① WebService是怎样处理并发用户访问的
这个问题不是几句话能完全说清楚的，个人看法是涉及到进程，线程，以及锁，活跃度，性能，容器，阻塞等等相关的概念。
简单说一下。
首先看看程序的并发运行
系统中各个部分不再以单纯的串行方式工作。换言之，在任一时刻系统中不再只有一个活动，而是存在着许多并行的活动。从硬件方面看，处理机、各种外设、存储部件常常并行地进行着工作。从程序方面看，则可能有若干个作业程序或者同时、或者互相穿插在系统中并行运行。这时，机器不再是简单地顺序执行一道程序。也就是说，一道程序的前一动作结束后，系统不一定立即执行其后续操作，而可能转而执行其它程序的某一操作。对于程序中可以执行的操作也可能不需要等待另一操作结束，系统就开始执行它们。这样也就打破了程序执行的顺序性。同时，多个程序活动可能是在不同的数据集上执行同一个程序，所以程序以及机器执行程序的活动不再有严格的一一对应关系。
其次是进程的引入
在多道程序工作环境下，一个程序活动不再能独占系统资源，因此也就不再能单独决定这些资源的状态；程序和机器执行程序的活动之间也不再有一一对应关系。总之，程序活动不再处于一个封闭的系统中，而是和其它程序活动之间存在着相互依赖和制约的关系，因而呈现出并发、动态以及相互制约这些新的特征。在这种情况下，程序这个静态的概念已经不能如实地反映程序活动的这些特征。为此，六十年代中期MULTICS操作系统的设计者和E.W.Dijkstra为首的T.H.E操作系统的设计者开始广泛应用进程(process)这一新的概念来描述系统和用户的程序活动。
“进程”是操作系统的最基本的，也是最重要的概念之一。这个概念对于操作系统的理解、描述和设计都具有极其重要的意义。但是迄今为止对这一概念还没有一个确切统一的描述。有人称进程是可以并行运动的计算部分(S.E.Madnick,J.J.Donovan);有人称进程是一个程序与其数据一道在计算机上顺序执行时所产生的活动(A.C.Shaw);有人从调度组织角度出
发，称进程是一个独立的可以调度的活动(Ellis.Cohen,DavidJofferson);有人则从资源共享和竞争方面观察，认为进程是一个抽象的实体，当它执行一个任务时将要求分配和释放各种资源(Peterdenning)。这些描述都注意到了进程的动态性质，但侧重面不同。为了突出进程和程序两个概念的区别和联系，我们对进程作如下描述：进程是一种活动，它是由一个动作系列组成，每个动作是在某个数据集上执行一段程序，整个活动的结果是提供一种系统或用户功能。
然后是线程
进程具备并发性的特点，这种并发性是不同的进程之间反映出来的，不同的进程有不同进程空间，进程之间的切换消耗比较大。那么就考虑到引入线程的概念，在进程的内部引入并发性，一个进程可以创建多个线程，线程之间具备并发性。不同的线程之间可以共享进程的地址空间和数据。
一般的讲，线程是一个程序，或者进程内部的一个顺序控制流。线程本身不能独立运行，必须在进程中执行，使用进程的地址空间。每个线程有自己单独的程序计数器。
一个进程内部包含多个顺序控制流，或者并发执行多种运算，就是多线程。
② web应用中如何处理投票的并发问题
利用文件锁可以实现并发过程的控制
避免超。 请求进来，给文件加锁
成功则读取计数内容并判断是否超出，若超则失败，否则加1成功，
③ javaweb并发的问题，一个电商项目，同一时间很多人一起使用增删改查等
你好。
涉及到高并发的问题，需要根据实际业务情景来分析。
具体到问题中描述的：一个电商项目，同一时间很多人一起使用增删改查等功能
应该需要考虑数据库事务和数据库的隔离级别了，根据需求保证合适的数据库隔离级别，多个表操作的业务中使用数据库事务控制提交和回滚。
有兴趣可以深入了解下 “数据库事务四种隔离级别”
④ webservice大并发数量 应该怎么处理
先学测试吧。不是那种业务功能的测试，是系统的测试。因为要解决大数据量、高并发的问题，我个人的知识与经验是:1、先用单机测试。用工具产生大并发量去轰击服务器，直至服务器缓慢，甚至接近崩溃;3、找到系统瓶颈后，优化，解决这个瓶颈，然后再循环测试。这时你又会发现新的瓶颈，再解决。循环1 - 3步，直到各方面基本平衡为止。4、当单机无法解决问题的时候，接着开始考虑负载均衡，考虑分布式方案，然后再用 1 - 3 的步骤分析与测试。
⑤ 有哪些Java web里的并发框架，都有哪些
一、并发是一种需求，以下先介绍一下javaweb对于高并发的处理思路：
1、synchronized 关键字
可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。可能锁对象包括： this， 临界资源对象，Class 类对象
2、同步方法
同步方法锁定的是当前对象。当多线程通过同一个对象引用多次调用当前同步方法时， 需同步执行。
3、同步代码块
同步代码块的同步粒度更加细致，是商业开发中推荐的编程方式。可以定位到具体的同步位置，而不是简单的将方法整体实现同步逻辑。在效率上，相对更高。
A）锁定临界对象
同步代码块在执行时，是锁定 object 对象。当多个线程调用同一个方法时，锁定对象不变的情况下，需同步执行。
B）锁定当前对象
4、锁的底层实现
Java 虚拟机中的同步(Synchronization)基于进入和退出管程(Monitor)对象实现。同步方法 并不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令来实现同步的，而是由方法调用指令读取运行时常量池中方法的 ACC_SYNCHRONIZED 标志来隐式实现的。
5、锁的种类
Java 中锁的种类大致分为偏向锁，自旋锁，轻量级锁，重量级锁。
锁的使用方式为：先提供偏向锁，如果不满足的时候，升级为轻量级锁，再不满足，升级为重量级锁。自旋锁是一个过渡的锁状态，不是一种实际的锁类型。
锁只能升级，不能降级。
6、volatile 关键字
变量的线程可见性。在 CPU 计算过程中，会将计算过程需要的数据加载到 CPU 计算缓存中，当 CPU 计算中断时，有可能刷新缓存，重新读取内存中的数据。在线程运行的过程中，如果某变量被其他线程修改，可能造成数据不一致的情况，从而导致结果错误。而 volatile 修饰的变量是线程可见的，当 JVM 解释 volatile 修饰的变量时，会通知 CPU，在计算过程中， 每次使用变量参与计算时，都会检查内存中的数据是否发生变化，而不是一直使用 CPU 缓存中的数据，可以保证计算结果的正确。
更多、此外还有很多细节需要通过学习去了解和完善，此处就不一一列举了。
二、并发框架
并发框架很多，如ExecutorService、RxJava、Disruptor、Akka等，具体选择哪个（或者都不选择）是根据项目需求选择的，框架本身的差异并不大，基本都是如下模式
⑥ java web高并发是什么意思
并发的意思就是有多人同时进行一个操作， 比如你家大门 有两个人同时进去
这就叫并发了 要是一个人一个人排队进就不是并发， 要是 几百上千上万人同时进大门 就可以称为高并发了
并发和高并发 其实意思是一样的 不同的只是并发数量上的区别
web的并发是指 多人同时向一个url发送请求
⑦ 关于JAVA编写的WEB程序多次并发访问数据库的问题
有一个思路，你可以用ajax局部刷新数据，不刷新整个页面，同时用缓存，例如第一个30秒的数据放入缓存，页面从缓存里取数据，第二个30秒，你从数据库取出数据后，写个对象对比的方法，来比对新数据和第一个30秒存入缓存的数据，如果数据没有改变，那页面什么操作也不用做，因为数据没变化，刷新也没意义，如果第二个30秒数据发生变化，那么就刷新缓存为第二个30秒的数据，并且局部刷新页面数据。数据库的查询是避免不了的，所以没发减轻数据库的压力，只能是优化数据的显示。就象我上边提到的，如果前后2个30秒数据没有变化，那么就不要刷新页面。
⑧ web项目的最多用户数和并发数
不是的，这个问题不应该归类到前端问题，用户登录数和并发数取决于系统的架构，做分布式、多中心，nginx负载均衡，都可以，并且多核计算机性能高，2000绝不是瓶颈，所以你这个问题问的很不专业噢！如果按你这个理论，估计淘宝就不存在了，是吧！
⑨ web开发怎么解决高并发的问题
第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。
第二，优化数据库访问。 服务器的负载过大，一个重要的原因是CPU负荷过大，降低服务器CPU的负荷，才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化 当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站，静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术 就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术 。我自己也写过一个Z-Blog的计数器插件，也是基于这样的原理。 如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用Select *from这样的语句，每次查询只返回自己需要的结果，避免短时间内的大量SQL查询。