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pythonweb发布

发布时间: 2023-03-09 11:56:17

① 如何用python和web.py搭建一个网站

一、使用工具:python、web.py

二、搭建步骤:

1、 环境搭建。

安装python2.7.10,注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9,但不能用3.0以上,web.py支持不好。安装web.py, 官方网下载来装就行,记得是解压后进去:python setup.py install,安装wingIDE,这个是最好用的python编辑器,装apache并配置python-wscgi,

2. 开发。

建立数据库建议写个生成脚本,比如createDataBase.py,有改动重新运行一遍,不要试用ide去建。

三、注意事项:注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9,但不能用3.0以上,web.py支持不好。

② python怎么做web开发

用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点。
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。它最初是被开发来用
于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。
Django已经成为web开发者的首选框架,是一个遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写,分别
代表模型、视图、控制器。Django其实也是一个MTV 的设计模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写,分别代表模型、
模版、视图 。但是在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django 里更关注的是模型(Model)、模板
(Template)和视图(Views),称为 MTV模式。
Django 视图不处理用户输入,而仅仅决定要展现哪些数据给用户,而Django 模板 仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。或者说,
Django将MVC中的视图进一步分解为 Django视图 和 Django模板两个部分,分别决定 “展现哪些数据” 和 “如何展现”,使得
Django的模板可以根据需要随时替换,而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分,由Django框架的URLconf来实现。URLconf机制是使用正则表达式匹配URL,然后调用合适的Python函数。
URLconf对于URL的规则没有任何限制,你完全可以设计成任意的URL风格,不管是传统的,RESTful的,或者是另类的。框架把控制层
给封装了,无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作。在写程序的时候,只要调用相应的方法就行了,感觉很方便。程
序员把控制层东西交给Django自动完成了。 只需要编写非常少的代码完成很多的事情。所以,它比MVC框架考虑的问题要深一步,因为
我们程序员大都在写控制层的程序。这个工作交给了框架,仅需写很少的调用代码,大大提高了工作效率。
更多技术请关注Python视频教程。

③ python web 怎么部署

学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情。相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要!

CGI:

CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程。CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它们的输出发送给Web浏览器,CGI将Web的一组简单的静态超媒体文档变成一个完整的新的交互式媒体。通俗的讲CGI就像是一座桥,把网页和WEB服务器中的执行程序连接起来,它把HTML接收的指令传递给服务器的执行程序,再把服务器执行程序的结果返还给HTML页。CGI的跨平台性能极佳,几乎可以在任何操作系统上实现。

CGI方式在遇到连接请求(用户请求)先要创建cgi的子进程,激活一个CGI进程,然后处理请求,处理完后结束这个子进程。这就是fork-and-execute模式。所以用cgi方式的服务器有多少连接请求就会有多少cgi子进程,子进程反复加载是cgi性能低下的主要原因。当用户请求数量非常多时,会大量挤占系统的资源如内存,CPU时间等,造成效能低下。

CGI脚本工作流程:

  • 浏览器通过HTML表单或超链接请求指向一个CGI应用程序的URL。

  • 服务器执行务器收发到请求。所指定的CGI应用程序。

  • CGI应用程序执行所需要的操作,通常是基于浏览者输入的内容。

  • CGI应用程序把结果格式化为网络服务器和浏览器能够理解的文档(通常是HTML网页)。

  • 网络服务器把结果返回到浏览器中。

  • python有cgi模块可支持原生cgi程序

    FastCGI:

    FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI,包括Apache、Nginx和lighttpd等,同时,FastCGI也被许多脚本语言所支持,其中就有Python。FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差,因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析,然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时,几乎是不可用的。FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute 模式)。CGI 就是所谓的短生存期应用程序,FastCGI 就是所谓的长生存期应用程序。由于 FastCGI 程序并不需要不断的产生新进程,可以大大降低服务器的压力并且产生较高的应用效率。它的速度效率最少要比CGI 技术提高 5 倍以上。它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求。

    FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展,其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知,CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因,如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度,则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over特性等等。FastCGI接口方式采用C/S结构,可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开,同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时,可以将其直接交付给FastCGI进程来执行,然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端,这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。

    FastCGI的工作流程:

  • Web Server启动时载入FastCGI进程管理器(PHP-CGI或者PHP-FPM或者spawn-cgi)

  • FastCGI进程管理器自身初始化,启动多个CGI解释器进程(可见多个php-cgi)并等待来自Web Server的连接。

  • 当客户端请求到达Web Server时,FastCGI进程管理器选择并连接到一个CGI解释器。Web server将CGI环境变量和标准输入发送到FastCGI子进程php-cgi。

  • FastCGI子进程完成处理后将标准输出和错误信息从同一连接返回Web Server。当FastCGI子进程关闭连接时,请求便告处理完成。FastCGI子进程接着等待并处理来自FastCGI进程管理器(运行在Web Server中)的下一个连接。 在CGI模式中,php-cgi在此便退出。

  • FastCGI 的特点:

  • 打破传统页面处理技术。传统的页面处理技术,程序必须与 Web 服务器或 Application 服务器处于同一台服务器中。这种历史已经早N年被FastCGI技术所打破,FastCGI技术的应用程序可以被安装在服务器群中的任何一台服务器,而通过 TCP/IP 协议与 Web 服务器通讯,这样做既适合开发大型分布式 Web 群,也适合高效数据库控制。

  • 明确的请求模式。CGI 技术没有一个明确的角色,在 FastCGI 程序中,程序被赋予明确的角色(响应器角色、认证器角色、过滤器角色)。

  • WSGI:

    PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,缩写为WSGI)是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后,许多其它语言中也出现了类似接口。WSGI是作为Web服务器与Web应用程序或应用框架之间的一种低级别的接口,以提升可移植Web应用开发的共同点。WSGI是基于现存的CGI标准而设计的。

    WSGI区分为两个部份:一为“服务器”或“网关”,另一为“应用程序”或“应用框架”。在处理一个WSGI请求时,服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数(Callback Function)。当应用程序完成处理请求后,透过先前的回调函数,将结果回传给服务器。所谓的 WSGI 中间件同时实现了API的两方,因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用:从WSGI服务器的角度来说,中间件扮演应用程序,而从应用程序的角度来说,中间件扮演服务器。“中间件”组件可以执行以下功能:

  • 重写环境变量后,根据目标URL,将请求消息路由到不同的应用对象。

  • 允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。

  • 负载均衡和远程处理,通过在网络上转发请求和响应消息。

  • 进行内容后处理,例如应用XSLT样式表。

  • 以前,如何选择合适的Web应用程序框架成为困扰Python初学者的一个问题,这是因为,一般而言,Web应用框架的选择将限制可用的Web服务器的选择,反之亦然。那时的Python应用程序通常是为CGI,FastCGI,mod_python中的一个而设计,甚至是为特定Web服务器的自定义的API接口而设计的。WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议。只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行, 反之亦然。WSGI就是Python的CGI包装,相对于Fastcgi是PHP的CGI包装。

    WSGI将 web 组件分为三类: web服务器,web中间件,web应用程序, wsgi基本处理模式为 : WSGI Server -> (WSGI Middleware)* -> WSGI Application 。

    uwsgi:

    uwsgi协议是一个uWSGI服务器自有的协议,它用于定义传输信息的类型(type of information),每一个uwsgi packet前4byte为传输信息类型描述,它与WSGI相比是两样东西。据称其效率是fcgi的10倍。具体的协议内容请参考:the uwsgi protocol

    以上四者都可以理解为协议!协议!协议!实现了这样的协议,就可以实现Web服务器与Web应用程序相关联的web服务!

    uWSGI:

    uWSGI项目旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。uWSGI主要面向web及其标准服务,已经成功的应用于多种不同的语言。由于uWSGI的可扩展架构,它能够被无限制的扩展用来支持更多的平台和语言。目前,你可以使用C,C++和Objective-C来编写插件。项目名称中的“WSGI”是为了向同名的Python Web标准表示感谢,因为WSGI为该项目开发了第一个插件。uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。uWSGI,既不用wsgi协议也不用FastCGI协议,而是自创了上文说将的uwsgi协议。

    uWSGI的主要特点如下:

  • 超快的性能。

  • 低内存占用(实测为apache2的mod_wsgi的一半左右)。

  • 多app管理。

  • 详尽的日志功能(可以用来分析app性能和瓶颈)。

  • 高度可定制(内存大小限制,服务一定次数后重启等)。

  • Gunicorn:

    和uWSGi类似的工具,从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是前文所讲的WSGI,这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333),根红苗正,而且部署比较简单,详细的使用教程请点击这里。Gunicorn采用prefork模式,Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容,只需非常简单的执行,轻量级的资源消耗,以及相当迅速。它的特点是与 Django 结合紧密,部署特别方便。 缺点也很多,不支持 HTTP 1.1,并发访问性能不高,与 uWSGI,Gevent 等有一定的性能差距。

    1. Gunicorn设计

    Gunicorn 是一个 master进程,spawn 出数个工作进程的 web 服务器。master 进程控制工作进程的产生与消亡,工作进程只需要接受请求并且处理。这样分离的方式使得 reload 代码非常方便,也很容易增加或减少工作进程。 工作进程这块作者给了很大的扩展余地,它可以支持不同的IO方式,如 Gevent,Sync 同步进程,Asyc 异步进程,Eventlet 等等。master 跟 worker 进程完全分离,使得 Gunicorn 实质上就是一个控制进程的服务。

    2. Gunicorn源码结构

    从 Application.run() 开始,首先初始化配置,从文件读取,终端读取等等方式完成 configurate。然后启动 Arbiter,Arbiter 是实质上的 master 进程的核心,它首先从配置类中读取并设置,然后初始化信号处理函数,建立 socket。然后就是开始 spawn 工作进程,根据配置的工作进程数进行 spawn。然后就进入了轮询状态,收到信号,处理信号然后继续。这里唤醒进程的方式是建立一个 PIPE,通过信号处理函数往 pipe 里 write,然后 master 从 select.select() 中唤醒。

    工作进程在 spawn 后,开始初始化,然后同样对信号进行处理,并且开始轮询,处理 HTTP 请求,调用 WSGI 的应用端,得到 resopnse 返回。然后继续。

    Sync 同步进程的好处在于每个 request 都是分离的,每个 request 失败都不会影响其他 request,但这样导致了性能上的瓶颈。

    Tornado:

    Tornado即使一款python 的开发框架,也是一个异步非阻塞的http服务器,它本身的数据产出实现没有遵从上文所说的一些通用协议,因为自身就是web服务器,所以动态请求就直接通过内部的机制,输出成用户所请求的动态内容。如果把它作为一个单独服务器,想用它来配合其他的框架如Flask来部署,则需要采用WSGI协议,Tornado内置了该协议,tornado.wsgi.WSGIContainer。

    wsgiref:

    Python自带的实现了WSGI协议的的wsgi server。wsgi server可以理解为一个符合wsgi规范的web server,接收request请求,封装一系列环境变量,按照wsgi规范调用注册的wsgi app,最后将response返回给客户端。Django的自带服务器就是它了。

    以上都可以理解为实现!实现!实现!实现了协议的工具!

    注:mod_wsgi(apache的模块)其实也是实现了wsgi协议的一个模块,现在几乎不废弃了,所以也不多说了,感兴趣的自己查一下吧。

    所以如果你采用Django框架开发了应用之后,想部署到生产环境,肯定不能用Django自带的,可以用使用uwsgi协议的uWSGI服务器,也可以采用实现了WSGI协议的gunicorn或者Tornado,亦可以用FastCGI、CGI模式的Nginx、lighttpd、apache服务器。其他框架亦如此!明白了这些概念在部署的时候就可以做到心中有数,各种工具之间的搭配也就“知其然,并知其所以然”了。

    在我们组的项目中有两种框架Django和Tornado,生产环境也用到了两种部署方式。uWSGI和Gunicorn:

    Django项目用Nginx+uWSGI方式部署,Tornado项目用Nginx+Gunicorn方式部署:

    Nginx都作为负载均衡以及静态内容转发。Tornado项目用supervisord来管理Gunicorn,用Gunicorn管理Tornado。众所周知,由于Python的GIL存在,所以Python的并发都采用多进程模式,所以我们部署的方式是一个核心两个进程。

④ python web开发用哪个框架比较好

(1)Django。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。完美的文档,Django的成功,我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档(包括Django book)。全套的解决方案,Django象Rails一样,提供全套的解决方案(full-stack framework + batteries included),基本要什么有什么(比如:cache、session、feed、orm、geo、auth),而且全部Django自己造,开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了,因此开发效率是不用说的,出了问题也算好找,不在你的代码里就在Django的源码里。
(2)Pylons和Django的设计理念完全不同,Pylons本身只有两千行左右的Python代码,不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案,你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件,系统高度可 定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language),那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。
(3)Tornado即是一个Web server(对此本文不作详述),同时又是一个类web.py的micro-framework,作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py,大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话(他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西):
(4)Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表,挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由。
(5)Flask 精简
(6)web.py 非常精简

⑤ python做web开发好吗

Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行,医疗保健,交通运输,金融等不同领域,用于Web开发和软件测试,脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点:
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用:
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统,并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此,更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表,可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库(例如Matplotlib)来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读,因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题,因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行,从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言(例如Java)相比,Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例,可以支持多种编程风格,包括过程性,面向对象和功能性(命令性)。这使Python成为初创公司的绝佳语言,因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择,这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言(例如Java,PHP和.NET)的流畅集成。
Python直接与Java,C ++或C代码进行调用,从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外,它还可以用于组装基础结构的新旧片段,这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作,可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序,以及工具包(例如VTK 3D和MayaVi),单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习(ML)和人工智能(AI)技术越来越受到关注,因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言,这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉,IBM的机器学习部门的代表,Python是ML和AI项目的顶尖语言,许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包,用于可视化结果的工具,并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言,没有之一。
最典型的用语在线语音合成,在线语音识别,如果你的项目是建立一个人工智能的web应用,那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C,C ++和Java的强大集成,Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的,它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua,不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人(强大的社区,清晰的语法和可读性)也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架(例如,您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试)。
M年前我在一家路由生产商上班,那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口,我当时就觉得很诧异,毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异,相比这点,Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易,并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证,该许可证使用户可以轻松访问它,并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述,使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法,从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成,可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能,这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中,甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此,您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
推荐学习:《Python教程》

⑥ 如何部署python web程序

Python Web 程序的部署方案
综合而言, 高性能的Python web站点部署方式首推 nginx + uwsgi
apache + mod_wsgi 是简单稳定但性能一般的方式
API服务器 可以直接使用tornado或者gevent
mod_python
非常原始的cgi模式部署python已经没有什么好介绍了。对于不太追求性能的管理系统和网站来说,使用 Apache 部署是一个不错的选择。较早的时候,使用 mode_python 部署python的web应用十分流行,在Django 0.96 的时候官方文档甚至推荐这种方式。
它将Python解释器嵌入到Apache server,以提供一个访问Apache server内部的接口。mod_python 在现在看来性能是不佳的,每一个http请求 mod_python 都会由一个进程初始化python解释器、载入代码、执行、然后销毁进程。
mod_wsgi
如果非要用Apache来部署python应用,mod_wsgi是一个更好的选择。WSGI 全称是 Web Server Gateway Interface ,由 PEP-333 定义。 基本上所有的python web框架都实现了wsgi接口,用mod_wsgi 能部署任何实现了wsgi的框架。实际上,不需要任何框架也可以用mod_wsgi 部署python程序。使用mod_wsgi的daemon模式,python程序会常驻内存,不会有很大的初始化和销毁进程方面的开销,所以性能是好于mod_python的。综合来说,使用Apache部署python web程序,推荐使用mod_wsgi的daemon模式。
Fastcgi
先说观点:不建议用fastcgi的方式部署Python web。
前几年由于lighttpd风头正劲和豆瓣的成功案例,fastcgi是一种很流行的部署方式。fastcgi与具体语言无关,也与web服务器无关。是一种通用的部署方式。fastcgi是对于cgi的增强,CGI程序运行在独立的进程中,并对每个Web请求建立一个进程。面对大量请求,进程的大量建立和消亡使操作系统性能大大下降。
与为每个请求创建一个新的进程不同,FastCGI使用持续的进程来处理一连串的请求。这些进程由FastCGI服务器管理,而不是web服务器。 当进来一个请求时,web服务器把环境变量和这个页面请求通过一个socket比如FastCGI进程与web服务器都位于本地)或者一个TCP connection(FastCGI进程在远端的server farm)传递给FastCGI进程。
主流的web服务器,Apache,lighttpd,nginx 都支持fastcgi,在几年前,lighttpd的mod_fcgi模块性能强劲,lighttpd+fastcgi十分流行。无论是python,ruby还是php,都有大量的站点使用这种方式部署。由于nginx的崛起,现在很少有人使用lighttpd了。
fastcgi 并不是专门为python设计,并不是所有的python框架天然的支持fastcgi,通常需要flup这样的容器来配适。flup由python编写,和专门的c实现的wsgi容器比起来性能显得相当不堪。fastcgi的稳定性对于新兴的wsgi容器来说也有差距。无论从哪个方面来看,部署python web程序,fastcgi 都已经是过去式。
uwsgi
前几年nginx还未内置uwsgi模块的时候,部署uwsgi还是一件挺麻烦的事情。随着能够在nginx中直接使用uwsgi模块,uwsgi已经是最可靠,最方便的高性能python web程序的部署方式了。
在1U的四核XEON服务器上,一个简单的wsgi handler甚至能用AB压到8000以上的qps,这已经是完爆tornado,接近gevent的性能了。 同时,uwsgi的稳定性极好。之前我们有个每天500w-1000w动态请求的站点使用uwsgi部署非常稳定,在一个渣HP 1U 服务器上,基本不用管它。
上面提到的部署方式都是相对于web网站的方式,在移动互联网的时代,我们需要的是高性能的API服务,上面这些都是过时的东西。
tornado
tornado 号称高性能,如果拿他写网站,其实一般般,只不过跟uwsgi加一些简单框架差不多而已。它真正的作用,是用来写API服务器和长连接的服务器。
由于tornado能够直接处理http请求,很多人直接拿他来裸奔直接提供服务。这种方式是不可取的,单线程的tornado只能利用cpu的一个核心,并且一旦阻塞直接就废了。通常情况下,由supervisor启动多个tornado进程,通过nginx进行反向代理负载均衡。nginx 1.14 以后的版本反向代理支持长连接,配合tornado的comet效果很好。
tornado还有一些比较奇葩的用法,比如用来做wsgi容器之类的。
gevent
gevent是一个神器,能做的事情很多。在web方面,处理http请求,用起来其实跟tornado差不多,但是要简陋很多,cookie之类的都没有。用gevent写的一些API服务,部署方式还是类似tornado,用supervisor管理多个守护进程,通过nginx做负载均衡。 同样的它的奇葩用法也和tornado一样,可以当wsgi容器用。

⑦ python web开发用什么工具

Python Web开发可以用到的工具有很多,比如:Pydev + Eclipse、PyCharm、VIM、Wing IDE、Spyder Python、Notpad++、Vistual Studio等,根据自己的需求来选择合适的工具即可。