hadoopweb开发

㈠ web前端开发主要是做什么的啊想系统学习

简单说就是开发网站、APP、小程序等面向用户部分的界面设计制作。
前端的岗位很多，要注意选择自己的技术方向，需要精通流行的几个框架开发。前端是入门简单，深入难，所以要往高级前端发展还需要不断学习新技术。
前端开发需要学习的技术
1 掌握基本web前端开发技术：HTML、CSS、JavaScript、DOM、BOM、AJAX等，而且要了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug
2 必须掌握网站性能优化、SEO和服务器端开发技术的基础知识
3 必须学会运用各种web前端开发与测试工具进行辅助开发
4 除了掌握技术层面的知识，还要掌握理论层面的知识，包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等
5 未来web前端开发工程师还要研究HTML5、web视觉设计、网站配色、网站交互设计模式等相关技术

在互联网行业，前端有WEB前端、HTML前端等，随着互联网技术发展，就业方向也有很多。web前端的就业方向有web架构师、web前端工程师、HTML前端开发工程师、网页设计师等等。
HTML前端开发
与Web前端开发不同的是，使用HTML5不仅仅可以开发前端，还有网页游戏，手机APP，使用浏览器进行3D渲染等一系列建立在HTML5标准与搭载其标准浏览器上的开发，而未来可能会有更多的功能分支并入HTML5标准。web前端工程师
这个方向是目前从事Web前端开发的主要就业方向
Web架构师
薪资普遍比较高，技术要求高，掌握多种技能，包括：后端技术、DBA、Platform等等，甚至包括网站优化SEO技术。
数据方向
数据研发这个是在Web开发的基础上用数据附能，懂可视化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java玩的溜，属于Web开发的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量实践rn和weex;由于公司内部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收编了，统称大前端(还有node)。
图形学方向
前端自然是与图形学有千丝万缕的联系，除了上面提到了可视化，还有相关3d引擎的开发工作。做这一行要求也非常高了，图形学相关的算法，3d引擎的开发，这都需要图形学相关知识。

㈡ hadoop怎样开发web程序

其实，你弄错了hadoop的真正意图。首先，hadoop不适合于开发WEB程序。hadoop的优势在于大规模的分布式数据处理。负责数据的分析并采用分布式数据库(hbase)来存储。但是，hadoop有个特点是，所有的数据处理作业都是批处理的，也就是说hadoop在实时性上是不占优势的。对于WEB应用来说，你也许可以做的是，将系统的数据处理部分分离出来交给hadoop去做。关于hadoop的数据处理有一个专门的工具:hive。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapRece任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRece统计，不必开发专门的MapRece应用，十分适合数据仓库的统计分析。 希望对你有帮助

㈢ Spark和Hadoop集群的web可视化界面使用

日志聚合的界面jobhistory，可以看到每个job的分配情况，maptask的分配到哪个节点，及完成情况需要在hadoop的sbin下执行如下命令

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

Hadoop的web页面

yarn

spark的web页面

端口4040

spark-job监控端口

㈣ web网页开发的发展前景咋样

1、市场前景

前端程序员缺口非常大，因为它正式成为一个岗位才几年，国内最早出现前端招聘岗位在2012年左右。随着现代互联网应用的火爆，前端难度加大，导致后台程序员不能完全搞定，所以企业们急切需要真正懂前端技术的“前端人员”。
近十年以来，IT行业发展火热，衍生了很多新职业，例如UI设计师、开发工程师、软件测试工程师等等，在众多备受瞩目的新生职业中，Web前端工程师是其中的一员。

随着互联网的迅猛发展，各种互联网项目也不断兴起，对用户体验提出了更高的要求，前端开发也由此逐渐成为了重要的研发角色。从2012年至今，“Web前端工程师”的需求持续走高，薪酬也是水涨船高，所以，有不少人立志要成为前端开发工程师。
2、就业形势
Web前端可选择的岗位有：前端开发工程师、资深前端开发工程师、网站重构工程师、前端架构师等等。
虽然近两年大数据、人工智能等很火，但Web前端开发依然是十分热门的，特别是随着谷歌、YouTube、FireFox等大型企业纷纷将视线转向HTML5，前端开发已经进入HTML5时代，所以，Web前端在今后十年仍有很大的发展空间。
据统计，我国HTML5前端工程师人员的缺口将达到10多万，因此，Web前端工程师是一个非常有“钱”途的职业，并且薪酬会根据技能的深入而有不同程度的增长，其中北京、上海、广州、深圳等地前端工程师的薪资待遇更是一路飙升。

3、说完了前景状况，接下来就是学习前端了，前端入门虽简单，但也并不是人人都能从事这个行业的，如何鉴定自己适不适合学前端呢？

1. 你是否能耐得住性子？学习web前端接触得最多就是各种繁复的字母代码，需要你耐得住性子安安静静地坐下来研究技术。如果你做事经常三分钟热度，容易半途而废、或是性格急躁急于求成，编程可能不太适合你。
2. 你是否有持之以恒的毅力？web前端不仅知识点多，而且前端发展得快，新的框架和思想被不断的提出，对于新手来会有不小的心理压力，过快的节奏让新手学起来比较吃力，想要学习web前端就要做好做好长期学习，更新自己知识库的准备，持之以恒的毅力才能让你在长途跋涉的工作过程中坚持下来。

3. 是否具备基本的逻辑思维？选择工科专业的人一般逻辑思维能力一般要强于文科生，web前端需要用逻辑思维处理问题的能力。针对甲方用代码实现，首先要自己理解透彻，编写出来的程序才能拒绝bug。

如果以上提到问题，你都能从容攻克，那么你是适合学习web前端的。
4、到这里呢，先恭喜你进入前端行业，接下来就是如何学习前端了，前端的学习路线是什么呢？
零基础学习路线：
1、HTML、CSS基础、JavaScript语法基础。学完基础后，可以仿照电商网站（例如京东、小米）做首页的布局。
2、JavaScript语法进阶。包括：作用域和闭包、this和对象原型等。相信我，JS语法，永远是面试中最重要的部分。
3、jQuery、Ajax等。jQuery没有过时，它仍然是前端基础的一部分。
4、ES6语法。这部分属于JS新增的语法，面试必问。其中，关于 promise、async 等内容要尤其关注。
5、HTML5和CSS3。要熟悉其中的新特性。
6、移动Web开发、Bootstrap等。要注意移动开发中的适配和兼容性问题。
7、前端框架：Vue.js和React。这两个框架至少要会一个。入门时，建议先学Vue.js，上手相对容易。但无论如何，同时掌握 Vue 和 React 才是合格的前端同学。
8、Node.js。属于加分项，如果时间不够，可以先不学，但至少要知道 node 环境的配置。
9、自动化工具：构建工具 Webpack、构建工具 gulp、CSS 预处理器 Sass 等。注意，Sass 比 Less 用得多，gulp 比 grunt 用得多。
10、前端综合：HTTP协议、跨域通信、安全问题（CSRF、XSS）、浏览器渲染机制、异步和单线程、页面性能优化、防抖动（Debouncing）和节流阀（Throtting）、lazyload、前端错误监控、虚拟DOM等。
11、编辑器相关。Sublime Text 是每个学前端的人都要用到的编辑器。另外，前端常见的IDE有两个：WebStorm 和 Visual Studio Code。WebStorm 什么都好，可就是太卡顿；VS Code就相对轻量很多。个人总结一下：用VS Code 的人越来越多，用 WebStorm 的人越来越少。
12、TypeScript（简称TS）。ES 是 JS 的标准，TS 是 JS 的超集。TS属于进阶内容，建议把上面的基础掌握之后，再学TS。

㈤ web前端开发前景何去何从

（1）资深WEB前端工程师
这个方向算是一个WEB前端最基本的选择了，在国外，很多老外都能够把自己的专业做到极致，能一辈子就在一个专业领域不断学习和积累。主要在于内因和外因 两方面，内因是老外通常思想比较简单直接，容易一直专注于一个领域；外因是国外的环境很好，能够良好的支撑这样的职业发展道路。反观国内，从内因来 讲，WEB前端技术人员还是蛮浮躁的，通常会因为WEB前端知识的更新速度太快而觉得学习起来辛苦，最终转向后台或其他道路。从外因来讲，WEB前端人员 没有获得公平的待遇，可能从HTML页面制作就开始并沿袭下来的，从来WEB前端人员都比后端人员低一等，貌似前端就是“浅显”的代名词、后端就是“深 奥”的代名词，这也直接造就了前端人员的收入无法和后端人员媲美，同时直接影响到前端人才市场的活跃程度。另一方面，前端的技术入门较容易，造成另一个极 端情况：人员泛滥、人才稀缺。我想对所有的WEB前端工程师说：面包总会有的，要耐得住寂寞！我个人比较推荐这个职业发展方向，因为，在这个方向下，只要 足够耐心、厚积薄发，成功的概率是非常高的。同时，这是一条最单纯的路，我们更多的是花费精力在技术的钻研上，而不是办公室政治等其它琐事。
（2）资深WEB架构师
说功利点儿，我喜欢这个方向，既兼顾了工作的单纯性、又能够减少实际Coding的工作量能腾出更多时间钻研技术。在国内，WEB前端工程师遇到较多的情 况是总是反复编写着同样的代码，总是面对着同样的技术和产品，容易感觉枯燥。由于我们拥有最为广泛的WEB相关知识沉淀，使得我们更加容易成为一名架构 师。这个职业发展方向不如第一种来得平滑，主要是作为一名架构师不得不学习：后端技术、DBA、Platform等内容，而这种学习通常需要实际操刀做项 目，不是自己在家里写两个Demo就好的，这就势必会遭遇一段时间的阵痛期。虽然不是很平滑，但是，对于一个大局观好、悟性好、知识面广的前端工程师，我 推荐你们努把力，走一条光荣的架构师之路吧。
（3）自己创业
其实，自己创业是最好的道路、也是成功率最低的道路，挑战和机遇并存。这里，作为一个前端技术人员，需要将自己的视野更多放在行业的动态、产业链的动态、 相关产品领域的动态，把关注细节的优势继续保持，同时，增强自己把控一个产品乃至一个公司命运的能力。但是，这条道路和技术之路稍有分歧，后续将不再赘述。
（4） 转岗管理或其他
由于这条职业道路和WEB前端技术之路关系不大，故而，这里不做过多讨论，但是，无论是否走上这条道路，我觉得对于任何技术之路，更好的大局观、更广泛的 视野是良好发展的必备条件，拥有良好的大局观和更广泛的视野别无他法，只能不断的进行知识的横向拓展和积累，同时，多在横向拓展知识的时候进行实践，把知 识变成技能。

㈥ 大数据/Hadoop平台开发工程师是做什么的

大数据工程师做什么？需要具备什么能力？
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧对《第一财经周刊》说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。
王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国网络大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
本期《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。
A 大数据工程师做什么？
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《第一财经周刊》说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
预测未来可能发生的事情
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。
在网络，沈志勇支持“网络预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以网络景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？
找出最优化的结果
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
B 需要具备的能力
数学及统计学相关的背景
就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。
举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
C 大数据工程师的职业发展
如何成为大数据工程师
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。
今年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”
颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。
职业发展路径
由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

㈦ hadoop适合解决web 的高并发吗

hadoop适合处理分布式集群系统，本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的。解决大量用户并发访问的方案有很多，给你个千万pv的参考方案：
1）架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）关于全局负载均衡，看成本投入情况，可以使用商业的产品，如F5-GTM，开源方案便是自搭智能DNS；
3）本地负载均衡方案，可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS；
4）代理层为什么推荐大家使用Haproxy？Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件，十分高效、稳定。国内top 10的互联网公司都有在使用；
5）缓存层可以使用Squid或Varnish，个人更倾向Varnish。配置灵活、运行稳定，提供非常便利的管理接口。为啥在缓存层前面加一层代理？优点非常多，列举如下：
根据应用配置URI路由规则，集中热点来提高后端缓存的命中率；
轻松划分网站频道、版块，更好对应用进步组织、规划；
对URI进行一般性安全过滤，抵御注入攻击；
弹性调配硬件资源，应对突发事件产生大流量；
可回收宝贵的公网IP资源；
6）应用层开源技术方案非常多且成熟，在此不详细描述；
7）数据库层主流开源解决方案Mysql是首选，主从复制（一主对多从）是目前比较靠谱的模式；
8）关于Nosql，应用场景不多说，可参考“给部门做的Mongodb技术交流PPT”文章，redis、memcached等作为热点数据存储、数据库缓存都非常理想；
9）内网DNS扮演的角色非常重要，一定要消灭code中出现的内网IP地址，很大程度减少因IP变更、服务器故障而修改源码的情况，同时也便于维护；
10）内网LB适用在内部WEB接口、多台数据库Slave、多台Nosql Slave、公共服务等应用的负载均衡，可以使用LVS、Haproxy来实现，可用性要求不高的应用可行直接使用Localhost DNS轮询；
11）hadoop适合海量数据的存储与处理，如做网站日志分析、用户数据挖掘等；
12）管理集群，平台的核心，运维的阵地；

㈧ web前端开发技术

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。前端技术指通过浏览器到用户端计算机的统称，存贮于服务器端的统称为后端技术。
互联网进入Web2.0时代，各种类似桌面软件的Web应用大量涌现，前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片，各种富媒体让网页的内容更加生动，网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验，这些都是基于前端技术实现的。
web前端有广阔的发展空间，app、小程序、移动端、pc端等都网站是需要前端技术的开发支持才能够完成，技术门槛相对较低、需求量较大，薪资待遇良好。只要是互联网端的客户界面，就需要前端来制作完成，前端开发的编程量不大，但是需要部分编程，入门简单，但是要学的深入需要一个过程。
Web前端招聘岗位
• 前端开发工程师、Web开发工程师、网页开发工程师、HTML开发工程师...
• H5开发工程师、移动应用开发工程师、App开发工程师、小程序开发工程师...
• JS开发工程师、Vue.js开发工程师、Node.js开发工程师、前端架构师...
• 小游戏开发工程师、数据可视化开发工程师、WebGL开发工程师、WebVR开 发工程师、Web安全工程师...
在互联网行业，前端有WEB前端、HTML前端等，随着互联网技术发展，就业方向也有很多。web前端的就业方向有web架构师、web前端工程师、HTML前端开发工程师、网页设计师等等。
HTML前端开发
与Web前端开发不同的是，使用HTML5不仅仅可以开发前端，还有网页游戏，手机APP，使用浏览器进行3D渲染等一系列建立在HTML5标准与搭载其标准浏览器上的开发，而未来可能会有更多的功能分支并入HTML5标准。web前端工程师
这个方向是目前从事Web前端开发的主要就业方向
Web架构师
薪资普遍比较高，技术要求高，掌握多种技能，包括：后端技术、DBA、Platform等等，甚至包括网站优化SEO技术。
数据方向
数据研发这个是在Web开发的基础上用数据附能，懂可视化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，属于Web开发的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量实践rn和weex;由于公司内部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收编了，统称大前端。
图形学方向
前端自然是与图形学有千丝万缕的联系，除了上面提到了可视化，还有相关3d引擎的开发工作。做这一行要求也非常高了，图形学相关的算法，3d引擎的开发，这都需要图形学相关知识。

㈨ Hadoop生态系统-新手快速入门（含HDFS、HBase系统架构）

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRece。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapRece则为海量的数据提供了计算。

广义的Hadoop，一般称为Hadoop生态系统，如下所示。

Hadoop生态系统中这些软件的作用：

HDFS 采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点（NameNode）和若干个数据节点（DataNode）。

HDFS采用Java语言开发，因此任何支持JVM的机器都可以部署名称节点和数据节点。

在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http://[NameNodeIP]:9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。

HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储。

在HBase服务器集群中，包含了一个Master和多个Region服务器，Master是HBase集群的“总管”，它必须知道Region服务器的状态。

HBase中可以启动多个Master，但是Zookeeper 可以帮助选举出一个Master 作为集群的总管，并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行，这样可以避免Master单点失效的问题。

Region服务器是HBase中最核心的模块，负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求。

Store是Region服务器的核心。每个Store对应了表中的一个列族的存储。每一个Store包含了一个MemStore缓存和若干个StoreFile文件。

HBase采用HLog来保证系统发生故障时，能够恢复到正确的状态。HLog是磁盘上面的记录文件，它记录着所有的更新操作。

HBase系统为每个Region服务器配置了一个HLog文件，它是一种预写式日志（Write Ahead Log），也就是说，用户更新数据必须首先被记入日志后，才能写入MemStore缓存。

此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。

注意：Hadoop 安装完成之后，只包含HDFS和MapRece，并不含HBase，因此需要在Hadoop 之上继续安装HBase。

㈩ web前端开发岗位都做些什么

Web前端招聘岗位
• 前端开发工程师、Web开发工程师、网页开发工程师、HTML开发工程师...
• H5开发工程师、移动应用开发工程师、App开发工程师、小程序开发工程师...
• JS开发工程师、Vue.js开发工程师、Node.js开发工程师、前端架构师...
• 小游戏开发工程师、数据可视化开发工程师、WebGL开发工程师、WebVR开 发工程师、Web安全工程师...
在互联网行业，前端有WEB前端、HTML前端等，随着互联网技术发展，就业方向也有很多。web前端的就业方向有web架构师、web前端工程师、HTML前端开发工程师、网页设计师等等。
HTML前端开发
与Web前端开发不同的是，使用HTML5不仅仅可以开发前端，还有网页游戏，手机APP，使用浏览器进行3D渲染等一系列建立在HTML5标准与搭载其标准浏览器上的开发，而未来可能会有更多的功能分支并入HTML5标准。web前端工程师
这个方向是目前从事Web前端开发的主要就业方向
Web架构师
薪资普遍比较高，技术要求高，掌握多种技能，包括：后端技术、DBA、Platform等等，甚至包括网站优化SEO技术。
数据方向
数据研发这个是在Web开发的基础上用数据附能，懂可视化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，属于Web开发的拓展方向。
大前端方向
比如阿里，在大量实践rn和weex;由于公司内部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收编了，统称大前端。
图形学方向
前端自然是与图形学有千丝万缕的联系，除了上面提到了可视化，还有相关3d引擎的开发工作。做这一行要求也非常高了，图形学相关的算法，3d引擎的开发，这都需要图形学相关知识。