❶ 测试脚本的定义
测试脚本语言（test scripting language）是脚本语言的一种，准确地讲是脚本语言在测试领域地一个分支，是自动化软件测试设计的基础。要理解测试脚本语言就不能不对脚本语言进行一些了解。
脚本语言（scripting language） 就是在执行时以解释(interpreting) 为主的编程语言，比如常见的perl，python，php，tcl，guile，ruby以及UNIX系统的各种shell都是脚本语言，它的执行效率比不上编译后再执行的程序，如以C，C++， Java，Pascal等语言编写的程序。
脚本语言应用到测试领域就可以称之为测试脚本语言，以上提到的脚本语言都可以作为测试脚本语言来使用，特别是tcl语言更是被业界称为事实上的测试脚本语言标准。随着软件测试的发展，各种测试工具也相继推出，为了保护知识产权或者说是保护商业秘密，这些商业化的软件大多使用自己的测试脚本语言，比如MI的TSL语言等。
❷ 请问什么是测试脚本
http://www.ianywhere.com/developer/proct_manuals/sqlanywhere/0902/zh/html/dbmlzh9/00000226.htm
你可以到这个地方去查看一下.
❸ 测试脚本的分类
线性脚本：是录制手工执行的测试实例得到的脚本。这种脚本包括所有的击键、功能键、箭头、控制测试软件的控制键及输入数据的数字键。
结构化脚本：类似于结构化程序设计，结构化脚本中含有控制脚本设计的指令。这些指令或为控制结构或为调用结构。
共享脚本：脚本可能被多个测试事例使用。
数据驱动脚本技术：将测试输入存储在独立的文件中，而不是存储在脚本中。
关键字驱动脚本：较复杂的数据驱动技术的逻辑扩展。
❹ 测试用例、测试数据、测试脚本之间的关系
支持测试用例与业务组件之间的关系管理，通过测试业务组件和数据“搭建”测试用例， ...
测试出错的情况下执行错误处理脚本，保证出错后的测试用例脚本能够继续被执行。 ...
❺ 如何使用python编写测试脚本
1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下
复制代码代码如下:
def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。
2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。
复制代码代码如下:
from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])
❻ 如何写ping测试脚本并输出到文本。
pingXXX.XXX.XXX.XXX-n1000>>C:ping.txt
pingXXX.XXX.XXX.XXX-n1000>>C:ping.txt
注意在ping多个ip时,多个输出时需要用 ">>" 向文本追加新内容.
❼ 什么是测试脚本！它和测试用例有什么关系
测试脚本是一段代码不假。但是这段代码可能是为了执行某一条，或很多条测试用例而写的。
也有可能 ，本身就是一条用例。
用例本身并不局限在基于功能。
脚本和用例没有并列的可比性。
脚本可能是用例，也可能是执行用例用的功能。用例也可能是脚本。明白了么
❽ 软件测试中的测试脚本是怎么定义的是一段代码吗什么情况下要用到测试脚本
一般是自动化或者性能测试会用到脚本，脚本需要录制，以代码的形式呈现
❾ 测试脚本的工作
1.脚本语言的特点，通过下面tcl/tk与C++和java的比较就可见一斑。
2.C++，Tcl/Tk 和 Java 的性能比较高
3.C++
4.Tcl/Tk
5.Java
6.运行程序速度
7.快
8.与 C++ 可比
9.慢
10.调试难易程度
11.复杂 每次修改完代码需重新编译
12.简单 修改完代码可直接运行
13.比较简单 修改完代码需重新编译成 ByteCode， 而且编译速度很慢
14.程序代码复杂程度
15.复杂
16.简明
17.比较简单
18.系统资源占用情况
9.1200MB HD 32MB Memory
20.3MB HD 4MB Memory
21.20MB HD 4MB Memory
22.代码可维护性
有一定难度，需要有面向对象程序设计的概念 脚本解释器是脚本语言工作的核心，所有具体指令或是函数的执行都由它来完成，扩展项实现了与其它语言的接口，使脚本语言运行C/C++,java等函数成为可能；同时在用户具体应用中可以定义命令和函数，应用更加灵活；作为解释器它也提供了基本的内建指令或是函数，不同厂商、版本的解释器提供的内建命令（函数）可能不同。
❿ 一个完整的功能测试流程为什么需要编写业务测试脚本
一个完整的功能测试流程，必然是包括业务测试脚本的，因为只有在脚本下运行成功，那么这个功能才能够实现