etl脚本怎么写

⑴ ETL的工具应用

ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL……
开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl
数据集成：快速实现ETL
ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。而影响质量问题的原因有很多，由系统集成和历史数据造成的原因主要包括:业务系统不同时期系统之间数据模型不一致；业务系统不同时期业务过程有变化；旧系统模块在运营、人事、财务、办公系统等相关信息的不一致；遗留系统和新业务、管理系统数据集成不完备带来的不一致性。
实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。体现为以下几个方面：
1、空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。
2、规范化数据格式：可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。
3、拆分数据：依据业务需求对字段可进行分解。例，主叫号 861082585313-8148，可进行区域码和电话号码分解。
4、验证数据正确性：可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。例如，主叫号861082585313-8148，进行区域码和电话号码分解后，可利用Lookup返回主叫网关或交换机记载的主叫地区，进行数据验证。
5、数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。
6、Lookup：查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。
7、建立ETL过程的主外键约束：对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键唯一记录的加载。

⑵ etl是什么

对于做过 BI 开发的朋友，ETL 并不陌生，只要涉及到数据源的数据抽取、数据的计算和处理过程的开发，都是 ETL，ETL 就这三个阶段，Extraction 抽取，Transformation 转换，Loading 加载。

从不同数据源抽取数据 EXTRACTION ，按照一定的数据处理规则对数据进行加工和格式转换 TRASFORMATION，最后处理完成的输出到目标数据表中也有可能是文件等等，这个就是 LOADING。

再通俗一点讲，ETL 的过程就跟大家日常做菜一样，需要到菜市场的各个摊位买好菜，把菜买回来要摘一下，洗一洗，切一切最后下锅把菜炒好端到饭桌上。菜市场的各个摊位就是数据源，做好的菜就是最终的输出结果，中间的所有过程像摘菜、洗菜、切菜、做菜就是转换。
在开发的时候，大部分时候会通过 ETL 工具去实现，比如常用的像 KETTLE、PENTAHO、IBM DATASTAGE、INFORNAICA、微软 SQL SERVER 里面的 SSIS 等等，在结合基本的 SQL 来实现整个 ETL 过程。

也有的是自己通过程序开发，然后控制一些数据处理脚本跑批，基本上就是程序加 SQL 实现。
哪种方式更好，也是需要看使用场景和开发人员对那种方式使用的更加得心应手。我看大部分软件程序开发人员出身的，碰到数据类项目会比较喜欢用程序控制跑批，这是程序思维的自然延续。纯 BI 开发人员大部分自然就选择成熟的 ETL 工具来开发，当然也有一上来就写程序脚本的，这类 BI 开发人员的师傅基本上是程序人员转过来的。

用程序的好处就是适配性强，可扩展性强，可以集成或拆解到到任何的程序处理过程中，有的时候使用程序开发效率更高。难就难在对维护人员有一定的技术要求，经验转移和可复制性不够。

用 ETL 工具的好处，第一是整个 ETL 的开发过程可视化了，特别是在数据处理流程的分层设计中可以很清晰的管理。第二是链接到不同数据源的时候，各种数据源、数据库的链接协议已经内置了，直接配置就可以，不需要再去写程序去实现。第三是各种转换控件基本上拖拉拽就可以使用，起到简化的代替一部分 SQL 的开发，不需要写代码去实现。第四是可以非常灵活的设计各种 ETL 调度规则，高度配置化，这个也不需要写代码实现。

所以在大多数通用的项目中，在项目上使用 ETL 标准组件开发会比较多一些。

ETL 从逻辑上一般可以分为两层，控制流和数据流，这也是很多 ETL 工具设计的理念，不同的 ETL 工具可能叫法不同。

控制流就是控制每一个数据流与数据流处理的先后流程，一个控制流可以包含多个数据流。比如在数据仓库开发过程中，第一层的处理是ODS层或者Staging 层的开发，第二层是DIMENSION维度层的开发，后面几层就是DW 事实层、DM数据集市层的开发。通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。

数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。在数据流的开发设计过程中主要就是三个环节，目标数据表的链接，这两个直接通过 ETL 控件配置就可以了。中间转换的环节，这个时候就可能有很多的选择了，调 SQL 语句、存储过程，或者还是使用 ETL 控件来实现。

有的项目上习惯使用 ETL 控件来实现数据流中的转换，也有的项目要求不使用标准的转换组件使用存储过程来调用。也有的是因为数据仓库本身这个数据库不支持存储过程就只能通过标准的SQL来实现。

我们通常讲的BI数据架构师其实指的就是ETL的架构设计，这是整个BI项目中非常核心的一层技术实现，数据处理、数据清洗和建模都是在ETL中去实现。一个好的ETL架构设计可以同时支撑上百个包就是控制流，每一个控制流下可能又有上百个数据流的处理过程。之前写过一篇技术文章，大家可以搜索下关键字 BIWORK ETL 应该在网上还能找到到这篇文章。这种框架设计不仅仅是ETL框架架构上的设计，还有很深的ETL项目管理和规范性控制器思想，包括后期的运维，基于BI的BI分析，ETL的性能调优都会在这些框架中得到体现。因为大的BI项目可能同时需要几十人来开发ETL，框架的顶层设计就很重要。

⑶ etl是什么

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。

(3)etl脚本怎么写扩展阅读：

ETL与ELT：

ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。

ETL（orELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应（mapping）以及转换规则。

工具可以提供较强大的连接功能（connectivity）来连接来源端及目的端，开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发。当然，为了这些好处，付出的代价便是金钱。

⑷ 用SQL脚本写ETL

学好SQL就行了，DML/DDL. ETL可以用很多工具来实现，比如Shell, Perl, Informatica, Ab Initio等等, SQL本身的逻辑和处理工作就是ETL的过程. 如果是用SQL来实现ETL调度管理，可以先创建数据库表，然后，通过SQL实现Insert/Update/Delete来控制ETL脚本的被调度。

⑸ 脚本怎么写

1、分析游戏需要的功能是根据需要写代码。

2、判断用户点击，进入脚本前放点toast或者dialog提示框，放完这些之后将脚本初始化了，进入功能代码。

3、由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令，并按程序顺序执行。因为脚本在执行时多了一道翻译的过程，所以它比二进制程序执行效率要稍低一些。

脚本语言：

一般的脚本语言的执行只同具体的解释执行器有关，所以只要系统上有相应语言的解释程序就可以做到跨平台。含有bind和alias等命令的集合，这个集合存为一个独立的文件然后在需要的时候执行，这样就方便在CS中的使用。

脚本可以存为后缀名为cfg的文件放在cstrike文件夹下，执行时在控制台输入exec脚本文件名cfg即可。比如将一个脚本存为 buyscfg文件，则在控制台中输入execbuyscfg则可以实现所需要的功能。要实现一个命令只要把这一过程定义好，并且分配一个键位给这个命令。

⑹ 游戏里的挂机脚本一般都是怎么写的

写过一些简单游戏的挂机脚本，比如宝宝斗场挂机脚本，赚了一点小钱，不敢在这高手云集的地方称大虾，仅仅是想和大家交流。

自己写脚本一开始很痛苦，不过写多了以后，很多游戏的子程序、函数都是可以借鉴的，甚至可以直接复制粘贴过来使用，所以后面越写越快。最后就是设计思路和编程习惯了，良好的编程习惯对脚本运行的流畅程度、降低BUG发生率有很大影响。好了说说我的体会

1、多用函数，少用子程序，模块化：如果一个游戏是频繁的点击鼠标操作，那么需要建立一些函数来进行这些操作。我比较喜欢用函数而不用子程序。为什么呢？因为函数有返回值，子程序没有。我可以让电脑做一项操作，但是操作的结果如何我不知道，这就需要返回值。比如找图，找到了没有呢？这个任务完成没有呢？等等

2、关于找图，每个图用两个以上函数判断。因为游戏经常会改动的，有些游戏会经常对图色做细微的修改，肉眼看不出来，但是找图就找不到了，这个方法可以尽量减少出错。

3、尽量少用死循环，坚决不用GOTO。我建议死循环只用在大的地方，如整个主线程，整个子线程。局部尽量用for x代替或者do while。如果局部一定要写死循环，一定多加一些退出循环的判断，同时加上运行循环的时间限制（循环开始前用t1=time记录时间，然后在循环里用datediff判断循环消耗的时间）。

4、记录：用ini文件记录发生的事件，包括任务是否完成，脚本运行情况，是否出错方便以后查找修改。记录鼠标点击坐标，因为大家喜欢用一种分辨率以后不会经常调的，一次成功找图后鼠标点击坐标会记录下来，下次如果找不到图了可以尝试调用原来记录的坐标进行点击（不管你图怎么改，我还是有办法），并且鼠标坐标周围适当范围予以截图保存，方便以后处理。

5、监控：可以让按键精灵向邮箱发邮件，也可以用teamview等远程控制软件，有钱的话也可以考虑买ip kvm（我目前的愿望，但是没米）。

6、销售：如果脚本不是很完善或者游戏更新很快，一定要勤快一点。不要对游戏更新感到烦人，只要函数写的好，更新游戏只要加点图，改几条语句就可以了，而你的客户需要经常依赖你，不管你收钱不收钱，他需要长期与你保持联系，这样你的生意自然会越来越好。

⑺ 怎么写一个简单的脚本

可以使用网络按键精灵下载安装使用就行。
脚本就是一个给计算机照着做的东西，命令的组合就是脚本，当我们运行脚本的时候，计算机就会按着我们输入的命令一步一步操作。网络按键精灵里可以先新建一个空白脚本，点击确定后可以进入编辑界面，由于没有英文，对于大多数人来说，这个操作界面时比较容易上手的，如果是有一定编程基础的就更容易学会了。这是操作界面，左边是可以插入的命令，主要运行公式加到右边的文本框就可以了。基本命令是对于初学者来说的，这里插入一条a按键的输入，这里有插入了几条命令，意思是换行插入输入大写的B，这里将属性调成循环到按终止键为止，那么这个命令就可以一直输出了。点击调试后，打开一个记事本进行测试，F10是系统默认的运行脚本，F12是停止。最终效果如图，记事本上就会自动输入我们编写好的脚本了，通常而言，在每次输入间隔都会加入时间间隔。按键精灵是一款非常强大的键盘鼠标录入功能，它的智能化是可以通过作者输入的逻辑语句实现的。这需要对编程有一个较为深刻的认识。

⑻ 脚本是怎么写出来的

脚本（Script）是一种批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。

脚本简单地说就是一条条的文字命令，这些文字命令是可以看到的（如可以用记事本打开查看、编辑），脚本程序在执行时，是由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令，并按程序顺序执行。

因为脚本在执行时多了一道翻译的过程，所以它比二进制程序执行效率要稍低一些。

(8)etl脚本怎么写扩展阅读

脚本通常可以由应用程序临时调用并执行。各类脚本被广泛地应用于网页设计中，因为脚本不仅可以减小网页的规模和提高网页浏览速度，而且可以丰富网页的表现，如动画、声音等。

举个最常见的例子，当点击网页上的Email地址时能自动调用Outlook Express或Foxmail这类邮箱软件，就是通过脚本功能来实现的。

也正因为脚本的这些特点，往往被一些别有用心的人所利用。例如在脚本中加入一些破坏计算机系统的命令，这样当用户浏览网页时，一旦调用这类脚本，便会使用户的系统受到攻击。

所以用户应根据对所访问网页的信任程度选择安全等级，特别是对于那些本身内容就非法的网页，更不要轻易允许使用脚本。通过“安全设置”对话框，选择“脚本”选项下的各种设置就可以轻松实现对脚本的禁用和启用。

⑼ Excel ETL处理五要素 常见问题

经常 我们在处理小数据集是 不想用大刀，逮住了excel 就想 一直拖拖拉拉就把数据先处理一下，实在处理费力，再从 python numpy pandas 处理一通。

常见的 在处理五要素的时候，姓名基本没啥要处理的，
1.身份证号 手机号 银行卡号 经常是 显示为 E+17 或者 前面带有 ``` 字符
2.申请日期经常是各种格式，有时候一不小心就变成乱码的数字 后者####。
3.如果 excel 有外部链接存在，即使忽略，但是 在修改的时候还是非常糟心，要等很久，而且经常无法保存，excel就崩溃了
4.还有就是 本身就是文本，但是使用 TEXT LEFT RIGHT MID IF 没有任何效果
5.excel 读取 含有中文的数据显示乱码
6.多条件的替换问题，if嵌套。
7.批量 替换 匹配
8.空值问题
9.筛选问题
10.脚本读取文件

其实就是以上的这些小情况，经常浪费大量时间，急需一招狠制敌

接着说 1.
因为很多时候 excel会把一些类数值的身份证号和手机号当做数字，这个其实是数据源在使用python处理的时候没有来得及保存 对应列的 数据类型。
在出现 E+17,我们首先想到的是修改 单元格格式，比如保存为文本，假如正常那简直是万幸，如果不可以，可能会发现 修改后的数据末尾都变成了3个零。
另外一个终极方法
这里，有一个简单的操作方法：选择数据源——右键设置单元格格式——自定义——选择0，按确定——结果出来了。结果很明显，是我们需要的效果，而且快捷，方便。

另外就是使用python pandas读取 ，设置 dtype=np.str

对于 身份证或者手机号 银行卡号 数据首位出现 【`】字符的，可以使用 RIGHT MID 函数做数据的截取

对于数据出现 ###,一般修改单元格格式 ，或者 拉长单元格，或者 python读取一下就可以处理

最后就是说2了。日期
其实这个日期，就是格式太特么的多和复杂不固定。我们现在 使用的是 类似 2018-4-17 这种格式，所以只要不符合这种格式的，我们都会需要做一些转化，
最简单的 就是使用 TEXT 函数 ，一般这样用 =TEXT(E2,"yyyy-mm-dd")
基本就可以转化过来。
如果以上不起作用 参考 处理 4 的方法 不断尝试 ，最后确认函数真的不会起作用为止。
之后如果 不小心 变成一段数字了，修改单元格格式，转回日期一般是有效的。
如果日期 函数不起效果，我们使用截取 拼接的方式 使用 RIGHT LEFT MID
CONCATENATE() 这些函数 一般也可以胜任

如果 还是不行也可以 使用 YEAR() DATE() EXCEL 本身的日期处理函数
另外就是修改单元格格式 ，尝试一下各种日期格式是否可以满足要求
另外的杀手锏就是 python pandas 和numpy都有 时间处理的函数
可以参考
推荐阅读
https://segmentfault.com/a/1190000011145901

https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/73822716

下面分别说一下 。先说 3
这种带外部链接存在的，曾经尝试过全文 新的 sheet 甚至是新的excel文件，但是还是崩溃，所以还是使用python 的pandas 。在使用pandas 读取后，根据列名 筛选后，另存为新的excel 文件或者csv文游滚件 ，这样一般不会有 问题，顺利解决，一般文件也变小。

再说 4.
对于 使用函数 并不起作用的列，一般神州余 情况 可能单元格 格式不是文本，可以先修改单元格格式转为文本后再尝试，
假如还是失败，则 复制该列，选择有选择粘贴 只要值迹雹，在进行函数尝试 ，
如果还是失败，则 新建一个sheet ，在复制 有选择粘贴 只要值，再进行函数尝试，
如果还不行，则新建 excel 再复制有选择的粘贴 只要值。在进行函数尝试，
假如还不可以 则使用python pandas 读取，并设置 dtype=numpy.str,
如果还是不可以，数量少自己手动改，数量多 则请求数据源从新整。
另外 还可以尝试 另存为比如csv 格式 或者使用python 另存为 其他新文件或者csv，再尝试读取 函数修改

之后说5

Excel 读取汉字乱码 ，sublime 也乱码
可以使用 python pandas 读取 ，
如果 utf-8 不行 ，就转 gbk

另外就是 excel 读取没有乱码 ，但是 在 Terminal 终端 读取 中文又乱码了，怎么办 ，当然 好办，excel 保存为csv 或者txt ，使用sublime 或者notpad ++ 打开 ，选择 标题栏 【FILE] 下拉框里 选择【Save with Encoding 】，选择 第一个 【UTF-8] 或者 【UTF-8 NO BOM],则再次在终端命令行读取 ，中文可以正常显示。

说说 6 多条件 替换

一定要 主要了 如果 if 的condition 是 比较数值，这个不用使用单引号 双引号，
如果condition是 文字 匹配的话，切记 一定要使用英文下的双引号，否则 报错，英文下的单引号也会报错。if 嵌套可以很多个if 像套娃一样套着，另外 if 还可以和 AND OR 一起配合着使用
比如

还要说7
对于 批量替换 匹配的，这个真是excel 函数最大的魔力。设置好函数后，回车显示好效果，没问题的就直接双击 黑实心十字 【+】，然后这个函数就会作用到整列，需要注意的就是 如果该列有空值的话，经常会阻隔函数的继续执行 ，需要我们 大概手动在拖拉一下，再双击 之后的。

8空值的处理
由于我们经常是胡子嘴巴一起抓，excel 和python 经常会遇到处理空值的问题，关键空值还不太统一 ，有 "" " " "\t" nan null None ,几种，需要我们不断归一为一种，有时候 excel 没有 python pandas 处理默认就变成 NAN，如果不小心保存了，在新打开 excel文件就都有 NAN 或者nan ，需要我们处理

出现 这个
ValueError: empty string for float() data = data.fillna('')
data["field"].isnull
data.dropna()
Pandas 在读取的时候 加一个 参数 dtype=np.object

9.另外 excel 本身有很多很简单 也超级好用的工具箱
最好用的就是筛选 ，可以比较数值 ，是否包含字符，长度 来做筛选，
另外 比较好用的是 vlookup 这个函数 ，其实比较高大上，用好了 非常节省时间
另外是 比如删除 重复项 ， 合并计算 模拟分析 排序，
【公式】 【数据】 是 留给数据分析师最好的武器

10.比如我们的小数据经常还是需要存储到hive 库中，大部分我们会写一个脚本
来etl 并执行 hive -e hql ，然后使之可以批量 存储。有时候 读取 txt文件 会出错 ，比如 列 粘连了， 其实 可以把excel 另存为 csv 格式 ，这样可以避免 列粘连。
大部分我们的脚本都会ftp上传到服务器上，有时候很大，好不容易上传了， 发现文件还是有点错误 ，比如 列名header 应该去除没有去除，比如数据末尾多了好多空行 ，比如 需要批量replace ，需要你 可以 熟练使用 vim 或者 emacs ，最好 安装 python3.6 ptpython pandas numpy sklearn 等常用的包