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djangoflaskweb开发

发布时间: 2023-02-03 12:50:12

1. python的web开发框架有哪些

1.CubicWeb

CubicWeb的最重要的功能是其代码的可重用性,由一个个代码单元组成。它灵活又强大,并且还有一些特别的功能,包括RQL查询语言和支持有效编码的语义视图功能。这是语义Web应用程序的最佳解决方案,并且提供理想的环境。

2.TurboGears

TurboGears也称为是框架的终结者,因为它虽然有着其他Python框架都有的功能,却不像其他框架那样有局限性。它甚至能适用于简单的微架构项目。它给人的感觉就不像是工作在框架上,而像是在写新的功能。你可以在几分钟之内可以创建一个read-to-extend应用,并且我们可以在网上找到大量的教程。

3.Zope2

Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。与其他框架相比,zope2在当前的开发环境中对于内容管理系统是相当有限的。
Zope工具包是一个很好的库资源,允许使用重用代码和不同的库。

4.web2py

web2py最重要的因素是其外部零依赖,可以创建、复原、管理和修改在浏览器中的应用程序。对于一些简单的web开发任务,大部分都可以自动化快速开发。程序员甚至不需要再准备单一的开发、调试、测试、部署和数据库处理的封装包。内置的Web界面中这些都有,在使用之前也不需要进行安装。

5.Pylons

灵活性是pylons框架的主要特点之一。它可以将不同Python框架提供的某些最好功能,整合到同一个地方。Pyramid是pylons的第一批产品之一,它把重点放在了快速和灵活开发实践上。你可以挑选任何你认为可以提高Web开发效率的功能整合到一起。

6.Grok

它由Zope工具包提供支持,并且一开始的时候是作为一个易扩展的Zope工具箱,为了方便那些菜鸟程序员的使用而开发
的。对于Web应用,Grok不但能提供多个构件,还有一个随时可以提供支持的很好社区。它提供了一种更为简单和灵活的学习Python的模式。它配备的可DRY方法使得它成为了一个很好的工具。

7.Web.py

之所以说这是一款非常独特的框架,主要是因为它的简单性和功能强大的开发能力。你可以用Python语言舒舒服服地编写web应用程序。你会因为它的零局限性和易用性喜欢上web.py。有些程序员可能会发现它对功能的限制比较少,因为它预留了整合的空间,所以你不必一下子加载所有的功能,尤其是那些你并不需要的。

关于框架选择的误区:

1.
哪个框架最好

2. 过分关注性能

2. web开发中哪个后端语言开发效率最高

JavaScript

按照当前的流行趋势来看,JavaScript 是一门性价比非常高的语言。因为只要是Web,就会有前端,只要有前端,就需要有JavaScript。与此同时,Node.js 在后台中的地位已经愈发重要了。对一般的项目而言,可以使用它来完成前端和后台,除此之外,还有移动应用。
在那些可以使用浏览器来运行的设备上,我们都可以使用 JavaScript 来开发使用,例如:

  • 使用 Node.js 作为后台语言,Express、Koa 等作为后台MVC 框架,再选择一个前端框架来实现前台。

  • 使用基于浏览器内核的桌面应用Electron,加上Node.js 生态系统里的模块来实现桌面应用。

  • 使用混合应用移动框架Cordova,混合应用框架Ionic 来实现跨平台的移动应用。

  • 使用 Tessel 和Ruff 等硬件来开发移动应用。

  • 人们使用 WebView 和JavaScript 来开发应用的很大一部分原因是成本比较低。除了可以高效地开发UI,还支持跨平台运行,即只需要编写一次代码就可以在不同的操作系统上运行,并且当应用对性能要求不高时,只要适当地优化,它就可以表现得相当不错。
    在这门语言里,有两个后台 MVC 框架比较流行。

  • Express:是在Node.js 上最早的MVC 框架,它由Ruby上的轻量级框架Sinatra启发而来的。其框架本身封装了大量实用的功能,核心特性是使用中间件来处理HTTP 请求。

  • Koa:是由 Express 的核心开发者基于 ES6 新特性打造的新框架。与Express相比,去除了一些框架自带的功能,更加轻量级,可以让开发者有更多的选择。

  • 当然,这也意味着需要用户自己去搭建这些环境。
    简单对比一下两者,Express 发展得比较早,其生态系统比较丰富,很容易找到所需要的插件。Koa 则基于ES6 语言带来一些新的特性,实时解决旧语言的一些问题,如回调等。

    Python

    Python 诞生得比较早,其语言特性是做事情只有一种方法,这个特点也决定了这门语言很简单。与JavaScript 相比,它仍是一门性价比非常高的语言,只是它不能在前端运行。

    Python 是一门简洁的语言,有大量的数学、科学工具、人工智能的库,这意味着在不远的将来它会发挥更大的作用。同时在Web 开发领域也有广泛的应用,除了正常的Web开发,它还在网络爬虫中广受欢迎。

    同样,在Python 语言里也有两个不错的框架可以选择,其中的Django 是重量级框架,Flask 则是轻量级框架。

  • Django:最早是被应用于内容管理系统而开发的,其框架里自带了相当多的组件:ORM、表单序列化及验证系统、后台系统、缓存框架、中间件支持等。在其官网上宣称是:The Web framework for perfectionists with deadlines,它既可以满足完美主义者,又可以在截止期限前交付软件。

  • Flask:是一个轻量级的框架,它只有简单的核心部分。换句话说,你可以按自己的需要添加ORM、用户认证、文件上传等功能。在今天来看,它的生态系统也相当丰富,可以完成绝大部分功能。

  • 选择 Flask 而不是选择Django 的原因是:Django 本身规定好了一系列的规范和习惯。
    因而在编程时,我们只需要按步骤一步步往下走即可。
    本书采用 Django 作为Web 开发框架的主要原因是,它适合作为CMS 框架,并且提供了丰富的组件功能,如用户权限管理、自带后台管理系统、ORM 等。

    Java

    在今天看来,Java 仍然受企业欢迎,除了在企业级Web 系统开发上,它还在Android应用的开发上绽放光彩。
    在校期间,笔者一点儿也不喜欢 Java。后来才发现,我从 Java 中学到的东西比从其他语言中学的东西还多。如果 Oracle 不毁坏 Java,那么它会继续存活很久。我可以用JavaScript 造出各种我想要的东西,但是通常我无法保证它们是优雅地实现。过去人们在Java 上花费了很多时间,或在架构上,或在语言上,或在模式上。由于这些投入,都给了人们很多启发。这些都可以用于新的语言和新的设计,毕竟没有什么技术是独立于旧的技术产生的。
    由于在 Java 语言里,笔者主要接触的是 Spring 框架,因此下面讨论一下 Spring。

  • Spring MVC:是由 Spring 框架提供的构建 Web 应用程序的全功能 MVC模块。由于框架本身高度可配置,即可以直接使用编写 XML 而不是 Java 来实现功能。它是一个典型的 MVC框架,并且也是一个纯正的servlet 系统。

  • Spring Boot:其作用在于创建和启动新的基于 Spring 框架的项目。系统本身做好了对不同框架的配置与集成,我们只需要对其配置,并编写少量的代码即可。

  • 如果你正在考虑使用 Spring 框架,建议使用 Spring Boot。

    PHP

    PHP 是一门很容易上手的语言,由于其容易上手,并且发展得比较成熟。因此,有相多当的个人网站使用它作为开发语言,如 Facebook 这样大流量的网站也在使用它。另外,不得不提及的是 WordPress 已经占领了 CMS 市场超过一半的份额,并且它也占领了全球网站的四分之一。WordPress 原生是为博客系统而创建的开源框架,由于博客系统和内容管理系统在功能上很多是相似的,因此它成了最具知名度的内容管理系统(contentmanagement systemCMS)。
    在这里并不基于 WordPress 来开发内容管理系统,因为它已经是一个相当成熟的框架了。如果你需要一个博客系统或者内容管理系统,首选 WordPress,然后才是自己编写。
    PHP 在框架方面有比较多的选择,遗憾的是,笔者只对Laravel 比较了解。它是在PHP 5.3 之后开发的新框架,其类似于Ruby on Rails—为PHP 程序员提供快速开发的机制—提供快速开发的工具集,如生成代码、数据迁移、ORM 等。

    Ruby

    Ruby 是一门优美而巧妙的语言,它可以使编写出来的代码看上去更自然、简洁,更具有表达力,因此深受程序员欢迎。早期 Ruby 语言的应用场景特别少,直至Ruby OnRails 的出现。它是严格按照MVC 结构开发的Web 开源框架,其致力于提升程序员的快乐感和生产效率—快速创建页面、模板和查询功能等。不过如今由于可维性和性能的问题,它正在逐渐被替换。只是对初创公司来说,它的开发效率仍使得它是一个不错的选择,随后在业务稳定后使用其他框架来替换。
    同样,由于Ruby On Rails 是一个重量级的选择,Ruby 程序员也推出了自己的轻量级框架 Sinatra。它是一个基于Ruby 语言的DSL(领域专属语言),由于其代码行数少,且简单、简洁,可以很容易深入理解框架并对其做出定制

    然后就是看项目需要以及团队优势进行选择

3. Python 有哪些好的 Web 框架

常见的5种Web框架:

第一个:Django

Django是一个开源的Web应用框架,由Python写成,支持许多数据库引擎,可以让Web开发变得迅速和可扩展,并会不断的版本更新以匹配Python最新版本,如果是新手程序员,可以从这个框架入手。

第二个:Flask

Flask是一个轻量级的Web应用框架,使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎,使用BSD授权。

Flask也被称为microframework,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些功能:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

第三个:Web2py

Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用,遵循LGPLv3开源协议。

Web2py提供一站式的解决方案,整个开发过程都可以在浏览器上进行,提供了Web版的在线开发,HTML模板编写,静态文件的上传,数据库的编写的功能。其他的还有日志功能,以及一个自动化的admin接口。

第四个:Tornado

Tornado即是一个Webserver,同时又是一个类web.py的micro-framework,作为框架的Tornado的思想主要来源于web.PY,大家在web.PY的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret
Taylor的这么一段话:“[web.py inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] thewebapp framework that ships with App Engine…”,因为这层关系,后面不再单独讨论Tornado。

第五个:CherryPy

CherryPy是一个用于Python的、简单而非常有用的Web框架,其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接,其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个HTTP服务器的功能,可运行在最新版本的Python、Jython、android上。

4. Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点

(1)Flask

Flask确实很“轻”,不愧是Micro Framework,从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨,除非二者均为深入使用过
Flask自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结合自己最喜欢用的轮子,也能结合最流行最强大的Python库
入门简单,即便没有多少web开发经验,也能很快做出网站
非常适用于小型网站
非常适用于开发web服务的API
开发大型网站无压力,但代码架构需要自己设计,开发成本取决于开发者的能力和经验
各方面性能均等于或优于Django
Django自带的或第三方的好评如潮的功能,Flask上总会找到与之类似第三方库
Flask灵活开发,Python高手基本都会喜欢Flask,但对Django却可能褒贬不一
Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django,而其与Nosql数据库的配合远远优于Django
Flask比Django更加Pythonic,与Python的philosophy更加吻合
(2)Django
Django太重了,除了web框架,自带ORM和模板引擎,灵活和自由度不够高
Django能开发小应用,但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉
Django的自带ORM非常优秀,综合评价略高于SQLAlchemy
Django自带的模板引擎简单好用,但其强大程度和综合评价略低于Jinja
Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高,如果想使用MongoDB等NoSQL数据,需要选取合适的第三方库,且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配,Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
Django自带的数据库管理app好评如潮
Django非常适合企业级网站的开发:快速、靠谱、稳定
Django成熟、稳定、完善,但相比于Flask,Django的整体生态相对封闭
Django是Python web框架的先驱,用户多,第三方库最丰富,最好的Python库,如果不能直接用到Django中,也一定能找到与之对应的移植
Django上手也比较容易,开发文档详细、完善,相关资料丰富

5. Python三大web框架分别是什么 哪个更好

【导读】目前,Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado,要论这三个Web框架哪个更好的话,建议一点,Django帮我们事先搭建了好多,上手会快一些,学习的话可以先从Django学起,然后再学习Flask和Tornado,下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

1、Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。

2、Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其 WSGI工具箱采用Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2
。Flask使用BSD授权。

Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension
增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm +
Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。

3、Tornado

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python
的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。

得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个
理想框架。

关于Python三大web框架的简单介绍,就给大家分享到这里了,当然学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚,希望大家抓紧时间进行学习吧。

6. 课程内容框架

一 课程标准的基本框架是什么

《 XXXX 》课程标准

课程编号: (参照我校各专业人才培养方案及教学计划上编制的) 课程类型: (专业必修课/公共必修课/教育必修课)

— 1 —

学 时: XX 学 分: XX 适用对象: XX

一、课程定位 (本门课程在该专业中的地位及本门课程的主要任务) 二、课程设计

1.课程设计理念 (建议以“就业面向岗位”的需求为中心,以培养学生XXXX能力为依据设计,应

充分考虑到专业岗位的特点,尽可能的满足学生的就业需要,兼顾学生就业后持续发展的可能。)

2.课程设计思路

三、能力目标

1.社会能力 2.专业能力 3.方法能力

四、学习目标 五、学习情境

1.学习情境划分及学时分配(课程总标准)

学习情境划分及学时分配如表1所示。

表1:学习情境划分及学时分配

2.学习情境教学设计(课程章、节标准)(每节一个表格)

表2: 学习情境1: XXXXXXX(节名称)

学习情境2:XXXXXX
学习情境3:XXXXXX …………

六、教材和教参选用

1.推荐使用教材:(名称、出版社、版次) 2.参考资料;(名称、作者等。不限数量)

七、考核评价要求

1、评价内容及方式(建议平时过程管理与期末测评相结合,平时成绩计40%,期末计60%) 2.评价标准

八、教学资源要求

1、教学设备条件 2、教师团队

二 什么是课程框架问题

资料卡片(愿与各位同学共享):
课程框架问题包括基本问题,单元问题和内容问题。单元问题:
反映了基本的概念,
指向规律的核心;在内容范畴提出了重要的问题没有单一的,明显“正确”的答案。
基本问题:
能够激发学生的兴趣,内容问题,直接支持内容和学习目标,有特定的“正确”的答案
“在问题的解决,概念的理解和批评反思中,技术的应用是非常有效的。”
“利用技术,学生可花更多时间创新策略去解决复杂的问题和增强更高的理解能力。”
在一个持续一年的社会科学研究中,若研究的范围包括了诸如世界探险、工业革命、第二次世界大战等,它会是一个基本问题。
在交叉学科的研究中如语言艺术/社会科学研究,我们探讨问题的不同侧面,它也可以成为一个基本问题。
在研究一个特定的项目如“进化”时,它也可以成为一个单元问题
内容问题不同于单元问题和基本问题,大多涉及的是事实而不是该事实的阐释,都有明确的答案。
建构课程框架问题的提示:
开始去做…不要担心它的技巧和语言,重点是头脑风暴.
你先以陈述的方式把问题写下来,然后把它修改为疑问句。
如果需要的话,用成人的语言把基本意思写下来,然后把它转为“学生”的语言。
确认无论是基本问题还是单元问题,他们都不只有一个明显的“正确”答案。
不要过多担心你的问题到底是“基本问题”还是“单元问题—你要重点关注它是否需要更高层次的思维技能。
记住:一个好的问题和好的单元的形成是一个反复的过程!

三 JAVA培训课程有什么内容具体有哪些模块框架

有几大技术框来架如下:
java语言和自数据库技术(1)开发环境(2)java语言基础(3)java面向对象(4)JDK核心API(5)数据库技术(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC
2.Android各核心技术应用(1)软件工程基础(2)OOAD及设计模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基础(6)Android核心组件(7)Android数据库技术(8)Android多媒体技术(9)Android2D/3D技术(10)Android游戏编程。

四 web课程里面会学习到哪几种框架呢

这里整理了一份系统全面的web前端学习路线,框架的相关内容在第三阶段,希望可以帮到你~

第一阶段:专业核心基础

阶段目标:

1. 熟练掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、响应书布局、移动端开发。

2. 熟练运用HTML+CSS特性完成页面布局。

4. 熟练应用CSS3技术,动画、弹性盒模型设计。

5. 熟练完成移动端页面的设计。

6. 熟练运用所学知识仿制任意Web网站。

7. 能综合运用所学知识完成网页设计实战。

知识点:

1、Web前端开发环境,HTML常用标签,表单元素,Table布局,CSS样式表,DIV+CSS布局。熟练运用HTML和CSS样式属性完成页面的布局和美化,能够仿制任意网站的前端页面实现。

2、CSS3选择器、伪类、过渡、变换、动画、字体图标、弹性盒模型、响应式布局、移动端。熟练运用CSS3来开发网页、熟练开发移动端,整理网页开发技巧。

3、预编译css技术:less、sass基础知识、以及插件的运用、BootStrap源码分析。能够熟练使用 less、sass完成项目开发,深入了解BootStrap。

4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技术完成网页项目实战。通过项目掌握第一阶段、css的内容、完成PC端页面设计和移动端页面设计。

第二阶段:Web后台技术

阶段目标:

1. 了解JavaScript的发展历史、掌握Node环境搭建及npm使用。

2. 熟练掌握JavaScript的基本数据类型和变量的概念。

3. 熟练掌握JavaScript中的运算符使用。

4. 深入理解分之结构语句和循环语句。

5. 熟练使用数组来完成各种练习。

6.熟悉es6的语法、熟练掌握JavaScript面向对象编程。

7.DOM和BOM实战练习和H5新特性和协议的学习。

知识点:

1、软件开发流程、算法、变量、数据类型、分之语句、循环语句、数组和函数。熟练运用JavaScript的知识完成各种练习。

2、JavaScript面向对象基础、异常处理机制、常见对象api,js的兼容性、ES6新特性。熟练掌握JavaScript面向对象的开发以及掌握es6中的重要内容。

3、BOM操作和DOM操作。熟练使用BOM的各种对象、熟练操作DOM的对象。

4、h5相关api、canvas、ajax、数据模拟、touch事件、mockjs。熟练使用所学知识来完成网站项目开发。

第三阶段:数据库和框架实战

阶段目标:

1. 综合运用Web前端技术进行页面布局与美化。

2. 综合运用Web前端开发框架进行Web系统开发。

3. 熟练掌握Mysql、Mongodb数据库的发开。

4. 熟练掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技术。

5. 熟练运用Node.js开发后台应用程序。

6. 对Restful,Ajax,JSON,开发过程有深入的理解,掌握git的基本技能。

知识点:

1、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,mongodb数据库。深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理,为Node.js后台开发打下坚实基础。

2、模块系统,函数,路由,全局对象,文件系统,请求处理,Web模块,Express框架,MySQL数据库处理,RestfulAPI,文件上传等。熟练运用Node.js运行环境和后台开发框架完成Web系统的后台开发。

3、vue的组件、生命周期、路由、组件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解,能够运用Vue.js完成基础前端开发、熟练运用Vue.js框架的高级功能完成Web前端开发和组件开发,对MVVM模式有深刻理解。

4、需求分析,数据库设计,后台开发,使用vue、node完成pc和移动端整站开发。于Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git,实现整站项目完整功能并上线发布。

第四阶段:移动端和微信实战

阶段目标:

1.熟练掌握React.js框架,熟练使用React.js完成开发。

2.掌握移动端开发原理,理解原生开发和混合开发。

3.熟练使用react-native和Flutter框架完成移动端开发。

4.掌握微信小程序以及了解支付宝小程序的开发。

5.完成大型电商项目开发。

知识点:

1、React面向组件编程、表单数据、组件通信、监听、声明周期、路由、Rex基本概念。练使用react完成项目开发、掌握Rex中的异步解决方案Saga。

2、react-native、开发工具、视图与渲染、api操作、Flutter环境搭建、路由、ListView组件、网络请求、打包。练掌握react-native和Flutter框架,并分别使用react-native和Flutter分别能开发移动端项目。

3、微信小程序基本介绍、开发工具、视图与渲染、api操作、支付宝小程序的入门和api学习。掌握微信小程序开发了解支付宝小程序。

4、大型购物网站实战,整个项目前后端分离开发;整个项目分为四部分:PC端网页、移动端APP、小程序、后台管理。团队协作开发,使用git进行版本控制。目期间可以扩展Three.js 、TypeScript。

五 如何理解课程的基本理念与内容框架

就是课程内容的最基本化,也是大范围的定向依据,还有相关的意义所在的意思……

六 高中数学课程框架有哪些主要的部分

高中数学课程框架有哪些主要的部分
高中数学课程分必修和选修。必修课程由 5 个模块组成;选修课程有 4 个系列,其中系列 1、
系列 2 由若干模块组成,系列 3、系列 4 由若干专题组成;每个模快 2 学分(36 学时),每
个专题 1 学分(18 学时),每 2 个专题可组成 1 个模块。
一、必修课程
必修课程是每个学生都必须学习的数学内容,包括 5 个模块。
数学 1: *** ,函数概念与基本初等函数 I(指数函数、对数函数、幂函数)。
数学 2:立体几何初步,平面解析几何初步。
数学 3:算法初步,统计, 概率。
数学 4:基本初等函数 II(三角函数)、平面上的向量,三角恒等变换。
数学 5:解三角形,数列,不等式。
二、选修课程
对于选修课程,学生可以根据自己的兴趣和对未来发展的愿望进行选择。选修课程由系列 1,
系列 2,系列 3,系列 4 等组成。
1、系列 1:由 2 个模块组成。
选修 1-1:常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、导数及其初步应用。
选修 1-2:统计案例、推理与证明、数系扩充及复数的引入、框图。
2、系列 2:由 3 个模块组成。
选修 2-1:常用逻辑用语、圆锥曲线与方程、空间中的向量与立体几何。
选修 2-2:导数及其应用、推理与证明、数系的扩充与复数的引入。
选修 2-3:计数原理、统计案例、概率。
3、系列 3:由 6 个专题组成。
选修 3-1:数学史选讲;
选修 3-2:信息安全与密码;
选修 3-3:球面上的几何;
选修 3-4:对称与群;
选修 3-5:欧拉公式与闭曲面分类;
选修 3-6:三等分角与数域扩充。
4、系列 4:由 10 个专题组成。

七 Python课程内容都学习什么啊

这里整理了一份Python全栈开发的学习路线,要学习以下内容:

第一阶段:专业核心基础

阶段目标:

1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识

2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发

3. 对Python的核心库和组件有深入理解

4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作

5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置

6. 熟练使用MySQL,掌握数据库高级操作

7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点:

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。

1、Python编程基础,语法规则,函数与参数,数据类型,模块与包,文件IO,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

2、Python面向对象,核心对象,异常处理,多线程,网络编程,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

3、类的原理,MetaClass,下划线的特殊方法,递归,魔术方法,反射,迭代器,装饰器,UnitTest,Mock。深入理解面向对象底层原理,掌握Python开发高级进阶技术,理解单元测试技术。

4、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,PDBC,深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

5、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境配置,Docker,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

第二阶段:PythonWEB开发

阶段目标:

1. 熟练掌握Web前端开发技术,HTML,CSS,JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议

3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发

4. 深入理解网络协议,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知识

5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架,掌握框架实现原理

6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点:

Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。

1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript,JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术,掌握JQuery与BootStrap前端开发框架,完成页面布局与美化。

2、前端开发框架Vue,JSON数据,网络通信协议,Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架,深入理解HTTP网络协议,熟练使用Swagger,AJAX技术实现前后端交互。

3、自定义Web开发框架,Django框架的基本使用,Model属性及后端配置,Cookie与Session,模板Templates,ORM数据模型,Redis二级缓存,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API,整合前端技术,开发完整的WEB系统和框架。

4、Flask安装配置,App对象的初始化和配置,视图函数的路由,Request对象,Abort函数,自定义错误,视图函数的返回值,Flask上下文和请求钩子,模板,数据库扩展包Flask-Sqlalchemy,数据库迁移扩展包Flask-Migrate,邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API,与Django框架的异同,并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段:爬虫与数据分析

阶段目标:

1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用,能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析

2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取

3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略,能够针对常见的反爬措施进行处理

4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取

5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程

6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写

8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点:

网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。

1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML,Beautifulfoup,正则表达式,代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy,基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解,掌握网页解析工具的使用,能够灵活应对大部分网站的反爬策略,具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。

2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制,熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用,熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作,掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。

3、Pandas里面的三大数据结构,包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用,索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法,数据清洗和数据规整、结构转换,熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用,熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法,能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。

4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存,熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用,熟悉Matplotlib的三层结构,能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段:机器学习与人工智能

阶段目标:

1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程

2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题,解决回归、分类问题

3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型,如KNN、决策树、随机森林、K-Means等

4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式,熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等

5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制,能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点:

1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念,熟练掌握机器学习基本工作流程,熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

2、Tensorflow相关的基本概念,TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计,掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习,熟练掌握深度学习基本工作流程,熟练掌握神经网络的结构层次及特点,掌握张量、图结构、OP对象等的使用,熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计,完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

八 什么是课程框架问题

资料卡片(愿与各位同学共享): 课程框架问题包括基本问题,单元问题和内容问题。单元问题: 反映了基本的概念, 指向规律的核心;在内容范畴提出了重要的问题没有单一的,明显“正确”的答案。 基本问题: 能够激发学生的兴趣,内容问题,直接支持内容和学习目标,有特定的“正确”的答案 “在问题的解决,概念的理解和批评反思中,技术的应用是非常有效的。” “利用技术,学生可花更多时间创新策略去解决复杂的问题和增强更高的理解能力。” 在一个持续一年的社会科学研究中,若研究的范围包括了诸如世界探险、工业革命、第二次世界大战等,它会是一个基本问题。 在交叉学科的研究中如语言艺术/社会科学研究,我们探讨问题的不同侧面,它也可以成为一个基本问题。 在研究一个特定的项目如“进化”时,它也可以成为一个单元问题 内容问题不同于单元问题和基本问题,大多涉及的是事实而不是该事实的阐释,都有明确的答案。 建构课程框架问题的提示: 开始去做…不要担心它的技巧和语言,重点是头脑风暴. 你先以陈述的方式把问题写下来,然后把它修改为疑问句。 如果需要的话,用成人的语言把基本意思写下来,然后把它转为“学生”的语言。 确认无论是基本问题还是单元问题,他们都不只有一个明显的“正确”答案。 不要过多担心你的问题到底是“基本问题”还是“单元问题—你要重点关注它是否需要更高层次的思维技能。 记住:一个好的问题和好的单元的形成是一个反复的过程!

7. Python 有哪些好的 Web 框架

Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py.
具体介绍如下:
Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。
Tornado:一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快
webpy:一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。
Flask:一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。
Bottle:一个Python Web框架,整个框架只有一个文件,几十K,却自带了路径映射、模板、简单的数据库访问等web框架组件,确实是个可用的框架。初学web开发可以拿来玩玩,其语法简单,部署也很方便。

8. python web开发用什么框架

对初学者来说,循序渐进是最重要的,我推荐学习 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))

Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。
Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
BTW:果壳网基于 Flask 开发的。
另外也简单介绍下其他框架:
1. Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是 admin 模块,http://your.site.com/admin 就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对 Django 熟悉的话,papapa 一下子就写好一个网站的原型了。
2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个 database 的模块(后来独立出去了,现在叫做 torndb,bdarnell/torndb · GitHub)但是不支持 ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话,还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来,而且这里还有一个坑。
BTW:知乎就是基础 Tornado 开发的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。
4. web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。
5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的,兼容 GAE 。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。
6. Quixote。着名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同,Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。

9. Python能用来做什么

Python是当前非常热门、应用范围非常广、使用人员非常多的编程语言。每年都有很多的初学者开始接触并爱上Python语言。作为一门开源的编程语言,其学习教程、技术书籍有很多,各有优缺点。
Python是一门强大的语言,可用于Web开发、自动化运维、科学计算、网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等几乎所有主流应用方向。尤其是Python+Django的Web开发组合。更是开发大型新闻网站、博客系统、自动化运维凭他的最佳选择。