差不齐”的。什么意思？技术领域非常的广阔，你真的没办法每个领域都很精通，实际上是这个做的多，懂的多，那个用的少，知道的少。这个时候，应看具体知识领域，是哪一类。它是否需要复杂的、难度较高的背景。门槛高的技术，需要的配套技能多得多，比如 AI、机器学习。而一般产品应用领域则不然，了解核心概念、设计意图，看着手册、最佳实践，也就能上手了。这个暂时不会，实际无关紧要的，工作一段学的认真点就会了。但是门槛高的领域，就需要很长时间的学习了。这是本质的差别。
我曾看见某公司放出的职员技能树，包罗万象，几乎一切 IT 领域的知识技能都在里面了，还声称要求“全部精通”。我不知道它如何定义的“精通”，如果按德雷福斯模型的定义，能做到的那是神，不是人类。这个纯属吹牛皮，我压根就不信。如果真有这样的人，出来让我膜拜下。因为每个稍大点的领域，都足够让你钻研一辈子，因为它们也在迅速发展呀。业内流传“全栈工程师”的说法，鼓吹自己是全栈的人经常是前端工程师。而研究后端工作领域的技术高手经常鄙视这类人：真以为会点 Node.js 就能解决一堆后端的事务了么？我也懂一些前端，也能号称“全栈”，但在不同领域的专业性是什么水准，自己明白的很。前端要解决的事情也有很多复杂性。全栈实际是反专业化的，是人力资源稀缺时候的低成本选择。
更高一层，则是考察人本身了。人的视野够广阔么？其它领域的知识有了解吗？一些问题的解答并不在问题域本身，而是在外面的领域。所谓“功夫在诗外”。公司讲求团队协作，总要面临不同的分工合作问题。比如产品、运营的人提需求，可以换位思考吗？合作意识强么？谁也不想招个刺头进来吧？把团队的气氛和人际关系搞的一团糟，大家做事都不痛快、不顺心，又如何安心做好工作？最终只能让团队工作效率下降，甚至瓦解。
❹ 如何衡量一个工程项目的真实性和好坏
工程公司是专营工程项目的公司，“工程项目”作为工程公司管理的基本单元。工程项目又具有一次性的特点，工程项目的一次性，是指项目的非重复性，任何工程项目都不可能完全相同，项目过程不可能完全相同，项目产品也不可能完全相同。
那么，依据工程项目的一次性，是否就可以定确定不同工程项目之间不具备可比性？
在实际的项目管理过程中，我们也经常遇到项目经理的抱怨：
1、这个项目的规模和其他项目没法比较，规模大，周期长，投资大；因此，项目管理难度大；
2、这项目虽然小，但麻雀虽小五脏俱全，什么事都要管，成本增加是合理的；
3、这个项目地点位于海岛，位置特殊，工期延误有理由；
4、这个项目面对的业主和监理，比较难缠，不懂装懂，与他们，恩德关系僵硬，所以项目失败。
诸如此类的抱怨，听得太多了，婆说婆有理，公说公有道，几乎听不到自我反思和失败的总结。
那么，不同的项目之间，真的就缺少好坏的评判标准吗？
工程公司是否应该建立一套评判项目优劣的管理体系或者判断标准？这是工程公司项目管理能力的体现，也是判断工程公司项目管理能力处于哪个层级的依据。
在工程公司，一般讲项目管理能力换分为5个等级：
这5个等级从低级到高级依次为： 初始级、简单级、规范级、量化级和 战略级。下面分别说明处于不同层次的管理水平和等级特征以及追求目的。
1级：初始级。
管理水平：管理的不统一，过程不正规，个别过程混乱，不可预测。
等级特征：初步了解项目管理，但没有高层领导的支持；存在部门利益；很少投入进行项目管理教育和培训。
2级：简单级。
管理水平：开始标准化管理。
等级特征：了解项目管理的好处，项目管理受到初步重视；不同部门的支持；开始对过程的控制，但个别过程依赖个人；开始对成本的控制；开始对项目管理培训的投入。
3级：规范级。
管理水平：过程的规范化管理。
等级特征：定义了项目管理的过程，并得到了理解和实施；管理层的支持，项目管理渗透到各个部门，并得到支持；综合项目管理、质量管理、风险管理、变革管理等成为一体管理。
4级：量化管理。
管理水平：项目量化管理。
等级特征：成立了专门的组织，建立了量化管理的基准，包括量化的质量基准、竞争力基准和过程基准；在过程中制定了可操作的量化基准；风险管理的量化分析和预防。
5级：战略级。
管理水平：项目战略管理。
等级特征：建立了项目管理战略规划，实行全面的项目化管理；建立并良好运行对过程不断优化的程序；发展和改进，项目化水平的持续提高。
按照该划分，如果一家工程公司不能评判不同项目执行效果，其大概还处于初级项目管理层级吧。
在以后的文章中，拟打算初步探讨评价项目的一些基本标准，作为工程公司项目管理的一些判断依据。
❺ 怎么判断一个项目的好坏
这几天在家休息，于是有很多人来问我有没有兴趣一起做项目，我把这三个项目列一下（非商业机密与核心价值），你感受一下。
互联网项目和实业项目的思维方式不同，但判断项目最基本的方法一定是盈利，只不过，互联网的项目在赚未来的钱，在抢夺市场，或者寻找投资人。实业会更加落地，一个理发店，一个面包房抓住客流量这件事就好，盈利一直都会有，知道未来的某个时间将当初投入的钱赚回来。
❻ 如何判断一个项目的好坏
1.项目的共识基础
2.项目创造的社会价值及流通价值等等
❼ 项目申报中,如何评价一个项目好坏,它的评价标准是什么呢越系统越好，有什么资料可以推荐我快速了解吗
这个很难说的，需要根据项目申报要求来看，一般评价项目好坏主要看效益，一、经济效益；二、环境效益；三、社会效益：增加就业或者推动技术进步。
❽ 怎样判断一个网站前端的好坏，具体好在哪些方面
作为一个web开发者，大量足够的工具和框架，能从很多不同的方面让你的工作轻松起来。当然，这在很大程度上会受你选择的平台的影响，但我可以自信地说，所有主要的web开发平台和语言都有良好的社区支持，并且大量的工具可用于开发web应用程序和网站。这可以加快web开发过程，大大减少作品的面市时间。