❶ 如何调用scala里的val 值
条件表达式
Scala的if/else语法结构和Java或C++一样。不过，在Scala中if/else表达式有值，这个值就是跟在if或else之后的表达式的值。例如：
if (x > 0) 1 else -1
上述表达式的值是1或−1，具体是哪一个取决于x的值。你可以将if/else表达式的值赋值给变量：
val s = if (x > 0) 1 else -1
这与如下语句的效果一样：
if (x > 0) s = 1 else s = -1
不过，第一种写法更好，因为它可以用来初始化一个val。而在第二种写法当中，s必须是var。
（之前已经提过，Scala中的分号绝大多数情况下不是必需的。）
Java和C++有一个?:操作符用于同样目的。如下表达式
x > 0 ? 1 : -1 // Java或C++
等同于Scala表达式 if (x > 0) 1 else −1。不过，你不能在?:表达式中插入语句。Scala的if/else将在Java和C++中分开的两个语法结构if/else和?:结合在了一起。
在Scala中，每个表达式都有一个类型。举例来说，表达式 if (x > 0) 1 else −1的类型是Int，因为两个分支的类型都是Int。混合类型表达式，比如：
if (x > 0) "positive" else -1
上述表达式的类型是两个分支类型的公共超类型。在本例中，其中一个分支是java.lang.String，而另一个分支是Int。它们的公共超类型叫做Any。（详细内容参见8.11节。）
如果else部分缺失了，比如：
if (x > 0) 1
那么有可能if语句没有输出值。但是在Scala中，每个表达式都应该有某种值。这个问题的解决方案是引入一个Unit类，写做()。不带else的这个if语句等同于
if (x > 0) 1 else ()
你可以把()当做是表示“无有用值”的占位符，将Unit当做Java或C++中的void。（从技术上讲，void没有值但是Unit有一个表示“无值”的值。如果你一定要深究的话，这就好比空的钱包和里面有一张写着“没钱”的无面值钞票的钱包之间的区别。）
说明：Scala没有switch语句，不过它有一个强大得多的模式匹配机制，我们将在第14章中看到。在现阶段，用一系列的if语句就好。
注意：REPL比起编译器来更加“近视”——它在同一时间只能看到一行代码。
举例来说，当你键入如下代码时：
if (x > 0) 1
else if (x == 0) 0 else -1
REPL会执行 if (x > 0) 1，然后显示结果。之后它看到接下来的else关键字就会不知所措。
如果你想在else前换行的话，用花括号：
if (x > 0) { 1
} else if (x == 0) 0 else -1
只有在REPL中才会有这个顾虑。在被编译的程序中，解析器会找到下一行的else。
提示：如果你想在REPL中粘贴成块的代码，而又不想担心REPL的近视问题，可以使用粘贴模式。键入：
:paste
把代码块粘贴进去，然后按下Ctrl+D。这样REPL就会把代码块当做一个整体来分析。
语句终止
在Java和C++中，每个语句都以分号结束。而在Scala中——与JavaScript和其他脚本语言类似——行尾的位置不需要分号。同样，在}、else以及类似的位置也不必写分号，只要能够从上下文明确地判断出这里是语句的终止即可。
不过，如果你想在单行中写下多个语句，就需要将它们以分号隔开。例如：
if (n > 0) { r = r * n; n -= 1 }
我们需要用分号将 r = r * n 和 n -= 1 隔开。由于有}，在第二个语句之后并不需要写分号。
如果你在写较长的语句，需要分两行来写的话，就要确保第一行以一个不能用做语句结尾的符号结尾。通常来说一个比较好的选择是操作符：
s = s0 + (v - v0) * t + // +告诉解析器这里不是语句的末尾
0.5 * (a - a0) * t * t
在实际编码时，长表达式通常涉及函数或方法调用，如此一来你并不需要过分担心——在左括号（之后，编译器直到看到匹配的）才会去推断某处是否为语句结尾。
正因如此，Scala程序员们更倾向于使用Kernighan & Ritchie风格的花括号：
if (n > 0) {
r = r * n
n -= 1
}
以{结束的行很清楚地表示了后面还有更多内容。
许多来自Java或C++的程序员一开始并不适应省去分号的做法。如果你倾向于使用分号，用就是了——它们没啥坏处。
块表达式和赋值
在Java或C++中，块语句是一个包含于{ }中的语句序列。每当你需要在逻辑分支或循环中放置多个动作时，你都可以使用块语句。
在Scala中，{ }块包含一系列表达式，其结果也是一个表达式。块中最后一个表达式的值就是块的值。
这个特性对于那种对某个val的初始化需要分多步完成的情况很有用。例如，
val distance = { val dx = x - x0; val dy = y - y0; sqrt(dx * dx + dy * dy) }
{ }块的值取其最后一个表达式，在此处以粗体标出。变量dx和dy仅作为计算所需要的中间值，很干净地对程序其他部分而言不可见了。
在Scala中，赋值动作本身是没有值的——或者，更严格地说，它们的值是Unit类型的。你应该还记得，Unit类型等同于Java和C++中的void，而这个类型只有一个值，写做()。
一个以赋值语句结束的块，比如
{ r = r * n; n -= 1}
的值是Unit类型的。这没有问题，只是当我们定义函数时需要意识到这一点。
由于赋值语句的值是Unit类型的，别把它们串接在一起。
x = y = 1 // 别这样做
y = 1的值是()，你几乎不太可能想把一个Unit类型的值赋值给x。（与此相对应，在Java和C++中，赋值语句的值是被赋的那个值。在这些语言中，将赋值语句串接在一起是有意义的。）
输入和输出
如果要打印一个值，我们用print或println函数。后者在打印完内容后会追加一个换行符。举例来说，
print("Answer: ")
println(42)
与下面的代码输出的内容相同：
println("Answer: " + 42)
另外，还有一个带有C风格格式化字符串的printf函数：
printf("Hello, %s! You are %d years old.\n", "Fred", 42)
你可以用readLine函数从控制台读取一行输入。如果要读取数字、Boolean或者是字符，可以用readInt、readDouble、readByte、readShort、readLong、readFloat、readBoolean或者readChar。与其他方法不同，readLine带一个参数作为提示字符串：
val name = readLine("Your name: ")
print("Your age: ")
val age = readInt()
printf("Hello, %s! Next year, your will be %d.\n", name, age + 1)
❷ Scala 适合作为脚本语言使用吗
从语法和库的角度来说，可以，写的脚本行数和ruby差不多
但是运行时需要java虚拟机还要安装scala，有点不方便
java虚拟机启动还是有点慢，运行scala 脚本文件名.scala 时会有一下卡顿的感觉，不是太爽
❸ scala语言用什么语言开发的
要问答你这个问题，就应该要去看看scala的源码：
如果你跟我一样想要找出cpp结尾的文件，或c编写的文件，发现你找不到，你只能找到java或scala编写的文件还有一些脚本文件
❹ Scala 是一门怎样的语言，具有哪些优缺点
以前在这个版块也答过关于Scala的问题，但那更多的是知识普及，而没有谈Scala是什么，做什么，以及有怎样的特点。
Scala可怕的地方在于人人都能对它说上一二，但是不一定每个人都能明白。查看这个版块的帖子，有人把它当做Java的延伸版（一个UPenn宾大的学生Justin Kim ——此人目前在沃顿混得风生水起，当着我的面说Scala是在JVM上的脚本语言），有人把它当做JVM上的C++，有人觉得这是面对对象语言和函数语言的简单混合，有人觉得这就是Haskell，而且也还不如Haskell强。对Scala的偏见（或者是错误的见地）达到了很高的地步，Martin Odersky马丁·奥德斯基（Scala的发明者，EPFL教授）在今年夏天的Scala Day旧金山大会上发出了这张着名的玩笑照片：
gt;
这个图片上的翻译是：“Scala唯一的作用是将人引向Haskell”（原谅我没法完全直译）。马丁·奥德斯基以此作为一个笑话，说他该把Scala改一下名字，叫做Hascalator，还请人设计了一个Logo。
不同的语言有不同的特点，同时也带来不同的优势。如果不能理解Scala的特点，就不可能知道如何运用Scala，以及发挥其最大的优势。一些语言有很显而易见的优势，也很容易理解，比如Python，Python的哲学（Zen of Python PEP 20 -- The Zen of Python），我很早的时候曾经觉得有道理，尤其是One way to do it（一种方法做一件事情），理由是对任何任务，虽然可以采用很多方法，但总有最好的一种方法，通过在语言或者哲学层面这样定义后，能简化程序员的任务，从而达到提高效率的方法。但经过一段时间的思考后，我突然发现Python其实并不是“一种方法做一件事”的哲学，而是“一种方法做一百万件事情”的哲学：极其有限的数据结构（只有四个: List, Tuple, Dictionary, Sets），以及不能查看时间复杂度的访问方法，比如鼓励人们使用for x in list。
这种处理方式能达到Python最初的打算：发明一种每个人都能使用的简易语言，但是对于追求速度和效率的程序员而言，这几乎是略带噩梦性质的。当然，这不是说Python很慢，通过各种优化（比如NumPy/SciPy中的），以及Cython这样的将Python直接翻译为C/C++语言又重新通过C_Mole方式读回Python环境的编译器，性能可以得到不少提升，但是仍旧，Python并不追求快。
再举一个语言的例子：Java。Java的特性或者优势何在？Java的第一个优势在于它是第一个系统提供模块化（mole）设计的语言（在此之前有Smalltalk存在，该货是OOP的鼻祖）。在Java之前，炒程序员鱿鱼是很困难的事情，那些C/C++程序员，以及而且尤其是那些Lisp程序员，一旦炒掉他们，新来的人没有十天半个月，甚至半年，是不可能搞懂前任人士的代码的。每个人的代码有自己的逻辑，自己的思路，写上个数万行任谁来看都头疼。这也是为什么Paul Graham保罗·格雷厄姆（写了《黑客与画家》）讲他给雅虎做了一个用Lisp写成的在线商店的案例，在他离开后，雅虎根本没法维护他写的代码，因为数万行Lisp没人能弄得很清楚。
Java的模块化，给企业、大公司带来了第一道曙光，模块化之后，这些公司不再给程序员一整个任务，而是一大块任务的一小块。接口一定义，虚拟类一定义，换谁上都可以，管你是保罗·格雷厄姆这样的明星程序员，还是一个新来的大学生，程序员不听话就直接开除，反正模块化之后，开除程序员的成本大大降低，这也是为什么谷歌、甲骨文（这货最后收购了Java）一类的公司大规模的推崇Java，还一度提出了模块化人事管理的理念（把人当模块化的积木一样随时移进移出）。
过度企业化后，这延展出了Java的第二个特性，束缚手脚。保罗·格雷厄姆在《黑客与画家》中写道，Java属于B&D（捆绑与束缚）类型的语言。为何束缚手脚？因为要让新手和明星程序员写出类似质量的代码，尽可能的抹消人的才华对程序的影响。不同于C/C++，老手和新手写出的Java代码不会有上百倍的耗时差距。但同样也导致了Java的一个弱点——不容易优化。很多优化Java代码的程序员必须要对JVM（虚拟机）进行优化，实际上增大了很多任务难度。
通过Python和Java这两个语言的优缺点，返回来看Scala，就能瞬间明白Scala的定位了。
首先，Scala不把程序员当傻子。当马丁·奥德斯基宣布Scala 2.12将要简化语法，推出Scala "Don Giovanni"项目的时候，在视频中说的很清楚：“Scala现在是为聪明人创造的，以后也是为聪明人服务的。”所以不同于Python让程序员用一种方法做所有事情，Scala提供一整套工具，让程序员自由选择，无论是mutable数据结构，immutable数据结构，并行（parallel）数据结构。然后在这些选择中，Scala再针对他们进行算法层面的特殊优化。Scala相信程序员的聪明才智，让程序员自行选择合适的结构，以针对变化万千的任务需求，这点是Scala做得极好的地方。
再者，有人会说immutable数据结构占用内存，或者速度很慢。这是真的，但这不是Scala的错，而是这些结构就是这样定义的。这里讲的是Scala集合的运行速度，是一个来自Goldman Sachs的程序员讲他们为Java写的集合库（GSCollection）速度和内存消耗，但同时比较了gs-collection（goldmansachs/gs-collections · GitHub），Java，和Scala库的速度。最后Scala的可变集合mutable原生库完爆Java，和gs-collection基本持平。
Scala的第二个优势，相较于Java而言，则是相信程序员的优化能力。在Scala with Style讲话中（），马丁·奥德斯基说：“很多程序员会告诉我，他们一般会重构他们的Scala代码两三次，甚至三四次。”这听起来似乎非常的没有效率，但Scala就是这样的语言，每一次重构，代码的性能或者是可读性都会有极高的提升。
之前就有人提到过，Scala新手和老手写出来的代码完全会呈现两种不同的风格，甚至新人根本不能读懂有经验的Scala程序员所写的代码，有人于是戏称：“太好了，这样的话我们部门的实习生就不能乱碰我写的代码啦！”但其实不仅风格不同，执行效率差距也一定是巨大的。Scala提供一整套工具，但是要明白什么时候用拿一种工具，哪些算法能够随意调用，哪些算法不能，这一定要依靠经验、研究和学习以及对源代码的理解才能得知。最简单的例子，Scala的foreach()方法是高度优化过了的（尤其针对Range结构和Vector结构），但是fold()就不一定了。或者当受到诱惑想用zipWithIndex()的时候，一定要明白这是两次循环，最好改用Vector(...).indices.foreach()的方法，或者用.view来推迟执行。
像这样的地方还有很多。所以在这个层面上来讲，简直和C++非常的相似。从另外一个层面来讲，不仅仅是要理解语言层面的优化，Scala作为一个社区而言，是非常追求运行速度的。Ruby社区就完全不同了，Ruby曾经是推特的主要语言。推特的团队找到了Ruby团队，说，你们能不能让Ruby运行的快一点，我们有这个这个和这个建议。Ruby直接把这些建议拒绝了，因为它们会增加语言复杂度，让Ruby不能继续做一个“fun”（好玩）的语言。而Python直接就立志做一个“Simple”（简单）的语言了。于是推特只好将后台换做Scala和Java的结合。有一位在推特工作的知乎友人在我的一个回答下留言说推特换用Scala后，TypeSafe（Scala的母公司）还送去了一个蛋糕。
为了追求速度，Scala社区是绝对不会管所谓的“简单”或者是“好玩”，怎样有效率就怎样弄。与其专注于JVM的改进，Scala社区大部分在编译器上下功夫，比如很着名的Miniboxing（Miniboxing），这是一个编译器增进器。Miniboxing做的是什么呢？只做一件事：防止auto-boxing和auto-unboxing。所有的泛型，尤其是原生类泛型（Primitive Types），诸如Int、Double等等，在进行各种操作的时候会自动取出和装回它们所属的类中去——这个我解释的不太好，但是可以看这里（Java 自动装箱与拆箱(Autoboxing and unboxing)）。
Miniboxing这样的插件可以让所有的原生类泛型再也不用自动装拆箱，从而将Scala的运行速度提升1.5倍到22倍（）。当然这样的东西可不是白来的，这是马丁·奥德斯基的PhD博士学生做的一个研究项目，然后为OOPSLA写了一篇论文（），所以怪不得这玩意Scala可以有，但其他语言想要有都没有。
另一个Scala的很大优势就是所谓的Macro——宏。宏本身作为元编程而言，其实和运行速度是没有什么太大关系的，反而，因为对反射（Reflect）的利用，可能会影响到速度。但Scala社区对宏的理解显然和最初的设计理念有偏差。因为Scala本身是没有传统意义的循环的（for-loop），所以很多时候循环必须利用while或者foreach。但是部分追求效率的Scala程序员们利用宏为Scala写了一个传统循环，叫做cfor，被收录在Spire（non/spire · GitHub）数学计算库中。cfor的写法如下：
import spire.syntax.cfor._// print numbers 1 through 10cfor(0)(_ < 10, _ + 1) { i =>
println(i)}
而这玩意运行效率如何呢？文章中做了一次测评，将cfor和zip写的一个算法作比较——在公布结果之前，我想说的是，zip并不是一个高度优化的方法，所以本身就慢很多，cfor用了26.1毫秒运行，zip方法用了7.4 秒运行，这几乎是284倍的速度差距。
通过这两点，Scala的一个优势就很明显了——多样化。当需要写简单的代码，像Python一样当脚本语言使用时，Scala提供大量的原生方法和数据结构，可以很轻松的写出比较复杂的操作。但当需要速度的时候，又可以通过重构来获取数十倍或者上百倍的速度提升。通过Miniboxing一类的编译器增强器，Scala在某些操作的速度是必定超过Java的。
Scala的第二个优势就是——一帮勤劳勇敢的PhD博士生。二十一世纪的程序语言和二十世纪的程序语言已经不能比拟了。那个年代的普通人（甚至是学生）还能任意发明一下语言，稍微把编译器优化几次就能上得了厅堂（比如那一大堆Lisp方言），到了这个年代，编译技术已经达到了很复杂的程度（虚拟机技术也是如此），优化和语义理解，程序语言的定义与延展，再也不是随便任何人都能搞定的工作了。作为编程语言方面的教授，马丁·奥德斯基不断的将最前沿的学术界成果转移到Scala这个语言中，还让他的博士学生发展出新的，让语言运行得更快的方法，这些都是其他语言，尤其是Python、Ruby、甚至是Go都没有的优势。
当然，说了这么多，总会有人说了，Scala如果像C++一样难，又追求速度的话，为什么不直接去学C++，原因很简单——现在有很多在JVM上面写成的软件啊！大家又不是Haskell程序员，压根不打算一切自己写呐。
❺ 我怎么能语法检查Scala脚本，执行脚本，生成类文件
和C语言类似，在Shell中用if、then、elif、else、fi这几条命令实现分支控制。这种流程控制语句本质上也是由若干条Shell命
令组成的，例如先前讲过的
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
其实是三条命令，if [ -f ~/.bashrc ]是第一条，then . ~/.bashrc是第二条，fi是第三条。如果两条命令写在同一行则需要用;
号隔开，一行只写一条命令就不需要写;号了，另外，then后面有换行，但这条命令没写完，Shell会自动续行，把下一行接在then
后面当作一条命令处理。和[命令一样，要注意命令和各参数之间必须用空格隔开。if命令的参数组成一条子命令，如果该子命令
的Exit Status为0（表示真），则执行then后面的子命令，如果Exit Status非0（表示假），则执行elif、else或者fi后面的子命
令。if后面的子命令通常是测试命令，但也可以是其它命令。Shell脚本没有{}括号，所以用fi表示if语句块的结束。见下例：
#! /bin/sh
if [ -f /bin/bash ]
then echo "/bin/bash is a file"
else echo "/bin/bash is NOT a file"
fi
if :; then echo "always true"; fi
:是一个特殊的命令，称为空命令，该命令不做任何事，但Exit Status总是真。此外，也可以执行/bin/true或/bin/false得到真
或假的Exit Status。再看一个例子：
#! /bin/sh
echo "Is it morning? Please answer yes or no."
read YES_OR_NO
if [ "$YES_OR_NO" = "yes" ]; then
echo "Good morning!"
elif [ "$YES_OR_NO" = "no" ]; then
echo "Good afternoon!"
else
echo "Sorry, $YES_OR_NO not recognized. Enter yes or no."
exit 1
fi
exit 0
上例中的read命令的作用是等待用户输入一行字符串，将该字符串存到一个Shell变量中。
此外，Shell还提供了&&和||语法，和C语言类似，具有Short-circuit特性，很多Shell脚本喜欢写成这样：
test "$(whoami)" != 'root' && (echo you are using a non-privileged account; exit 1)
&&相当于“if...then...”，而||相当于“if not...then...”。&&和||用于连接两个命令，而上面讲的-a和-o仅用于在测试表达
式中连接两个测试条件，要注意它们的区别，例如，
test "$VAR" -gt 1 -a "$VAR" -lt 3
和以下写法是等价的
test "$VAR" -gt 1 && test "$VAR" -lt 3
#!/bin/bash
echo "Enter your name: "
read A
if [ "$A" = "GS" ];then
echo "yes"
elif [ "$A" = "UC" ];then
echo "no"
else
echo "your are wrong"
fi
(注意：if、elif后要有空格，[]前后有空格，=前后有空格)
#!/bin/bash
read -p "Enter your name: " A
if [ "$A" = "GS" ];then
echo "yes"
elif [ "$A" = "UC" ];then
echo "no"
else
echo "your are wrong"
fi
❻ 如何让Scala脚本快速运行
#!/bin/sh
exec scala "$0" "$@"
!#
println("Hello, iteblog!!")
args foreach println
我们将这段代码保存到test.sh文件里面，然后运行它：
[[email protected] iteblog]$ time sh test.sh
Hello, iteblog!!
real 0m1.070s
user 0m0.380s
sys 0m0.031s
我们可以看出，这么简单的程序都花费了1.07s才输出结果。这是因为每次运行的时候都会编译里面的内容，编译完才会运行脚本。值得高兴的是，我们可以将编译的内容保存下来，然后以后运行的速度就会加快。Scala解析器提供了
-savecompiled参数，可以将编译的内容保存。所以修改后的代码如下：
#!/bin/sh
exec scala -savecompiled "$0" "$@"
!#
println("Hello, iteblog!!")
args foreach println
运行这个脚本，我们可以发现第一次运行的速度还是很慢，但是当程序运行完，我们可以在同一目录下发现一个名为test.sh.jar的jar文件，这就是编译之后的class文件。第二次运行的时候，Scala会检查该脚本是否修改了，如果没有修改，会直接使用之前编译好的test.sh.jar文件，所以以后运行速度会很快：
[[email protected] iteblog]$ time sh test.sh
Hello, iteblog!!
real 0m0.298s
user 0m0.292s
sys 0m0.030s
我们来看看test.sh.jar里面的内容：
[[email protected] iteblog]$ jar -tvf test.sh.jar
75 Wed Dec 16 19:17:32 CST 2015 META-INF/MANIFEST.MF
832 Wed Dec 16 19:17:32 CST 2015 Main$$anon$1.class
595 Wed Dec 16 19:17:32 CST 2015 Main.class
1097 Wed Dec 16 19:17:32 CST 2015 Main$$anon$1$$anonfun$1.class
547 Wed Dec 16 19:17:32 CST 2015 Main$.class
我们可以看出这些就是编译后的class文件，我们可以通过scala命令去运行里面的类：
[[email protected] iteblog]$ scala -cp test.sh.jar Main
Hello, iteblog!!
❼ Scala和java比较
1、 scala可以编写脚本，编写一个.scala的脚本代码，直接用同scala x.scala进行执行。
但同时scala也可以类似java，通过scalac编译为.class等形式，基于编译执行。
2、 scala可以在交互式的命令中直接编码运行。
3、 支持隐式变量定义，通过var关键词定义一个变量，具体变量类型在赋值后，scala自行进行类型推断。例如var a = List(1,2,3)
4、 常量定义用val 关键词定义
5、 没有静态类型，通过object 定义单例类，main方法就是放在object类型中。
❽ scala是编程语言还是脚本语言
按传统，程序语言分编译语言和解释语言。编译语言要把源程序编译成2进制可执行程序再运行。而解释性语言，即所谓脚本语言，不需预先编译，而可在解释器的解释下，直接解释执行。
我不熟悉scala，看上去scala像似 是一种封装式的东西，例如，封装的 java 式的东西 要编译成 bytecode 后执行。 类似 ruby, python 之类的东西也许可以解释执行。scala 好像没有自己的虚拟机，对 scala 的争论 不少。
❾ 如何让Scala脚本快速运行
可以加参数，编译成jar，下次运行会加速