㈠ 京东618的这个商品http://item.m.jd.com/ware/view.actionw
这就是个保护套，适用于这款平板的保护套。
㈡ 京东618是什么意思
京东618中，618是指6月18日，这天是京东促销力度最大的一天。一度将京东618促成与淘宝的‘双11’遥相呼应的又一大全民网购狂欢节。
每年6月是京东的店庆月，每年6月18日是京东店庆日。在店庆月京东都会推出一系列的大型促销活动，以“火红六月”为宣传点，其中6月18日是京东促销力度最大的一天。一度将京东618促成与‘双11’遥相呼应的又一大全民网购狂欢节。1998年6月18日，刘强东在中关村创业，成立京东公司。
(2)jd618脚本扩展阅读：
1、2018年6月1日0点到6月18日24点，京东全球年中购物节累计下单金额达1592亿元，其中出库订单金额同比增长超过37%。618期间，90%以上自营订单实现当日达或次日达。
2、双十一购物狂欢节，是指每年11月11日的网络促销日，源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的网络促销活动，当时参与的商家数量和促销力度有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。
3、京东（股票代码：JD），中国自营式电商企业，创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作，1号店并入京东。
㈢ 京东订单自动评价脚本
刚刚完成的一个京东自动订单脚本, 以后还要加入其它京东自动的脚本
项目地址: https://github.com/mm333444/aox_jd_auto_script
# 京东自动完成脚本
目前只完成京东订单自动评价, 评价时会自动上传商品图片
## 一、安装
### 1. 程序依赖
1. python3.5+
### 2. 安装配置
1. 安装pipenv
2. 安装模块
```
pipenv install
```
## 二、使用
```
python manage.py comment
```
如果没有登录或者登录已失效, 会弹出京东的登录窗口, 登录成功后, 点击x关闭窗口即可
## 三、评论内容扩展
可以打开comment.txt文件, 每行一个评论内容, 在评价时会自动随机选取一条进行评价
, 如果有比较好的评论, 希望可以提交给我, 我添加到项目中
## 四、 联系方式
QQ: 2387813033
QQ群: 252799167
如果有用, 麻烦动动小手, 点个star, 非常感谢
㈣ esir的openwrt 实时监控的端口是多少
5700。使用esir登录openwrt后台，esir的默认地址为openwrt后台管理ip+端口5700，拉取JD脚本，可以开启仓库定时任务，说明已经登陆成功，即可使用esir的实时监控。
㈤ jd筛选是什么
jd筛选是京东自营过滤JS脚本。
1、安装了京东自营过滤脚本后，在京东罗列商品的页面中就会多出了“自营”、“非自营”的筛选，而且还会标示出对应的数量。
2、只要勾选“自营”，那么列表中的商品就都是京东自营的了。
3、除了可以筛选自营商品，这个脚本还能够对京东商品进行更多细致的筛选。点开“下级过滤器”，可以看到“Plus会员”、“预约抢购”、“新品”、“有货”等筛选项，如此一来想要找特定的商品，无疑方便得多。
㈥ 简单记录我如何解决的笔记本外接显示器游戏掉帧问题
说起来，前一阵是终于花了5990块（从5998降下来的，多么划算啊！），从JD618买了一个配置还不错的电脑（能有性价比这么高的电脑，全靠AMD一波回光返照下的英特尔踩到了牙膏上）。因为是机械革命的嘛，买回来之后，对着电脑各种检查，生怕革命失败。还真不错，没出啥问题。
安顿下来之后呢，就寻思着连着家里二十四寸显示器打打游戏呗，从来没玩过全高特效的守望先锋（抱歉不玩大型单机游戏，就这么点追求），笔记本15.6寸屏幕实在是小，根本看不清楚（指从高特效到超高特效的提升）
我的设置如下。这样的设置在内置显示器里玩是一点不卡的。
接到显示器上后，出现了不能跑满帧的情况。以前左上角帧率是在59-60之间跳动（因为垂直同步），接上外接显示器之后变成了在59附近跳动，排查了很多原因，比如试图关闭垂直同步，打开三重缓冲，都没有什么用。这都是简单的，网上的教程还说要“仅第二屏幕显示”，尝试了之后没有什么用。
上网查到，除了个别高级笔记本（2w+）笔记本，大部分都是用核显输出画面，独显在背后默默计算。一来可以在独显不用的时候省电，二来可以让设计简单（不太懂）。这样自然会产生独显和核显之间的通信延迟。（我作为一个天使玩家，看到这里不高兴了：我玩的可是FPS，能不这么忽悠我吗？？？（笑）） 但是！！ 只要你的帧率还在300帧以内，就不会产生问题。除非对这个东西非常demanding，否则应该看不到延迟才对。
那最终问题的解决方案来自 知乎链接 ，他说
虽然他配错图了，但是我们可以原谅他嘛。
我们只需要在英伟达控制面板中选择OpenGL渲染GPU，将其设置为你的独显，就大功告成！
当然是在大显示器上玩得和小屏幕一个帧率，感觉上要更爽啦！
㈦ 使用windows脚本编写自动压缩文件、删除源文件的脚本
怎么确定什么才算“过去5天”？根据文件名？按创建日期？按修改日期？
另外需要归档的文件，是否分散在不同的路径，不同的文件夹？
我这里强烈推荐使用 robo 把需要备份的文件拷贝出来，然后再人工执行压缩，亦或者可以使用计划任务执行压缩任务
robo "C:Log" "R:RoboCopylog" /MOV /V /MinaGE:5 /R:10 /W:30 /if *.log
/MOT:分钟 可以设定监视器，定时执行移动文件操作
/MOT:m :: 监视源；如果更改，在 m 分钟时间内再次运行。
详细的参数可以参见下面的命令
-------------------------------------------------------------------------------
ROBOCOPY :: Windows 的可靠文件复制
-------------------------------------------------------------------------------
开始时间: Mon Dec 06 08:51:32 2021
用法 :: ROBOCOPY source destination [file [file]...] [options]
源 :: 源目录(驱动器:路径或\服务器共享路径)。
目标 :: 目标目录(驱动器:路径或\服务器共享路径)。
文件 :: 要复制的文件(名称/通配符: 默认为 "*.*")。
::
:: 复制选项:
::
/S :: 复制子目录，但不复制空的子目录。
/E :: 复制子目录，包括空的子目录。
/LEV:n :: 仅复制源目录树的前 n 层。
/Z :: 在可重新启动模式下复制文件。
/B :: 在备份模式下复制文件。
/ZB :: 使用可重新启动模式；如果拒绝访问，请使用备份模式。
/EFSRAW :: 在 EFS RAW 模式下复制所有加密的文件。
/COPY:复制标记:: 要复制的文件内容(默认为 /COPY:DAT)。
(复制标记: D=数据，A=属性，T=时间戳)。
(S=安全=NTFS ACL，O=所有者信息，U=审核信息)。
/DCOPY:T :: 复制目录时间戳。
/SEC :: 复制具有安全性的文件(等同于 /COPY:DATS)。
/COPYALL :: 复制所有文件信息(等同于 /COPY:DATSOU)。
/NOCOPY :: 不复制任何文件信息(与 /PURGE 一起使用生效)。
/SECFIX :: 修复所有文件的文件安全性，即使是跳过的文件。
/TIMFIX :: 修复所有文件的文件时间，即使是跳过的文件。
/PURGE :: 删除源中不再存在的目标文件/目录。
/MIR :: 镜像目录树(等同于 /E 和 /PURGE)。
/MOV :: 移动文件(复制后从源中删除)。
/MOVE :: 移动文件和目录(复制后从源中删除)。
/A+:[RASHCNET] :: 将给定的属性添加到复制文件。
/A-:[RASHCNET] :: 从复制文件中删除给定的属性。
/CREATE :: 仅创建目录树和长度为零的文件。
/FAT :: 仅使用 8.3 FAT 文件名创建目标文件。
/256 :: 关闭超长路径(> 256 字符)支持。
/MON:n :: 监视源；发现多于 n 个更改时再次运行。
/MOT:m :: 监视源；如果更改，在 m 分钟时间内再次运行。
/RH:hhmm-hhmm :: 运行小时数 - 可以启动新副本的时间。
/PF :: 以每个文件(而不是每个步骤)为基础检查运行小时数。
/IPG:n :: 程序包间的间距(ms)，以释放低速线路上的带宽。
/SL :: 对照目标复制符号链接。
/MT[:n] :: 使用 n 个线程进行多线程复制(默认值为 8)。
n 必须至少为 1，但不得大于 128。
该选项与 /IPG 和 /EFSRAW 选项不兼容。
使用 /LOG 选项重定向输出以便获得最佳性能。
::
:: 文件选择选项:
::
/A :: 仅复制具有存档属性集的文件。
/M :: 仅复制具有存档属性的文件并重置存档属性。
/IA:[RASHCNETO] :: 仅包含具有任意给定属性集的文件。
/XA:[RASHCNETO] :: 排除具有任意给定属性集的文件。
/XF 文件[文件]... :: 排除与给定名称/路径/通配符匹配的文件。
/XD 目录[目录]... :: 排除与给定名称/路径匹配的目录。
/XC :: 排除已更改的文件。
/XN :: 排除较新的文件。
/XO :: 排除较旧的文件。
/XX :: 排除多余的文件和目录。
/XL :: 排除孤立的文件和目录。
/IS :: 包含相同文件。
/IT :: 包含已调整的文件。
/MAX:n :: 最大的文件大小 - 排除大于 n 字节的文件。
/MIN:n :: 最小的文件大小 - 排除小于 n 字节的文件。
/MAXAGE:n :: 最长的文件存在时间 - 排除早于 n 天/日期的文件。
/MINAGE:n :: 最短的文件存在时间 - 排除晚于 n 天/日期的文件。
/MAXLAD:n :: 最大的最后访问日期 - 排除自 n 以来未使用的文件。
/MINLAD:n :: 最小的最后访问日期 - 排除自 n 以来使用的文件。
(If n < 1900 then n = n days, else n = YYYYMMDD date)。
/XJ :: 排除接合点。(默认情况下通常包括)。
/FFT :: 假设 FAT 文件时间(2 秒粒度)。
/DST :: 弥补 1 小时的 DST 时间差。
/XJD :: 排除目录的接合点。
/XJF :: 排除文件的接合点。
::
:: 重试选项:
::
/R:n :: 失败副本的重试次数: 默认为 1 百万。
/W:n :: 两次重试间的等待时间: 默认为 30 秒。
/REG :: 将注册表中的 /R:n 和 /W:n 保存为默认设置。
/TBD :: 等待定义共享名称(重试错误 67)。
::
:: 日志记录选项:
::
/L :: 仅列出 - 不复制、添加时间戳或删除任何文件。
/X :: 报告所有多余的文件，而不只是选中的文件。
/V :: 生成详细输出，同时显示跳过的文件。
/TS :: 在输出中包含源文件的时间戳。
/FP :: 在输出中包含文件的完整路径名称。
/BYTES :: 以字节打印大小。
/NS :: 无大小 - 不记录文件大小。
/NC :: 无类别 - 不记录文件类别。
/NFL :: 无文件列表 - 不记录文件名。
/NDL :: 无目录列表 - 不记录目录名称。
/NP :: 无进度 - 不显示已复制的百分比。
/ETA :: 显示复制文件的预期到达时间。
/LOG:文件 :: 将状态输出到日志文件(覆盖现有日志)。
/LOG+:文件 :: 将状态输出到日志文件(附加到现有日志中)。
/UNILOG:文件 :: 以 UNICODE 方式将状态输出到日志文件(覆盖现有日志)。
/UNILOG+:文件 :: 以 UNICODE 方式将状态输出到日志文件(附加到现有日志中)。
/TEE :: 输出到控制台窗口和日志文件。
/NJH :: 没有作业标头。
/NJS :: 没有作业摘要。
/UNICODE :: 以 UNICODE 方式输出状态。
::
:: 作业选项 :
::
/JOB:作业名称 :: 从命名的作业文件中提取参数。
/SAVE:作业名称 :: 将参数保存到命名的作业文件
/QUIT :: 处理命令行后退出(以查看参数)。
/NOSD :: 未指定源目录。
/NODD :: 未指定目标目录。
/IF :: 包含以下文件。
㈧ 2021京东618销售额数据
㈨ 京东活动系统--亿级流量架构应对之术
京东活动系统 是一个可在线编辑、实时编辑更新和发布新活动，并对外提供页面访问服务的系统。其高时效性、灵活性等特征，极受青睐，已发展成京东几个重要流量入口之一。近几次大促，系统所承载的pv已经达到数亿级。随着京东业务的高速发展，京东活动系统的压力会越来越大。急需要一个更高效，稳定的系统架构，来支持业务的高速发展。本文主要对活动页面浏览方面的性能，进行探讨。
活动页面浏览性能提升的难点：
1. 活动与活动之间差异很大，不像商品页有固定的模式。每个页面能抽取的公共部分有限，可复用性差。
2. 活动页面内容多样，业务繁多。依赖大量外部业务接口，数据很难做到闭环。外部接口的性能，以及稳定性，严重制约了活动页的渲染速度、稳定性。
经过多年在该系统下的开发实践，提出“页面渲染、浏览异步化”的思想，并以此为指导，对该系统进行架构升级改造。通过近几个月的运行，各方面性能都有显着提升。在分享"新架构"之前，先看看我们现有web系统的架构现状。
以京东活动系统架构的演变为例，这里没有画出具体的业务逻辑，只是简单的描述下架构：
2.第二步，一般是在消耗性能的地方加缓存，这里对部分查库操作加redis缓存
3.对页面进行整页redis缓存：由于活动页面内容繁多，渲染一次页面的成本是很高。这里可以考虑把渲染好的活动内容整页缓存起来，下次请求到来时，如果缓存中有值，直接获取缓存返回。
以上是系统应用服务层面架构演进的，简单示意。为了减少应用服务器的压力，可以在应用服务器前面，加cdn和nginx的proxy_caxhe，降低回源率。
4.整体架构（老）
除了前3步讲的“浏览服务”，老架构还做了其他两个大的优化：“接口服务”、静态服务
1.访问请求，首先到达浏览服务，把整个页面框架返回给浏览器（有cdn、nginx、redis等各级缓存）。
2.对于实时数据（如秒杀）、个性化数据（如登陆、个人坐标），采用前端实时接口调用，前端接口服务。
3.静态服务：静态资源分离，所有静态js、css访问静态服务。
要点：浏览服务、接口服务分离。页面固定不变部分走浏览服务，实时变化、个性化采用前端接口服务实现。
接口服务：分两类，直接读redis缓存、调用外部接口。这里可以对直接读redis的接口采用nginx+lua进行优化（ openresty ），不做详细讲解。 本次分享主要对“浏览服务”架构
在讲新架构之前先看看新老架构下的新能对比
击穿cdn缓存、nginx缓存，回源到应用服务器的流量大约为20%-40%之间，这里的性能对比，只针对回源到应用服务器的部分。
2015双十一， 浏览方法tp99如下：（物理机）
Tp99 1000ms左右，且抖动幅度很大，内存使用近70%，cpu 45%左右。
1000ms内没有缓存，有阻塞甚至挂掉的风险。
2.新架构浏览服务新能
本次2016 618采用新架构支持，浏览tp99如下（分app端活动和pc端活动）：
移动活动浏览tp99稳定在8ms, pc活动浏览tp99 稳定在15ms左右。全天几乎一条直线，没有性能抖动。
新架构支持，服务器（docker）cpu性能如下
cpu消耗一直平稳在1%，几乎没有抖动。
对比结果：新架构tp99从1000ms降低到 15ms，cpu消耗从45%降低到1%，新架构性能得到质的提升。
why!!!
下面我们就来揭开新架构的面纱。
1. 页面浏览，页面渲染 异步化
再来看之前的浏览服务架构，20%-40%的页面请求会重新渲染页面，渲染需要重新计算、查询、创建对象等导致 cpu、内存消耗增加，tp99性能下降。
如果能保证每次请求都能获取到redis整页缓存，这些性能问题就都不存在了。
即：页面浏览，与页面渲染 异步。
理想情况下，如果页面数据变动可以通过 手动触发渲染（页面发布新内容）、外部数据变化通过监听mq 自动触发渲染。
但是有些外部接口不支持mq、或者无法使用mq，比如活动页面置入的某个商品，这个商品名称变化。
为了解决这个问题，view工程每隔指定时间，向engine发起重新渲染请求-最新内容放入redis。下一次请求到来时即可获取到新内容。由于活动很多，也不能确定哪些活动在被访问，所以不建议使用timer。通过加一个缓存key来实现，处理逻辑如下：
好处就是，只对有访问的活动定时重新发起渲染。
整理架构（不包含业务）：
view工程职责 ：
a.直接从缓存或者硬盘中获取静态html返回，如果没有返回错误页面。（文件系统的存取性能比较低，超过 100ms级别，这里没有使用）
b.根据缓存key2是否过期，判断是否向engine重新发起渲染。（如果，你的项目外面接口都支持mq，这个 功能就不需要了）
engine工程职责 ：渲染活动页面，把结果放到 硬盘、redis。
publish工程、mq 职责 ：页面发生变化，向engine重新发起渲染。 具体的页面逻辑，这里不做讲解
Engine工程的工作 就是当页面内容发生变化时，重新渲染页面，并将整页内容放到redis，或者推送到硬盘。
View工程的工作，就是根据链接从redis中获取页面内容返回。
3.view 工程架构 ( 硬盘 版)
两个版本对比
a.Redis版
优点：接入简单、 性能好，尤其是在大量页面情况下，没有性能抖动 。单个docker tps达到 700。
缺点：严重依赖京东redis服务，如果redis服务出现问题，所有页面都无法访问。
b.硬盘版
优点：不依赖任何其他外部服务，只要应用服务不挂、网络正常 就可以对外稳定服务。
在页面数量不大的情况下，性能优越。单个docker tps达到 2000。
缺点：在页面数据量大的情况下（系统的所有活动页有xx个G左右），磁盘io消耗增加（这里采用的java io，如果采用nginx+lua，io消耗应该会控制在10%以内）。
解决方案：
a. 对所有页面访问和存储 采用url hash方式，所有页面均匀分配到各个应用服务器上。
b. 采用nginx+lua 利用nginx的异步io，代替java io。
现在通过nginx+lua做应用服务，所具有的高并发处理能力、高性能、高稳定性已经越来越受青睐。通过上述讲解，view工程没有任何业务逻辑。可以很轻易的就可以用lua实现，从redis或者硬盘获取页面，实现更高效的web服务。如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java进阶qun：694549689，里面有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
1.具有1-5工作经验的，面对目前流行的技术不知从何下手，需要突破技术瓶颈的可以加。
2.在公司待久了，过得很安逸，但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的可以加。
3.如果没有工作经验，但基础非常扎实，对java工作机制，常用设计思想，常用java开发框架掌握熟练的可以加。
通过测试对比，view工程读本地硬盘的速度，比读redis还要快（同一个页面，读redis是15ms，硬盘是8ms）。所以终极版架构我选择用硬盘，redis做备份，硬盘读不到时在读redis。
这里前置机的url hash是自己实现的逻辑，engine工程采用同样的规则推送到view服务器硬盘即可，具体逻辑这里不细讲。后面有时间再单独做一次分享。
优点：具备硬盘版的全部优点，同时去掉tomcat，直接利用nginx高并发能力，以及io处理能力。各项性能、以及稳定性达到最优。
缺点：1、硬盘坏掉，影响访问。2.方法监控，以及日志打印，需使用lua脚本重写。
无论是redis版、硬盘版、openresty+硬盘版，基础都是页面浏览与页面渲染异步化。
优势：
1、所有业务逻辑都剥离到engine工程，新view工程理论上永远无需上线。
2、灾备多样化（redis、硬盘、文件系统），且更加简单，外部接口或者服务出现问题后，切断engine工程渲染，不再更新redis和硬盘即可。
3、新view工程，与业务逻辑完全隔离，不依赖外部接口和服务，大促期间，即便外部接口出现新能问题，或者有外部服务挂掉，丝毫不影响view工程正常访问。
4、性能提升上百倍，从1000ms提升到10ms左右。详见前面的性能截图。
5、稳定性：只要view服务器的网络还正常，可以做到理论上用不挂机。
6、大幅度节省服务器资源，按此架构，4+20+30=54个docker足以支持10亿级pv。（4个nginx proxy_cache、20个view，30个engine）
从事开发已有近10载，一直就像寄生虫一样吸取着网络上的资源。前段时间受“张开涛”大神所托，对活动系统新架构做了一次简单整理分享给大家，希望能给大家带来一丝帮助。第一次在网上做分享，难免有些没有考虑周全的地方，以后会慢慢的多分享一些自己的心得，大家一起成长。最后再来点心灵鸡汤。。。
㈩ 为什么今年618力度不大