‘壹’ 前端本地存储的 3 种方法 cookie、localStorage、sessionStorage
当网页要发http请求时，浏览器会先检查是否有相应的cookie，有则自动添加在request header中的cookie字段中。这些是浏览器自动帮我们做的，而且每一次http请求浏览器都会自动帮我们做。这个特点很重要，因为这关系到“什么样的数据适合存储在cookie中”。
存储在cookie中的数据，每次都会被浏览器自动放在http请求中，如果这些数据并不是每个请求都需要发给服务端的数据，浏览器这设置自动处理无疑增加了网络开销；但如果这些数据是每个请求都需要发给服务端的数据（比如身份认证信息），浏览器这设置自动处理就大大免去了重复添加操作。所以对于那种设置“每次请求都要携带的信息（最典型的就是身份认证信息）”就特别适合放在cookie中，其他类型的数据就不适合了。
不同的浏览器存放的cookie位置不一样，也是不能通用的。
cookie的存储是以域名形式进行区分的，不同的域下存储的cookie是独立的。
我们可以设置cookie生效的域（当前设置cookie所在域的子域），也就是说，我们能够操作的cookie是当前域以及当前域下的所有子域
一个域名下存放的cookie的个数是有限制的，不同的浏览器存放的个数不一样,一般为20个。
每个cookie存放的内容大小也是有限制的，不同的浏览器存放大小不一样，一般为4KB。
cookie也可以设置过期的时间，默认是会话结束的时候，当时间到期自动销毁
cookie值既可以设置，也可以读取。
我们通过document.cookie来获取当前网站下的cookie的时候，得到的字符串形式的值，它包含了当前网站下所有的cookie（为避免跨域脚本(xss)攻击，这个方法只能获取非 HttpOnly 类型的cookie）。它会把所有的cookie通过一个分号+空格的形式串联起来，例如username=chenfangxu; job=coding
要想修改一个cookie，只需要重新赋值就行，旧的值会被新的值覆盖。但要注意一点，在设置新cookie时，path/domain这几个选项一定要旧cookie 保持一样。否则不会修改旧值，而是添加了一个新的 cookie。
把要删除的cookie的过期时间设置成已过去的时间,path/domain/这几个选项一定要旧cookie 保持一样。
如果我们想长时间存放一个cookie。需要在设置这个cookie的时候同时给他设置一个过期的时间。如果不设置，cookie默认是临时存储的，当浏览器关闭进程的时候自动销毁
使用方法： setCookie('username','cfangxu',30)
domain指定了 cookie 将要被发送至哪个或哪些域中。默认情况下，domain 会被设置为创建该 cookie 的页面所在的域名，所以当给相同域名发送请求时该 cookie 会被发送至服务器。
浏览器会把 domain 的值与请求的域名做一个尾部比较（即从字符串的尾部开始比较），并将匹配的 cookie 发送至服务器。
cookie 一般都是由于用户访问页面而被创建的，可是并不是只有在创建 cookie 的页面才可以访问这个 cookie。 因为安全方面的考虑,默认情况下，只有与创建 cookie 的页面在同一个目录或子目录下的网页才可以访问。即path属性可以为服务器特定文档指定cookie，这个属性设置的url且带有这个前缀的url路径都是有效的。
domain是域名，path是路径，两者加起来就构成了 URL，domain和path一起来限制 cookie 能被哪些 URL 访问。 所以domain和path两个个选项共同决定了cookie何时被浏览器自动添加到请求头部中发送出去。如果没有设置这两个选项，则会使用默认值。domain的默认值为设置该cookie的网页所在的域名，path默认值为设置该cookie的网页所在的目录。
通常 cookie 信息都是使用HTTP连接传递数据，这种传递方式很容易被查看，所以 cookie 存储的信息容易被窃取。假如 cookie 中所传递的内容比较重要，那么就要求使用加密的数据传输。
secure选项用来设置cookie只在确保安全的请求中才会发送。当请求是HTTPS或者其他安全协议时，包含 secure 选项的 cookie 才能被发送至服务器。
把cookie设置为secure，只保证 cookie 与服务器之间的数据传输过程加密，而保存在本地的 cookie文件并不加密。就算设置了secure 属性也并不代表他人不能看到你机器本地保存的 cookie 信息。机密且敏感的信息绝不应该在 cookie 中存储或传输，因为 cookie 的整个机制原本都是不安全的
注意：如果想在客户端即网页中通过 js 去设置secure类型的 cookie，必须保证网页是https协议的。在http协议的网页中是无法设置secure类型cookie的。
这个选项用来设置cookie是否能通过 js 去访问。默认情况下，cookie不会带httpOnly选项(即为空)，所以默认情况下，客户端是可以通过js代码去访问（包括读取、修改、删除等）这个cookie的。
当cookie带httpOnly选项时，客户端则无法通过js代码去访问（包括读取、修改、删除等）这个cookie。 在客户端是不能通过js代码去设置一个httpOnly类型的cookie的，这种类型的cookie只能通过服务端来设置。
HTML5新方法，不过IE8及以上浏览器都兼容。
生命周期：持久化的本地存储，除非主动删除数据，否则数据是永远不会过期的。
存储的信息在同一域中是共享的。
当本页操作（新增、修改、删除）了localStorage的时候，本页面不会触发storage事件,但是别的页面会触发storage事件。
大小：据说是5M（跟浏览器厂商有关系）
localStorage本质上是对字符串的读取，如果存储内容多的话会消耗内存空间，会导致页面变卡
localStorage受同源策略的限制
当storage发生改变的时候触发。 当页面对storage的操作会触发其他页面的storage事件，storage事件是可以跨页面通讯的，在你对storage对象进行任何操作的时候，都会触发storage事件,事件里边包括包括：
storage事件使用参考
对于sessionStorage和localStorage上的任何更改都会触发storage事件，但storage事件不会区分这两者;
其实跟localStorage差不多，也是本地存储，会话本地存储
和 localStorage 的API完全相同
用于本地存储一个会话（session）中的数据，这些数据只有在同一个会话中的页面才能访问并且当会话结束后数据也随之销毁。因此sessionStorage不是一种持久化的本地存储，仅仅是会话级别的存储。也就是说只要这个浏览器窗口没有关闭，即使刷新页面或进入同源另一页面，数据仍然存在。关闭标签页后，sessionStorage即被销毁，或者在新的标签页打开同源的另一个页面，sessionStorage也是没有的。
应用的场景有，比如说我们都知道，在页面刷新的时候，我们写的js里边的变量函数等等的，内存会被释放掉，那么这个时候可以用sessionStorage来存储一些不想被释放掉内存的数据，比如说记录一个滚动条的位置，或者播放器的进度等等
在本地（浏览器端）存储数据
sessionStorage和localStorage 都受到同源策略限制，就是跨域问题，在访问sessionStorage和localStorage 的时候，页面必须在同一个域名，使用同一个协议，并且一个端口
sessionStorage比localStorage更严苛一点，除了协议、主机名、端口外，还要求在同一窗口（也就是浏览器的标签页）下。
localStorage是永久存储，除非手动删除。
sessionStorage当会话结束（当前页面、标签页关闭的时候，自动销毁）
cookie的数据会在每一次发送http请求的时候，同时发送给服务器而localStorage、sessionStorage不会。
sessionStorage和localStorage 也有大小限制，相比cookie大了很多，是5M
sessionStorage和localStorage只能通过客户端操作，cookie既可以通过客户端操作又可以通过服务端操作
‘贰’ 说一下前端数据存储方式（cookies，localstorage，sessionstorage，indexedDB）的区别
Cookie最初是在客户端用于存储会话信息的，其要求服务器对任意HTTP请求发送Set-CookieHTTP头作为响应的一部分。cookie
以name为名称，以value为值，名和值在传送时都必须是URL编码的。浏览器会存储这样的会话信息，在这之后，通过为每个请求添加Cookie
HTTP头将信息发送回服务器。
localstorage
存储方式：
以键值对(Key-Value)的方式存储，永久存储，永不失效，除非手动删除。
sessionstorage
HTML5 的本地存储 API 中的 localStorage 与 sessionStorage 在使用方法上是相同的，区别在于 sessionStorage 在关闭页面后即被清空，而 localStorage 则会一直保存。
IndexedDB
索引数据库(IndexedDB) API（作为 HTML5 的一部分）对创建具有丰富本地存储数据的数据密集型的离线 HTML5 Web 应用程序很有用。同时它还有助于本地缓存数据，使传统在线 Web 应用程序（比如移动 Web 应用程序）能够更快地运行和响应。
‘叁’ 谁能简述三大网络存储
网络存储结构大致分为三种：直连式存储、网络存储设备和存储网络。
1、开放系统的直连式存储(Direct-Attached Storage，简称DAS)已经有近四十年的使用历史，随着用户数据的不断增长，尤其是数百GB以上时，其在备份、恢复、扩展、灾备等方面的问题变得日益困扰系统管理员。直连式存储与服务器主机之间的连接通道通常采用SCSI连接，随着服务器CPU的处理能力越来越强，存储硬盘空间越来越大，阵列的硬盘数量越来越多，SCSI通道将会成为IO瓶颈；服务器主机SCSI ID资源有限，能够建立的SCSI通道连接有限。
2、NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。目前国际着名的NAS企业有Netapp、EMC、OUO等。
3、SAN（Storage Area Network ）是一个集中式管理的高速存储网络，由多供应商存储系统、存储管理软件、应用程序服务器和网络硬件组成，能够帮助您充分利用您所拥有的商业信息的价值。由于SAN的基础是存储接口，所以是与传统网络不同的一种网络，常常被称为服务器后面的网络。
‘肆’ HTML5的5种存储方式详解
引言
本篇文章主要介绍了前端HTML5几种存储方式的总结 ，主要包括本地存储localstorage，本地存储sessionstorage，离线缓存（application cache），Web SQL，IndexedDB。有兴趣的可以了解一下。
正文开始~
h5之前，存储主要是用cookies。cookies缺点有在请求头上带着数据，大小是4k之内。主Domain污染。
主要应用：购物车、客户登录
对于IE浏览器有UserData，大小是64k,只有IE浏览器支持。
目标
存储方式：
以键值对(Key-Value)的方式存储，永久存储，永不失效，除非手动删除。
大小：
每个域名5M
支持情况：
注意：IE9 localStorage不支持本地文件，需要将项目署到服务器，才可以支持！
常用的API：
getItem //取记录
setIten//设置记录
removeItem//移除记录
key//取key所对应的值
clear//清除记录
存储的内容：
数组，图片，json，样式，脚本。。。（只要是能序列化成字符串的内容都可以存储）
HTML5 的本地存储 API 中的 localStorage 与 sessionStorage 在使用方法上是相同的，区别在于 sessionStorage 在关闭页面后即被清空，而 localStorage 则会一直保存。
本地缓存应用所需的文件
使用方法：
①配置manifest文件
页面上：
Manifest 文件：
manifest 文件是简单的文本文件，它告知浏览器被缓存的内容（以及不缓存的内容）。
manifest 文件可分为三个部分：
①CACHE MANIFEST - 在此标题下列出的文件将在首次下载后进行缓存
②NETWORK - 在此标题下列出的文件需要与服务器的连接，且不会被缓存
③FALLBACK - 在此标题下列出的文件规定当页面无法访问时的回退页面（比如 404 页面）
完整demo：
服务器上： manifest文件需要配置正确的MIME-type，即 "text/cache-manifest"。
如Tomcat:
常用API：
核心是applicationCache对象，有个status属性，表示应用缓存的当前状态：
0（UNCACHED） : 无缓存， 即没有与页面相关的应用缓存
1（IDLE） : 闲置，即应用缓存未得到更新
2 （CHECKING） : 检查中，即正在下载描述文件并检查更新
3 （DOWNLOADING） : 下载中，即应用缓存正在下载描述文件中指定的资源
4 （UPDATEREADY） : 更新完成，所有资源都已下载完毕
5 （IDLE） : 废弃，即应用缓存的描述文件已经不存在了，因此页面无法再访问应用缓存
相关的事件：
表示应用缓存状态的改变：
checking : 在浏览器为应用缓存查找更新时触发
error : 在检查更新或下载资源期间发送错误时触发
noupdate : 在检查描述文件发现文件无变化时触发
downloading : 在开始下载应用缓存资源时触发
progress：在文件下载应用缓存的过程中持续不断地下载地触发
updateready : 在页面新的应用缓存下载完毕触发
cached : 在应用缓存完整可用时触发
Application Cache的三个优势：
① 离线浏览
② 提升页面载入速度
③ 降低服务器压力
注意事项：
1. 浏览器对缓存数据的容量限制可能不太一样（某些浏览器设置的限制是每个站点 5MB）
2. 如果manifest文件，或者内部列举的某一个文件不能正常下载，整个更新过程将视为失败，浏览器继续全部使用老的缓存
3. 引用manifest的html必须与manifest文件同源，在同一个域下
4. 浏览器会自动缓存引用manifest文件的HTML文件，这就导致如果改了HTML内容，也需要更新版本才能做到更新。
6. FALLBACK中的资源必须和manifest文件同源
7. 更新完版本后，必须刷新一次才会启动新版本（会出现重刷一次页面的情况），需要添加监听版本事件。
8. 站点中的其他页面即使没有设置manifest属性，请求的资源如果在缓存中也从缓存中访问
9. 当manifest文件发生改变时，资源请求本身也会触发更新
离线缓存与传统浏览器缓存区别：
1. 离线缓存是针对整个应用，浏览器缓存是单个文件
2. 离线缓存断网了还是可以打开页面，浏览器缓存不行
3. 离线缓存可以主动通知浏览器更新资源
关系数据库，通过SQL语句访问
Web SQL 数据库 API 并不是 HTML5 规范的一部分，但是它是一个独立的规范，引入了一组使用 SQL 操作客户端数据库的 APIs。
支持情况：
Web SQL 数据库可以在最新版的 Safari, Chrome 和 Opera 浏览器中工作。
核心方法：
①openDatabase： 这个方法使用现有的数据库或者新建的数据库创建一个数据库对象。
②transaction： 这个方法让我们能够控制一个事务，以及基于这种情况执行提交或者回滚。
③executeSql： 这个方法用于执行实际的 SQL 查询。
打开数据库：
执行查询操作：
插入数据：
读取数据：
由这些操作可以看出，基本上都是用SQL语句进行数据库的相关操作，如果你会MySQL的话，这个应该比较容易用。
索引数据库 (IndexedDB) API（作为 HTML5 的一部分）对创建具有丰富本地存储数据的数据密集型的离线 HTML5 Web 应用程序很有用。同时它还有助于本地缓存数据，使传统在线 Web 应用程序（比如移动 Web 应用程序）能够更快地运行和响应。
异步API：
在IndexedDB大部分操作并不是我们常用的调用方法，返回结果的模式，而是请求——响应的模式，比如打开数据库的操作
这样，我们打开数据库的时候，实质上返回了一个DB对象，而这个对象就在result中。由上图可以看出，除了result之外。还有几个重要的属性就是onerror、onsuccess、onupgradeneeded（我们请求打开的数据库的版本号和已经存在的数据库版本号不一致的时候调用）。这就类似于我们的ajax请求那样。我们发起了这个请求之后并不能确定它什么时候才请求成功，所以需要在回调中处理一些逻辑。
关闭与删除：
数据存储：
indexedDB中没有表的概念，而是objectStore，一个数据库中可以包含多个objectStore，objectStore是一个灵活的数据结构，可以存放多种类型数据。也就是说一个objectStore相当于一张表，里面存储的每条数据和一个键相关联。
我们可以使用每条记录中的某个指定字段作为键值（keyPath），也可以使用自动生成的递增数字作为键值（keyGenerator），也可以不指定。选择键的类型不同，objectStore可以存储的数据结构也有差异。
学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，想要学习或交流前端问题的小伙伴可以私信“学习”小明获取web前端入门资料，一起学习，一起成长！
‘伍’ 简述计算机存储系统的三级存储体系概念
计算机存储器包括主存(main memory)，辅存(mass storage)和寄存器(register)。主存就是平时所说的内存，计算机运行时操作系统和其它进程的代码存储在其中。辅存主要指硬盘，也包括其它辅助存储设备，如软盘，U盘，光盘等，可以存放大量数据。寄存器位于CPU内，在指令执行时起临时存放作用。
寄存器和主存、主存和辅存之间存在不停的数据传输和交流，其速度和容量就影响了计算机的性能。如果寄存器和主存之间每条指令和每个数据都进行一次传输，那么计算机的运行速度就受到限制。因此出现了高速缓冲存储器(cache memory)，用于成批处理寄存器内的数据，以同主存进行交流。而且频繁使用的数据，CPU可以直接从高速缓存中读取，减少CPU的等待时间，提高系统效率。内存的容量有限，有时不能一次载入硬盘中所需的数据，这里会出现虚拟存储(virtual memory)的概念。虚拟存储是指当要接收的数据超过内存容量时，系统会在硬盘内分配足够的空间存储这些数据，再把这些数据分成很多页(page)，再根据需要实时地把一定的页载入内存，这样用户感觉内存的容量就比真实的容量偏大。
另外，缓冲区(buffer)是用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据的区域，使进程之间的相互等待变少，从而使从速度慢的设备读入数据时，速度快的设备的操作进程不发生间断。
这里再顺便说下脱机(spooling)的概念。脱机是指当多个进程要求同时使用非共享资源如打印机时，系统会根据需求把所有的数据同时读取到硬盘，再在打印机上逐个打印，这样给用户的感觉就是一台打印机同时打印多个进程包含的文件。
以下引用主要区别高速缓存(cache)和缓冲区(buffer)：
Cache：高速缓存，是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。由于CPU的速度远高于主内存，CPU直接从内存中存取数据要等待一定时间周期， Cache中保存着CPU刚用过或循环使用的一部分数据，当CPU再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就减少了CPU的等待时间,提高了系统的效率。Cache又分为一级Cache(L1 Cache)和二级Cache(L2 Cache)，L1 Cache集成在CPU内部，L2 Cache早期一般是焊在主板上,现在也都集成在CPU内部，常见的容量有256KB或512KB L2 Cache。
Buffer：缓冲区，一个用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据的区域。通过缓冲区，可以使进程之间的相互等待变少，从而使从速度慢的设备读入数据时，速度快的设备的操作进程不发生间断。
Buffer和cache都是占用内存：
Buffer: 作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区
Cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache
如果cache的值很大，说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi会非常小。
‘陆’ cookie前端存储有哪几种
1、cookie
HTTP cookie，通常直接叫做cookie，是客户端用来存储数据的一种选项，它既可以在客户端设置也可以在服务器端设置。cookie会跟随任意HTTP请求一起发送。
优点：兼容性好
缺点：一是增加了网络流量；二则是它的数据容量有限，最多只能存储4KB的数据，浏览器之间各有不同；三是不安全。
2、userData
userData是微软通过一个自定义行为引入的持久化用户数据的概念。用户数据允许每个文档最多128KB数据，每个域名最多1MB数据。
缺点：userData不是 web 标准的一部分，只有IE支持。
3、web存储机制
web storage，包括两种：sessionStorage 和 localStorage，前者严格用于一个浏览器会话中存储数据，因为数据在浏览器关闭后会立即删除；后者则用于跨会话持久化地存储数据。
缺点：IE不支持 SessionStorage，低版本IE ( IE6, IE7 ) 不支持 LocalStorage，并且不支持查询语言
4、indexedDB
indexed Database API，简称为indexedDB，是在浏览器中保存结构化数据的一种“数据库”。它类似SQL数据库的结构化数据存储机制，代替了废弃已久的web SQL Database API，它能够在客户端存储大量的结构化数据，并且使用索引高效检索的API。
缺点：兼容性不好，未得到大部分浏览器的支持。
5、Flash cookie
Flash本地存储，类似于HTTP cookie，它是利用 SharedObject类来实现本地存储信息。它默认允许每个站点存储不超过100K的数据，远大于cookie，而且能够跨浏览器。
缺点：浏览器需安装 Flash 控件，毕竟它是通过Flash的类来存储。所幸的是，没有安装Flash的用户极少。
6、Google Gears
Google Gears是Google在07年发布的一个开源浏览器插件，Gears 内置了一个基于SQLite的嵌入式 SQL数据库，并提供了统一API 对 数据库进行访问，在取得用户授权之后，每个站点可以在SQL数据库中存储“不限大小”的数据。
缺点：需要安装 Google Gears 组件
‘柒’ 四大存储方式技术解析其优劣势
四大存储方式技术解析其优劣势
数据存放问题非常重要，然而在实际应用中却是错事连连。经常会出现掉盘、卷锁死等诸多问题，严重影响了整体系统的正常使用，所以数据专用存储已经成为市场上最关注的安防产品之一。
数据传统存储方式
在目前的数字领域中，最常用的无非是如下四种存储方式：硬盘、DAS、nas、san。
1. 硬盘
无论是dvr、dvs后挂硬盘还是服务器后面直接连接扩展柜的方式，都是采用硬盘进行存储方式。应该说采用硬盘方式进行的存储，并不能算作严格意义上的存储系统。其原因有以下几点：
第一，其一般不具备raid系统，对于硬盘上的数据没有进行冗余保护，即使有也是通过主机端的raid卡或者软raid实现。严重的影响整体性能;
第二，其扩展能力极为有限，当录像时间超过60天时，往往不能满足录像时间的存储需求;
第三，无法实现数据集中存储，后期维护成本较高，特别是在dvs后挂硬盘的方式，其维护成本往往在一年之内就超过了购置成本。
应该说硬盘存储方式不适合大型数字视频监控系统的应用。特别是需要长时间录像的数字视频监控系统。一般这种方式都是与其它存储方式并存于同一系统中，作为其他存储方式的缓冲或应急替代。
2. DAS(直接附加存储)
DAS(direct attached storage)，全称为直接连接附加存储，采用DAS的方式可以很简单的实现平台的容量扩容，同时对数据可以提供多种rald级别的保护。
采用DAS方式时。在视频存储单元上部署相关的.hba卡。用于跟后端的存储设备建立数据通道。前端的视频存储单元可以是dvr，也可以是视频存储服务器。其通道可以采用光纤、ip网线、sas线缆甚至于usb、1394线等。
采用DAS方式并不能同时支持很多视频存储服务单元同时接入，而且其扩容能力严重依赖所选择的存储设备自身的扩容能力。所以在大型数字视频监控系统中，应用DAS存储方式将造成系统维护难度的极大提升。
正是由于DAS存储的这些特点，所以这种存储方式一般应用于对于dvr的扩容或者小型数字视频监控项目中。
3. NAS(网络附加存储)
NAS(network attached storage)。全称为网络附加存储，是一种专业的网络文件存储及文件备份设备，或称为网络直联存储设备、网络磁盘阵列。同时NAS对数据可以提供多种raid级别的保护。
NAS设备和多台视频存储服务单元均通过ip网络进行连接，按照tcp/ip协议进行通信，以文件的i/o(输入/输出)方式进行数据传输。一个NAS单元包括核心处理器，文件服务管理工具，一个或者多个的硬盘驱动器用于数据的存储。
采用NAS方式可以同时支持多个主机端同时进行读写，具备非常优秀的共享性能和扩展能力;同时NAS可以应用在复杂的网络环境中。部署也非常灵活。
但是由于NAS采用cif/nfs协议进行数据的文件级传输，所以网络开销非常大，特别是在写入数据时带宽的利用率一般只有20%-40%之间。所以目前NAS一般应用于小型的网络数字视频监控系统中或者只是用于部分数据的共享存储。
4. SAN(存储区域网络)
SAN(storage area network)，全称为存储区域网络，通过交换机等连接设备将磁盘阵列与相关服务器连接起来的高速专用子网。同时SAN对数据可以提供多种raid级别的保护。
SAN提供了一个专用的、高可靠性的存储网络。允许独立地增加它们的存储容量，也使得管理及集中控制(特别是对于全部存储设备都集中在一起的时候) 更加简化。正是由于这些特点，SAN架构特别适合于大型网络数字视频监控系统的存储应用，可以应对上千、上万个前端监控点的存储。
目前 SAN主要分为FC―SAN(光纤存储区域网络)和ip―SAN(以太网存储区域网络)。它们之间的区别是连接线路以及使用数据传输协议的不同。虽然 FC―SAN由于采用专用协议可以保证传输时更加稳定、高效，但其部署方式、构建成本均较之ip―SAN高出很多，所以目前在大型网络数字视频监控系统中更多采用的是ip―SAN架构。
;‘捌’ 大数据时代下的三种存储架构
大数据时代下的三种存储架构_数据分析师考试
大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。
传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。
基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。
尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
目前市场上的存储架构如下：
（1）基于嵌入式架构的存储系统
节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。
（2）基于X86架构的存储系统
平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。
此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。
面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高；从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。
该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度；同时也彻底消除了传统文件系统由于供电和网络的不稳定带来的文件系统损坏等问题。
平台NVR中存储的数据可同时供多个客户端随时查询，点播，当用户需要查看多个已保存的视频监控数据时，可通过授权的视频监控客户端直接查询并点播相应位置的视频监控数据进行历史图像的查看。由于数据管理服务器具有监控系统所有监控点的录像文件的索引，因此通过平台CMS授权，视频监控客户端可以查询并点播整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是透明的。
（3）基于云技术的存储方案
当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着客观的应用前景。
与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。
一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备（满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等）构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。
高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。
针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。
云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁；若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。
对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。
云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。
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