㈠ web安全攻击方式都有些什么
非法输入 Unvalidated Input
在数据被输入程序前忽略对数据合法性的检验是一个常见的编程漏洞。随着OWASP对Web应用程序脆弱性的调查，非法输入的问题已成为大多数Web应用程序安全漏洞方面的一个普遍现象。
失效的访问控制Broken Access Control
大部分企业都非常关注对已经建立的连接进行控制，但是，允许一个特定的字符串输入可以让攻击行为绕过企业的控制。
失效的账户和线程管理Broken Authentication and Session Management
有良好的访问控制并不意味着万事大吉，企业还应该保护用户的密码、会话令牌、账户列表及其它任何可为攻击者提供有利信息、能帮助他们攻击企业网络的内容。
跨站点脚本攻击Cross Site Scripting Flaws
这是一种常见的攻击，当攻击脚本被嵌入企业的Web页面或其它可以访问的Web资源中，没有保护能力的台式机访问这个页面或资源时，脚本就会被启动，这种攻击可以影响企业内成百上千员工的终端电脑。
缓存溢出问题Buffer Overflows
这个问题一般出现在用较早的编程语言、如C语言编写的程序中，这种编程错误其实也是由于没有很好地确定输入内容在内存中的位置所致。
注入式攻击Injection Flaws
如果没有成功地阻止带有语法含义的输入内容，有可能导致对数据库信息的非法访问，在Web表单中输入的内容应该保持简单，并且不应包含可被执行的代码。
异常错误处理Improper Error Handling
当错误发生时，向用户提交错误提示是很正常的事情，但是如果提交的错误提示中包含了太多的内容，就有可能会被攻击者分析出网络环境的结构或配置。
不安全的存储Insecure Storage
对于Web应用程序来说，妥善保存密码、用户名及其他与身份验证有关的信息是非常重要的工作，对这些信息进行加密则是非常有效的方式，但是一些企业会采用那些未经实践验证的加密解决方案，其中就可能存在安全漏洞。
程序拒绝服务攻击Application Denial of Service
与拒绝服务攻击 (DoS)类似，应用程序的DoS攻击会利用大量非法用户抢占应用程序资源，导致合法用户无法使用该Web应用程序。
不安全的配置管理Insecure Configuration Management
有效的配置管理过程可以为Web应用程序和企业的网络架构提供良好的保护
㈡ Weblog expert日志分析器怎么使用
方法/步骤
把已经安装好的weblog expert的软件打开，这个工具是免费的，打开完软件之后，点击菜单中的“new”的选项。
就会进入到general的界面中，进行在profile中输入网址，domain中输入域名，index中输入编号，进入到下一步
到log files的界面中，如果知道log存放的路径，可以把路径直接复制到输入框中，也可以通过browse进行浏览器log文件位置，进行点击browse
找到加载log的文件，找到log文件之后并选中该文件。
就把log文件加载到weblog expert工具中，然后就直接点击Analyze的按钮。
就分析的按钮就自动对log日志进行分析，分析完成之后，会自动通过网页开发log分析日志。就可以通过这些log的分析日志信息，进行获取到自己需要的信息。
㈢ 1Web日志数据分析模型的设计思想与实现
1Web日志数据分析模型的设计思想
本论文设计平台通过对web日志文件分析，统计出哪个页面最受欢迎，访问者来自哪里，访问时段分布情况等。分析结果生成HTML代码，最终通过浏览器以页面的形式将各种报表呈现在用户面前。其中要用到目前比较常用的ASP技术，由于要将海量的日志数据存入，所以还要用到sql-Server这个功能强大的数据库。
1.1系统的体系结构
Web日志数据分析系统的主要用户是一般企业网站或个人网站管理员，目前常见的网络开发模式共有3种体系结构：两层Client/Server（C/S）体系结构；三层Client/Server/Database（C/S/D）体系结构；三层Browser/Server/Database（B/S/D）体系结构。综合考虑本系统的用户群特点及这三种体系结构特点，最终采用的体系结构是目前国际上流行的“Browser/WebServer/Database”即三层网络结构模型。这种体系结构简单实用，客户端只要采用标准浏览器与网络进行连接就可以了。
1.2系统功能模块设计
系统功能模块是系统与用户交互的接口，本系统包括：数据预处理模块、基本分析模块、智能分析模块和可视化模块，系统功能模块.数据预处理模块：该模块主要功能是首先去掉原先存放在关系数据库中的部分没有用的原始日志，然后设置日志文件格式、采样方法，依据包含替换规则对数据进行净化，再将该数据导入源数据库，形成页面映射表信息，最后形成用户表。基本分析模块：该模块主要是对网站的`访问情况进行以下6方面的统计汇总，即时段分析模块、地域分析模块、来源统计模块、客户端分析模块、受访页分析模块、搜索引擎模块。智能分析模块：该模块主要功能是利用关联规则对Web站点的页面之间的链接关系和站点结构进行分析，构建一个新的Web站点拓扑结构，寻有关联的客户群体，开展有针对性和个性化的电子商务活动。
2Web日志数据分析系统功能的实现
2.1数据收集
由于本系统是对Web日志的分析，所以数据收集部分的工作实际上就是对日志的收集工作，所以最重要得一点是网站的管理者允许对其日志文件进行研究，在同意对日志文件保密的前提下，笔者从电脑商网中国IT商务门户（www.cnitsw.com）获取了一段时间的网站日志文件以此作为分析对象。
2.2数据预处理
数据的预处理过程是将Web日志整理成适合数据挖掘的数据模型。整个挖掘预处理过程分为数据净化、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别5个步骤。
2.3智能分析模块实现
我们利用了Apriori算法的思想，但同时对APriori算法进行了改造，采用了改进的APriori算法进行频繁路径挖掘。改进Apriori是受到APriori算法的启发，但它适合频繁路径的挖掘。
2.4基本分析模块实现
基本分析可以分为两个方面，一是网站整体的访问统计，另一方面是具体网页的访问分析。整体分析可以统计用户数、点击数，分析客户端信息等等；对具体网页可以统计其访问量，以分析其受欢迎程度，也可表示其重要程度。这些工作的数据来源是预处理中数据清理阶段产生的源数据库和整个预处理阶段后产生的用户事务数据库，实现方法也比较简单，一般都是简单的统计分析处理。基本分析模块由时段分析模块、地域分析模块、来源统计模块、客户端分析模块、受访页分析模块、搜索引擎分析模块6个模块组成。本文以时段分析模块为例进行阐述。根据日志中的日期域（data）、时间域（time）以及所花时间域（time－taken）可以统计出每天哪个时段的访问人数和具体逗留时间，每个小时访问量的变化，通过一天中每小时的访问数可以得出站点哪个时间段的访问人数最多是访问高峰期，进而分析出访问人群的职业和上网习惯等相关信息。
Web日志数据分析是internet信息处理的一个重要应用，目前我们只是实现了一些简单的功能，还可以对WEB日志的分析处理上进行某些更详细的深入分析，譬如可以根据访问者的登录时间、访问页面、停留时间等信息进行统计分析，然后制定个性化的电子商务营销策略，帮助电子商务网站在最短的时间内抓住最有效的客户。还可根据以往时间段的访问人数统计，对网站未来几天或者某个时间段的访问流量进行预测。
作者:吴敏纲 黄杰恒 郑义平 单位:景德镇陶瓷学院信息工程学院 景德镇市第六人民医院 景德镇市国税局直属分局
㈣ web日志分析工具 怎么确认被攻击
Apache 服务器
预安装在Kali Linux
可以用以下命令开启：
service apache2 start
MySQL
预安装在Kali Linux
可以用以下命令开启：
service mysql start
使用PHP-MySQL创建一个有漏洞的web应用
我使用PHP开发了一个有漏洞的web应用并且把它放在上面提到的 Apache-MySQL里面。
上述设置完成后，我用了一些Kali Linux中的自动工具（ZAP、w3af）扫描这个有漏洞的应用的URL。
现在让我们来看看分析日志中的不同情况。
0x02 Apache服务中的日志记录
Debian系统上Apache服务器日志的默认位置为：/var/log/apache2/access.log
日志记录只是在服务器上存储日志。我还需要分析日志以得出正确结果。在接下来的一节里，我们将看到我们如何分析Apache服务器的访问日志以找出web站点上是否有攻击尝试。
分析日志
手动检查
在日志量较小的情况下，或者如果我们查找一个指定关键词，可以使用像grep表达式这样的工具观察日志。
在下图中，我们在URL中试图搜寻所有关键词为“union”的请求。
从上图中，我们可以看到URL中的“union select 1,2,3,4,5”请求。很明显，ip地址为 192.168.56.105的某人尝试了SQL注入。 类似地，当我们有自己的关键词时可以搜索特殊的关键词。
在下图中，我们正在搜索试图读取“/etc/passwd”的请求，很明显是本地文件包含尝试。
如上面的截图所示，我们有许多本地文件包含的尝试，且这些请求发送自ip地址 127.0.0.1。
很多时候，能轻易通过日志看出是否是自动化扫描器产生的。
举例来说， IBM appscan在许多攻击payload中使用“appscan”这个词。所以，在日志中查看这样的请求，我们基本就可以判断有人在使用appscan扫描网站。
Microsoft Excel也是一个打开日志文件和分析日志的不错的工具。我们可以通过指定“空格”为分隔符以用excel打开日志文件。
当我们手头没有日志分析工具时，这个也挺好用的。
除了这些关键词，在分析期间要了解HTTP状态代码的基础知识。以下是关于HTTP状态代码的高级信息的表格。
0x03 Web shells
webshell是网站/服务器的另一个问题。webshell可以已web server权限控制服务器。
在一些情况下，我们可以使用webshell来访问所有放在相同服务器上的其他站点。
以下截图显示了Microsoft Excel 中开启相同的access.log文件。
我们清楚地看到有一个叫“b374k.php”的文件被访问了。“b374k”是一个流行的webshell，因此这个文件是很可疑的。
查看相应代码“200”，本行表明有人上传了一个webshell并访问了它。
在许多情况下，攻击者重命名webshell的名字以避免怀疑。我们必须变得聪明点，看看被访问的文件是否是常规文件或者是否他们看起来不太一样。我们可以更进一步，如果任何文件看起来可疑的话，还可以查看文件类型和时间戳。
One single quote for the win
SQL注入是web应用中最常见的漏洞之一。大多数学习web应用安全的人是从学习SQL注入开始的。
识别一个传统的SQL注入很容易，给URL参数添加一个单引号看看是否报错。
任何我们传递给服务器的东西都会被记录，并且可以朔源。
以下截图显示了日志当中记录了有对参数user传入单引号测试是否有SQL注入的行为。
%27是单引号的URL编码。
出于管理目的，我们还可以运行查询监视来查看数据库中的哪个请求被执行了。
如果我们观察以上图片，传递一个单引号给参数“user”的SQL语句被执行了。
0x04 使用自动化工具分析
当存在大量日志时。手动检查就会变得困难。在这种情景下，除了一些手动检查之外我们可以使用自动化工具。
虽然有许多高效的商业工具，但是我要向你们介绍一款被称为“Scalp”的免费工具。
据他们的官方链接所说，Scalp是用于Apache服务器，旨在查找安全问题的日志分析器。主要理念是浏览大量日志文件并通过从HTTP/GET中提取可能的攻击。
Scalp可以从以下链接下载：
https://code.google.com/p/apache-scalp/
Scalp是python脚本，所以要求我们的机器中安装python。
以下图片显示该工具的帮助。
如我们在上图所见，我们需要使用标志-l来提供要分析的日志文件。
同时，我们需要提供使用标志-f提供一个过滤文件让Scalp在access.log文件中识别可能的攻击。
我们可以使用PHPIDS项目中的过滤器来检测任何恶意的尝试。
该文件名为“default_filter.xml ”，可以从以下链接中下载：
https://github.com/PHPIDS/PHPIDS/blob/master/lib/IDS/default_filter.xml
以下代码块是取自上面链接的一部分。
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<filter>
<id>12</id>
<rule><![CDATA[(?:etc\/\W*passwd)]]></rule>
<description>Detects etc/passwd inclusion attempts</description>
<tags>
<tag>dt</tag>
<tag>id</tag>
<tag>lfi</tag>
</tags>
<impact>5</impact>
</filter>
它是使用XML标签定义的规则集来检测不同的攻击测试。以上代码片段是检测文件包含攻击尝试的一个示例。
下载此文件之后，把它放入Scalp的同一文件夹下。
运行以下命令来使用Scalp分析日志。
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python scalp-0.4.py –l /var/log/apache2/access.log –f filter.xml –o output –html
“output”是报告保存的目录。如果不存在的话，由Scalp自动创建。-html是用来生成HTML格式的报告。 如我们在上图看到的那样，Scalp结果表明它分析了4001行，超过4024并发现了296个攻击模式。
运行上述命令后在输出目录内生成报告。我们可以在浏览器内打开它并查看结果。 下面截图显示的输出显示了目录遍历攻击尝试的一小部分。
MySQL中的日志记录
本节论述了数据库中的攻击分析和监视它们的方法。
第一步是查看设置了什么变量。我们可以使用“show variables;”完成，如下所示。
接下来显示了上述命令的输出。
如我们在上图中看到的，日志记录已开启。该值默认为OFF。
这里另一个重要的记录是 “log_output”，这是说我们正在把结果写入到文件中。另外，我们也可以用表。
我们可以看见“log_slow_queries”为ON。默认值为OFF。
所有这些选项都有详细解释且可以在下面提供的MySQL文档链接里直接阅读：
MySQL的查询监控
请求日志记录从客户端处收到并执行的语句。默认记录是不开启的，因为比较损耗性能。
我们可以从MySQL终端中开启它们或者可以编辑MySQL配置文件，如下图所示。
我正在使用VIM编辑器打开位于/etc/mysql目录内的“my.cnf”文件。
如果我们向下滚动，可以看见日志正被写入一个称为“mysql.log”的文件内。
我们还能看到记录“log_slow_queries” ，是记录SQL语句执行花了很长时间的日志。
现在一切就绪。如果有人用恶意查询数据库，我们可以在这些日志中观察到。如下所示：
上图显示了查询命中了名为“webservice”的数据库并试图使用SQL注入绕过认证。
㈤ web log 日志分析工具怎么用
WebLog，它是一款专门用来分析网站日志文件的软件，可以对网站的来访者进行详细分析，包括当前活动会话统计、文件存取统计、搜索使用情况统计、浏览器/操作系统统计、错误统计等。
㈥ 如何编写自己的Web日志分析脚本
具体地说,脚本通过利用应用程序或工具的规则和语法来表达指令,以控制应用程序(包括注册表程序)中各种元素的反应,也可以由简单的控制结构(例如循环语句和If/Then语句)组成,这些应用程序或工具包括网页浏览器(支持VBScript,Jscript),多媒体制作工具,应用程序的宏(比如Office的宏)以及我们熟悉的注册表工具(regedit.exe)等.操作系统中的批处理也可以归入脚本之列,批处理程序也经常由Windows环境中的"脚本"替换,所以又称脚本是"Windows时代的批处理".
脚本的作用在每一种应用程序中起的作用都是不一样的,比如在网页中可以实现各种动态效果,各种特效处理,实现各种HTML不能实现的功能.而在Office组件中,我们会经常看到"宏"这个工具,它其实就是一系列命令和指令可以实现任务执行的自动化.
脚本多以“vbs”、“bat”结尾。可以用“记事本”或“按键精灵”编辑。
㈦ 如何shell命令编写自己的Web日志分析脚本
一、读取文件
按照上面的思路，先解决读取问题。这里我用了判断语句，起初我是想写出类似于 access=more
/usr/access*.*，将这个路径全部加到变量里，方便判断，因为在shell里，只能将固定文件、文件夹作为变量，变量中不能加*号（我是没找到别的方法，有知道大牛请提点下小弟），所以就想了个笨办法，用匹配关键词的方式来判断特定目录下，是apache日志，还是weblogic日志，还是IIS日志，具体判断方法如下：
if ls -l /usr/ | egrep "access";then
more /usr/access*.* | egrep "多个关键词"
else
more /usr/ex*.log | egrep “多个关键词”
fi
这样的方式来进行判断，但是这样判断有个缺点，就是中间件日志在/usr/目录下，只能存在一种，比如同时存在apache和IIS的日志，就会优先判断apache的，进而不会执行IIS日志分析的语句。而且，为了不跟之前的历史数据混乱，在脚本执行开始，清空了下数据。
file=/usr/nmgxy/
if [ -e "$file" ];then
echo "日志目录存在，跳过创建过程，该操作会清空/usr/nmgxy/目录下所有数据"
echo "按回车键开始清空数据，结束请点击Ctrl+c"
read key
rm -r /usr/nmgxy/*
mkdir -p /usr/nmgxy/LFI/ /usr/nmgxy/exp/ /usr/nmgxy/sql/ /usr/nmgxy/scan/ /usr/nmgxy/xss/ /usr/nmgxy/getshell/ /usr/nmgxy/dir/
else
mkdir -p /usr/nmgxy/ /usr/nmgxy/LFI/ /usr/nmgxy/exp/ /usr/nmgxy/sql/
/usr/nmgxy/scan/ /usr/nmgxy/xss/ /usr/nmgxy/getshell/ /usr/nmgxy/dir/
fi
echo "分析结果日志保存在/usr/nmgxy/目录下"
echo ---------------------日志目标文件---------------------------
if ls -l /usr/ | egrep "access";then
echo --------------------统计出现次数最多的前20个IP地址-----------------
cat /usr/access*.* |awk '{print $1}' |sort |uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/top20.log
echo "统计完成"
二、定义攻击特征
日志读取的问题解决了，接下来就是定义攻击特征的事儿了，攻击特征比较好定义。例如，SQL注入攻击的判断：
echo ------------------------SQL注入攻击sql.log----------------
echo "开始分析存在SQL注入的攻击行为，并将结果保存在/usr/nmgxy/sql/目录下"
more /usr/access*.* |egrep
"%20select%20|%20and%201=1|%20and%201=2|%20exec|%27exec|
information_schema.tables|%20information_schema.tables|%20where%20|%20union%20|%20SELECT%20|%2ctable_name%20|cmdshell|%20table_schema"
>/usr/nmgxy/sql/sql.log
echo "分析结束"
awk '{print "共检测到SQL注入攻击" NR"次"}' /usr/nmgxy/sql/sql.log|tail -n1
echo "开始统计SQL注入攻击事件中，出现频率最多的前20个IP地址"
cat /usr/nmgxy/sql/sql.log |awk -F "[" '{print $1}' |sort |uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/sql/top20.log
echo ----------------------------------------------------------
more /usr/nmgxy/sql/top20.log
echo "统计结束"
我把一些常见的SQL注入攻击的特征写到了里面，去掉了MSSQL数据库存储过程以及MSSQL数据库才会出现的一些注入语句。
三、输出匹配到的含有攻击特征的记录
将匹配到的攻击特征内容，重新输出到了另外一个log里面，相当于做了一次筛选/usr/nmgxy/sql/sql.log
more /usr/access*.* |egrep
"%20select%20|%20and%201=1|%20and%201=2|%20exec|%27exec|
information_schema.tables|%20information_schema.tables|%20where%20|%20union%20|%20SELECT%20|%2ctable_name%20|cmdshell|%20table_schema"
>/usr/nmgxy/sql/sql.log
然后二次分析这个筛选过的文件，统计SQL注入攻击出现的次数
awk '{print "共检测到SQL注入攻击" NR"次"}' /usr/nmgxy/sql/sql.log|tail -n1
输出完毕后，将攻击出现最多的前20个IP地址进行统计并显示到屏幕上
echo "开始统计SQL注入攻击事件中，出现频率最多的前20个IP地址"
cat /usr/nmgxy/sql/sql.log |awk -F "[" '{print $1}' |sort |uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/sql/top20.log
echo ----------------------------------------------------------
more /usr/nmgxy/sql/top20.log
echo "统计结束"
四、输出结果
这个在代码开头，创建了一些文件夹，用来存放筛选过的记录
mkdir -p /usr/nmgxy/LFI/ /usr/nmgxy/exp/ /usr/nmgxy/sql/ /usr/nmgxy/scan/ /usr/nmgxy/xss/ /usr/nmgxy/getshell/ /usr/nmgxy/dir/
中间删删改改折腾了好几次。后来针对特定的攻击，我们比较关注（重点是比较好写的= =）的内容做了HTTP响应请求200/500的判断，并输出结果。
echo -------------------------getshell-getshell.log----------------
echo "开始分析存在getshell的攻击行为，并将结果保存在/usr/nmgxy/getshell/目录下"
more /usr/access*.* |egrep "
eval|%eval|%execute|%3binsert|%20makewebtaski%20|/div.asp|/1.asp|/1.jsp|/1.php|/1.aspx|xiaoma.jsp|tom.jsp|py.jsp|k8cmd.jsp|/k8cmd|ver007.jsp|ver008.jsp|ver007|ver008|%if|\.aar"
>>/usr/nmgxy/getshell/getshell.log
echo "分析结束"
echo "二次分析结果中HTTP响应码为200和500，结果另存为/usr/nmgxy/getshell/ok.log"
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | awk '{if($9=200) {print $1" "$2"
"$3" "$4" "$6" "$7" "$8" "$9}}' >/usr/nmgxy/getshell/ok.log
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | awk '{if($9=500) {print $1" "$2"
"$3" "$4" "$6" "$7" "$8" "$9}}' >>/usr/nmgxy/getshell/ok.log
echo "二次分析结束"
awk '{print "共检测到getshell行为" NR "次"}' /usr/nmgxy/getshell/getshell.log|tail -n1
echo "开始统计漏洞利用攻击事件中，出现频率最多的前20个IP地址"
cat /usr/nmgxy/getshell/getshell.log |awk -F "[" '{print $1}' |sort
|uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/getshell/top20.log
echo ---------------------------------------------------------------
more /usr/nmgxy/getshell/top20.log
echo "统计结束"
统计HTTP响应状态，IIS和apache有点区别。apache我以默认空格为分隔符，判断第9个分隔符是否为200或500，如果等于，则输出全部内容
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | awk '{if($9=500) {print $1" "$2" "$3" "$4" "$6" "$7" "$8" "$9}}'
而IIS的，我则是用获取关键词的方式，来进行判断。
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | egrep " 200" >/usr/nmgxy/getshell/ok.log
用egrep的方式，关键词为" 200"，200前面有个空格，如果不加空格的话，很容易跟其他的参数混起来，那个时候误报就不是一点点了。例如asp?id=200，所以加入了空格做区分。
IIS和nginx的思路类似，唯一的区别就是特征码，稍微有点改动而已，这个就不一一例举了。思路就是这个思路，其实后期想把报告整体输出成HTML的方式，估计工作量挺大，这个还是得闲下来的时候，慢慢修改吧。
PS：这个脚本虽然写的比较粗糙，但是精确度还是有的，测试了几十次，精确度能达到至少80%以上。
分析1个多G的日志文件，需要大致约30多秒左右，我是在虚拟机里做的测试。虚拟机ubuntu系统，1G的内存。
不见得能帮上大忙，至少可以给大家在分析日志时节省点时间。。。。
先贴出apache、weblogic、IIS的脚本代码，weblogic的从网盘直接下载就好。apache、weblogic、IIS的脚本代码：
㈧ 如何shell命令编写自己的Web日志分析脚本
根据你的需要，把日志文件定时放到某个目录保存 然后对文件进行分析，grep出你需要的信息 然后可以重定向文件到别的新目录 最后把你需要的文件打包归档处理
㈨ 新功能：阿里云反爬虫管理利器！
背景
爬虫形势
Web安全角势一直不容乐观, 根据 Globaldots的2018年机器人报告 , 爬虫占据Web流量的42%左右.
为什么要反爬
防资源过度消耗
大量的机器人访问网站, 设想你的网站有42%的流量都不是真的人访问的. 相当一部分还会大量占用后台的网络带宽, 服务器计算, 存储资源.
防黄牛党
航空公司占座: 黄牛党利用恶意爬虫遍历航空公司的低价票，同时批量发起机器请求进行占座，导致航班座位资源被持续占用产生浪费，最终引发航班空座率高对航空公司造成业务损失，并且损害正常用户的利益。
防薅羊毛党
黄牛党在电商活动时针对有限的高价值商品的限时秒杀、优惠活动等可牟利场景，批量发起机器请求来模拟正常的交易，再将商品、资源进行倒卖从中赚取差价，导致电商企业的营销资源无法触达正常用户，而被黄牛牟取暴利。
防黑客
核心接口被刷: 登录、注册、短信等业务环节作为业务中的关键节点，相关接口往往会被黑客利用，为后续的欺诈行为作准备。
私信菜鸟007即可获取数十套PDF！
为什么需要日志分析
找出隐藏更深的机器人
爬虫与反爬虫是一个攻与防的过程, 根据前述报告, 高级机器人占据了74%的比例(剩余是比较简单的机器人), 而根据 FileEye M-Trends 2018报告 ，企业组织的攻击从发生到被发现，一般经过了多达101天，其中亚太地区问题更为严重，一般网络攻击被发现是在近498（超过16个月）之后。有了日志才能更好的找出隐藏很深的坏机器人.
了解机器人并区分对待
爬虫也分好与坏, 搜索引擎来查询, 才可以达到SEO效果并带来更多有价值的访问. 通过日志可以帮助管理员更好的区分哪些是好的机器人, 并依据做出更加适合自己的反爬配置.
保留报案证据
发现非法攻击的机器人, 可以保留攻击者信息与路径, 作为报警的重要证据.
增强运维效率
基于日志可以发现异常, 并能快速报警并采取行动.
更多附加功能
依托日志服务的其他功能, 可以发挥日志的更大价值.
阿里云反爬管理 - 实时日志分析概述
阿里云反爬管理
云盾Anti-Bot Service是一款网络应用安全防护产品，专业检测高级爬虫，降低爬虫、自动化工具对网站的业务影响。 产品提供从Web、App到API接口的一整套全面的恶意Bot防护解决方案，避免某一环节防护薄弱导致的安全短板。
阿里云日志服务
阿里云的日志服务（log service）是针对日志类数据的一站式服务，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率。日志服务主要包括 实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析 等功能，适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景：
目前，阿里云WAF与日志服务打通，对外开发Web访问与攻击日志。提供近实时的网站具体的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。
发布地域
适用客户
功能优势
反爬日志实时查询分析服务具有以下功能优势：
开通前提
限制说明
反爬管理所存储的日志库属于专属的日志库，有如下限制：
使用场景
1.追踪机器人爬取与封禁日志，溯源安全威胁：
查看Top 100的爬取机器人列表:
2. 实时正常可信Web请求活动，洞察状态与趋势：
查看PV/UV访问趋势的SQL:
3. 快速了解安全运营效率，即时反馈处理：
查看有效请求与拦截率趋势的SQL:
4. 输出安全网络日志到自建数据与计算中心
进一步参考
我们会陆续发布WAF安全日志分析的最佳时间, 这里可以进一步参考相关用户手册：
㈩ 如何查看Web服务器日志
这些日志信息对计算机犯罪调查人员非常有用。
所谓日志是指系统所指定对象的某些操作和其操作结果按时间有序的集合。每个日志文件由日志记录组成．每条日志记录描述了一次单独的系统事件。通常情况下，系统日志
是用户可以直接阅读的文本文件，其中包含了一个时间戳和一个信息或者子系统所特有的其他信息。日志文件为服务器、工作站、防火墙和应用软件等IT资源相关活动记录必要的、有价值的信息，这对系统监控、查询、报表和安全审汁是十分重要的。日志文件中的记录可提供以下用途：监控系统资源，审汁用户行为，对可疑行为进行报警，确定入侵行为的范围，为恢复系统提供帮助，生成调查报告，为打击计算机犯罪提供证据来源。
在windows操作系统中有一位系统运行状况的忠实记录者，它可以详细记录计算机从开机、运行到关机过程中发生的每一个事件，它就是“事件查看器”。用户可以利用这个系统维护工具，收集有关硬件、软件、系统问题方面的信息，并监视系统安全事件，将系统和其他应用程序运行中的错误或警告事件记录下来，便于诊断和纠正系统发生的错误和问题。
可以双击“控制面板”中“管理工具”中的“事件查看器”，打开事件查看器窗口