‘壹’ 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
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Web前端开发主要是利用各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
【数据分析】的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径。
1、业务方向。大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向。技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师、数据仓库工程师和数据开发工程师。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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‘贰’ 大数据属于前端还是后端，怎样区分。python是前端还是后端，主攻那个方向好
大数据属于后端。
python也是后端，主要负责业务逻辑的计算。
前端与后端的优劣，依据每人的基础不同而不同，无法一概而论。
若你有美工的基础，那么前端会相对好一些。
‘叁’ 女生做 数据分析工程师好还是做web前端好
数据分析包含不同的角度分工：
第一类，侧重于网站分析的分析师，包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。
第二类，侧重于业务分析师，包括运营分析师、数据分析师等。
第三类，侧重于技术走向的，例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。
从收入看，第一类最低，中间的次之，第三类最高。原因：
1.中国普遍技术取向，涉及到IT、编程、开发类的工资高；
2.业务价值认知，网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门，这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型，因此限制较高。
前端的行业状况
市场需求：目前前端的市场需求任然是火热的，如今在跨平台越来越流行的情况下，NativeApp的开发很多都被Flutter、RN、Weex这样的跨平台框架所取代，所以在未来不短的时间内，前端任然会是一个热门的行业。
语言热度：在Tiobe2019年发布的2份编程语言排行榜中，Javascript都是排在第六的位置，社区活跃度依然保持一个比较高的水平。
发展空间：前端在开发领域是一个迭代和发展非常快速的行业，且对于人才的全栈复合能力越来越高，全栈型人才在企业内往往是比较吃香的。
‘肆’ 数据分析与web前端小白选择学哪个比较好呢
数据分析不要求开发基础，了解sql或者SPSS进行数据清洗，并通过图表设计来展示分析结果，对于业务汇报是挺基础的工作，一个实习生也就是这种类型的工作了。我记得部门前段时间来了一个实习生，研究了三个月的网络搜索广告后台，找了几个网络搜索词，降低了跳转率，也就这些了。
决定你的未来时刻还没到，因为你还不是正式岗位，所以才面临选择。如果选定了一个岗位，就看看这个领域的大牛都是什么样子，你也就知道路漫漫其修远兮。
在ThingJS，前端开发和建模有一部分是专科生，一开始我也很奇怪，原因就是专科生学的是技能，开发逻辑还是太简单了，硕士学历不会满足的，应该往算法岗、商务分析岗走，或者从事底层研发，会更加考验逻辑能力。我们的底层研发就是一群本科生为主的开发工程师，thingJS技术引擎经过很多大项目的迭代，形成了好用的3D封装库，相当于把3D专业概念（地球、地形、建筑、房间、设备、角色）都打包了，提供了整套3D源码……用“前端”做“PAAS产品开发”，还是很有满足感的！
‘伍’ 大数据开发和数据分析有什么区别
1、技术区别
大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力。
因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。
如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策。
在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。
2、薪资区别
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。
在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元。大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。
大数据分析：大数据分析同样作为高收入技术岗位，薪资也不遑多让，并且，我们可以看到，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K以上。
3、数据存储不同
传统的数据分析数据量较小，相对更加容易处理。不需要过多考虑数据的存储问题。而大数据所涉及到的数据具有海量、多样性、高速性以及易变性等特点。因此需要专门的存储工具。
4、数据挖掘的方式不同
传统的数据分析数据一般采用人工挖掘或者收集。而面对大数据人工已经无法实现最终的目标，因此需要跟多的大数据技术实现最终的数据挖掘，例如爬虫。
‘陆’ 前端开发和后端开发有什么区别
前端开发和后端开发的区别在于：
一、展示方式不同
1、前端开发主要做的是用户所能看到的前端展示界面。
2、后端开发主要做的是逻辑功能等模块，是用户不可见的。
二、所用技术不同
1、前端开发用到的技术包括但不限于html5、css3、javascript、jquery、Bootstrap、Node.js 、AngularJs等技术。
2、后端开发 以java为例 主要用到的 是包括但不限于Struts spring springmvc Hibernate Http协议 Servlet Tomcat服务器等技术。
(6)前端开发和数据分析是一种吗扩展阅读：
公司对前后端人员招聘的要求：
Web前端：
1、精通HTML，能够书写语义合理，结构清晰，易维护的HTML结构；
2、精通CSS，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主流浏览器；
3、熟悉JavaScript，了解ECMAScript基础内容，掌握1到2种js框架，如JQuery；
4、对常见的浏览器兼容问题有清晰的理解，并有可靠的解决方案；
5、对性能有一定的要求，了解yahoo的性能优化建议，并可以在项目中有效实施；
Web后端：
1、精通jsp，servlet，javabean，JMS，EJB，Jdbc，Flex开发，或者对相关的工具、类库以及框架非常熟悉，如Velocity，Spring，Hibernate，iBatis，OSGI等，对Web开发的模式有较深的理解；
2、练使用oracle、sqlserver、mysql等常用的数据库系统，对数据库有较强的设计能力；
3、熟悉maven项目配置管理工具，熟悉tomcat、jboss等应用服务器，同时对在高并发处理情况下的负载调优有相关经验者优先考虑；
4、精通面向对象分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等；
5、熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力，同时具备跨平台的API规范设计以及API高效调用设计能力；