❶ 语义web的用途
万维网之父蒂姆·贝纳斯-李(Tim Berners-Lee)称，使用“语义网”的用户将可应用远远强于现有网络中任何东西的功能。他表示，在“语义网”中，用户可将两个毫不相干的东西连接在一起，比如说银行报帐单和日历。用户可以将银行报帐单拖到日历上，也可以将日历拖到银行报帐单上，这样就可以知道何时应当进行支付。他指出，“语义网”将呈现给人们的是一个所有数据“无缝”式连接的网络。在“语义网”技术破土而出之后，目前人们对Facebook和MySpace等社交网站的“痴迷”终将被“无所不连”的网络所取代。
❷ 什么语义网
语义网的概念：
语义网是Semantic Web的中文名称。
语义网就是能够根据语义进行判断的网络。
简单地说，语义网是一种能理解人类语言的智能网络，它不但能够理解人类的语言，而且还可以使人与电脑之间的交流变得像人与人之间交流一样轻松。
语义网是对未来网络的一个设想,在这样的网络中,信息都被赋予了明确的含义,机器能够自动地处理和集成网上可用的信息.语义网使用XML来定义定制的标签格式以及用RDF的灵活性来表达数据,下一步需要的就是一种Ontology的网络语言(比如OWL)来描述网络文档中的术语的明确含义和它们之间的关系.
添加了更多的用于描述属性和类型的词汇,例如类型之间的不相交性(disjointness),基数(cardinality),等价性,属性的更丰富的类型,属性特征(例如对称性,symmetry),以及枚举类型(enumerated classes).
语义网的一些基本特征：
(1)语义网不同于现在WWW，它是现有WWW的扩展与延伸；
(2) 现有的WWW是面向文档而语义网则面向文档所表示的数据；
(3) 语义网将更利于计算机“理解与处理”，并将具有一定的判断、推理能力。
语义Web是当前web的扩展,它已经成为当今科学活动中必不可少的部分。其中的语义信息与人们广为接受的本体相关联,更有助于计算机之间以及计算机与人之间的协同工作,它可以用RDF、OWL等语言来很好的表示。目前,为了更方便的存储、检索和显示,大量的信息仍然存储在关系数据库中。因此语义Web面临的最大的挑战是将大量的现有的信息转换成本体。 要手动的实现Web内容到本体语言的映射是不现实的,因为当前Web已有超过数十亿页面,并且大部分的网页内容存储在关系型数据库中,搜索引擎很难检索到(因此称为“deep Web").于是实现语义Web的关键在于其访问关系数据库的能力以及内容的语义。 将关系数据库映射到语义Web本体是利用语义Web的最高效和简便的方法。 本文提出了一种将关系数据库里的SQL、DDL、模式和数据映射到语义Web本体的映射规则,引入了Web本体描述语言OWL,它由XML编写,在RDF基础上增加了对本体的描述能力。
❹ 语义网是什么有什么好处
文/thomas claburn
一些公司联手致力于语义网开发环境和数据库的研发。
有人把语义网(semantic web)称为web3.0，现在它就要粉墨登场了。编程工具开发商topquadrant公司和franz公司日前表示，他们将把前者的topbraid composer和franz的allegrograph 64位rdf存储数据库结合起来，形成一个语义网开发环境和数据库，提高计算机的“智力”。
语义技术可增强计算机对数据的理解，在整合大型数据集时用处特别显着。它对于搜索应用的用处也很大，因为语义技术让计算机推断出未有明确定义的数据元素之间的关系。一个关键词搜索通常仅仅返回包含查询关键字的文档，而语义搜索则能返回与搜索词汇的含义有关的结果(例如：tank一词，有坦克、水容器等两种含义，语义技术能予以辨别)，或者是与搜索词汇的同义字有关的结果(例如：tank意为坦克时，同义字有armored vehicle，装甲车)。
目前，还没有出现真正意义上的语义网，这在很大程度上是因为现有工具还无法承担这样的任务。topquadrant的联合创始人和执行合伙人拉尔夫·霍奇森(ralph hodgson)说：“我们必须要创建出合适的工具，来支持语义网的实现。”他说，包括protege和swoop等在内的公共领域许可软件都还无法商用。
使用标准数据库和开发环境的语义程序似乎不能很好地拓展。“你可以用自己的方式进行编程，”霍奇森说，“就是费点劲。”
语义网有许多的标准、协议以及包括rdf、owl(web ontology language，web本体语言)、sparql等在内的多种语言，此外还有可让开发者在语义框架下组织数据的xml相关技术。上述两家公司的产品组合，提供了一个基于eclipse的图形开发环境和一个能与大量rdf数据同比扩大的数据库。
葛兰素史克公司(glaxosmithkline，下称gsk)正在对allegrograph进行测试，以提供一个更为灵活的it基础设施并通过自动化提高生产力。这家制药公司正在利用一个语义数据提取层进行试验。这项生物实验室工作有很多制药公司参与其中，因而产生了许多数据，gsk的一位主管罗宾·麦克伊泰(robin mcentire)说：“因此我们希望把它聚合起来，并在更高的一个层级上把它呈现出来，语义技术大有用处。”
该公司的目标是应用基于计算机的推理，从而对大量实验数据进行评估和过滤。“低层级的推理是很好的开端，我们的科学家从事的任务并非‘高科技’，但是特别耗时的任务就可以利用这项技术实现自动化。”麦克伊泰说。
伊士曼-柯达公司(eastman kodak，下称柯达)也在使用allegrograph软件，它从可视化数据中进行含义推断，从而来帮助客户更好地维护他们日渐庞大、难以管理的数字影像。
“语义理解技术将帮助消费者更好地管理自己的的图片，”柯达主席兼首席执行官(ceo)彭安东(antonio perez)去年在一场演讲中表示，“照片之间也能相互‘认识’了—不用人们指点，利用元数据(metadata)，一张照片便可寻找到具有相关元数据的另一张照片，因此，所有的照片便能以新的类别进行重新组合，无非取决于它们之间不同的关联方式而已。”
❺ 如何理解 Web 语义化
前端简介Web前端开发工程师是一个很新的职业，在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间不超过5年。Web前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。随着人们对用户体验的要求越来越高，前端开发的技术难度越来越大，Web前端开发工程师这一职业终于从设计和制作不分的局面中独立出来。早期的前端其实就是Table布局，后来发展到所谓的Div+CSS网站重构，再到现在的让人眼花缭乱的各种各样的新技术，Web前端技术发展是非常快速的，因此选择了前端这个行业就意味着不停的学习吧。让我们先看看张克军绘制的前端知识体系结构：前端开发的核心是HTML+CSS+JavaScript。本质上它们构成一个MVC框架，即HTML作为信息模型（Model），CSS控制样式（View），JavaScript负责调度数据和实现某种展现逻辑（Controller）。HTML1.标签的分类1.标签表示一个元素2.按性质划分:Block-Level和Inline-Level3.按语义划分:Headings:h1,h2,h3,h4,h5,h6Paragraphs:pTextFormatting:em,strong,sub,del,ins,smallLists:ul,li,ol,dl,dt,ddTables:table,thead,tbody,tr,th,tdFormsandInput:form,input,select,textareaOthers:div,span,a,img,HTML5:header,footer,article,section2.XHTMLXHTML于2000年的1月26日成为W3C标准。W3C将XHTML定义为最新的HTML版本。XHTML将逐渐取代HTML。XHTML是通过把HTML和XML各自的长处加以结合形成的。XHTML语法规则如下：属性名和标签名称必须小写属性值必须加引号属性不能简写用Id属性代替name属性XHTML元素必须被正确地嵌套XHTML元素必须被关闭3.标签的语义化为表达语义而标记文档，而不是为了样式，结构良好的文档可以向浏览器传达尽可能多的语义，不论是浏览器位于掌上电脑还是时髦的桌面图形浏览器。结构良好的文档都能向用户传达可视化的语义，即使是在老的浏览器，或是在被用户关闭了CSS的现代浏览器中。同时结构良好的HTML代码也有助于搜索引擎索引你的网站。不要使用table布局，table是用来表格显示的。不要到处滥用div标签，div是用来分块用的。不要使用样式标签，如font,center,big,small,b,i，样式可以用CSS来控制，b和i可以用strong和em来代替。不要使用换行标签和空格来控制样式，请用CSS。尽量不要使用内联CSSCSS1.CSS基础知识层叠和继承优先级盒模型定位浮动2.CSS进阶CSSSprite浏览器兼容性IEHasLayout和性能优化LESSandSASSCSSSpriteCSSSprite主要用于前端性能优化的一种技术，原理是通过将多张背景图片合成在一张图片上从而减少HTTP请求，加快载入速度。浏览器兼容性绝大部分情况下我们需要考虑浏览器的兼容性，目前正在使用的浏览器版本非常多，IE6,IE7,IE8,IE9,IE10,Chrome,Firefox,Safari。IEHasLayout和BlockFormatContentIEHasLayout是一个InternetExplorerforWindows的私有概念，它决定了一个元素如何显示以及约束其包含的内容、如何与其他元素交互和建立联系、如何响应和传递应用程序事件、用户事件等。这种渲染特性可以通过某些CSS属性被不可逆转地触发。而有些HTML元素则默认就具有”layout”。目前只有IE6和IE7有这个概率。BFC是W3CCSS2.1规范中的一个概念，它决定了元素如何对其内容进行定位，以及与其他元素的关系和相互作用。这个其实和浏览器的兼容性有关，因为绝大部分的兼容性问题都是它们引起的。参考：CSSBFC和IEHaslayout介绍CSSFrameworkCSS框架是一系列CSS文件的集合体，包含了基本的元素重置，页面排版、网格布局、表单样式、通用规则等代码块,用于简化web前端开发的工作，提高工作效率。目前常见框架有：还是一个比较出名和特殊的框架是Twitter的Bootstrap。Bootstrap是快速开发Web应用程序的前端工具包。它是一个CSS和HTML的集合，它使用了最新的浏览器技术，给你的Web开发提供了时尚的版式，表单，buttons，表格，网格系统等等。它是基于Less开发的。不支持IE6，在IE7和IE8里效果也不咋地。CSS3虽然CSS3还没有正式成为标准，但是包括IE9+,chrome,Firefox等现代浏览器都支持CSS3。CSS提供了好多以前需要用JavaScript和切图才能搞定的功能，目前主要功能有：圆角多背景@font-face动画与渐变渐变色Box阴影RGBa-加入透明色文字阴影CSS性能优化CSS代码是控制页面显示样式与效果的最直接“工具”，但是在性能调优时他们通常被Web开发工程师所忽略，而事实上不规范的CSS会对页面渲染的效率有严重影响，尤其是对于结构复杂的Web2.0页面，这种影响更是不可磨灭。所以，写出规范的、高性能的CSS代码会极大的提高应用程序的效率。参考CSS性能优化探讨LESS和SASSLESS和SASS都是CSS预处理器，用来为CSS增加一些编程的的特性，无需考虑浏览器的兼容性问题，例如你可以在CSS中使用变量、简单的程序逻辑、函数等等在编程语言中的一些基本技巧，可以让你的CSS更见简洁，适应性更强，代码更直观等诸多好处。SASS基于Ruby开发。LESS既可以在客户端运行，也可以借助Node.js或者Rhino在服务端运行。
❻ 语义网的概念
语义网的概念是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出的一个概念，实际上是基于很多现有技术的，也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合。其渊源甚至可以追溯到20世纪60年代末期的Collins、Quillian、Loftus等人的研究，还有之后70年代初Simon、Schamk、Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果。其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络（Semantic Network，不是现在的Semantic Web）的概念。当时人们甚至发明了以逻辑为基础的程序设计语言Prolog。
蒂姆·伯纳斯-李在2006年普林斯顿大学演讲和后期接受媒体采访时公开表示，他最初将这种智能网络命名为语义网或许不够贴切，也许更准确的名称应该是数据网（外语：Data Web）。
语义网就是能够根据语义进行判断的智能网络，实现人与电脑之间的无障碍沟通。它好比一个巨型的大脑，智能化程度极高，协调能力非常强大。在语义网上连接的每一部电脑不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以干人所从事的工作。它将使人类从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来，把用户变成全能的上帝。语义网中的计算机能利用自己的智能软件，在万维网上的海量资源中找到你所需要的信息，从而将一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的数据库。
语义网的建立极大地涉及了人工智能领域的部分，与Web 3.0智能网络的理念不谋而合，因此语义网的初步实现也作为Web 3.0的重要特征之一，但是想要实现成为网络上的超级大脑，需要长期的研究，这意味着语义网的相关实现会占据网络发展进程的重要部分，并且延续于数个网络时代，逐渐转化成“智能网”。
❼ 语义网的实现
语义网虽然是一种更加美好的网络，但实现起来却是一项复杂而浩大的工程。 目前语义网的体系结构正在建设中，主要需要以下两方面的支持：
一、 数据网络的实现
即：通过一套统一的完善的数据标准对网络信息进行更彻底更详细的标记，使得语义网能够精准的识别信息，区分信息的作用和含义
要使语义网搜索更精确彻底，更容易判断信息的真假，从而达到实用的目标，首先需要制订标准，该标准允许用户给网络内容添加元数据（即解释详尽的标记），并能让用户精确地指出他们正在寻找什么；然后，还需要找到一种方法，以确保不同的程序都能分享不同网站的内容；最后，要求用户可以增加其他功能，如添加应用软件等。
语义网的实现是基于可扩展标记语言（标准通用标记语言的子集、外语缩写：XML）和资源描述框架（外语缩写：RDF）来完成的。XML是一种用于定义标记语言的工具，其内容包括XML声明、用以定义语言语法的DTD (document type declaration文档类型定义）、描述标记的详细说明以及文档本身。而文档本身又包含有标记和内容。RDF则用以表达网页的内容。
二、具有语义分析能力的搜索引擎
如果说数据网络能够短时间通过亿万的个体实现，那么网络的语义化智能化就要通过人类尖端智慧群体的努力实现。研发一种具有语义分析能力的信息搜索引擎将成为语义网的最重要一步，这种引擎能够理解人类的自然语言，并且具有一定的推理和判断能力。
语义搜索引擎（外语：semantic search engine）和具有语义分析能力的搜索引擎（外语：semantically enabled search engine）是两码事。前者不过是语义网络的利用，一种信息搜索方式，而具有语义分析能力的搜索引擎是一种能够理解自然语言，通过计算机的推理而进一步提供更符合用户心理的答案。
❽ 语义网的现状
我们知道，大部分科技创新和突破是对已有知识的重新组合和更新，具有对网络空间所储存的数据进行智能评估能力的语义网，必然会为新的科技创新提供无尽的资源。一旦这种技术被广泛运用，其产生的效益无可估量。因此，语义网从诞生之日起，便成为计算机研究的热点领域。
W3C组织是语义网主要的推动者和标准制定者，在它的呵护之下，语义网技术羽翼渐丰。2001年7月30日，美国斯坦福大学召开了题为“语义网基础设施和应用”的学术会议，这是有关语义网的第一个国际会议。2002年7月9日，在意大利召开了第一届国际语义网大会。此后语义网大会每年举行一次，形成惯例。同时，HP、IBM、微软、富士通等大公司，斯坦福大学、马里兰大学、德国卡尔斯鲁厄大学、英国曼彻斯特维多利亚大学等教育机构都对语义网技术展开了广泛深入的研究，开发出了Jena、KAON、Racer、Pellet等一系列语义网技术开发应用平台、基于语义网技术的信息集成以及查询、推理和本体编辑系统。
国内语义网研究现状
我国也非常重视语义网的研究，早在2002年，语义网技术就被国家863计划列为重点支持项目，清华大学、东南大学、上海交通大学、北京航空航天大学和中国人民大学都是国内语义网及其相关技术的研究中心。东南大学的语义网本体映射研究有一定的国际影响，清华大学的语义网辅助本体挖掘系统SWARMS，上海交通大学的本体工程开发平台ORIENT都代表了国内语义网研发水平，时下流行的人机互动工具都是语义网络的具体应用，但是其中水平参差不齐，通过一些简单的测试就可以看出他们差异。（如右图）
❾ 什么是语义网、、、、、、、、、、、
利用本体的概念明确、结构清晰的特点能够支持语义推理的网，可称为语义网；
如张三是教授，教师可以上课，那么张三可以上课吗？在引入本体前，得到的结论是张三不能上课，因为其不是教师；但引入本体后，教授是教师的子类，则通过推理可以得到张三可以上课。
❿ web语义搜索
http://laies.javaeye.com/blog/126527
语义网的基础是一种新型搜索技术，通过这一技术，用户只需使用日常语言输入问题，就可以获得想要的答案。下一代搜索引擎的开发者认为，他们的技术能“理解”用户所使用的语言，在这方面远远强于谷歌的技术。新型搜索引擎随后遍历一个覆盖所有互联网内容的数据库，以寻找匹配度最高的内容。通过这一方式，它们可以针对用户提出的问题，例如“谁是全球最好的石油公司”，或者“女性最喜欢哪部电影”，给出最准确的答案。