Ⅰ 关于百度
网络简介
2000年1月创立于北京中关村，是全球最大的中文搜索引擎。
2000年1月1日，公司创始人李彦宏、徐勇携120万美元风险投资，从美国硅谷回国，创建了网络公司。创立之初，网络就将自己的目标定位于打造中国人自己的中文搜索引擎，并愿为此目标不懈的努力奋斗。
2000年5月，网络首次为门户网站——硅谷动力提供搜索技术服务，之后迅速占领中国搜索引擎市场，成为最主要的搜索技术提供商。2001年8月，发布Bai.com搜索引擎Beta版，从后台服务转向独立提供搜索服务，并且在中国首创了竞价排名商业模式，2001年10月22日正式发布Bai搜索引擎。
2005年8月5日，网络在美国纳斯达克上市，成为2005年全球资本市场上最为引人注目的上市公司，网络由此进入一个崭新的发展阶段。
网络(www..com)（Nasdaq:BIDU)是全球最大的中文搜索引擎，2000年1月由李彦宏、徐勇两人创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。 “网络”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案》诗句：“众里寻他千网络”，象征着网络对中文信息检索技术的执着追求。
●关于网络
网络，领先的中文搜索引擎。每分每秒，网络以超过亿计的中文网页，全球独有的"超链分析"技术，亚秒级的迅捷速度，庞大的服务器群，接受来自全球各个国家的中文搜索请求。每一年，通过对数十亿次搜索的响应，数千万的网民从网络分享到最纯粹的搜索体验，徜徉信息之海。
网络公司是中国互联网领先的软件技术提供商和平台运营商。中国提供搜索引擎的主要网站中,超过80%由网络提供。1999年底，网络成立于美国硅谷，它的创建者是在美国硅谷有多年成功经验的李彦宏先生及徐勇先生。2000年网络公司回国发展。网络的起名，来自于"众里寻她千网络"的灵感，它寄托着网络公司对自身技术的信心。
网络公司自进入中国互联网及软件市场以来，就一直以开发真正符合中国人习惯的互联网核心技术为使命，依靠自身实力不断研发出拥有自主知识产权的可扩展的网络应用软件。
网络的产品及服务是针对不同企业及各机构网络化的基本需求而设计的，主要产品线有:一、基于全球互联网的中文网页检索。这条产品线主要服务于门户网站，客户包括Sina, Sohu, Tom.com ，263在线，21CN，上海热线，广州视窗等。二、企业级的信息检索解决方案，包括网事通系列软件及网络企业竞争情报系统。其中，网事通系列软件包括网站站内检索系统，行业垂直检索系统，新闻监控系统，企业垂直检索系统，实时信息系统及信息采集系统。目前，这些企业级的信息检索解决方案正服务于各个不同领域，包括电信企业，如广东电信，河北电信；金融企业，如中国人民银行，中国银行；传媒领域，如中央电视台，香港TVB，光明日报网；教育领域，如清华大学等。此外，网络还利用遍布在全国庞大的CDN网络提供的信息传递技术（即网站加速及网络缓存技术）,它的使用者包括深圳商报，四川新闻网，中国基础教育网等。
2001年10月网络依据李彦宏先生的第三定律和网络自身庞大的搜索用户群，适时地推出了搜索引擎竞价排名这一全新的商业模式。竞价排名，是指由用户（通常为企业）为自己的网页出资购买关键字排名，按点击计费的一种服务。通过竞价排名，搜索结果的顺序将根据竞价的多少由高到低排列，同时奉行不点击不收费的原则。目前，加入竞价排名推广阵营的网站包括各大中文门户网站、中国各地信息港以及网络提供技术支持的所有网站，来自于不同领域的数千家企业和个人主页参与了竞价排名。
●关于网络搜索引擎
网络搜索引擎使用了高性能的"网络蜘蛛"程序自动的在互联网中搜索信息，可定制、高扩展性的调度算法使得搜索器能在极短的时间内收集到最大数量的互联网信息。网络在中国各地和美国均设有服务器，搜索范围涵盖了中国大陆、香港、台湾、澳门、新加坡等华语地区以及北美、欧洲的部分站点。网络搜索引擎拥有目前世界上最大的中文信息库，总量达到6000万页以上，并且还在以每天几十万页的速度快速增长。
网络一直以开发最符合中国人使用习惯的搜索引擎为己任，经过三年努力，网络搜索引擎已成为世界上最强大的中文搜索引擎。
核心技术：超链分析
超链分析技术，是新一代搜索引擎的关键技术，已为世界各大搜索引擎普遍采用，网络总裁李彦宏就是超链分析专利的唯一持有人。在学术界，一篇论文被引用得越多就说明其越好，学术价值就越高。超链分析就是通过分析链接网站的多少来评价被链接的网站质量，这保证了用户在网络搜索时，越受用户欢迎的内容排名越靠前。
●更大、更新、更快
网络在中文互联网拥有天然优势，支持搜索1亿3千万中文网页，是世界上最大的中文搜索引擎。
并且，网络每天都在增加几十万新网页，对重要中文网页实现每天更新，用户通过网络搜索引擎可以搜到世界上最新最全的中文信息。
网络在中国各地分布的服务器，能直接从最近的服务器上，把所搜索信息返回给当地用户，使用户享受极快的搜索传输速度。
●为中文用户度身定做
网络深刻理解中文用户搜索习惯，开发出关键词自动提示：用户输入拼音，就能获得中文关键词正确提示。
网络还开发出中文搜索自动纠错；如果用户误输入错别字，可以自动给出正确关键词提示。
网络快照是另一个广受用户欢迎的特色功能，解决了用户上网访问经常遇到死链接的问题：网络搜索引擎已先预览各网站，拍下网页的快照，为用户贮存大量应急网页。即使用户不能链接上所需网站时，网络为用户暂存的网页也可救急。而且通过网络快照寻找资料往往要比常规方法的速度快得多。
网络还有其它多项体贴普通用户的功能，包括相关搜索、中文人名识别、简繁体中文自动转换、网页预览等。
网络已增加了专业的MP3搜索、Flash搜索、新闻搜索、信息快递搜索，并正在快速发展其它用户喜欢的搜索功能。网络搜索引擎，将发展为最全面的搜索引擎，为所有中文用户打开互联网之门。
●网络创建人
李彦宏 先生
李彦宏,网络网络技术有限公司总裁。1991年毕业于北京大学信息管理专业，后赴美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位。在美国的8年间,李彦宏先生先后担任了道·琼斯公司高级顾问,《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者,以及在国际知名互联网企业-INFOSEEK资深工程师,是新一代互联网技术领域的权威专家。他最先创建了ESP技术,并将它成功的应用于INFOSEEK/GO.COM的搜索引擎中。GO.COM的图像搜索引擎是他的另一项极其具有应用价值的技术创新。1996年，他首先解决了如何将基于网页质量的排序与基于相关性排序完美结合的问题，并因此获得美国专利。
1999年底,携风险投资回国与好友徐勇共同创建网络网络技术有限公司。在他的带领下，网络公司一直依靠自身实力为广大网民提供优秀的搜索引擎，推出全新商业模式---搜索引擎竞价排名，为众多企业提供新时代最先进的网络营销工具以及拥有自主知识产权的企业级应用软件，同时为主要中文门户提供最先进的搜索引擎技术服务。网络在技术方面不断保持技术领先优势。相继发布mp3搜索、图片搜索、新闻搜索等个性化服务。2003年 6月，据美国第三方权威统计机构alexa统计，在最受欢迎的中文网站中网络已经位居第四，表明网络已杀进国内网站4强，成为世界上最强大的中文搜索引擎和中国网民首选的搜索引擎。网络的出现，为中国互联网树起了民族技术的一面旗帜。
2001年，李彦宏先生被评选为 "中国十大创业新锐"之一。
2001年，李彦宏先生捐赠清华大学助教工程2002年，李彦宏先生荣获首界“中国十大IT风云人物”称号。
2003年，李彦宏先生荣获“北京市统战系统防治非典型肺炎工作先进个人”称号。
2003年，李彦宏先生荣获“中关村科技园区第二届优秀优秀创业者”称号。
徐勇 先生
徐勇，1982年就读北京大学生物系，1989年完成生物硕士学位后，获美国洛克菲勒基金会博士奖学金，赴美留学，于美国德州A&M大学完成博士学位，随后任加州大学伯克利分校博士后。在美国10年期间，徐勇先后任职于两家着名的跨国高新技术公司(QIAGEN, Inc.和Stratagene公司)的高级销售经理，并且获得过杰出销售奖。1998年，徐勇作为制片人之一拍摄了大型专题纪录片《走进硅谷》，客观以及全面的反映硅谷的发展过程，深度探求了硅谷成功背后的种种因素。在硅谷他多次应邀给来自中国大陆的高级政府官员介绍硅谷的风险投资机制和创业文化。1999年，徐勇与他人合作创立Cybercalling.com公司，这个网络电子商务公司在六个月内就实现了赢利。他与硅谷的众多商业团体都保持着密切的联系, 并为许多新兴的高科技企业提供商业咨询。1999年底，徐勇与好友李彦宏回国创建了网络网络技术有限公司。
Ⅱ .什么是Web标准，遵循Web标准的意义。
1.什么是web标准？
首先要明确一个概念。我们本书讲的web标准，不是指XML，而是指为了实现大量HTML信息向XML标准的过渡，W3C和ECMA制定的一系列的技术规范，目前主要包括XHTML1.0、CSS2.0、DOM1.0和ECMA JavaScrit。web标准不仅仅是一个规范，而是一系列规范的总称。
按这些规范制作的网页，符合XML格式规范，内容与表现相分离，将使你的页面数据在以后可以被分享、交换和重用。
下面，让我们一起了解一些重要的基础知识。如果你已经掌握，可以跳过直接阅读第二节
。
2. 什么是w3c？
W3C是“World Wide Web Consortium”的缩写，中文称万维网组织。是一个专注于“领导和发展web技术”的国际工业行业协会。它由万维网发明者Time Berners-Lee领导，成立与1994年。W3C已经有超过500家的会员--包括微软、美国在线(Netscape的母公司)、苹果电脑、 Adobe、Macromedia、SUN 以及各类主流硬件、软件制造商和电信公司。学会主要研究由三家学术机构主理--美国麻省理工学院(MIT)、法国的欧洲信息与数学研究论坛 (ERCIM)、日本的应庆大学(KEIO)。
W3C主要工作是研究和制定开放的规范(事实上的标准)，以便提高web相关产品的互用性。W3C的推荐规范的制定都是由来自于会员和特别邀请的专家组成的工作组完成。工作组的草案(Drafts)在通过多数相关公司和组织同意后提交给W3C理事会讨论，正式批准后才成为“推荐规范 (Recommendations)”发布。更多的信息您可以访问W3C的网站：www.w3.org
web标准的优势
5.1 易用性
用web标准制作的页面，对搜索引擎更加“透明”，因为良好清晰的结构使得搜索引擎能够方便的判断与评估信息，从而建立更精确的索引。按web标准制作的页面也可以在更老版本的浏览器中正常显示基本结构，即使CSS/XSL样式无法解析，它也能显示出完整的信息和结构。
符合web标准的页面也很容易被转换成其他格式文档，例如数据库或者word格式,也容易被移植到新的系统--硬件或者软件系统，比如网络电视、PDA等等。这是XML天生具有的优势。
符合web标准的页面也具有天生的“易用性(accessibility)”,不仅仅是普通浏览器可以阅读，那些有残疾的人们也可以通过盲人浏览器、声音阅读器正常使用。
5.2 向后兼容性
使用web标准建立的页面，将在未来的新浏览器或者新网络设备中很好的工作。我们只要修改CSS或者XSL定制相应的表现形式就可以了。
关于web标准的好处
1.科技在进步，网络带宽越来越大，速度越来也快，节省那点字节有意义吗？
web标准的好处之一是：用web标准制作的页面代码量小，可以节省带宽。这只是web标准附带的好处，因为DIV的结构本身就比TABLE简单，TABLE布局的层层嵌套造成代码臃肿，文件尺寸膨胀。通常情况下，相同表现的页面用DIV+CSS比用TABLE布局的节省2/3的代码。这是web标准天生的好处。至于节省带宽的意义并不主要针对普通用户，而主要针对网站经营者，特别是中大型网站，类似新浪、网易这样的站点。一个新闻首页从500K缩小到170k，假设一天的pageview是3000万(保守数字)，那么节省的服务器流量就是330k*30000000=9440G，这个成本的节约是可观的。
2.我需要考虑残障人士（盲人和弱视）吗？
为残障人士提供网络浏览方便是美国及欧洲一些国家的法律规定，由于web标准页面的清晰结构、语义完整，一些相关设备能很容易的正确提取信息给残障人士。因此，方便盲人阅读信息也成为web标准的天生好处之一。至于有人说中国目前还有很多人为解决温饱发愁，哪有时间考虑残障人士。这是社会文明和社会道德问题，不在本书讨论范畴。但如果你页面按web标准制作了，就能达到这个效果，何乐而不为呢？
关于浏览器兼容
1.我不需要关心web标准，IE占有99%的市场，我做的页面只要IE能看就可以了。
“以用户为核心”通常都是反对web标准者的档箭牌，实际上这是虚伪的“以用户为核心”。你不能保证IE永远是垄断浏览器市场，你也不能保证IE不做任何改变(事实上，微软的IE7已经开始改善对 web标准的支持)。坚持用html+table布局制作的页面将是“死”的信息，不方便搜索，无法重用与共享，从长远来讲，这才是对用户最大的伤害。
2.为什么web标准的页面兼容性并不好？
我们说web标准的优势是兼容性好，这个兼容是指向后兼容，向新浏览器、新设备兼容。对已有的浏览器来说，因为它们对web标准的支持程度不一样，因此会出现不同浏览器下页面变形的情况。我们必须采用一些"hack"技巧来实现不同浏览器的兼容。这是无奈、也是不可避免的，是web技术发展必然要经历的一个过程，是我们向XML过渡必须克服的一个困难。
我想你和我一样，都关心WEB的未来会是怎么样的，下一轮的新技术热点在什么方向。其实，要回答这个问题，没有谁比W3C更有权威了。只要看看W3C在做什么，正在研究什么规范就知道WEB的走向和趋势了。
W3C明确地告诉我们：XML是未来的趋势毋庸置疑，开放和共享是互联网的精神和根本动力。
蒂姆.贝纳斯-李（Tim Berners-Lee），W3C领导人，万维网之父，说到：XML提供了信息交换的手段，但这仅仅只是开始。我们的目标是web的语义化，即：使得web上的信息内容更加容易理解、更便于交换和共享，RDF和OWL语言将在这方面提供更强大的支持。
web技术即将迎接新一轮的变革和发展，如果你还在犹豫是不是需要学习web标准，那么你将失去这次机会。
Ⅲ Web Spider网络蜘蛛，是什么意思
随便找个IP查询工具，看看220.181.50.*这个IP段是哪里的
我刚刚看了一下，是北京的。
ip220.181.50.1-ip220.181.50.10下均无一个网站，
网络的IP是220.181.6.18。
如果你能确定那个IP段是网络蜘蛛的来路的话，那它极有可能是网络的网络蜘蛛
你后面的补充也很有道理，也有可能220.181.50.*这个IP段是一个代理IP服务器的IP段
不过我刚刚进一步的对这个IP段进行了查询，最终可以确定220.181.50.*这个IP段它就是网络的网络蜘蛛（Baispider搜索器）使用的IP段，你点击*&ct=0
你会发现220.181.50.*这个IP段在很多网站和论坛都有以游客身份停留，但就是全都没有回复。
什么是网络蜘蛛：
网络蜘蛛即Web Spider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从 网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网 站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
Ⅳ 找寻相关资料
WEB全文信息检索技术
李灿
（华南理工大学图书馆 510641）
摘要：本文探索了在INTERNET网上实现全文检索的技术。计论了从网上信息的标引、分类等预处理到组织信息检索的过程，并就智能检索技术的发展进行了阐述。
关键词：信息检索 因特网 全文检索
一、 前言
Internet网是目前全球最大的、最有影响力的信息网络，它将政府、学校、图书馆、商务场所、研究机构和其它组织中的局域网（LAN）集成为一个单一的、庞大的、跨越全球的通讯网络。越来越多的人们利用这一网络与世界各地的人进行交流。如何利用Internet网获取有价值的信息，已成为科研人员必备的一项基本技能。
因特网是一个开放型的巨大的信息资源库，拥有上千万台以上的主机和过亿的用户；并且由于因特网信息蕴含的无限丰富，信息组织、表达的直观、生动以及信息服务的方便性和多样性，愈来愈多的信息搜索者被其独特的魅力所吸引。而在近几年，因特网用户的数量更是成倍地增长。可见，因特网检索已成为实际上最普及、最受关注、最常涉及的信息检索领域。
二、 概述
网上的信息具有数量大、形式多、内容广、专业性不强等特点，给情报搜集、分类、检索等工作带来了新的问题和挑战。如何充分利用因特网上的信息资源正成为情报科学研究者所关注的热点。全文信息检索就是概据Internet信息的特点而发展起来的一种检索方式。它主要指研究对整个文档信息的表示，存储、组织和访问，即根据用户的查询要求，从信息数据库中检索出相关信息资料。
全文检索的中心环节是文件内容表达、信息查询的获得以及相关信息的匹配。一个好的全文信息检索系统不仅要求将输出信息进行相关性排列，还应该能够根据用户的意图、兴趣和特点自适应和智能化地调整匹配机制，获得用户满意的检索输出。
要实现全文检索，首先必须对WEB信息进行预处理。
三、 WEB信息的预处理
信息预处理的主要功能是过滤文件系统信息，为文件系统的表达提供一种满意的索引输出。其基本目的是为了获取最优的索引记录，使用户能很容易地检索到所需信息。
（1）格式过滤：信息预处理应该能够过滤不同格式的文档，以及图片、声音、视频等信息。这使得搜索引擎不仅能够检索文字，而且能够检索原始格式文件的所有信息。
（2）语词切分：语词是信息表达的最小单位，而汉语不同于西方语言，其句子的语词间没有分隔符因此需要进行语词切分。常用的语词切分方法有按词典进行最大词组匹配、逆向最大词组匹配、最佳匹配法，联想－回溯法、全自动词典切词等。近年来，又出现了基于神经元网络的和专家系统的分词方法和基于统计和频度分析的分词方法。
（3）词法分析：汉语语词切分中存在切分歧异，如句子“网球拍卖完了”，可以切分为“网球／拍卖完了”，也可以切分为“网球拍／卖完了”。因此需要利用各种上下文知识解决语词切分歧异。此外，还需要对语词进行词法分析，识别出各个语词的词干，以便根据词干建立信息索引。对于英语语词，建立索引之前首先要去除一些停顿词（如常见的功能词“a”，“the”，“it”等）和词根（如“ing”，“ed”，“ly”等）。
（4）词性标注和短语识别：在切分的基础上，利用基于规则和统计的方法进行词性标注。在此基础上，还要利用各种语法规则，识别出重要的短语结构。
（5）自动标引：从网页文档中提取出一组能最大程度上概括其内容特征、可作为用户检索入口的关键性信息，用该组信息对文文件进行标引，使用户可以通过输入关键信息检索到该文文件的简要信息，如标题、摘要、时间、作者和URL等，进一步点击可查询到该文档．
（6）自动分类：建立并维护一套完整的分类目录体系，根据文文件的信息特征，计算出与其相关程度最大的一个或多个分类，将文档划归到这些分类中去，使用户可以通过浏览分类体系直接查询到该文档．
．
四、检索
检索包括文件信息表达和查询信息表达以及相关信息预测过程。
（1）信息表达：信息的表达有多种方式，如布尔表达、矢量空间表达、自然语言表达等，每种表达方式由应用系统服务者提出并由整个应用系统的目的和需求所决定，并对应于相应的存储模式和检索算法，信息查询和组织的效率，也就是速度和存储的空间在很大程度上决定了检索服务系统的性能。
（2）查询分析：用户端的查询信息首先要进行分析处理，提取出查询项索引、逻辑表达式或其它查询特征描述。和文件信息索引不同的是：查询索引处理是及时地提交处理形成索引，而文件信息索引是由搜索引擎按某种策略进行远程数据的搜索和获取预先生成的本地索引。查询索引和文件索引采取同样的表达方式，因此能够采取相似性估计算法检索出相关文件。
（3）查询扩展：近年来，为了提高信息检索的性能，将应用领域知识和索引、相关性、估计、查询表达相结合实现查询扩展，即查询索引还包括不在用户查询中出现的查询词部分。典型的知识库查询扩展应用如图1所示，知识库中存储的知识为原始查询增添了相关词，从而扩展了原始查询。
（4）查询词的选择策略：
·非独立词：非独立词指的是和查询词具有较大相关性的词。但是预先必须计算文件集合中的所有词之间的相关性。
·反馈词：根据用户反馈的文件信息，按照在相关文件和非相关文件中词的出现频率和分布决定出重要的词，将这些词增加到用户查询中。
·交互式选择：用户从通过上述策略得出的待选词中决定最后的查询词。
反馈网络属于人机交互范畴，目的在于提高查询性能和针对性。不同的用户根据实际情况提供不同的反馈信息，不同的信息检索服务系统按照其功能与检索方法也有不同的反馈结构和交互方式，因此查询结果也不尽相同。
（5） 信息检索模型：信息检索系统的核心是搜索引擎，它需要从大量复杂信息中，筛选出符合用户需要的信息。根据搜索引擎查找相关信息方式的不同，可将信息检索分为：布尔逻辑模型、模糊逻辑模型、矢量空间模型以及概率模型等。
布尔逻辑模型布尔逻辑模型是最简单的检索模型，也是其他检索模型的基础。标准布尔逻辑模型为二元逻辑，即一系列对应于文件特征的二元变量。这些变量包括从文件中提取的文本检索词，有时也包括一些更为复杂的特征，如数据、短语、私人签名和手工加入的描述子。在布尔模型中有确切的文件特征表达集合。用户可以根据检索项在文档中的布尔逻辑关系递交查询。匹配函数由布尔逻辑的基本法则确定。所检索出的文档或者与查询相关，或者与查询无关。查询结果一般不进行相关性排序。
模糊逻辑模型为了处理精度和复杂性之间的矛盾，引入了模糊逻辑模型，它以逻辑真值为〔0，1〕的模糊逻辑为基础的，以隶属函数概念来描述现象差异的中间过渡。在查询结果处理过程中引入模糊逻辑运算，将所检索的文件信息和用户的查询要求进行模糊逻辑比较，按照相关性的优先次序排出查询结果，在布尔检索中借助模糊逻辑模型能够克服布尔逻辑查询结果的无序性。
矢量空间模型和布尔检索模型不同，矢量空间模型中查询和文件都映射为同一n维空间矢量。利用奇异值分解（SVD）、查询词和文件的内部结构联系，通过欧几里德距离和余弦法则作相似性比较，根据矢量空间的相似性，排列查询结果。矢量空间模型不仅可以方便地产生有效的查询结果，而且能够提供查询结果分类，为用户提供准确定位所需的信息。
概率模型在信息检索中存在不确定性问题，对查询本身来说，它不能唯一地表示信息需求，对于结果来说，定查询结果的正确与否。对于布尔检索也是如此，因为查询的提交本身就是一种不确切方式。为了解决在布尔检索模型中的不确定性问题，引入了概率检索模型。该模型基于概率排队理论：当文件按相关概率递减原则排列时可以获得最大的检索性能。
五、全文信息检索技术的发展
目前的全文检索技术还存在着一些未尽人意的结果，主要是通常的信息检索系统性能较低，原因是将孤立词和词汇术语作为查询描述子，因而文件内容的相似性较差。智能化信息检索是人工智能和信息检索的相结合的产物。它能使信息检索系统“理解”用户的信息需要和文件包含的信息内容。它在对内容的分析理解、内容表达、知识学习、推理机制，决策等基础上实现检索的智能化。
目前人工智能和信息检索的结合主要包括三方面：（1）信息检索和专家系统：主要研究方向是开发一个专家中介系统来协助查询形成、搜索策略选择以及预测检索文件；（2）信息检索和自然语言处理：它实际上是以字或词为符号的一种符号系统。目前自然语言处理对信息检索的应用仍停留在简单语言处理上，例如确认词根和词组等。（3）信息检索和知识表达：此领域的研究主要是通过应用领域知识来理解文件和查询的信息内容。
目前，虽然某些在WWW上的信息检索服务系统采取了智能用户代理的等方式，可以根据用户事先定义的信息检索要求，在网络上实时监视信息源，如指定Web页面的更新、网络新闻、电子邮件等，并将用户所需的信息通过电子邮件等方式，主动提供给用户，减少用户检索信息的时间。但是商用信息检索系统仍主要以布尔模糊逻辑为主，辅以部分自然语言的处理。智能化信息检索技术的发展，特别是知识学习和知识库以及人机交互方式的应用，将大大提高信息检索服务系统的精度和相关性。随着智能化技术的发展，全文信息检索技术必将更广泛地应用于网上信息检索领域。
参考文献
1） WWW上的全文信息检索技术，金燕等，计算机应用研究，1999年第一期，P40-43
2） 全文数据库建库原理与应用技术，王兰成等，情报学报，1999年第4期
Ⅳ 我需要搜易WEB页面发信专家，请问到哪里可以购买到
蓝猫软件站就有了，这么出名的你都不知道啊
强大的很，可以多台电脑使用的
都是全程视频指导使用
更新也很及时
你不知道就网络上搜索一下蓝猫软件
Ⅵ 网络信息检索的现状与发展
网络信息检索的现状与发展
1990年以前，网络信息检索的现状与发展没有任何人能够检索互联网上的信息。应该说，所有的网络信息检索工具都是从1990年的Alan Emtage等人发明的Archie开始的，虽然它当时只可以实现简单意义上的FTP文件检索。随着World Wide Web的出现和发展，基于网页的信息检索工具出现并迅速发展起来。1995年基于网络信息检索工具本身的检索工具元搜索引擎由美国华盛顿大学的Eric Selberg 等发明。伴随着网络技术的发展，网络信息检索工具也取得了十足的发展，那么这些检索工具的现状和发展趋势如何呢？本文将试作以探讨。
1.基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势
1.1现状。网页是因特网的最主要的组成部份，也是人们获取网络信息的最主要的来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具发展的最快。一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。网络目录则是和搜索引擎完全不同，它不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中。网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不便人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少的多。
但是由于网络信息的复杂性和网络检索技术的限制，这类检索工具也有着明显的不足。（1）随着网页数量的迅猛增加,人工无法对其进行有效的分类、索引和利用。网络用户面对的是数量巨大的未组织信息，简单的关键词搜索,返回的信息数量之大,让用户无法承受。（2）信息有用性评价困难。一些站点在网页中大量重复某些关键字,使得容易被某些着名的搜索引擎选中，以期借此提高站点的地位,但事实上却可能没有提供任何对用户有价值的信息。（3） 网络信息日新月异的变更,人们总是期望挑出最新的信息。然而网络信息时刻变动,实时搜索几乎不可能，就是刚刚浏览过的网页,也随时都有更新、过期、删除的可能。
1.2发展趋势。网络信息检索工具的发展主要体现在进一步改进、完善检索工具和检索技术，以提高检索服务质量，改变网络信息检索不尽如意的地方。主要体现在以下几个方面：
1.21网络检索工具开发提供商之间合作越来越紧密。过去一般网络检索工具提供商只依靠自己建立的数据库来提供检索服务，检索范围有限，而现在某些着名的搜索引擎在购买其他公司的数据库或者技术内核，有的与其他搜索引擎建立伙伴关系，以便用户使用。比如着名雅虎现在采用的是Google的搜索内核，网易也曾经使用Google的搜索内核技术来丰富自己的搜索引擎数据库，硅谷动力、广州视窗、新浪、搜狐、Chinaren、21cn、263、Tom等搜索引擎使用融合了网络的搜索内核技术等等。
1.22信息检索工具专业化及服务内容深化。一些检索工具已经不再盲目追求加大收录和标引量，而更加注重突出专业特色。在lycos搜索引擎目录中，我们可以看到商业搜索引擎、IT搜索引擎、人才搜索引擎、金融搜索引擎、医学搜索引擎等专业化的网络信息检索纷纷出现，信息检索工具的专业化已经成为一种不可逆转的趋势。信息检索服务商将服务更加深化：Google推出了网页引文查询服务，通过它可以查看自己所要查询的资料被其他网站引用的情况，从而使用户更好的把握网页信息的质量；2003年8月，第三代中文搜索引擎慧聪问世，它则集“广泛的地域搜索”、“强大的行业搜索”、“完美的MP3、Flash搜索”众多搜索功能为一体，还开发了“针对内容的相关性查询”和“符合汉语特性的模糊查询”，可以实现汉语拼音查询和同音词纠错。
1.23网络信息工具智能化的发展趋势：（1）信息检索工具的智能化首先是网络蜘蛛的智能化。针对网络信息的动态更替性，网络蜘蛛通过启发式学习采取最有效的搜索策略,选择最佳时机获取从Internet上自动收集、整理的信息。网络蜘蛛能在网络的任何地方工作,能尽可能地挖掘和获得信息。网络蜘蛛还要有网页跟踪监测功能，如果网页出现更新、删除等情况要及时在数据库中更新。网络蜘蛛具有跨平台工作和处理多种混合文档结构的能力。（2）其次是检索软件的智能化。现在主要有智能搜索引擎、智能浏览器、智能代理。这些网络检索工具都非常重视开发实现基于自然语言形式的输入，检索者可以将自己的检索提问以及所习惯的短语、词组甚至句子等自然语言的形式输入，智能化的检索软件将能够自动分析，而后形成检索策略进行检索。比如现在的网络搜索可以在你输入关键词以后，不断提供一些相近的关键词供你选择，直至找到你所需要的结果。Google则借助于机器翻译技术，将一种自然语言转变成另外一种自然语言，使用户能够使用母语搜索非母语的网页，并以母语浏览搜索结果。尤里卡、问一问、和国外的ASK Jeeves则通过语义技术和检索技术的结合，可是实现检索工具对搜索词在语义层次上的理解，为用户提供最准确地检索服务。
2.基于FTP文件的搜索工具。
2.1现状。如前所述，搜索引擎的雏形以及最早的搜索引擎都是基于FTP文件搜索的。最早的FTP搜索引擎是基于文本显示的Archie。后来由于WEB的出现，FTP搜索引擎发展受到了一定的影响。直到基于WEB的FTP搜索引擎出现，它才越来越多受到人们的欢迎，用户量也在迅速上升，重要性也日渐显现出来。FTP搜索引擎的功能是搜集匿名FTP服务器提供的目录列表并向用户提供文件信息的查询服务。目前，国内做的最好的、规模最大的当属天网FTP文件搜索引擎，现在可以搜索2400万个文件（数据来源于天网主页），2002年时的统计日访问量是40万次，这在世界FTP搜索引擎界也算是一个佼佼者。另外国内还有清华9#搜索引擎、西安交大思源搜索、华南木棉搜索引擎、网络指南针、中科大天狼搜索引擎以及南京理工的“一网打尽”搜索引擎等等，国外的有Philes.com、AlltheWeb.com、Filesearching.com、souborak.com和ftpfind.com等，其中ftpfind.com是目前国外最先进的，支持包括站点快照和文件分类等新兴功能，而且文件数据量非常大。
近几年来，虽然FTP搜索引擎技术发展的很快，但相对WWW搜索引擎而言，FTP搜索引擎为数不多，技术上也还不十分成熟，还有很多需要改进的地方：（1）FTP搜索引擎的收录数量还比较少，搜索引擎的规模和质量还是要取决于其维护的信息量。据统计，全球匿名FTP服务提供的文件条目已经有数亿条，即便是目前规模最大的Philes.com，据陈华、李晓明2002年7月份统计也只有209，698，206 个文件。（2）检索功能还不完善。检索功能是一个搜索引擎最重要的部分，有很多搜索引擎还不能支持“and”和“or”等简单的布尔检索，使得数据库中的文件不能被检索到。（3）FTP服务器本身特点决定了FTP搜索引擎弱点，即由于FTP服务器有开放时间、有的还限制IP地址、有的限制登陆的用户量、不同的服务器设立的联接端口号并不相同等决定了其搜索到的结果有一部分是不能访问的，大大降低了用户的满意度。
2.2发展趋势。正如前文所述，FTP文件搜索引擎技术还不是很成熟，但其发展非常迅速，其发展趋势主要表现在以下几个方面：（1）检索功能日益丰富。天网FTP文件搜索引擎现在可以实现以文件大小、文件的上传日期、以及网段（比如说是华北网、华东网等）等多个条件的高级检索来限制检索结果；AlltheWeb.com增加了检索方式（规则表达检索、准确检索、浏览、对大小写敏感与否等等），限制主机（是e还是gov或者com等），文件类型以及文件大小、日期等功能。（2）检索服务的个性化。现在FTP搜索引擎研究者已经开始注意这一方面，天网ftp搜索引擎已经有了很多可以个性化的选项：可以设置用户不同偏好的排序方式，可以设定国外文件优先还是本国文件优先，对于国外用户是不是应该国外文件优先，是FTP上文件优先还是WWW上的文件优先，是选择中文的还是英文的等等。AlltheWeb.com则是可以完成更丰富的个性化设置，比如说可以选择一个主机提供一个结果、设置语言、搜索的文件大小设置、是否亮度显示搜索关键词、设置使用者语言、以及键盘快捷键等等。
3.基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势。
3.1随着网上信息资源的膨胀发展，一种搜索引擎，无论它多么完善都不可能满足一个人所有的检索需求。如果遇到文献普查、专题查询、新闻调查与溯源、软件及MP3下载地址搜索等情况，人们就更需要使用多种搜索引擎来比较、筛选和相互印证。为解决逐一登陆各搜索引擎，在各搜索引擎中分别多次输入同一检索请求（检索字串）等烦琐操作，基于网络检索工具的检索工具产生了。
目前这列检索工具只要有两种：集成搜索引擎和元搜索引擎。所谓集成搜索引擎是在一个检索界面上链接若干种独立的搜索引擎，检索时，一次检索输入，可以指定搜索引擎也可以要求多个引擎同时检索，搜索结果由各搜索引擎分别以不同页面提交的网络检索工具，其实是利用网站链接技术形成的搜索引擎集合。集成搜索引擎制作与维护技术简单，可随时对所链接的搜索引擎进行增删调整和及时更新，尤其大规模专业（如FLASH、MP3等）搜索引擎集成链接，深受特定用户群欢迎。如国内天网搜霸和网络搜霸，国外比较着名的有“搜索之家”（http://so.web165.com/）、“网际瑞士军刀”（http://free.okey.net/~free/search1.htm）等。另一个是元搜索引擎，用户只需递交一次检索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将所有查询结果集中起来以整体统一的格式呈现到用户面前。国外比较着名的元搜索引擎有Vivisimo、EZ2WWW、Kartoo、SurfWax、Fazzle（以上五个为2002年度的最佳元搜索引擎）等。目前国内现在还没有见到真正意义上的元搜索引擎。元搜索引擎虽没有网页搜寻机制，亦无独立的索引数据库，但在检索请求提交、检索接口代理和检索结果显示等方面，均有自己研发的特色元搜索技术支持。目前元搜索引擎技术主要有并行处理式和串行处理式两大类。并行式元搜索引擎运行时是将查询请求同时发向各个独立搜索引擎，然后将的结果按特定的顺序呈现给用户；串行式元搜索引擎运行时是将查询请求先发向某个独立搜索引擎，待其返回结果后再将请求发往另一个独立搜索引擎。
从第一个元搜索引擎Metacrawler诞生至今，这一新型的网络检索工具异军突起，发展迅速，目前可用的元搜索引擎已近百种。由于元搜索引擎的功能受着源搜索引擎和元搜索技术的双重制约，元搜索引擎比较理想的并不多见。信息检索专家邢志宇将元搜索引擎存在的问题归纳如下：（1）大多元搜索引擎不支持多语种，尤其是汉语检索；（2）一些元搜索引擎实现检索语法转换的能力有限，不支持指定字段检索，不能充分发挥各个独立搜索引擎的高级检索功能；（3）部分元搜索引擎无源搜索引擎列表，用户不能自主选择和调用源搜索引擎；（4）大部分元搜索引擎仅支持调用AltaVista、Excite、GoTo．com、Yahoo！、Infoseek、Lycos等常用的搜索引擎，一些大型搜索引擎如NorthernLight、HotBot等被排除在外，人为地限制了搜索资源的利用；（5）在检索结果上，元搜索引擎只能返回十几、数十条“相关度”较高的结果，大量可能有价值的源搜索引擎的检索结果被忽视，影响检索结果的全面性。
3.2发展趋势。这类检索工具的发展趋势主要表现在下面几个方面：（1）检索结果整理的深化。如Vivisimo、EZ2WWW、MetaCrawler等可以实现搜索结果的自动分类，用户即可以利用传统的方式浏览结果，也可以利用其同屏的分类结果提示找寻自己需要的内容。EZ2WWW高级搜索功能提供1000多种专项资源检索，可进行目录检索。SurfWax有一个其它元搜索引擎没有的独特功能，即点击每条结果左边的“网址揿钮”图标，可浏览该结果包括的任何页面，并显示搜索语句在文件中的位置，也可以把搜索结果和文件存储起来以备后用。天网搜霸已经拥有了独特的链接检测功能，在几秒钟内检查当前页面查询结果是否可以访问,如果为标注绿色，则链接可连通(目前仅检测页面内以http://和ftp://开头的链接)（2）检索界面的个性化趋势。天网搜霸和Google提供了IE浏览器的插件，安装后就会被嵌到IE的工具栏，用户不用登陆天网的主页，就可以实现检索。用户可以将自己喜欢的搜索引擎设置为主要搜索，也可以添加用户自己喜欢的搜索引擎。天网搜霸不久前刚刚推出了可以嵌在Windows系统任务栏上的插件，现在用户连打开IE浏览器都不需要了。Mamma可以选择使用短语检索功能、设定检索时间、设定每页可显示记录数，还提供了专门检索页面文件标题的特殊检索服务，以及通过E－mail传输检索结果的特色功能。MetaCrawler可以实现搜索引擎的选择调用，基于域名、地区或国家的检索结果过滤，最长检索时间设置，每页可显示的和允许每个搜索引擎返回的检索结果数量的设定，设定检索结果排序依据（包括相关度、域名、源搜索引擎）个性化定制保存。（3）智能化。ProFusion可以自动实现符合特殊检索语法要求的转换，如在调用Excite、InfoSeek、WebCrawler时将“NEAR”转换成“AND”，在调用GoTo、Yahoo时将“NOT”删除等；Mamma也支持常用检索语法在不同搜索引擎中的转换；C4可以支持自然语言检索，虽然它没有自己的数据库，却可以提供网上的检索结果。
Ⅶ 未来web开发的趋势是什么
现在，Web开发世界在不断变化，趋势也在不断变化。有时，这些趋势的变化速度远远快于它们的使用速度。要保持领先，就必须关注最新的流行趋势、更新、技术和方法。此外，了解趋势并随时了解周围发生的事情对于web开发是非常必要的。
Ⅷ 做一个搜索引擎要涉及那些知识求专家建议
随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件(例如网络搜索机器人)或网络登录等方式，将Intemet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索作出响应，提供用户所需的信息或相关指针。用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索(如企业、人名、电话黄页等)。下面以网络搜索机器人为例来说明搜索引擎技术。
1．网络机器人技术
网络机器人(Robot)又被称作Spider、Worm或Random，核心目的是为获取Intemet上的信息。一般定义为“一个在网络上检索文件且自动跟踪该文件的超文本结构并循环检索被参照的所有文件的软件”。机器人利用主页中的超文本链接遍历WWW，通过U趾引用从一个HT2LIL文档爬行到另一个HTML文档。网上机器人收集到的信息可有多种用途，如建立索引、HIML文件合法性的验证、uRL链接点验证与确认、监控与获取更新信息、站点镜像等。
机器人安在网上爬行，因此需要建立一个URL列表来记录访问的轨迹。它使用超文本，指向其他文档的URL是隐藏在文档中，需要从中分析提取URL，机器人一般都用于生成索引数据库。所有WWW的搜索程序都有如下的工作步骤：
(1)机器人从起始URL列表中取出URL并从网上读取其指向的内容；
(2)从每一个文档中提取某些信息(如关键字)并放入索引数据库中；
(3)从文档中提取指向其他文档的URL，并加入到URL列表中；
(4)重复上述3个步骤，直到再没有新的URL出现或超出了某些限制(时间或磁盘空间)；
(5)给索引数据库加上检索接口，向网上用户发布或提供给用户检索。
搜索算法一般有深度优先和广度优先两种基本的搜索策略。机器人以URL列表存取的方式决定搜索策略：先进先出，则形成广度优先搜索，当起始列表包含有大量的WWW服务器地址时，广度优先搜索将产生一个很好的初始结果，但很难深入到服务器中去；先进后出，则形成深度优先搜索，这样能产生较好的文档分布，更容易发现文档的结构，即找到最大数目的交叉引用。也可以采用遍历搜索的方法，就是直接将32位的IP地址变化，逐个搜索整个Intemet。
搜索引擎是一个技术含量很高的网络应用系统。它包括网络技术、数据库技术动标引技术、检索技术、自动分类技术，机器学习等人工智能技术。
2．索引技术
索引技术是搜索引擎的核心技术之一。搜索引擎要对所收集到的信息进行整理、分类、索引以产生索引库，而中文搜索引擎的核心是分词技术。分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。目前的索引多采用Non—clustered方法，该技术和语言文字的学问有很大的关系，具体有如下几点：
(1)存储语法库，和词汇库配合分出句子中的词汇；
(2)存储词汇库，要同时存储词汇的使用频率和常见搭配方式；
(3)词汇宽，应可划分为不同的专业库，以便于处理专业文献；
(4)对无法分词的句子，把每个字当作词来处理。
索引器生成从关键词到URL的关系索引表。索引表一般使用某种形式的倒排表(1nversionUst)，即由索引项查找相应的URL。索引表也要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻关系或接近关系，并以特定的数据结构存储在硬盘上。
不同的搜索引擎系统可能采用不尽相同的标引方法。例如Webcrawler利用全文检索技术，对网页中每一个单词进行索引；Lycos只对页名、标题以及最重要的100个注释词等选择性词语进行索引；Infoseek则提供概念检索和词组检索，支持and、or、near、not等布尔运算。检索引擎的索引方法大致可分为自动索引、手工索引和用户登录三类。
3. 检索器与结果处理技术
检索器的主要功能是根据用户输入的关键词在索引器形成的倒排表中进行检索，同时完成页面与检索之间的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。
通过搜索引擎获得的检索结果往往成百上千，为了得到有用的信息，常用的方法是按网页的重要性或相关性给网页评级，进行相关性排序。这里的相关度是指搜索关键字在文档中出现的额度。当额度越高时，则认为该文档的相关程度越高。能见度也是常用的衡量标准之一。一个网页的能见度是指该网页入口超级链接的数目。能见度方法是基于这样的观点：一个网页被其他网页引用得越多，则该网页就越有价值。特别地，一个网页被越重要的网页所引用，则该网页的重要程度也就越高。结果处理技术可归纳为：
(1)按频次排定次序 通常，如果一个页面包含了越多的关键词，其搜索目标的相关性应该越好，这是非常合平常理的解决方案。
(2)按页面被访问度排序 在这种方法中，搜索引擎会记录它所搜索到的页面被访问的频率。人们访问较多的页面通常应该包含比较多的信息，或者有其他吸引入的长处。这种解决方案适合一般的搜索用户，而因为大部分的搜索引擎都不是专业性用户，所以这种方案也比较适合一般搜索引擎使用。
(3)二次检索 进一步净化(比flne)结果，按照一定的条件对搜索结果进行优化，可以再选择类别、相关词进行二次搜索等。
由于目前的搜索引擎还不具备智能，除非知道要查找的文档的标题，否则排列第一的结果未必是“最好”的结果。所以有些文档尽管相关程度高，但并不一定是用户最需要的文档。
搜索引擎技术的行业应用：
搜索引擎的行业应用一般指类似于千瓦通信提供的多种搜索引擎行业与产品应用模式，大体上分为如下几种形式：
1、 政府机关行业应用
n 实时跟踪、采集与业务工作相关的信息来源。
n 全面满足内部工作人员对互联网信息的全局观测需求。
n 及时解决政务外网、政务内网的信息源问题，实现动态发布。
n 快速解决政府主网站对各地级子网站的信息获取需求。
n 全面整合信息，实现政府内部跨地区、跨部门的信息资源共享与有效沟通。
n 节约信息采集的人力、物力、时间，提高办公效率。
2、企业行业应用
n 实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。
n 及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。
n 为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
n 大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
n 提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的竞争情报数据仓库，是提高企业核心竞争力的神经中枢。
3、新闻媒体行业应用
n 快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息，扩大新闻线索，提高采集速度。
n 支持每天对数万条新闻进行有效抓取。监控范围的深度、广度可以自行设定。
n 支持对所需内容智能提取、审核。
n 实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
4、 行业网站应用
n 实时跟踪、采集与网站相关的信息来源。
n 及时跟踪行业的信息来源网站，自动，快速更新网站信息。动态更新信息。
n 实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
n 针对商务网站提出商务管理模式，大大提高行业网站的商务应用需求。
n 针对资讯网站分类目录生成，提出用户生成网站分类结构。并可以实时增加与更新分类结构。不受级数限制。从而大大利高行业的应用性。
n 提供搜索引擎SEO优化专业服务，快速提高行业网站的推广。
n 提供与CCDC呼叫搜索引擎的广告合作。建立行业网站联盟，提高行业网站知名度。
5) 网络信息监察与监控
n 网络舆情系统。如“千瓦通信-网络舆情雷达监测系统”
n 网站信息与内容监察与监控系统，如“千瓦通信-网站信息与内容监测与监察系统（站内神探）”
随着因特网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就象大海捞
针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。目前，
搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。
搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来
的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前
的网页超过8亿，有效数据超过9T，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。用户要在如此浩
瀚的信息海洋里寻找信息，必然会"大海捞针"无功而返。搜索引擎正是为了解决这个"迷航
"问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解
、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供
的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务，搜索引擎站点也被美誉为"网络门户"
。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。本文旨在对搜索
引擎的关键技术进行简单的介绍，以起到抛砖引玉的作用。
分 类
按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三大类：
1．目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人
工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏
览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高
，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是
：Yahoo、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。
2．机器人搜索引擎：由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互
联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输
入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜
索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关
信息，用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Ligh
t、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为："天网"、悠游、O
penFind等。
3．元搜索引擎：这类搜索引擎没有自己的数据，而是将用户的查询请求同时向多个搜
索引擎递交，将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后，作为自己的结果返回给用
户。服务方式为面向网页的全文检索。这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、更
全，缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的功能，用户需要做更多的筛选。这类搜索引
擎的代表是WebCrawler、InfoMarket等。
性 能 指 标
我们可以将WEB信息的搜索看作一个信息检索问题，即在由WEB网页组成的文档库中检索
出与用户查询相关的文档。所以我们可以用衡量传统信息检索系统的性能参数-召回率（R
ecall）和精度（Pricision）衡量一个搜索引擎的性能。
召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系
统（搜索引擎）的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量
的是检索系统（搜索引擎）的查准率。对于一个检索系统来讲，召回率和精度不可能两全
其美：召回率高时，精度低，精度高时，召回率低。所以常常用11种召回率下11种精度的
平均值（即11点平均精度）来衡量一个检索系统的精度。对于搜索引擎系统来讲，因为没
有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页，所以召回率很难计算。目前的搜索引擎系
统都非常关心精度。
影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素，最主要的是信息检索模型，包括文档和查询
的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进行相
关度反馈的机制。
主 要 技 术
一个搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接口等四个部分组成。
1.搜索器
搜索器的功能是在互联网中漫游，发现和搜集信息。它常常是一个计算机程序，日夜
不停地运行。它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息，同时因为互联网上的信
息更新很快，所以还要定期更新已经搜集过的旧信息，以避免死连接和无效连接。目前有
两种搜集信息的策略：
● 从一个起始URL集合开始，顺着这些URL中的超链（Hyperlink），以宽度优先、深
度优先或启发式方式循环地在互联网中发现信息。这些起始URL可以是任意的URL，但常常
是一些非常流行、包含很多链接的站点（如Yahoo！）。
● 将Web空间按照域名、IP地址或国家域名划分，每个搜索器负责一个子空间的穷尽
搜索。 搜索器搜集的信息类型多种多样，包括HTML、XML、Newsgroup文章、FTP文件、
字处理文档、多媒体信息。 搜索器的实现常常用分布式、并行计算技术，以提高信息
发现和更新的速度。商业搜索引擎的信息发现可以达到每天几百万网页。
2.索引器
索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生
成文档库的索引表。
索引项有客观索引项和内容索引项两种：客观项与文档的语意内容无关，如作者名、
URL、更新时间、编码、长度、链接流行度（Link Popularity）等等；内容索引项是用来
反映文档内容的，如关键词及其权重、短语、单字等等。内容索引项可以分为单索引项和
多索引项（或称短语索引项）两种。单索引项对于英文来讲是英语单词，比较容易提取，
因为单词之间有天然的分隔符（空格）；对于中文等连续书写的语言，必须进行词语的切
分。 在搜索引擎中，一般要给单索引项赋与一个权值，以表示该索引项对文档的区分
度，同时用来计算查询结果的相关度。使用的方法一般有统计法、信息论法和概率法。短
语索引项的提取方法有统计法、概率法和语言学法。
索引表一般使用某种形式的倒排表（Inversion List），即由索引项查找相应的文档
。索引表也可能要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻或
接近关系（proximity）。
索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法。当数据量很大时，必须实现即时
索引（Instant Indexing），否则不能够跟上信息量急剧增加的速度。索引算法对索引器
的性能（如大规模峰值查询时的响应速度）有很大的影响。一个搜索引擎的有效性在很大
程度上取决于索引的质量。
3.检索器 检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与
查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。
检索器常用的信息检索模型有集合理论模型、代数模型、概率模型和混合模型四种。
4.用户接口
用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。主要的
目的是方便用户使用搜索引擎，高效率、多方式地从搜索引擎中得到有效、及时的信息。
用户接口的设计和实现使用人机交互的理论和方法，以充分适应人类的思维习惯。
用户输入接口可以分为简单接口和复杂接口两种。
简单接口只提供用户输入查询串的文本框；复杂接口可以让用户对查询进行限制，如
逻辑运算（与、或、非；+、-）、相近关系（相邻、NEAR）、域名范围（如.e、.com）
、出现位置（如标题、内容）、信息时间、长度等等。目前一些公司和机构正在考虑制定
查询选项的标准。
未 来 动 向
搜索引擎已成为一个新的研究、开发领域。因为它要用到信息检索、人工智能、计算
机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和
技术，所以具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户，有很好的经济价值，所
以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注，目前的研究、开发十分活跃，
并出现了很多值得注意的动向。
1.十分注意提高信息查询结果的精度，提高检索的有效性 用户在搜索引擎上进行
信息查询时，并不十分关注返回结果的多少，而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一
个查询，传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档，用户不得不在结果中筛选。解
决查询结果过多的现象目前出现了几种方法：一是通过各种方法获得用户没有在查询语句
中表达出来的真正用途，包括使用智能代理跟踪用户检索行为，分析用户模型；使用相关
度反馈机制，使用户告诉搜索引擎哪些文档和自己的需求相关（及其相关的程度），哪些
不相关，通过多次交互逐步求精。二是用正文分类（Text Categorization）技术将结果分
类，使用可视化技术显示分类结构，用户可以只浏览自己感兴趣的类别。三是进行站点类
聚或内容类聚，减少信息的总量。
2.基于智能代理的信息过滤和个性化服务
信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。它使用自动获得的领域模型（如We
b知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构）、用户模型（如用户背景
、兴趣、行为、风格）知识进行信息搜集、索引、过滤（包括兴趣过滤和不良信息过滤）
，并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有不断学习、适
应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。智能代理可以在用户端进行
，也可以在服务器端运行。
3.采用分布式体系结构提高系统规模和性能
搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构，两种方法各有千秋。但
当系统规模到达一定程度（如网页数达到亿级）时，必然要采用某种分布式方法，以提高
系统性能。搜索引擎的各个组成部分，除了用户接口之外，都可以进行分布：搜索器可以
在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现，以提高信息发现和更新速度；索引器可
以将索引分布在不同的机器上，以减小索引对机器的要求；检索器可以在不同的机器上.
Ⅸ google 地图的准确度怎么样，百度准还是google准 重重赏！！
搜索引擎是伴随着互联网信息扩展营运而生的，其目的是为了帮助网民在海量信息中去粗存精，找到自己所需的信息。在一项调查表明，在过去的一年中，使用搜索引擎查找信息的互联网用户正在大幅度增加，成为仅次于电子邮件，位居第二的互联网任务。然而，Google、网络、雅虎等众多的知名搜索引擎各有特色，追求搜索的成名之道，一个主要原因就是面对互联网海量信息的积累，人们已经无法适应互联网的快节奏生活，于是搜索引擎的出现给我们带来了莫大的便捷，起到了革命性的变化。但近日，中国科学院研究生院管理学院副院长吕本富博士却给出这样的结论：“从信息的匹配度上看，三家搜索引擎都不能满足用户完全的需要。”造成这种现象的原因主要是随着互联网普及程度的不断提高，网民由以前的IT专业人士扩大到不同职业，不同年龄的群体。其需求自然随之也变得多样化。据赛迪网调查，有六成的网民认为面向某一领域的搜索引擎对其非常或比较重要，因此当网民有了例如租房、吃饭、找工作等某种特定需求时，他自然希望能够使用面向这些特定需求的搜索引擎。但这些需求的复杂性与多样性都是传统搜索引擎无法满足的。所以要找到更加公益性、更加客观和真实的内容，必须有更多精细化、专业化、非商业性的搜索引擎出现。于是，垂直搜索应运而生，并逐渐展露侵蚀和霸占细分市场的趋势。专家分析，普通网页搜索引擎的发展为垂直搜索引擎的出现提供了良好的市场空间，未来三年内垂直搜索引擎将会占据搜索引擎市场一定的份额，Web搜索将日益垂直化和个性化。所谓垂直搜索，是针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是专、精、深，且具有行业色彩。它是与通用搜索引擎截然不同的引擎类型。垂直搜索引擎专注具体、深入的纵向服务，致力于某一特定领域内信息的全面和内容的深入，这个领域外的闲杂信息不收录。比如:用户搜索上海长宁区的可带宠物就餐的川菜馆的电话、菜单价格、交通指路等这就是一种垂直搜索。普通的网页搜索以综合搜索、横向搜索为主要特点，在满足搜索信息量大的同时却难以兼顾搜索的准确度与相关度的质量，很难满足追求精准的个性化、专业化搜索需求。总的来说，垂直搜索(Vertical Search)是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
Ⅹ 怎样被搜索引擎搜到，并排在首位呢
怎样提升网站在搜索引擎的排序位置？
关键词选择技巧
关键词不是仅限于单个的词，还应包括词组和短语。
我们知道，在搜索引擎中检索信息都是通过输入关键词来实现的。因此正如其名所示，关键词的确非常关键。它是整个网站登录过程中最基本，也是最重要的一步，是我们进行网页优化的基础，因此怎么强调其重要性都不过分。然而关键词的确定并非一件轻而易举的事，要考虑诸多因素，比如关键词必须与你的网站内容有关，词语间如何组合排列，是否符合搜索工具的要求，尽量避免采用热门关键词等等等等。所以说选择正确的关键词绝对是需要下一番工夫的。
那么如何才能找到最适合你的关键词呢？首先，要仔细揣摩你的潜在客户的心理，绞尽脑汁设想他们在查询与你有关的信息时最可能使用的关键词，并一一将这些词记录下来。不必担心列出的关键词会太多，相反你找到的关键词越多，用户覆盖面也越大，也就越有可能从中选出最佳的关键词。
我们经常听到这样的事例：一家公司的网站在搜索引擎上排在了前20名，业务量随之猛增到原来的10倍。而另一家公司排名同样也在前20位，可业务量前后却一点没变化。是什么造成了如此大的差异？原因很简单，就是前一家公司选择了正确的关键词，而后者在这方面则犯了致命的错误。这一事例说明，正确选择关键词对企业网站营销的成败是何等重要。
■ 选择相关的关键词
对一家企业来说，挑选的关键词当然必须与自己的产品或服务有关。不要听信那些靠毫不相干的热门关键词吸引更多访问量的宣传，那样做不仅不道德，而且毫无意义。试想一个查找“Monica Lewinsky”的人，会对你生产的酱油感兴趣吗？当然不。必须承认，有时这种作法的确能提高网站的访问量，但既然你目的是销售产品，不是提供免费的小道消息，那么靠这种作弊手段增加访问量又有何用呢？
■ 选择具体的关键词
我们在挑选关键词时还有一点要注意，就是避免拿含义宽泛的一般性词语作为主打关键词，而是要根据你的业务或产品的种类，尽可能选取具体的词。比如一家销售木工机具的厂家，“Carpenter Tools”不是合适的关键词，“Chain Saws”则可能是明智的选择。
有人会问，既然“Carpenter Tools”是集合名词，涵盖了厂家所有的产品，为什么不用？我们不妨拿Carpenter Tools到Google一试，你会发现搜索结果居然在6位数以上（实际数字为189,000），也就是说你的竞争者有近 200,000个！想在这么多竞争者当中脱颖而出几乎是“不可能完成的任务”。相反，“Chain Saws”项下的搜索结果则少得多（69,800个），你有更多的机会排在竞争者的前面。
■ 选用较长的关键词
与查询信息时尽量使用单词原形态相反，在提交网站时我们最好使用单词的较长形态，如可以用“games”的时候，尽量不要选择“game”。因为在搜索引擎支持单词多形态或断词查询的情况下，选用“games”可以保证你的网页在以“games”和“game”搜索时，都能获得被检索的机会。
■ 别忘错拼的单词？
不少关于如何选择关键词的文章都特别提到单词的错误拼写，如“contemorary modern coffee tables”，提醒我们别忘将之纳入关键词选择之列。其理论是，有些单词经常被用户拼错，考虑到一般人不会以错别字作为自己的目标关键词，因此如果聪明的你发现了这一诀窍，以错拼单词优化你的网页，那么一旦遇到用户再以这个错别字进行搜索，你就会高高在上，昂然屹立于搜索结果的前列！
事实果真如此吗？首先我们还是来看看上述例子错在哪里吧。“contemorary”实为“contemporary”，虽为一个字母之差，但从关键词角度两者则相去甚远了。奇怪的是根据关键词监测统计报告，“contemorary”在两个月内出现次数达66次之多！那么我们赶快将它列入关键词清单吗？且慢。我们先分析一下有谁会经常写错别字吧。是受过良好教育的正规商家吗？可能性不大，毕竟“contemporary”不是艰涩的拉丁文借用词嘛。看来象是某些粗心大意的丈夫或勤俭持家的主妇嫌疑比较大。凭心而论，他们会是你珍贵的客源，但不大可能成为你理想的商业合作伙伴。
反过来，如果一个潜在的客户偶然手误拼错了单词，却赫然发现你的网站出现在眼前，而且那个错别字被多次显着地以粗体字显示，他会做何反应？他会象发现金矿一样欣喜若狂？还是在心里对这家企业的素质产生一丝疑问？他会认为一个连基本文法都掌握不好的厂家，其实力实在值得怀疑。所以，错拼的关键词是个陷阱，采用时我们一定要三思。
而且，目前一些搜索引擎（如Google）都增加了自动拼写检查功能，当用户输入错别字时，系统会自动提供正确的词语选择。当用户意识到自己出错时，大部分都倾向于按提示的正确关键词进行搜索。所以现阶段来看，以错拼单词优化网页已基本上失去了意义。
■ 寻找关键词技巧
作为网站拥有者，你当然是最了解自己企业情况的人，所以你总是能找到最能反映自身业务特点的关键词。但单靠自己的努力有时难免会有些遗漏，这时你不妨来到搜索引擎上，找到竞争对手的网站，看看他们使用的是哪些关键词，你也许会从中得到一些启发的。
此外，借助一些关键词自动分析软件，可以迅速地从你的或你竞争对手的网页中提取适合的关键词，使你的工作效率成倍地提高，我们可以借助这些软件找到许多以前不曾考虑到的关键词，从而大幅扩充我们的关键词列表。
■ 停用词/过滤词（Stop Words/Filter Words）
这两者意义一样，都是指一些太常用以至没有任何检索价值的单词，比如“a”、“the”、“and”、“of”、“web”、“home page”等等。搜索引擎碰到这些词时一般都会过滤掉。因此为节省空间，应尽量避免使用这一类的词，尤其是在对文字数量有严格限制的地方。（如想验证上述规则，你可以试着在搜索引擎中以“stay the night”查询。你会发现结果中单词“the”虽与搜索条件匹配，但并未以粗体字显示，说明它被忽略掉了。）
■ 把关键词重复1000次
既然关键词出现频次是决定网站排名的重要因素，我们何不将它重复个1000次，这样不是即简单又有效吗？打住。殊不知这可是搜索引擎“石器时代”的做法，在当时的确奏效，现在则早已被搜索引擎所摒弃。
那时典型的做法是：“关键词，关键词，关键词......”。重复次数越多，网站排位越靠前。于是登录搜索引擎变成了一场无休止的关键词重复大赛。你重复500次不算多，我来600次，而将关键词重复上千次的也不乏其人。搜索引擎很快意识到了这种做法的危害性，忍无可忍之际终于站出来，警告那些事情做过了头的网站，如果继续执迷不悟，不仅达不到目的，还有可能被处极刑——永远将你的网站拒之门外！
所以不要刻意过分重复某个关键词，尤其不要在同一行连续使用某个关键词2次以上。在使用关键词时，要尽量做到自然流畅，符合基本的文法规则。
坏代码伤害你的搜索引擎排名
坏代码伤害你的搜索引擎排名简单的网页错误会引起搜索引擎蜘蛛不正确索引页或者完全放弃些页。检查你的代码和连接在上穿之前。TML 代码错误能负影响你的搜索引擎排列？ 大多数web站点管理员没意识 搜索引擎的要求占中心地位坏代码能用几种方式伤害搜索引擎的站点。 搜索引擎在寻找在主要HTML的关键字和相关条件时，如果遇到他们不能理解的html，蜘蛛将降低你的页等级或者离开你的这个页。 象一个不好安置的标签那样的错误 - 象一米塔一样，标签安置在身体处内而不是头部分 - 能引起蜘蛛忽视标签，降低你关联性得分和随后排列。 其他网页上的错误在也能限制搜索引擎索引你的站点。 损坏的连接将成为蜘蛛的路障，破坏搜索引擎蜘蛛索引正文和跟随的连接。 如果他们来你的网站并且遇到中断的连接， 他们将不能完全索引站点，甚至他们放弃这个网站( 他们更多的网站在等待索引， 为什么浪费时间在一个弄断连接的网站上呢？！ ) 约翰布莱恩特，一职业计算机顾问和SEO 在亚利桑那www.helpmedoc.com 的拥有人，告诉了我们她的经验。 一次我忘记修改我的HTML，它使我失去了前10名排列！ 我的一小段HTML 使一个现代化的网站才生了错误并且它毁坏网站在搜索引擎中的排名。 从第一页前十名位置下降到第3 页。 幸好，这个故事有一愉快的结束。 一有理解力很强的专业工程师，在搜索引擎中的排名方面立即注意到下降并且证实原因是一HTML 错误。 他修理错误并且再提交页。 几周以后他恢复了他的搜索引擎中的排名。 错误也在目录里受伤！在你的代码里的错误和问题，将阻止搜索引擎工作 - 它也能影响目录。 在搜索引擎策略中，致力于搜索引擎服务的Yahoo和LookSmart 站点都拒绝这样的连接和错误。 我们的网站维修工具能保证你回避这个HTML问题。 错误怎样进入代码？我的web站点管理员知道代码 - 他将不犯错误。 " 不，不故意，但是让我们考虑你的web站点管理员操作的工作环境。 有限的时间，多人分工合作，压力经常不断改进网站 - 事实是web站点管理员的世界是忙碌和高的压力。 疲倦web站点管理员尽力保持不落，有时，一个很小的错误将改变网站使改变高速旋转。 考虑这脚本 - 你销售部门交给你web站点管理员一些伟大的新的主页。 他们已经用你的公司的搜索引擎最优化专家协调并且已经策略上把关键字安置在新正文里。试图是小心的，你的web站点管理员提交了任务，增加新正文， 但是偶然切断一次段落花笔涂画的关闭的方括号，因此你的正文看起来象这样： <； 这你关键字富有正文的p 那销售和 SEO 加在一起注意到P 标签不是丢失是关闭括起来。 代码真的应该被象这样写： <； p>； 这你关键字富有正文那销售和 SEO 加在一起 当这个搜索引擎读你的页而没有关闭时，括起来，它以为全部富有关键字的正文是一个段落标签的属性 - 并且忽视它 . 搜索引擎强调在你页上的可见正文和这尽可能完善正文，明确增加推进你站点关联性的关键字， 你刚刚丢失一巨大机会证明你的关联性给搜索引擎。 这能花费你多少金钱才能在搜索引擎提高到一个原本没有错误的排名和本应该有的网站流量。 缤纷软件园 :高速软件下载园
搜索引擎提交技巧
网页优化只是做好了登录搜索引擎的前期准备工作，最终我们要将优化好的网站提交搜索引擎，这也是网站注册中非常重要的一环。
■ 提交网站还是网页
提交你的网页，而不是你的网站——以前的确如此，而今情况则完全不同。现在几乎所有搜索引擎在网站登录页面都明确提示只需提交主页域名，如：http://www.mysite.com/（不必提交主页URL，如：http://www.mysite.com/index.html或default.html）。
在过去，搜索引擎跟踪网站内部链接的程度不一样，有的可以跟踪所有的链接，有的则止于第二或第三层，所以当时单独提交网页是必要的。网站首页属于第一层链接，首页上的链接指向的网页为第二层，如果在第二层页面上还有指向下级网页的链接，则被该链接引导的页面为第三层，依次类推。
现在所有搜索引擎都能访问网站的全部页面，不管它隐藏多深。即便如此，搜索引擎在索引网页时还是有先后次序的，所以将你认为重要的页面置于靠上的链接层是个好主意。
■ 提交网页的数量
过去搜索引擎免费时代，为减轻负载一些引擎设置了网页提交数量限制。比如有的规定来自同一网站的网页总数不能超过30个；在同一天当中，向单个搜索引擎提交的网页数量最好不要超过5个等等。而现在由于搜索引擎都不鼓励单个网页提交（收费服务除外），因此你网页被索引的数量完全要看各个引擎的情绪。当然对目录索引来说，你一次只能提交一个网站或网页。
■ 重复提交网站
以前在需要重复提交URL的问题上，目录索引与搜索引擎是不同的。登录目录索引基本上是“一锤子买卖”，你用不着针对同一分类目录重复提交你的网页，而且目录索引也不允许。而搜索引擎则不反对重复提交网页，而且为维持搜索引擎排名，有时重复提交也是很有必要的。
然而随着搜索技术的发展，现在这种做法已显得过时。现在的情况是，只要你的网站进入搜索引擎数据库，搜索引擎就会定期扫描你的网站并更新数据库中相应的记录。
有一点需要提醒大家，虽然搜索引擎（如Google）并未完全禁止重复提交，但重复提交并不能加快你网站被索引或更新的速度，而且频繁骚扰也会让所有人都反感。因此这里的建议是，如果你的网站已上了搜索引擎，就不要自找麻烦再去提交。如果你的网站未被收录，我们不完全否定主动提交网址的作用，但在重复提交时要讲究风度，时间间隔最好为一个月。对现在的搜索引擎来说，最好的登录方法是通过建立更多的外部链接，让搜索引擎有更多的机会找到你——这是现阶段搜索引擎们所一再鼓吹的。
■ 网站访问速度
在搜索引擎登录中，我们常忽略了网站访问速度的问题，实际上有时它对网站成功提交和排名都会产生相当大的影响。如果服务器响应速度过慢，轻则会降低你的网站排名和更新频率，重则会导致链接被搜索引擎从其数据库中摘除。如果因为这些最基本的问题影响了我们网站推广的效果，那就太得不偿失了。
让搜索引擎找到你你可以到各大搜索引擎进行登录