⑴ 只因写了一段爬虫，公司200多人被抓，爬虫究竟是否违法
01.技术纯真
许多朋友向我传达了一个信息：技术是无辜的，技术本身没有对与错，但是使用技术的人是对还是错。如果公司或程序员知道使用其技术是非法的，则公司或个人需要为此付出代价。
在今年颁布了《中华人民共和国网络安全法》之后，许多以前处于灰色地带的企业无法开展。
您看不到以前非常流行的各种社会工作者网站。现在大多数人都消失了吗？因为最新的安全法强调出售超过50条个人信息属于“严重情况”，需要履行其法律责任。
许多草根网站管理员主动关闭了该网站。目前有很多涉及版权信息的网站，如书籍，影视剧，课程等，在后期也将面临越来越严格的审查。
3.无非法利润
恶意使用爬虫技术来获取数据，抢占不正当竞争优势甚至谋取非法利益可能是违法的。实际上，由于非法使用爬虫技术来捕获数据而引起的纠纷数量并不大，其中大多数是基于不正当竞争而提起诉讼的。
例如，如果您获取了公众评论上的所有公共信息，则您复制了一个相似的网站并从该网站中获得了很多利润。这也是一个问题。
一般来说，爬虫是为企业造福的。因此，爬虫开发者的道德自力更生和企业管理者的良知对于避免触及法律底线至关重要。
⑵ python爬虫抓取到的数据用网页打开时是乱码，怎么解决
写爬虫是经常会遇到这样的问题，这种问题很显然是编码问题，解决的方法其实也不难。
你可以用下面的两个方法来解决你的编码问题：
第一种是，通过浏览器打开你写的html之后，找到浏览器中的文字编码修改，将编码改为Unicode编码，即可修复。
第二种方法是修改你的前端代码：在你的代码output_html方法中，规定网页的文字编码即可
⑶ 网络爬虫是什么具体要学哪些内容
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
你可以简单地想象：每个爬虫都是你的“分身”。就像孙悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一样。
你每天使用的网络，其实就是利用了这种爬虫技术：每天放出无数爬虫到各个网站，把他们的信息抓回来，然后化好淡妆排着小队等你来检索。
抢票软件，就相当于撒出去无数个分身，每一个分身都帮助你不断刷新 12306 网站的火车余票。一旦发现有票，就马上拍下来，然后对你喊：土豪快来付款。
那么，像这样的爬虫技术一旦被用来作恶有多可怕呢？
正好在上周末，一位黑客盆友御风神秘兮兮地给我发来一份《中国爬虫图鉴》，这哥们在腾讯云鼎实验室主要负责加班，顺便和同事们开发了很多黑科技。比如他们搞了一个威胁情报系统，号称能探测到全世界的“爬虫”都在做什么。
我吹着口哨打开《图鉴》，但一分钟以后，我整个人都不好了。
我看到了另一个“平行世界”：
就在我们身边的网络上，已经密密麻麻爬满了各种网络爬虫，它们善恶不同，各怀心思。而越是每个人切身利益所在的地方，就越是爬满了爬虫。
看到最后，我发现这哪里是《中国爬虫图鉴》，这分明是一份《中国焦虑图鉴》。
这是爬虫经常光顾的微博地址。
⑷ python爬虫需要会哪些知识
python爬虫要学什么？让我们一起了解一下吧！
1、学习计算机网络协议基础，了解一个完整的网络请求过程，大致了解网络协议（http协议，tcp-ip协议），了解socket编程，为后期学习爬虫打下扎实的基础。
2、学习前端基础，你需要掌握html、css和JavaScript之间的关系，浏览器的加载过程，ajax、json和xml，GET、POST方法。
3、学习python爬虫相关知识，比如最常使用的爬虫库requests，要知道如何用requests发送请求获取数据。网页定位和选取，比如beautifulsoup、xpath、css选择器，数据处理用正则表达式。
4、学习数据存储知识，比如用python将抓取的数据自动导出Excel或者数据库中。
拓展：爬虫python能做什么
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
⑸ 如果网页内容是由javascript生成的，应该怎么实现爬虫
用神箭手云爬虫，完全在云上编写和执行爬虫，不需要配置任何开发环境，快速开发快速实现。
简单几行 javascript 就可以实现复杂的爬虫，同时提供很多功能函数：反反爬虫、 js 渲染、数据发布、图表分析、反防盗链等，这些在开发爬虫过程中经常会遇到的问题都由神箭手帮你解决。
⑹ 如何应对网站反爬虫策略如何高效地爬大量数据
应对反爬策略的方法：1、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。
2、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。
3、降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。
⑺ 爬虫怎么学
第一步，刚触摸Python网络爬虫的时分肯定是先过一遍Python最基本的常识，比如说：变量、字符串、列表、字典、元组、操控句子、语法等，把根底打牢，这样在做案例的时分不会觉得模糊。根底常识能够参阅廖雪峰的教程，很根底，也非常易懂，关于新手能够很快接纳。此外，你还需求了解一些网络恳求的基本原理、网页结构（如HTML、XML）等。
第二步，看视频或许找一本专业的网络爬虫书本（如用Python写网络爬虫），跟着他人的爬虫代码学，跟着他人的代码敲，弄懂每一行代码，留意务必要着手亲身实践，这样才会学的更快，懂的更多。许多时分我们好大喜功，觉得自己这个会，然后不愿意着手，其实真实比及我们着手的时分便漏洞百出了，最好每天都坚持敲代码，找点感觉。开发东西主张选Python3，由于到2020年Python2就中止保护了，日后Python3肯定是干流。IDE能够选择pycharm、sublime或jupyter等，小编引荐运用pychram，由于它非常友爱，有些相似java中的eclipse，非常智能。浏览器方面，学会运用 Chrome 或许 FireFox 浏览器去检查元素，学会运用进行抓包。此外，在该阶段，也需求了解干流的爬虫东西和库，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，一些常用的爬虫结构如scrapy等是必需求把握的，这个结构仍是蛮简略的，可能初学者觉得它很难抵挡，可是当抓取的数据量非常大的时分，你就发现她的美~~
第三步，你现已具有了爬虫思想了，是时分自己着手，锦衣玉食了，你能够独立设计爬虫体系，多找一些网站做操练。静态网页和动态网页的抓取战略和办法需求把握，了解JS加载的网页，了解selenium+PhantomJS模仿浏览器，知道json格局的数据该怎样处理。网页如果是POST恳求，你应该知道要传入data参数，而且这种网页一般是动态加载的，需求把握抓包办法。如果想进步爬虫功率，就得考虑是运用多线程，多进程仍是协程，仍是分布式操作。
⑻ 入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点
Python在爬虫方面用得比较多，所以你如果能掌握以下内容，找工作的时候就会顺利很多：
1、python不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项;
2、大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术;广度就是分布式、云计算等，都是加分项;
3、爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项;
4、一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解;
5、还有一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为佳，其中 js 代码的熟悉是很重要的;
6、补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要。
以上内容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
⑼ 前端js爬虫
纯粹前端的js 是不能 跨域 获取 cookie的
xxx.com 的js 代码 只能得到 xxx.com的cookie，拿不到 yyy.com
当然如果你有办法 在 yyy.com 写入受到自己控制的 html文件，你就可以写代码去拿到 对应的cookie，但看你的需求 应该你没有yyy.com 的权限
所以 要结合其他方案，推荐一下两种：
使用 electron ，electron 你可以认为是受js控制的浏览器引擎，所以你可以用它访问 yyy.com 拿到cookie，再接着做你的事情
或者 使用 puppeteer（Google 官方出品的 headless Chrome node 库）
Puppeteer 提供了一系列的 API，可以在无 UI 的情况下调用 Chrome 的各种功能，适用于爬虫、自动化处理等各种情景。
⑽ Python爬虫模拟登录遇到的问题——CSRF防御
去年在公司写过一个爬虫工具，用于抓取自动化报告通过率、自动发送报告。由于当时是第一次接触爬虫，难免会遇到各种问题，解决方案全都是按照网上的一些爬虫文章示例，照猫画虎写的。虽然能正常使用，但其实很多地方都没弄明白。最近学习了一些前端和后台的原理，了解了cookie与session的机制，总算弄明白了爬虫登录过程中的一个疑问。
编写爬虫第一步，在登录公司的自动化平台时就遇到了一个难题，登录请求中必须包含一个authenticity_token字段。令人头大的是，完全不知道这个字段从何而来，而且该字段还每次都不一样，参考的爬虫登录示例也没教啊！真是急坏苯宝宝了😭
后来翻了好多CSDN的爬虫贴，了解到 知乎 的登录请求中也包含这样一个字段，而作者的处理方式就是先访问一次登录页，然后从登录页中查找一个隐藏的authenticity_token字段。
借助F12发现，公司的自动化平台登录页中也包含了这样一个隐藏字段，试之，果然成功了......
"多年后的一个平静的下午，当我无意间浏览了一片CSRF攻击的帖子，突然眼前一亮......老衲终于明白了这个authenticity_token的含义了！！！终于彻底理解了当年困扰我两小时的难题了！！！"
其实，该token的作用就是防御CSRF攻击，关于什么是CSRF，还得先了解下Session id。
HTTP请求的一大特点就是无状态，这也就导致服务端无法区分请求来自哪个客户端。为了记录每个用户的状态，跟踪用户的整个会话，web程序普遍采用了cookie与session技术。(由于cookie与session的内容过多，在此不表，详细原理可以参考一片文章： Cookie与Session机制 )
关于cookie与session，最需要了解的几点是：
根据session机制以上特点，就引申出了一个问题：CSRF攻击。
用户每次点击一个链接、提交一个表单，其本质就是对服务端发起一次请求。而CSRF攻击的原理就是：攻击者诱导用户点击一个链接，用户在不知情的情况下提交了一次表单请求。而表单的内容则是攻击者事先准备好的。
简单举个栗子🌰：
备注: 以上攻击成功实施的关键在于，小明已经登录论坛A，并且点击跳转后的浏览器子窗体是可以访问父窗体的session id的。
假如小明复制该链接，然后手动打开一个新的浏览器粘贴访问该链接，则会提示用户处于非登录状态，该发帖请求会被拒绝。原因是新打开的浏览器无法获取前一个浏览器中的session id，服务端会将该请求当成一个新的会话，需要重新登录后才能成功执行发帖请求。
既然大家都了解CRSF攻击，自然有相应的防御措施，其中比较常用的就是采用token验证。
工作机制就是： 用户在发送表单时还需要携带一个token值 。该token一般是填写表单页中的一个隐藏字段，每次访问都不同。通过该token的验证，服务端就能知道用户的表单请求是否从表单填写页面跳转而来了。
简单举例：
简单来说，服务端每次通过请求数据中的token来验证表单请求是否由用户主动发送的，从而有效防御了CRSF攻击。
至此，也就明白了为什么登录页面时需要携带一个authenticity_token参数了，同时也理解了为什么需要访问登录页面获取该token。😄