1. 全栈开发是干什么的
全栈开发是前端与后端都需要涉及，利用多种技能独立完成产品开发。例如：全栈工程师是指掌握多种技能，胜任前端与后端，能利用多种技能独立完成产品的人。
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素。
全栈开发的特点：
现代项目的开发，需要掌握多种技术。互联网项目，需要用到后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计和OAuth等等，比较前卫的项目，还会用到Single Page Application、Web Socket、HTML5/CSS3这些技术以及像第三方开发像微信公众号web应用等等。
Web前端也远远不是从前的切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单了。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。
所以说一个现代化的项目，是一个非常复杂的构成，我们需要一个人来掌控全局，他不需要是各种技术的资深专家，但他需要熟悉到各种技术。对于一个团队特别是互联网企业来说，有一个全局性思维的人非常非常重要。
以上内容参考：网络-全栈工程师
2. 从前端到全栈难吗
早期前端程序员从事全栈开发的难度是比较大的。
当时的前端开发主要以Web前端开发为主，前端编程语言也有比较明确的应用边界。但是随着移动互联网、大数据和物联网的发展，目前前端程序员转向全栈开发是完全可以的，而且未来将有更多的前端程序员走全栈开发路线。
随着JavaScript语言的应用边界被不断拓展，以及Nodejs的广泛应用，目前前端开发后端化也是一个比较明显的趋势，一些常规的后端开发任务采用JavaScript都可以实现，这是前端程序员可以向全栈程序员方向发展的重要基础。当然，前端程序员要想走全栈路线还需要补学大量的后端开发知识，包括数据库知识。
前端开发后端化另一个重要的推动力是云计算的应用，主要是PaaS的推动。PaaS服务能够整合大量的后端开发模块，前端程序员可以根据业务逻辑的需求来选择不同的功能模块，这也是未来一个比较重要的开发方式。
在前端开发场景逐渐丰富的情况下，目前整个软件开发团队当中前端程序员的比例也在提升，尤其是Android开发、iOS开发和小程序开发并入到前端开发团队之后。
前端开发发展前景
随着5G通信标准的落地应用，未来物联网领域将释放出大量的开发岗位，物联网开发涉及到嵌入式开发、大数据开发以及人工智能开发任务，而这些开发任务都离不开前端开发，所以未来前端开发的发展前景还是不错的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
3. 什么是全栈开发和前端开发有什么区别
前端就是只是单单做前端的工作，全栈那么你就是不仅仅是前端，后端，设计，UI等等都要会做
4. 程序员分前端与后端，那么后端程序员都做些什么看完就知道了
我刚开始做Web开发的时候，根本没有前端，后端之说。
原因很简单，那个时候服务器端的代码就是一切： 接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。
即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果，那也是锦上添花，绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“ 套模板 ”的方式生成：美工生成HTML模板，程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去，仅此而已。
那个时候最流行的图是这个样子：
在最初的J2EE体系中，这个 表示层 可不仅仅是浏览器中运行的页面，还包括Java写的桌面端，只是Java在桌面端太不争气， 没有发展起来。
每个程序员都是所谓 “全栈”工程师 ，不仅要搞定HTML, JavaScript, CSS，还要实现业务逻辑，编写访问数据库的代码。等到部署的时候，就把所有的代码打成一个WAR包，往Tomcat指定的目录一扔，测试一下没问题，收工回家！
不差钱的公司会把程序部署到Weblogic，Websphere这样的应用服务器中，还会用上高大上的EJB。
虽然看起来生活“简单”又“惬意”，但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求，苦逼的本质并没有改变。
随着大家对浏览器页面的 视觉和交互 要求越来越高，“套模板”的方式渐渐无法满足要求，这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了，一大批像Angular, ReactJS之类的框架崛起，前后端分离了！
后端的工程师只负责提供接口和数据，专注于业务逻辑的实现，前端取到数据后在浏览器中展示，各司其职。
像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑，尤其是一些MIS系统，行业软件如税务、电力、烟草、金融，通信等等。 所以剥离表示层，只做后端挺合适的。
但是如果仅仅是实现业务逻辑，那后端也不会需要这么多技术了，搞定SSH/SSM就行了。
互联网，尤其是移动互联网开始兴起以后，海量的用户呼啸而来，一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了，必须得做分布式。
原来的单个Tomcat得变成Tomcat的 集群 ，前边弄个Web服务器做请求的 负载均衡， 不仅如此，还得考虑状态问题，session的一致性。
（注：参见文章《小白科普：分布式和集群》）
业务越来越复杂，我们不得不把某些业务放到一个机器（或集群）上，把另外一部分业务放到另外一个机器（或集群）上，虽然系统的计算能力，处理能力大大增强，但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题， 消息队列 （MQ)， RPC框架 （如Dubbo）应运而生，为了提高通信效率，各种 序列化的工具 (如Protobuf)也争先空后地问世。
单个数据库也撑不住了，那就做数据库的 读写分离 ，如果还不行，就做 分库和分表 ，把原有的数据库垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎么切，都会让应用程序的访问非常麻烦，因为数据要跨库做Join/排序，还需要事务，为了解决这个问题，又有各种各样“ 数据访问中间件 ”的工具和产品诞生。
为了最大程度地提高性能，缓存肯定少不了，可以在本机做缓存(如Ehcache)，也可以做 分布式缓存 (如Redis)，如何搞 数据分片 ，数据迁移，失效转移，这又是一个超级大的主题了。
互联网用户喜欢上传图片和文件，还得搞一个 分布式的文件系统 （如FastDFS），要求高可用，高可靠。
数据量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一个支持全文索引的 搜索引擎 (如Elasticsearch ,Solr)出来。
林子大了，什么鸟都有，必须得考虑 安全 ，数据的加密/解密，签名、证书，防止SQL注入，XSS/CSRF等各种攻击。
前面提到了这么多的系统，还都是分布式的，每次上线，运维的同学说：把这么多系统协调好，把老子都累死了。
得把持续集成做好，能自动化地部署，自动化测试（其实前端也是如此），后来出现了一个革命化的技术 docker ， 能够让开发、测试、生成环境保持一致，系统原来只是在环境（如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代码，现在把代码和环境一并打包， 运维的工作一下子就简化了。
公司自己购买服务器比较贵，维护也很麻烦，又难于弹性地增长，那就搞点虚拟的服务器吧，硬盘、内存都可以动态扩展（反正是虚拟的）， 访问量大的时候多用点，没啥访问量了就释放一点，按需分配，很方便，这就是 云计算 的一个场景。
随着时间的推移，各个公司和系统收集的数据越来越多，都堆成一座大山了，难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗？
有人就惊奇地发现，咦，我们利用这些数据搞点事情啊， 比如把数据好好分析一下，预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯，给他推荐一点东西嘛。
可是这么多数据，用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果，到时候黄花菜都凉了，所以也得利用分布式的技术，想办法把计算分到各个计算机去，然后再把计算结果收回来， 时势造英雄， Hadoop 及其生态系统就应运而生了。
之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。
现在无论是前端还是后端，技术领域多如牛毛，都严重地细分了，所以 我认为真正的全栈工程师根本不存在，因为一个人精力有限，不可能搞定这么多技术领域，太难了 。
培训机构所说的“全栈”，我认为就是前后端还在拉拉扯扯，藕断丝连，没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。
那么问题来了， 后端这么多东西，我该怎么学？
之前写过一篇文章叫做《上天还是入地》，说了学习的广度和深度，在这里也是相通的。
往深度挖掘，可以成为某个技术领域的专家，如搜索方面的专家、安全方面的专家，分布式文件的专家等等，不管是哪个领域，重点都不是学会使用某个工具和框架， 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。
往广度发展，各个技术领域都要了解，对于某种需求，能够选取合适的软件和技术架构来实现它，把需求转化成合适的技术组件，让这些组件以合适的方式连接、部署、运行，这也需要持续地学习和不断的经验积累。
最后，以一张漫画来结束吧！
C/C++高级工程师学习路线图：
5. 前端，后端，全栈分别是做什么的
前端主要是网站开发，后端是后台开发，全栈是前端和后端都做的简称