⑴ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
⑵ java页面跳转问题
先写入类
当访问http://....../hello.form的时候直接到类里面,返回error,到配置文件里面补全,找到/WEB_INF/jsp/error.jsp,里面的jsp页面显示出来
⑶ 使用WebRTC搭建前端视频聊天室——点对点通信篇
WebRTC给我们带来了浏览器中的视频、音频聊天体验。但个人认为，它最实用的特性莫过于DataChannel——在浏览器之间建立一个点对点的数据通道。在DataChannel之前，浏览器到浏览器的数据传递通常是这样一个流程：浏览器1发送数据给服务器，服务器处理，服务器再转发给浏览器2。这三个过程都会带来相应的消耗，占用服务器带宽不说，还减缓了消息从发送到接收的时间。其实最理想的方式就是浏览器1直接与浏览2进行通信，服务器不需要参与其中。WebRTC DataChannel就提供了这样一种方式。
如果对WebRTC和DataChannel不太了解的同学，可以先阅读如下文章：
- WebRTC的RTCDataChannel
- 使用WebRTC搭建前端视频聊天室——信令篇
- 使用WebRTC搭建前端视频聊天室——入门篇
当然服务器完全不参与其中，显然是不可能的，用户需要通过服务器上存储的信息，才能确定需要和谁建立连接。这里通过一个故事来讲述建立连接的过程：
不如钓鱼去
一些背景：
现在，老刘听说老姚钓鱼技术高超，想和老姚讨论钓鱼技巧。只要老刘和老姚相互之间知道对方的门牌号以及凭证，就可以串门了:
老刘和老姚相互之间知道了对方的门牌号和小区出入凭证，他们相互之间有什么需要交流的直接串门就行了，消息不再需要门卫老大爷来代为传达了
换个角度
我们把角色做一个映射：
于是乎故事就变成了这样：
这样，就建立了一个点对点的信道，流程如下所示：
故事
老刘和老姚已经可以相互串门了，经过一段时间的交流感情越来越深。老姚的亲友送了20斤葡萄给老姚，老姚决定送10斤给老刘。老姚毕竟年事已高，不可能一次带10斤。于是乎，老姚将葡萄分成了10份，每次去老刘家串门就送一份过去。
这里可以做如下类比：
这其实就是通过datachannel传输文件的方式，首先将文件分片，然后逐个发送，最后再统一的进行组合成一个新的文件
分片
通过HTML5的File API可以将type为file的input选中的文件读取出来，并转换成data url字符串。这也就为我们提供了很方便的分片方式：
组合
通过datachannel发送的分片数据，我们需要将其进行组合，由于是data url字符串，在接收到所有包之后进行拼接就可以了。拼接完成后就得到了一个文件完整的data url字符串，那么我们如何将这个字符串转换成文件呢？
方案一：直接跳转下载
既然是个dataurl，我们直接将其赋值给window.location.href自然可以下载，但是这样下载是没法设定下载后的文件名的，这想一想都蛋疼
方案二：通过a标签下载
这个原理和跳转下载类似，都是使用dataurl本身的特性，通过创建一个a标签，将dataurl字符串赋值给href属性，然后使用download确定下载后的文件名，就可以完成下载了。但是很快又有新问题了，稍微大一点的文件下载的时候页面崩溃了。这是因为dataurl有大小限制
方案三：blob
其实可以通过给a标签创建blob url的方式来进行下载，这个没有大小限制。但是我们手上是dataurl，所以需要先进行转换：
获得blob后，我们就可以通过URL API来下载了：
这里有几个点：
1. datachannel其实是可以直接传送blob的，但是只有ff支持，所以传data url
2. chrome下载是直接触发的，不会进行询问，firefox会先询问后下载，在询问过程中如果执行了revokeObjectURL，下载就会取消，囧
升级
如我们所知，WebRTC最有特点的地方其实是可以传输getUserMedia获得的视频、音频流，来实现视频聊天。但事实上我们的使用习惯来看，一般人不会一开始就打开视频聊天，而且视频聊天时很消耗内存的（32位机上一个连接至少20M左右好像，也有可能有出入）。所以常见的需求是，先建立一个包含datachannel的连接用于传输数据，然后在需要时升级成可以传输视频、音频。
看看我们之前传输的session description，它其实来自Session Description Protocol。可以看到wiki上的介绍：
这意味着什么呢？我们之前建立datachannel是没有加视频、音频流的，而这个流的描述是写在SDP里面的。现在我们需要传输视频、音频，就需要添加这些描述。所以就得重新获得SDP，然后构建offer和answer再传输一次。传输的流程和之前一样，没什么区别。但这一次，我们不需要传输任何的ice candidate，这里我曾经遇到了坑，经过国外大大的点拨才明白过来。
Peertc
我将datachannel和websocket组合，实现了一个构建点对点连接的库Peertc，它提供非常简洁的方式来建立连接和发送数据、文件和视频/音频流，详情见github。走过路过的记得star一下哦，有什么bug也非常希望能够提出来。
最后
WebRTC的点对点方式能够运用在很多场景：
- 如web qq这种Web IM工具，这就不说了
- 如象棋这种双人对战 游戏 ，每一步的数据服务器时不关心的，所以完全可以点对点发送
- 一对一在线面试、在线教育，这其实是即时通信的一个业务方向
⑷ 有哪些it程序员的必备神器
URL Decoder/Encoder：https://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ 特别实用的一个用来处理URL编码和解码的小工具，你甚至可以直接将这个页面的源代码保存下来，这样不需要连接上网也可以离线使用。附送的一个隐藏功能就是当你从任何地方拷贝信息过来的时候，它会自动去除拷贝过来的格式化信息，小编自己基本上每天都会使用这个小工具复制粘贴各种信息。
iTerm2是一款完全免费的开源软件，可以完全替代MacOS的终端。iTerms功能强大，使用方便，可以让你轻松且高效地管理和定制化你的工作流程。iTerm2的一些特色功能包括：标签变色，智能选中，自动补齐，全屏展示所有的 tab并支持搜索（Exposé Tabs），丰富的快捷操作等。
Textpad这款工具具有无限制的撤销/重做功能，并且能够编辑超大文件，文件上限是系统虚拟内存大小。
Octotree：https://www.octotree.io/Github是目前使用最广泛的版本控制工具，然而通过浏览器访问Github的体验并不是那么友好，特别是当我们需要不断地访问不同文件夹里面的文件的时候。Octotree正是这样一款浏览器插件，它提供了类似IDE的便于访问的代码目录树，能够提高我们在Github上工作效率。
Wireshark：这个工具可以用来监控机器上的TCP、HTTP等各层级的网络通信。作为后端开发，如果想看前端发来的请求到底都包含了哪些信息，又没有前端的调试环境的话，使用Wireshark监控HTTP请求是很好的解决方案。自己在程序中发HTTP请求时，也可以使用它来检查发出的HTTP请求是否符合自己的预期。
Mermaid：这个工具可以使用脚本语言直接渲染出流程图、时序图、甘特图，写文档简单快捷。免拖拽，免排版，格式控制统一。脚本也便于存放修改，样式可以复用。还可以使用插件集成如Markdown编辑器，进行实时预览。
spectacle：Mac free source 窗口控制工具，拖拽窗口到屏幕边缘resize，也可以自定义快捷键。用起来跟Windows上面一样。相比较于Moom，SizeUp，Divvy，spectacle支持鼠标拖拽到边缘resize，非常便利。
Tmux：一个虚拟终端可以管理多个会话，窗口和面板。执行 tmux 命令时就开启了一个服务并创建了一个会话，窗口和面板。支持分屏，同时处理多个操作。不受断网影响，避免丢失重要工作进度。方便演示与协作，支持结对编程。
Caniuse：https://caniuse.com/#home 通过这个网站，用户能够查询主流浏览器特定版本对HTML,CSS和JS的支持情况。并且最重要的是它“免费”！
Visual Studio Code：这是微软出品的IDE工具，跨平台（Linux，Mac，Windows）。轻量级内存占用，品质稳定且免费。同时内置Git版本控制功能。值得一提的是插件生态丰富，安装插件简单，通过插件可以增加更丰富的语言支持、主题定制、文本自动格式化等能力。
⑸ IM 即时通讯聊天社交APP源码，交友APP源码
前端开发语言：VUE（ 安卓，IOS,WEB为一套前端代码）
服务器端开发语言: PHP+WebSocket
数据库：MySql + mongodb
前端打包工具：Hbuilder
服务器搭建工具：宝塔 + Xshell
短信接口： 支持阿里云
支付接口：支持支付宝
服务器配置： 4核8G宽带10兆以上
服务器系统：Linux Centos 7.6 64位
基本功能说明及介绍：
1.发消息：语音、图片、视频、文字、表情、表情包、文件、名片等。
2.聊天：单聊、群聊。
3.自定义消息：发红包、转账。
4.聊天记录：清空聊天记录、群管理、加群二维码控制是否可加。
5.自定义添加链接。
6.我的钱包：后台可以充值、用户充值、提现等。
7.创建群：可任意创建群，群成员数量不受限制，好友数量不受限。
8.群功能：设置群二维码、群公告、群共享文件、顶置聊天、消息免打扰，屏蔽群信息、禁言、举报、群管理、查找聊天记录、禁止全员相互加好友、清空聊天记录等。
9.好友聊天：文字、语音、音视频通话、收藏、照片、小视频、各种表情、传送文件、发送位置、引用回复、撤回、复制、删除、收藏、撤回、录制、多选、发红包，转账等。
11.会员登录：注册登录、短信登录。
12.账号设置：修改密码、语言切换、字体设置、隐私设置、安全设置、一键群发好友消息等。
13.用户管理：登录时间、登陆IP、更换头像、更换名称、设置密码、批量生成用户。
14.后台功能： 管理员列表、系统设置、用户管理、群组管理、通讯录管理、财务管理、会话管理、自定义网站、手机通讯录
⑹ 有哪些好的网站学习Web开发
现在学习这样的网站有很多很多，我就简单的举例几个：网易云课堂，腾讯课堂，慕课网，开课吧，潭州学院，51cto，还有自学网。如果你是零基础，我建议你先学习html，css，jquery，中期学习js，后期可以学期目前流行的三大前端主流框架。
⑺ 程序员有哪些交流社区或者论坛
作为一名低代码平台领域的厂商，经常去的一些国内社区网站及论坛，关于程序员的交流社区或者论坛，这里收集一些比较好的开发者社区供大家参考，具体如下：
1、CSDN -专业开发者社区 IT技术交流平台
2、IT圈，圈圈精彩 - 原软媒论坛、IT之家，国内最人气的科技社交圈层,继软媒论坛、IT之家社区演变而来。
3、51CTO技术论坛-中国领先的IT技术社区 国内主流IT技术社区，论坛拥有大批IT技术人/IT专家
4、快速开发平台社区 -天翎论坛低代码平台技术社区，主要是以低代码开发平台为主的技术性论坛社区
⑻ 前端工程师一般都喜欢去哪些网站逛
前端工程师一般都比较喜欢的网站，推荐如下：
w3cschool
只要是学习者，学习跟电脑软件，语言相关的知识，肯定要知道的一个网站，该网站由浅入深，非常基础的给出了很多知识的概括。没事的时候，经常去看看总能有意外的收获。runoob
这个叫菜鸟教程网的，虽然叫“菜鸟”，其实很多知识点都已经达到了中等水平，和w3cschool差不多，做了一些整合，相对来说翻译的中文比较多，可以结合着w3cschool一起看。javascript中文网
前端开发工程师都知道，对于前端开发来说想，学习最重要语言之一就是javascript，所以要想让自己提升一个等级，javascript是必须精通的，这个网站非常基础的介绍了javascript的语言使用方式。强烈建议新手观看。Bootstrap
一个最主流的前端主流框架之一，目前认可度最高的一个前端框架，可以用来做移动端设计。非常的适用。最主要该网站上还提供了其他很多的相关连接地址。在学习的同时也可以扩展个人见识。如果你看到了这，那我接下来就不用介绍了，可以这么说 bootstrap这个网站里的很多东西，都是作为一个前端开发工程师学习的未来之路，例如React，Jquery，vue.js,webpack,angular.js等等等等。。。。
总结：其实前端开发是一个很广的范畴，所谓的前端开发工程师也要看你的领域，有的只做网站页面设计；有的制作web单页设计，有的专门做手机端交互等等，上面我们没提到的node.js就是前端开发的一个新领域，与其说是前端开发不如说是全端开发的新领域。知识真的是你学的越多，越发现，自己越渺小。
⑼ 大前端和前端在就业方向上有什么差别
所谓的大前端其实就是前端+终端（android+ios）,大前端是这几年才开始的叫法，以前前端是指web前端，终端就是android,ios等。
因为现在技术的进步，web的体验也有很大的提升，基本可以媲美终端原生的体验，所以很多公司开始考虑用一套代码，在各个端上来跑，这样就可以减少很多工作量，同时降低企业的研发成本。
所以，现在就出现了各种大前端开发框架，很多公司也积极参与其中，对自己原有的业务进行重构升级，所以，大前端的叫法就越来越普遍了。
前端是指传统意义上的web端，而大前端是指前端+终端，这两个是不一样的。
⑽ 跨端开发面面谈之基于WebView的Hybrid开发模式
跨终端移动开发是近期准备总结的一个主题，作为这一系列的开始，首先简单说说基于WebView的Hybrid混合开发模式。
有过混合应用开发经验的同学，对基于WebView的Hybrid开发模式应该不会陌生。借助于原生端各平台的WebView组件，可以实现Native和JavaScript的双向通信，从而将Web App与Mobile App融合起来，开启混合开发的新模式。
基于WebView的Hybrid开发模式到如今已经非常成熟，不再是一个实验性新技术，而是广泛应用在各大厂商的平台型应用如微信、手Q中。
JSBridge作为连接Native和JavaScript的桥梁，是基于WebView的Hybrid开发模式中的关键点。
在了解其通信原理后，再来看JSBridge究竟是什么。从前端角度来看，可能会把JSBridge理解为业务开发过程中，以全局变量注入到WebView中，帮助调用原生API的JavaScript工具库。这样的理解不够准确，按照我的理解，JSBridge不是一个标准的规范，基于原生系统为WebView组件提供的能力，已经可以建立起WebView JavaScript bridge，即使不再做更高程度的封装，也可以完成从Native到JavaScript的双向通信了。
我们所说的JSBridge，是对底层通道的抽象封装，这一过程包括了原生和JavaScript两侧内容，在原生端需要考虑系统API差异，对上层调用提供统一接口，在JavaScript端需要考虑调用方式，请求管理等内容。JSBridge的设计实现已经是成熟技术了，其设计可以参考 In-depth Profiling of JSBridge 、 Hybrid APP架构设计思路 ，一个安卓端完整JSBridge实现可以参考 JsBridge实现 。
目前，基于WebView的Hybrid开发模式非常成熟，广泛应用于各类平台型App中。实现一个完善的JSBridge是在现有App中集成使用Hybrid开发模式的基础，在完成这一基础设施建设后，大家继续在各个方向深挖，在不同的维度不断优化性能和体验。
多数App的Hybrid部分做到上面部分，已经有了还不错的体验。在我的了解中，空间团队在上面基础上继续优化给出的是当前做的更好的方案。其主要流程如下图所示，详细内容可以参考 QQ空间前端工程师如何做首屏优化
除了在现有App中集成使用这一开发模式，还可以使用这一技术开发独立App。早期的PhoneGap、Cordova、现在的Ionic，是这一领域较为知名的开发框架。
我司前端技术栈曾以Angular为主，一些App也由前端团队基于Angular技术栈选型Ionic。初入团队曾维护过基于Angular 1.x的Ionic App，用于我司投资顾问服务客户的以IM为主、综合一些其他业务，可以算一个比较复杂的应用。
前端技术背景的同学，采用Ionic框架开发App的学习成本不高。开发过程中仍在沿用前端技术，写的仍是Web App,跑在原生WebView容器中。采用Ionic提供的组件库，可以快速搭建项目界面。其扩展原生的机制也比较方便，如有原生能力的需求，并且没有现成实现的，可以自行封装使用，不过这个过程就需要原生开发同学的参与了。在我们的上述App开发中，主要是安卓端消息推送模块由原生开发同学提供了支持，其余对原生能力的需求如拍照、相册访问等常见需求，都有现成方案。
然而，采用Ionic完成上述应用，也有明显不足的地方。首先是聊天列表方面，我们知道，如微信和QQ聊天窗口，这是一个异构的无限滚动长列表，在进入聊天界面时，一般只加载最近的一屏聊天数据，然后通过滚动加载历史消息。在原生端完成这一需求有各种常见手段，而仅靠Web端技术，在各种折腾后，效果都不尽如人意。其次是动画，这里的动画包括了换页动画和其他动画，流畅程度一般。最后是前端开发通病，要处理浏览器兼容性问题，crosswalk只是一个理论解决方案，其体积限制了几乎不会被采用。
Ionic不断迭代，新的版本中依赖新的Angular。新的Angular与Angular 1.x开发体验已经完全不同，如果你还不了解，可以阅读我们团队书籍 揭秘Angular 2 。新的Ionic的开发体验，相比以往也有提升，在其工具链中，提供了拖拽式项目生成工具
同时，Ionic pro提供的开发者工具，为应用整个生命周期提供了完善的支持平台，包括了以下功能，不过，使用需要付费。
站在当下来看，对于前端技术背景开发者来说，如果已有Angular基础，不希望引入过高学习成本，需要快速开发一个复杂程度不算太高、或者对应用性能不是特别敏感的跨终端App，选择Ionic依然是一个可行方案。
然而，既然你已经身在前端领域这样一个技术更迭日新月异的圈子里，还是应该使劲的折腾，关注跨端开发这个主题新的技术热点，接下来我也会继续谈谈在NativeScript、React Native、Flutter的一些体验，可以保持关注。