1. 抢鲜试驾第八代全新数字高尔夫！是否还是你记忆中的那个高尔夫
2005年夏天的一个晚上，几个狐朋狗友开着一辆黑色的小车把我带到了一个还没修好的大马路上，路旁停着三四辆改装车。没错，正如你们所料，我参加了一场“地下改装聚会”。也正是在那次的聚会中，我认识了刚进入国内不久的第四代大众高尔夫。那一年我19岁。
而如果你只是一个初入茅庐的有志青年，第八代数字高尔夫虽然不能做到满分，但合理的价格、经典的传承、全新的设计、以及科技数字化的概念，也会满足你在这个科技发展飞速的时代，对汽车的需求。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
2. 拉卡拉POS机公司在线电话是多少
拉卡拉客服电话：0353-6222-678
拉卡拉成立于2005年，以“为经营者创造价值，与创造者分享成果”为使命。旗下拥有拉卡拉支付、考拉科技、产业基金群等业务板块。其中，拉卡拉支付股份有限公司于2019年4月25日在深交所上市，股票代码300773。
拉卡拉支付，是国内领先的第三方支付公司。致力于为商户提供数字化经营服务，从支付、科技、货源、物流、金融、品牌、营销等全方位助力商户。
拉卡拉一贯积极履行社会责任，与社会分享，累计捐赠超过1.5亿元人民币，助力贫困地区教育和扶贫事业。
主营业务
为中小微商户提供信用贷款、融资租赁、保险经纪、供应链金融、保理、信用评级等服务。
提供商户支付服务和商户科技服务两大类业务。
企业文化
使命：为经营者创造价值，与创造者分享成果。
愿景：成为一家数一数二、持续成长、受人尊敬的企业。
价值观：求实、进取、创新、协同、分享。
服务介绍
支付科技服务：拉卡拉自主开发并领先推出的智能POS、MPOS、收钱宝盒等创新收单产品，全面为线下中小微商户提供支付服务。公司在银行卡收单、扫码受理业务上均处于市场领先地位。
自2018年10月份以来，公司分别与VISA、MasterCard、Discover、American Express签署合作协议，正式成为四大国际卡组织成员机构，开展收单业务合作。成为第三方支付机构中首批全面与国际卡组织合作的少数机构之一。
金融科技服务：拉卡拉依托于支付，借助公司开放式服务平台和强大的线下推广力量，逐步开始全维度为中小微商户提供经营所需的贷款、理财、保险、信用卡申请等服务。
电商科技服务：拉卡拉为商户提供的积分消费运营服务获得较大成长。公司自主开发的积分云，已经接入支持中国移动、中国电信、中国联通、工商银行、建设银行、民生银行、东方航空等40多家头部积分源，并为沃尔玛、华润万家、麦德龙、苏果、肯德基、必胜客等上万家线下品牌商超、连锁餐饮商户赋能客流量导入及积分消费服务。
信息科技服务：为商户提供会员管理、数据营销等服务。
金融科技输出：拉卡拉旗下金融科技平台拉卡拉金科自主研发了鹰眼风控引擎和天穹反欺诈云服务体系。已建立起完善的线上全流程信贷风控能力，并在多年信贷业务实践中进行了成功应用和反复验证，可用秒级速度完成对用户的风险画像和风险评估。不仅有效服务于自身业务运营，而且已具备科技输出能力。拉卡拉金科正在推进“双轮驱动”战略。
3. 滴普科技：为什么越来越多的企业会选择“湖仓一体”
数据库行业正走向分水岭。
过去几年，全球数据库行业发展迅猛。2020年，Gartner首次把数据库领域的魔力象限重新定义为Cloud DBMS，把云数据库作为唯一的评价方向；2021年，Gartner魔力象限又发生了两个关键的变化： 1、Snowflake和Databricks两个云端数据仓库进入领导者象限；2、放开了魔力象限的收入门槛限制，SingleStore、Exasol、MariaDB、Couchbase等数据库新势力首次进入榜单 。
某种程度上，这种变化的背后，暗示着全球数据库已经进入发展的黄金时代，也是一众新兴势力的加速崛起之年。其中，最为典型的例子是Snowflake和Databricks经常隔空喊话，前者是云端数仓的代表玩家，去年继续保持了1倍以上的业务增长；后者因推出“湖仓一体”，估值一路飙升至360亿美金，两者之争，其实是数据库新旧架构之争。
随着企业数字化驶入深水区，对于数据使用场景也呈现多元化的趋势，过去容易被企业忽略的数据，开始从幕后走到台前，如何为众多场景选择一款合适的数据库产品，已经成了很多CIO和管理者的一道必答题。 但有一点可以确定的是，过去的数据库已难以匹配眼下日益增长的数据复杂度需求，基于扩展性和可用性划分，分布式架构突破单机、共享、集群架构下的数据库局限，近些年发展态势迅猛。 为此，这篇文章我们将主要分析：
1、数据仓、数据湖、湖仓一体究竟是什么？
2、架构演进，为什么说湖仓一体代表了未来？
3、现在是布局湖仓一体的好时机吗？
01：数据湖+数据仓 湖仓一体
在湖仓一体出现之前，数据仓库和数据湖是被人们讨论最多的话题。
正式切入主题前，先跟大家科普一个概念，即大数据的工作流程是怎样的？这里就要涉及到两个相对陌生的名词： 数据的结构化程度 和 数据的信息密度 。前者描述的是数据本身的规范性，后者描述的是单位存储体积内、包含信息量的大小。
一般来说，人们获取到的原始数据大多是非结构化的，且信息密度比较低，通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除无用数据、找到数据中的关联性，在这个过程中，数据的结构化程度、信息密度也随之提升，最后一步，就是把优化过后的数据加以利用，变成真正的生产资料。
简而言之，大数据处理的过程其实是一个提升数据结构化程度和信息密度的过程。 在这个过程中，数据的特征一直在发生变化，不同的数据，适合的存储介质也有所不同，所以才有了一度火热的数据仓库和数据湖之争。
我们先来聊聊数据仓库，它诞生于1990年，是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映 历史 变化的数据集合，主要用于支持管理决策和信息的全局共享。 简单点说，数据仓库就像是一个大型图书馆，里面的数据需要按照规范放好，你可以按照类别找到想要的信息 。
就目前来说，对数据仓库的主流定义是位于多个数据库上的大容量存储库，它的作用在于存储大量的结构化数据，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持，虽然存取过程相对比较繁琐，对于数据类型有一定限制，但在那个年代，数据仓库的功能性已经够用了，所以在2011年前后，市场还是数据仓库的天下。
到了互联网时代，数据量呈现“井喷式”爆发，数据类型也变得异构化。受数据规模和数据类型的限制，传统数据仓库无法支撑起互联网时代的商业智能，随着Hadoop与对象存储的技术成熟，数据湖的概念应用而生，在2011年由James Dixon提出。
相比于数据仓库，数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施。 它就像一个大型仓库，可以存储任何形式（包括结构化和非结构化）和任何格式（包括文本、音频、视频和图像）的原始数据，数据湖通常更大，存储成本也更为廉价 。但它的问题也很明显，数据湖缺乏结构性，一旦没有被治理好，就会变成数据沼泽。
从产品形态上来说，数据仓库一般是独立标准化产品，数据湖更像是一种架构指导，需要配合着系列周边工具，来实现业务需要。换句话说，数据湖的灵活性，对于前期开发和前期部署是友好的；数据仓库的规范性，对于大数据后期运行和公司长期发展是友好的，那么，有没有那么一种可能，有没有一种新架构，能兼具数据仓库和数据湖的优点呢？
于是，湖仓一体诞生了。 依据DataBricks公司对Lakehouse 的定义，湖仓一体是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，在用于数据湖的低成本存储上，实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。湖仓一体是一种更开放的新型架构，有人把它做了一个比喻，就类似于在湖边搭建了很多小房子，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，至于那些数据源流，都可以从数据湖里轻松获取。
就湖仓一体发展轨迹来看，早期的湖仓一体，更多是一种处理思想，处理上将数据湖和数据仓库互相打通，现在的湖仓一体，虽然仍处于发展的初期阶段，但它已经不只是一个纯粹的技术概念，而是被赋予了更多与厂商产品层面相关的含义和价值。
这里需要注意的是，“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”，这是一个极大的误区，现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构，一个大的数仓拖着多个小的数据湖，这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力，湖仓一体绝不等同于数据湖和数据仓简单打通，反而数据在这两种存储中会有极大冗余度。
02：为什么说湖仓一体是未来？
回归开篇的核心问题：湖仓一体凭什么能代表未来？
关于这个问题，我们其实可以换一个问法，即 在数据智能时代，湖仓一体会不会成为企业构建大数据栈的必选项？ 就技术维度和应用趋势来看，这个问题的答案几乎是肯定的，对于高速增长的企业来说，选择湖仓一体架构来替代传统的独立仓和独立湖，已经成为不可逆转的趋势。
一个具有说服力的例证是，现阶段，国内外各大云厂商均陆续推出了自己的“湖仓一体”技术方案，比如亚马逊云 科技 的Redshift Spectrum、微软的Azure Databricks、华为云的Fusion Insight、滴普 科技 的FastData等，这些玩家有云计算的老牌龙头，也有数据智能领域的新势力。
事实上，架构的演进是由业务直接驱动的，如果业务侧提出了更高的性能要求，那么在大数据架构建设的过程中，就需要数据库架构建设上进行技术升级。 以国内数字化企业服务领域成长最快的独角兽滴普 科技 为例，依托新一代湖仓一体、流批一体的数据分析基础平台FastData，基于对先进制造、生物医药、消费流通等行业的深度洞察，滴普 科技 从实际场景切入，为客户提供了一站式的数字化解决方案。
滴普方面认为，“ 在数据分析领域，湖仓一体是未来。它 可以更好地应对AI时代数据分析的需求，在存储形态、计算引擎、数据处理和分析、开放性以及面向AI的演进等方面，要领先于过去的分析型数据库。”以AI应用层面为例，湖仓一体架构天然适合AI类的分析（包括音视频非结构化数据存储，兼容AI计算框架，具有模型开发和机器学习全生命周期的平台化能力），也更适合大规模机器学习时代。
这一点，和趋势不谋而合。
就在前不久，Gartner发布了湖仓一体的未来应用场景预测：湖仓一体架构需要支持三类实时场景，第一类是实时持续智能；第二类是实时按需智能；第三类是离线按需智能，这三类场景将可以通过快照视图、实时视图以及实时批视图提供给数据消费者，这同样是未来湖仓一体架构需要持续演进的方向。
03：现在是布局湖仓一体的好时机吗？
从市场发展走向来看，“湖仓一体”架构是基于技术发展进程的必经之路。
但由于这个新型开放架构仍处于发展早期，国内外企业数字化水平和市场认知的不同，造成了解决方案也存在着较大的差异。在业内投资人看来，“ 虽然美国的企业服务市场比我们成熟的多，也有很多路径可以参考，但中国市场却有着很多中国特色。以对标Databricks的滴普 科技 为例，美国企业服务市场往往卖产品就可以了，但中国大客户群体需要更与客户资深场景深度融合的解决方案，解决方案需要兼顾通用性和定制化。 ”
在此前与滴普 科技 的合作中，百丽国际就已经完成了统一数仓的搭建，实现了多个业务线的数据采集和各个业务域的数据建设。在保证前端数据正常运行、“热切换”底层应用的前提下，滴普 科技 和百丽国际紧密协作，在短短几个月时间里将多个数仓整合为统一数仓，有效统一了业务口径，大幅缩减了开发运维工作量，整个业务价值链也形成了闭环。
这也是“湖仓一体”的能力价值所在：随着数据结构的逐渐多样性，3D图纸、直播视频、会议视频、音频等数据资料越来越多，为深度挖掘数据价值，依托于领先的湖仓一体技术架构，百丽国际可先将海量的多模数据存储入湖，在未来算力允许时，及挖掘深度的业务分析场景后，从数据湖中抓取数据分析。
举个简单的例子，某个设计师想要设计一款鞋子，一般会从 历史 数据中找有效信息参考，设计师也许只需要一张货品照片，就能像浏览电影般，了解到该商品多年来全生命周期的销售业绩、品牌故事、竞品分析等数据，赋能生产及业务决策，实现数据价值的最大化。
一般来说，大体量的企业想要保持持续增长，往往需要依靠大量、有效的数据输出，进而实现智慧决策。很多企业出于 IT 建设能力的限制，导致很多事情没法做，但通过湖仓一体架构，让之前被限制的数据价值得以充分发挥，如果企业能够在注重数据价值的同时，并有意识地把它保存下来，企业就完成了数字化转型的重要命题之一。
我们也有理由相信，随着企业数字化转型加速，湖仓一体架构也会有更为广阔的发展空间。
4. 到底有多懂你 场地体验MG ONE智能科技
1 MG ONE的智能实力如何？ 回顶部智能化，是上汽集团智能全球模块化架构SIGMA的亮点之一。作为上汽SIGMA架构下的首款SUV， 名爵 MG ONE （ 查成交价 | 车型详解 ）以其斑马洛神智能座舱系统、AI语义等装备，和智能驾驶辅助、无人智能泊车等科技，力求树立燃油车智能化的新标杆。这次我们来到上海市国家智能网联汽车封闭测试区，通过一些智能体验项目来感受一下 MG ONE的“智能化”表现究竟如何。
MG ONE的智能实力如何？
MG ONE 的名字为什么要叫ONE？其中一层含义指的是No. 1，因为它是上汽SIGMA架构上第一款原创车型，也是基于上汽SIGMA架构打造的的首款SUV。因此想要了解MG ONE，得先从“SIGMA”说起。
SIGMA架构，全称SAIC Intelligence Global Molar Architecture，上汽智能全球模块化架构，是上汽集团继A架构之研发的又一整车架构平台，覆盖MG和 荣威 两个品牌。它整合了机械和智能两大特征，MG ONE车型身上的很多优点都得益于上汽的SIGMA架构。
比如MG ONE流畅运动的车身造型，便是SIGMA架构的机械特征赋予的。它讲究架构的柔性和布置效果。借助最高可达70%的优秀乘坐空间效率，在让车内空间布局得到释放的同时，也让设计师在设计MG ONE时得到更多的自由，将造型发挥到极致。
又比如我们此次体验的重点，MG ONE身上的智能科技，也是在SIGMA架构的智能特征赋能下实现的。上汽提出全新架构融合下的智能驾驶解决方案，是让大多数的消费者都能够享受到智能驾驶的解决方案。不需要配备激光雷达等普通消费者很难承受的高成本配置，在消费者接受的范围之内，实现智能驾驶解决方案。
SIGMA架构下的MG ONE，搭载了MG PILOT 2.0高阶智能辅助驾驶系统，配备5个毫米波雷达，4个高清环视摄像头，和12个超声波传感器。在这样的软硬件基础上，MG ONE能够实现ACC/S&G 全速域自适应巡航/自动车辆起停，FCW 前向碰撞预警系统，AEB 自动紧急制动系统，BSD盲区监测提醒系统，RCW 后方碰撞预警系统，RCTB 后方车辆穿行避撞系统等多种主被动安全和辅助驾驶功能。
基于SIGMA架构打造的车还能实现整车全场景的OTA升级，这意味着可以迭代升级的不再是单一的车机系统，而是扩展到整车智能驾驶、车辆控制的全模块升级。不久的将来，MG ONE还将带来基于高精地图的高阶智能辅助驾驶MG PILOT3.0，通过高精地图和全车26个传感器做到精准车道级导航。
MG ONE 是全球首款搭载的洛神智能座舱系统的车型。洛神智能座舱系统和斑马 智行 系统一样，是基于AliOS打造的智能汽车操作系统，因此也被称为斑马洛神智能座舱系统。
这套智能座舱系统的背后，是平台运算速度达360万亿次/秒的高龙骁龙8155芯片，比骁龙820A性能提升了整整三倍。可以说是目前量产车可以选用的，性能最强的座舱芯片了。
作为首批搭载骁龙8155芯片的量产车型之一， MG ONE其搭载的这套洛神智能座舱系统是首款异构融合式的智能座舱系统。简单说就是在车机的不同功能区域虽然有隔离分别，但在底层提供了融合能力，彼此间可以协同调用。
例如车内的仪表屏幕和中控娱乐屏，虽然两个屏幕一左一右虽然各司其职，但又融为一体，可以根据驾驶场景把当前最需要的信息整合智能呈现。比如在调用车机语音控制时，左侧屏幕显示语音助理，右侧屏幕根据场景需求智能化显示内容，同时还不会丢失主屏幕上的导航内容。
异构融合的智能座舱系统与普通系统更重要的差别在于其云端一体的架构，使得系统可以基于用户数据在线进行自学习，带来更深层次的智能。
洛神拥有由达摩引擎驱动的AI语义，其拥有上汽百万互联网车主与阿里海量数据构建的全球最大的语义库。在AI语义的加持下，用户不必使用特定的语音指令，而是可以与车机用自然语义交互，如与真人对话一般和车机交流。
系统集成了一个可以自主学习的语音助理“小跟斑”，具备自己学习自己进化的能力。例如你说虹桥机场，系统并不理解你是要导航区虹桥机场，还是想要搜索虹桥机场的介绍，当你手动选择了导航，那你下次说虹桥机场时，它便会直接开始导航。这种简单问题AI语义可以做到随学随会。如果是复杂的问题，系统还会反馈云端语义库训练学习，7天内答复进展。
作为首个B站深度合作的座舱，MG ONE上的“小跟斑”还有哔哩哔哩专属的电竞主题皮肤，还可以实现车机端哔哩哔哩账号无缝同步，实现语音打开视频、发弹幕、点赞等功能。
整体来说，洛神智能座舱系统逻辑清晰，上手简单，画面流畅跟手，语音识别准确，应用程序打开、切换迅速，使用起来还是十分方便快捷的。
2 MG ONE智能科技体验 回顶部
MG ONE智能科技体验
此次在国家智能网联封闭测试区，我们分别体验了 MG ONE 的4D 透明底盘系统，APA 自动泊车系统，和SUPER TJA 超级交通拥堵辅助系统。MG ONE在各项测试中整体表现优秀，依靠一身“辅佐”驾驶员保证行车主被动安全的硬核科技配置，各项体验任务基本都能够准确完成。
一、 4D透明底盘系统
我们首先体验的是MG ONE的4D透明底盘系统。测试现场，一台测试车被黑色胶膜贴住了前后玻璃和车窗，车厢里密不透光，驾驶者仅可以通过搭载透明底盘系统的360°全景影像来驾驶MG ONE绕场一周。
360全景影像在屏幕上分为两个区域，屏幕左侧显示的是整车透明底盘的俯视视角，右侧则显示车辆行进方向的画面。除了时速超过30km/h时全景影像系统会退出显示，360影像成像清晰，真实稳定，畸变较小，大部分时间驾驶员都能够仅依靠车机影像平稳驾驶车辆完成测试。
虽然没有人会在蒙住车窗遮挡视线的情况下在公共道路行车驾驶，但这次体验依旧体现了MG ONE的4D透明底盘系统的可靠性和稳定性。它不仅是新手司机扫清视野盲区的好帮手，也在复杂路况下给老司机们一个“双保险”。
二、 APA 自动泊车系统
测试现场的另一个体验项目是APA自动泊车。MG ONE能够实现垂直车位和侧方位停车的自动泊入和泊出，虽然时有车未识别不准确的小状况出现，但MG ONE在两项停车测试中基本都能准确泊车入位。
MG ONE的自动泊车系统流程简单，操作也不复杂。首先在准备停车时点按中控屏幕下方的自动泊车系统按键并选择泊车方向，系统便会开始在车辆行进过程中自动寻找行车路线两侧的空余车位，此时驾驶员只需要点选想要泊入的车位并点击开始泊车，就可以松开刹车让车辆自行入库了。
整个自动泊车的过程非常流畅，系统自动控制的刹车和转向都十分轻柔，不会有早期很多自动泊车系统机械式的转向过快或猛踩刹车的情况出现。车辆停好后会自动挂入驻车挡，打开中控锁，驾驶员停稳车后要做的只剩下 优雅 地打开车门，锁车离开，非常方便。
三、SUPER TJA 超级交通拥堵辅助系统
MG ONE的这套SUPER TJA 超级交通拥堵辅助系统可以理解为中低速与车速范围下，带有自动跟停，自动起步的自适应巡航系统。这套系统的特别之处在于其不但能够通过识别道路上的标识线来保持车道，在标识不清甚至没有标识的道路上也能跟着前车的行驶轨迹维持行车路线。
而SUPER TJA“跟随前车行驶轨迹”的目的，在于在标线不清的道路上保持车道行驶。当前车如果做出大半径转向甚至掉头的动作时，系统就会退出，把控制权交还给驾驶员。
体验过程中，MG ONE的仪表盘会实时显示行车路况，标识与前车的跟车距离。按下方向盘左侧多功能按键区域的小方向盘开启驾驶辅助系统，在前车刹停时车辆会紧跟前车自动刹停，在前车起步时也及时做出起步动作跟进行驶。
整个跟车过程MG ONE会根据车距和前车刹停的快慢快速调整刹车力度，在刹车前段快速反应，后段拉近车距后缓慢跟车刹停，整个过程平稳流畅，表现令人满意。
编辑点评
在我们的历次试驾中， MG名爵 车型的智能化体验都表现不俗。此次封闭场地的MG ONE智能试驾则让我们体验到上汽SIGMA架构下车型智能科技的亮眼表现。MG名爵品牌一直主打年轻化，而这一次作为紧凑级SUV入场的全新车型MG ONE，不仅驾控运动，造型犀利，智能化方面也有备而来。就像“聪明是一种新的性感”，也许汽车除了“动感”之外，“智能也是一种新的年轻”吧。 （图/文/摄： 吴强-2011）
@20195. 霍金的轮椅，隐藏众多黑科技，到底价值多少钱
作为人类历史上最伟大的科学家之一，霍金的一生都具有着传奇性，在霍金20岁出头的时候，就患上了一种难以医治的绝症，后来的他也逐渐瘫痪，变成了只能依靠轮椅为生的残疾人。随着霍金的病越来越重，他全身上下能活动的地方最后也只剩下了几根手指。
对于他来说，日常的所有学术研究都要依靠轮椅的帮助，而他的轮椅也不是我们日常生活中能见到的普通轮椅，据估计，在霍金的轮椅中，隐藏着许多“黑科技”，这个轮椅的价值更是高达600万美元。
结语
纵观人类的历史就会发现，像霍金这种带有传奇性质的科学家并不多见，对于他来说，能够在全身瘫痪的情况下仍然进行刻苦的研究，其精神值得我们不断学习。在霍金的一生中，虽然他经受了无数苦难和病痛的折磨，但他却并没有自暴自弃，反而是通过自己的努力，为人类社会的科技发展做出了巨大贡献。对于这样一个科学家来说，600万美元的轮椅也算不上什么天价宝贝了。
6. 丰田卡罗拉双引擎和普通哪个好
丰田卡罗拉双引擎和普通哪个好？
如果预算充分，建议选择卡罗拉双擎一些，现在买车的目的就是为了享受，卡罗拉双擎在驾驶感，车辆乘坐感，燃油经济性等方面都要优于卡罗拉燃油版，这也是大家选择双擎的主要原因。