① 怎么用finereport软件进行数据分析
用finereport设计好报表后，在报表预览中选择数据分析模式，在数据分析模式中也可以查看报表，而且可以可以对报表结果进行不分页预览及在线分析：排序、二次过滤等。点击数据分析按钮之后，会在web端以数据分析的方式打开模板，就可以在web端对模板进行排序和条件筛选。这在finereport设计器自带的帮助文档中都有具体说明，楼主可以查一下
② 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
web前端和数据分析两者就业前景都很广阔，想要学习其中的一个，可以根据自身情况来决定。如需web前端和数据分析培训推荐选择【达内教育】。
Web前端开发主要是利用各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
【数据分析】的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径。
1、业务方向。大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向。技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师、数据仓库工程师和数据开发工程师。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
想了解更多有关web前端和数据分析培训的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
③ web网站数据分析工具选择哪个好用些阿
推荐吆喝科技的ab测试，软件分析的数据比较全面和精准
④ 数据分析与web前端小白选择学哪个比较好呢
数据分析不要求开发基础，了解sql或者SPSS进行数据清洗，并通过图表设计来展示分析结果，对于业务汇报是挺基础的工作，一个实习生也就是这种类型的工作了。我记得部门前段时间来了一个实习生，研究了三个月的网络搜索广告后台，找了几个网络搜索词，降低了跳转率，也就这些了。
决定你的未来时刻还没到，因为你还不是正式岗位，所以才面临选择。如果选定了一个岗位，就看看这个领域的大牛都是什么样子，你也就知道路漫漫其修远兮。
在ThingJS，前端开发和建模有一部分是专科生，一开始我也很奇怪，原因就是专科生学的是技能，开发逻辑还是太简单了，硕士学历不会满足的，应该往算法岗、商务分析岗走，或者从事底层研发，会更加考验逻辑能力。我们的底层研发就是一群本科生为主的开发工程师，thingJS技术引擎经过很多大项目的迭代，形成了好用的3D封装库，相当于把3D专业概念（地球、地形、建筑、房间、设备、角色）都打包了，提供了整套3D源码……用“前端”做“PAAS产品开发”，还是很有满足感的！
⑤ 想做一个可视化的数据分析web，有现成的集成平台吗
网络图说，网易有数，数据观，BDP，国外的有domo,其他的也有，但是前面的应该就能满足你的需求了
⑥ 数据分析和web后端选哪个 知乎
WEB开发中“前端”和“后端”的区别如下：
一、Web前端：
1）精通HTML，能够书写语义合理，结构清晰，易维护的HTML结构。
2）精通CSS，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主流浏览器。
3）熟悉JavaScript，了解ECMAScript基础内容，掌握1~2种js框架，如JQuery
4）对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解，并有可靠的解决方案。
5）对性能有一定的要求，了解yahoo的性能优化建议，并可以在项目中有效实施。
二、Web后端：
1）精通jsp，servlet，java bean，JMS，EJB，Jdbc，Flex开发，或者对相关的工具、类库以及框架非常熟悉，如Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，对Web开发的模式有较深的理解
2）练使用oracle、sqlserver、mysql等常用的数据库系统，对数据库有较强的设计能力。
3）熟悉maven项目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等应用服务器，同时对在高并发处理情况下的负载调优有相关经验者优先考虑
4）精通面向对象分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等
5）熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力，同时具备跨平台的API规范设计以及API高效调用设计能力
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⑦ 把web数据导入到excel中然后对这些数据进行分析
马上就要进入2016年了，互联网、移动互联网已经进入到了我们生活，我们都知道互联网中有非常多的数据，我们使用excel的朋友就可以借助web查询，把web数据导入到excel中然后对这些数据进行分析。
使用方法非常简单，启动“新建Web查询”，输入或从菜单中选择所需数据的网址，转入该网页。在网页中我们将发现一个个用“黄框黑箭头” 指引的对象，选择（单选或多选）需要导入的对象，单击箭头，将其变成“选定”状态。然后点击“导入”，将选中部分的内容导入Excel表格中，您便可以用最拿手的数学工具对其进行分析了。
在使用过程中还有一些实用的小技巧及应注意的地方：
1、通过“外部数据”工具栏可对Web 查询进行进一步的设置。比如，通过设定较短的刷新时间，可使Excel表中的数据与网上信息同步，以尽快获得最新数据信息。
2、如果您希望将整个网页的内容都导入表格之中，不必将每个箭头选定，相反，一个也不要选，只单击“导入”即可。
3、对于常用的Web查询，可将其作为数据源在硬盘上备份。方法是：在新建Web查询窗口中点击“保存查询”选项，再次使用时可利用“数据”菜单栏下的“导入数据。”将其导入。
4、Web查询只能将网页上的文字、数据或表格导入，对于图形和动画是无能为力的。
5、有时，由于网络及计算机的配置等问题，“导入”的过程可能会持续很久，大家要耐心等待。
其实，自动刷新的Web查询功能有很多的应用，比如利用它可以从公共Web页上检索和更新股票报价（如图所示），或者从公司的Web页上检索和更新销售信息表格等等。
⑧ web端数据可视化（大屏）设计
目前流行数据可视化大屏设计，为了方便大家，我把各个行业的数据大屏进行了整合设计。
作品包括两部分：数据可视化模板和图表组件
数据可视化模板：医防融合数据大屏、慢病患者数据大屏、公卫体检数据大屏、公卫随访数据大屏、家医签约数据大屏、医院数据大屏、医院运营数据大屏、互联网医院数据大屏、电商数据分析大屏、药店销售数据大屏、餐饮数据分析大屏、在线教育数据大屏、网站流量访问数据分析大屏、酒店数据大屏、店铺交易数据统计、运动健康数据分析、个人健康后台数据分析、创作中心数据分析、电商后台数据分析
图表组件：数据卡片，折线图、柱状图、饼图及其他全图表
支持软件版本：Axure8.1（兼容Axure9、Axure10）
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部分设计展示：