❶ 最高并发量1万的WEB服务器配置
额，其实吧，单台都可以带起来的，比如你买个浪潮NF5230M3来着，具体型号我忘了，服务器配置上去了，其他无压力
❷ hadoop适合解决web 的高并发吗
hadoop适合处理分布式集群系统，本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的。解决大量用户并发访问的方案有很多，给你个千万pv的参考方案：
1）架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）关于全局负载均衡，看成本投入情况，可以使用商业的产品，如F5-GTM，开源方案便是自搭智能DNS；
3）本地负载均衡方案，可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS；
4）代理层为什么推荐大家使用Haproxy？Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件，十分高效、稳定。国内top 10的互联网公司都有在使用；
5）缓存层可以使用Squid或Varnish，个人更倾向Varnish。配置灵活、运行稳定，提供非常便利的管理接口。为啥在缓存层前面加一层代理？优点非常多，列举如下：
根据应用配置URI路由规则，集中热点来提高后端缓存的命中率；
轻松划分网站频道、版块，更好对应用进步组织、规划；
对URI进行一般性安全过滤，抵御注入攻击；
弹性调配硬件资源，应对突发事件产生大流量；
可回收宝贵的公网IP资源；
6）应用层开源技术方案非常多且成熟，在此不详细描述；
7）数据库层主流开源解决方案Mysql是首选，主从复制（一主对多从）是目前比较靠谱的模式；
8）关于Nosql，应用场景不多说，可参考“给部门做的Mongodb技术交流PPT”文章，redis、memcached等作为热点数据存储、数据库缓存都非常理想；
9）内网DNS扮演的角色非常重要，一定要消灭code中出现的内网IP地址，很大程度减少因IP变更、服务器故障而修改源码的情况，同时也便于维护；
10）内网LB适用在内部WEB接口、多台数据库Slave、多台Nosql Slave、公共服务等应用的负载均衡，可以使用LVS、Haproxy来实现，可用性要求不高的应用可行直接使用Localhost DNS轮询；
11）hadoop适合海量数据的存储与处理，如做网站日志分析、用户数据挖掘等；
12）管理集群，平台的核心，运维的阵地；
❸ java web高并发是什么意思高并发要涉及到什么技术
这个简单的说来就是只同一个功能，或者说对同一条数据的更改可能是很多个人同时进行。那么此时就会存在数据不同步而导致保持了错误的数据到数据库。比如4个管理员对同一个对一个用户的余额进行修改。 主要的话还是要从数据库加锁上来解决。一般都是行级读锁，即在一个时刻只能有一个人拿取此条数据进行修改，待修改完成后提交在释放锁供下一个人获取数据。
❹ web项目,超过多少人同时使用,需要配置高并发框架
需要高配置的话联系我
❺ javaweb如何解决高并发
你指的高并发量大概有多少？
几点需要注意：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。
至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。
❻ python高并发web框架有哪些
python 就不能考虑高并发
gevent 焦作人
另外 pypy+tornado 有惊喜，42w 7IP 懂的自然懂，内存占用没记错是10k+/Conn
❼ 怎样具备大规模高并发访问的Web应用架构设计和开发经验
理论上经验这个东西是学不来的.
说一下我的例子.
刚入行的时候,基本就是写了一些增删改查.甚至session都不太理解.
随着入行后,你会遇到各种各样的问题.在解决问题的过程中,经验来了.
简单说一下所谓大规模高并发访问的web架构吧.
其实,对于大规模高并发不外乎两点,第一点是及时相应(尽可能优化io).第二点是数据安全.
这两点控制的好,就没问题的.所以,我们的架构也就围绕在这两点应运而生.
第一点,为了尽可能提高应用的io吞吐量.则需要我们把所有耗时的io操作尽可能的优化,比如全局使用很少更改的一些配置,则可以采用nosql来全局共享(注意,这里的全局是指服务器集群.如果涉及到了大规模,肯定是多服务器的).在其次可以增加服务器缓存.比如2秒钟从上一条的服务器读取配置,存到服务器级别.以提高效率.还有线程缓存.如果业务复杂可能对一个请求需要查询多次数据,不变的,老规矩,放到线程缓存.基本也就差不多了.
第二点,因为应用不同,要考虑容错率.这个部分优化,可以考虑分离业务,把必须要数据安全的业务逻辑提取出来,队列执行或者特殊处理.
剩下的就是服务器部署与如何分配,比如多少台web服务器,数据库配置,内存服务器配置等.
这只能是在实际项目和工作过程中来区别对待了.
❽ Web 开发中，什么级别才算是高并发
当然是最原始的HTML文件访问,对于其他语言 比如 jsp ,asp,php等等,他们首先要通过服务器解析成html之后在返回给访问者，如果我们能提供全部是htm来的页面，那么就能大大的降低服务器和数据库资源的利用和提高网站的并发，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。当然实现这种方式大家比较了解的就是信息发布系统CMS
❾ 如何利用Java开发高性能，高并发Web应用
太宽泛了，没有具体到点，也只能讲的宽一点。
首先要有钱，高性能高并发，程序并不是最终决定性能的，硬件才是，什么样的硬件才好，很明显了，你不会指望用小霸王学习机来跑淘宝吧。
良好的异常处理机制，这里指的并不是程序上的，而是硬件和突发事件人为处理的反应机制，比如地震把你们的某个机房干掉了。
高性能的负载均衡方案，如nginx，LVS等。
良好的架构解决方案，比如消息总线的搭建，共享缓存的搭建，共享session的搭建，共享计时器的搭建等。
优秀的单体运行效率，这个才是程序的，要求程序运行效率高，漏洞少。
❿ java web高并发是什么意思
并发的意思就是有多人同时进行一个操作， 比如你家大门 有两个人同时进去
这就叫并发了 要是一个人一个人排队进就不是并发， 要是 几百上千上万人同时进大门 就可以称为高并发了
并发和高并发 其实意思是一样的 不同的只是并发数量上的区别
web的并发是指 多人同时向一个url发送请求