❶ 用java开发的、较成功的桌面应用软件有哪些
用java开发的、较成功的桌面应用软件有很多，具体软件名字建议官网查询。学java开发推荐选择千锋教育，该教育机构采用全程面授高品质、高体验培养模式，非常不错。
java开发需要掌握的内容如下：
1、Java基础
主要涉及：Java基础语法、面向对象、核心类库、集合、异常、IO、线程、JDK新特性等知识点.
2、JavaWeb开发
主要涉及：前端技术、数据库、JAVA数据库操作、软件服务器及服务器相关技术、动态网页JSP、AJAX等知识点.
3、Java高级框架
主要涉及：SpringMVC、MyBatis、Spring、MySQL高级、Linux&Redis&Nginx、Maven等知识点
4、大型微服务分布式技术
主要涉及：SpringBoot、SpringCloud、Git、Dubbo、Zookeeper、AngularJS、SpringSecurity、BCrypt加密、FastDFS、分布式事务处理、RedisCluster、Solr、SolrCloud、Freemarker、JMS、短信发送平台、SSO解决方案、CORS、Twitter的Snowflake、SpringTask、MavenProfile、MongoDB简介、MyCat、Docker、Jenkins等知识点。
想要了解更多有关java开发的相关信息，推荐咨询千锋教育。千锋教育成立教研学科中心，推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML5大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，非常值得选择。
❷ 如何在华为云软件开发云上搭建JavaWeb Ant
1.代码仓库
华为云软件开发云的代码仓库功能是基于Git的代码托管仓库，可提供文件在线编辑，仓库提交记录，代码贡献度统计等多种功能，满足各类开发者的需求。
2.编译构建
编译构建俗称打包，是指将软件源码编译成目标文件，并将目标文件和必要的文档制作成软件包的过程。
针对JavaWeb项目，华为云软件开发云提供了Maven构建和Ant构建两种构建方式。本文将选择Ant对项目进行构建。
具体操作：选择java语言，构建类型选择Ant。归档位置填写IDE中生成的war包路径及名称。
3.发布
我们的EShop.war已经以EShop的包名上传到发布仓库中。
4.部署
部署任务分为五部分：添加主机，选择部署脚本，选择发布软件包，填写验证路径，执行部署。
添加主机 填写主机相关信息，包括公网ip，用户名，密码。使用的是linux主机，window系统请更改主机类型，填写相关信息。
添加完主机之后，我们可以开始编写部署脚本。软件开发云提供了三种部署方法：shell部署，docker部署，Ansible部署。
Ansible部署可以自己填写部署脚本，也可以使用系统提供的部署脚本，本文直接选择系统默认的tomcat部署。
部署playbook选择完毕，选择软件构建包，上文我们在发布仓库中已经保存了构建包，我们在部署时可以直接使用。如果未在华为云软件开发云中使用编译构建功能，也可以从本地将构建包上传至发布仓库，选择，部署。
验证路径，就是主机的ip，端口，再加上选择的软件包名称。
完成任务配置之后，点击开始部署，就可以开始执行部署任务了。
❸ 生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么
生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么
Docker 是容器管理工具
Docker是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。和传统的虚拟化技术不同的是，Docker
引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。也正是得益于此，Docker
容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。
但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。
Docker 不是虚拟化引擎
Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox
比滚前较。尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker
却是采取了另一种非常不同的方式。虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘察备裂操作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。当运行 CPU
密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU
指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。两个磁盘层，两个处理器调度器，两个操作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。而
Docker 就没有这种顾虑。Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup
进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘操作其实都是对 /var/lib/docker/
的操作。简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。
从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。例如：宿主机是
Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行
Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。
Docker 使用层级的文件系统
前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。对于 Docker
而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。然而不仅如此，Docker
中所有的磁盘操作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。下面通过一个例子解释一下这个问题。
例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。在
Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub
Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到 /opt/tomcat
文件夹中。这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行 /usr/bin/java
命令，并且调用另外一层中的 /opt/tomcat/bin
命令。实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层败闭，即便只有一个文件被改动。如果用过 Git
就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 mit，都会留下记录。但是对于 Docker
来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。
我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile
将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR
文件，他们所基于的主镜像都是相同的。如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker
就只需要很小的磁盘空间。即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。
Docker 可以节约时间
很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。例如本地 Oracle
数据库，特定版本的
JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。
如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible
一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。但是和这些工具不同的地方在于，Docker
可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。需要从源码编译 Node.js 吗？Docker
做得到。Docker 不仅仅可以构建一个 Node.js 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。当然，由于 Docker
是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。
现在新加入我们团队的人只需要运行 docker-pose up
命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。
Docker 可以节省开销
当然，时间就是金钱。除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% -
12% 左右。不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static
partitioning)所以资源并不能完全被利用。。而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。
虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于
CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。Docker
容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。
Docker 有一个健壮的镜像托管系统
前面提到过，这个托管系统就叫做 Docker Hub Registry。截止到 2015年4月29日，互联网上大约有 14000
个公共的 Docker，而大部分都被托管在 Docker Hub 上面。和 Github 已经很大程度上成为开源项目的代表一样，Docker
官方的 Docker Hub 则已经是公共 Docker 镜像的代表。这些镜像可以作为你应用和数据服务的基础。
也正是得益于此，你可以随意尝试最新的技术：说不定有些人就把图形化数据库的实例打包成了 Docker 镜像托管在上面。再例如
Gitlab，手工搭建 Gitlab 非常困难，译者不建议普通用户去手工搭建，而如果使用 Docker
Gitlab，这个镜像则会五秒内便搭建完成。再例如特定 Ruby 版本的 Rails 应用，再例如 Linux 上的 .NET
应用，这些都可以使用简单的一条 Docker 命令搭建完成。
Docker 官方镜像都有 official 标签，安全性可以保证。但是第三方镜像的安全性无法保证，所以请谨慎下载第三方镜像。生产环境下可以只使用第三方提供的 Dockerfile 构建镜像。
Docker Github 介绍：5 秒内搞定一个 Gitlab
关于 Linux 上的 .NET 应用和 Rails 应用，将会在以后的文章中做详细介绍。
Docker 可以避免产生 Bug
Spantree 一直是“固定基础设置”（immutable
infrastructure）的狂热爱好者。换句话说，除非有心脏出血这种漏洞，我们尽量不对系统做升级，也尽量不去改变系统的设置。当添加新服务器的时候，我们也会从头构建服务器的系统，然后直接将镜像导入，将服务器放入负载均衡的集群里，然后对要退休的服务器进行健康检查，检查完毕后移除集群。得益于
Docker 镜像可以很轻松的导入导出，我们可以最大程度地减少因为环境和版本问题导致的不兼容，即便有不兼容了也可以很轻松地回滚。当然，有了
Docker，我们在生产、测试和开发中的运行环境得到统一。以前在协同开发时，会因为每个人开发的电脑配置不同而导致“在我的电脑上是能运行的，你的怎么不行”的情况，而如今
Docker 已经帮我们解决了这个问题。
Docker 目前只能运行在 Linux 上
前面也提到过，Docker 使用的是经过长时间生产环境检验的技术，虽然这些技术已经都出现很长时间了，但是大部分技术都还是 Linux
独有的，例如 LXC 和 Cgroup。也就是说，截止到现在，Docker 容器内只能在 Linux 上运行 Linux
上的服务和应用。Microsoft 正在和 Docker 紧密合作，并且已经宣布了下一个版本的 Windows Server 将会支持
Docker 容器，并且命名为 Windows Docker，估计采用的技术应该是Hyper-V
Container，我们有望在未来的几年内看到这个版本。
Docker是一个为开发人员和系统管理员开发、迁移和运行应用程序的平台。应用程序通过Docker打包成DockerImage后，可以实现统一的方式来下载、启动、扩展、删除和迁移，这样方便了应用程序的部署和运维。本文将介绍如何在不同操作系统平台上部署Docker环境的方法。信息Ubuntu:Docker刚推出的时候只支持Ubuntu，后来才一点点开始对其他平台的支持。所以在Ubuntu平台上部署Docker平台还是挺简单的。官方目前支持的版本有UbuntuTrusty14.04(LTS)、UbuntuPrecise12.04(LTS)、UbuntuSaucy13.10。Docker要求64位的系统且内核版本至少为3.10（如果是Ubuntu12.04LTS，则要求内核版本至少是3.13）。可以使用uname–r命令来确认当前系统的内核版本：$uname-r3.11.0-15-generic可以使用以下命令来升级内核：$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstalllinux-image-generic-lts-trusty$sudoreboot之后就可以安装Docker了：$wget-qO-/boot2docker/osx-installer/releases/latest获得。安装完成后，Boot2Docker位于Applications文件夹。注：Boot2Docker目前只是作为开发工具发布，请不要将其应用在生产环境中。创建Boot2Docker虚拟机：$boot2dockerinit$boot2dockerstart$boot2dockershellinit显示或设置Docker客户端环境变量$boot2dockershellinit$eval"$(boot2dockershellinit)"最后验证安装是否成功：$dockerrunhello-worldWindows：Windows与MACOS相同，也需要安装Boot2Docker工具。安装文件可以在/boot2docker/windows-installer/releases/latest获得。Windows版的Boot2Docker在启动时会自动确认环境变量，因此可以直接验证安装是否成功：$dockerrunhello-world。
测试环境和生产环境能互相转换么
大家做etl任务分测试环境和生产环境吗，各个环境之间怎么切换呢？
一般分 开发，测试，uat，生产环境。切换的话先导出资源库，在导入即可。
怎样利用镜像将生产环境复制到测试环境
通常企业不会直接导数据，而是复制整个生产环境作为测试环境，这样可以保证测试环境的配置和正式系统的一样。
目前测试环境规划时，通常有三套：联调测试环境、功能测试环境、准发布环境。
为了更接近用户的真实环境，比如可能会用一些真实的数据来测试软件，这时重点覆盖的用例应当是重要的业务流程，用户最常用的功能，本次新加的功能，对公司利益影响最大的功能等等
运行环境和测试环境
运行环境就是 机子支持软件的条件 比如说有些老游戏不能在windows环境下运行，只能在DOS下运行，就是说该游戏运行环境是DOS
同样测试环境就是能够支持软件进行测试的条件
开发环境跟测试环境于个人来说，通常是一样的。应为通常你就用同一部电脑。
具体说 我开发一个网站
开发环境：windows
tomcat
jdk
·
·
·
docker swarm 有在生产环境中用的企业吗
Docker Swarm 是官方发布的集群容器管理工具。它的特点是：比较轻量级，无缝支持标准的docker API。 深入浅出Swarm 一文很清晰地讲解了它的架构和命令。本文从零开始搭建并管理一个swarm集群。
准备工作
我们需要先安装 virtualBox 和 vagrant 。通过vagrant来驱动virtualBox搭建一个虚拟测试环境。首先在本地任意路径新建一个空文件夹比如 test ，运行以下命令：
virtual box host
mkdir test
cd test
vagrant init minimum/ubuntu-trusty64-docker
vi Vagrantfile
里面应该有一句 config.vm.box = "minimum/ubuntu-trusty64-docker" ，在它的下面添加如下几行代码，相当于给它分配三台虚拟机，一台叫做 manager ，它的IP是 192.168.33.17 ；另两台叫做 node1 和 node2 ，它们的IP是 192.168.33.18 和192.168.33.19 。
Vagrantfile
config.vm.define "manager" do | host |
host.vm.hostname = "manager"
host.vm.neork "private_neork", ip: "192.168.33.17"
end
config.vm.define "node1" do | host |
host.vm.hostname = "node1"
host.vm.neork "private_neork", ip: "192.168.33.18"
end
config.vm.define "node2" do | host |
host.vm.hostname = "node2"
host.vm.neork "private_neork", ip: "192.168.33.19"
end
这个vagrant镜像已经在ubuntu的基础上帮我们安装了docker，用起来很方便。然后分别在三个终端运行以下命令启动并连接三台虚拟机。
virtual box host terminal 1
vagrant up
vagrant ssh manager
virtual box host terminal 2
vagrant ssh node1
virtual box host terminal 3
vagrant ssh node2
搭建环境
想要让swarm管理node，首先得让docker daemon支持TCP。在三台虚拟机上运行以下命令：
manager and node1 and node2
sudo sh -c 'echo DOCKER_OPTS="-H tcp:0.0.0.0:2375 -H unix:/var/run/docker.sock" >> /etc/default/docker'
sudo rm /etc/docker/key.json # 免得我们用vagrant生成的docker id都一样，删掉了重启docker服务会自动生成一个新的
sudo service docker restart
学环境监测这专业可以做什么?
首先，是可以进 *** 的环境监测站做环境监测工作，其次可以进环境治理公司当技术员（可以是环境监测，也可以其他工作），还可以进仪器公司当仪器设计、仪器检验、仪器应用、仪器售后、仪器咨询、仪器销售，可以进化工厂当化验员等等。
搭建windinws测试环境和linux测试环境有什么区别
没明白你想做什么，如果是应用程序测试环境，那安装linux系统，部署应用就行了，如果是测试数据库，就安装数据库软件
❹ docker运行java web 需要注意什么
一个tomcat,jetty,weblogic的docker 镜像
❺ jdk升级17docker如何部署
关注
在将java应用部署到docker环境的过程中，一个支持运行java程序的镜像是必不可少的。由于oracle授权方面的问题，docker hub 上一般只有基于openjdk的镜像，而且open jdk的镜像不支持字体管理，在使用一些验证码功能时会报错,比如生成验证码功能等。
而且openjdk 的镜像过于庞大，openjdk:17-slim的镜像大小就有407M。基于这些原因，我们可以选择定制一个java运行环境镜像。
jre制作激昌
由于jdk的体积比较大，我们选择jre来作为运行环境，jdk1.8及以前的版本，都是有jre的，但是jdk9以后的版本脊液不在提供jre需要自己制作。
jlink是通过按模块打包的，但是由于目前很多库还不是按模块打包的，所以我们无法知道项目里面都用了那些模块。只好将所有的模块进行打包。这样避免以后出现缺失模块导致应用报错的问题。
下面是windows平台的打包命令
bin\jlink.exe --mole-path jmods --add-moles ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre
1
1
linux下，需要将要打包的java配置到系统环境变量中，不然生成不了明野扒，会报jlink not find错误
bin/jlink --mole-path jmods --add-moles ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre17
1
1
–strip-debug 不打包调式信息 --compress=2 开启2级别压缩，这两项减小生成的文件体积
–add-moles ALL-MODULE-PATH表示所有模块
镜像制作
基于alpine镜像
拉取alpine镜像
docker pull alpine
1
1
alpine镜像非常小，只有5.59MB,可以通过docker run -it {iamgeId} sh 运行容器，运行一些简单的命令试试
D:\repo\docker\java>docker run -it c059bfaa849c sh
/ # ls
bin dev etc home lib media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
1
2
3
1
2
3
编写dockerfile
FROM alpine:latest
MAINTAINER lin
#更换aline源
RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community" > /etc/apk/repositories
RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main" >> /etc/apk/repositories
#update apk
RUN apk update && apk upgrade
RUN apk --no-cache add ca-certificates
# bash vim wget curl net-tools
RUN apk add bash bash-doc bash-completion
RUN apk add vim wget curl net-tools
RUN rm -rf /var/cache/apk/*
RUN /bin/bash
#setup glibc
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-2.32-r0.apk
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-bin-2.32-r0.apk
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-i18n-2.32-r0.apk
RUN wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.32-r0/glibc-dev-2.32-r0.apk
RUN wget -q -O /etc/apk/keys/sgerrand.rsa.pub https://alpine-pkgs.sgerrand.com/sgerrand.rsa.pub
RUN apk add glibc-2.32-r0.apk
RUN apk add glibc-bin-2.32-r0.apk
RUN apk add glibc-dev-2.32-r0.apk
RUN apk add glibc-i18n-2.32-r0.apk
RUN rm -rf *.apk
#setup date
RUN apk add tzdata
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
#setup language 解决中文乱码
RUN /usr/glibc-compat/bin/localedef -i en_US -f UTF-8 en_US.UTF-8
ENV LANG=en_US.UTF-8
# jdk-8u251-linux-x64.tar.gz
ADD jdk-8u251-linux-x64.tar.gz /usr/local
#setup java env
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
ENV PATH=$PATH:.:$JAVA_HOME/bin
ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
构建镜像
docker build -t jdk17-orcle-alpine .
1
1
总结：由于alpine缺少很多东西，比如glibc，需要安装后才能运行jvm,所以暂时放弃这条路
自己安装glibc比较麻烦，可以使用已经安装好glibc的镜像
#FROM alpine:latest
FROM frolvlad/alpine-glibc
MAINTAINER lin
COPY ./jre17 /usr/local/jre17
#setup java env
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
该方法构建的镜像体积是比较小，但是启动java应用（基于spring boot)的时候jvm会崩溃，原因不明
基于ubuntu
ubuntu镜像相对来说也不是很大，才70多M
FROM ubuntu:latest
MAINTAINER lin
#更新软件源
RUN apt-get update
#安装字体支持
RUN apt-get install fontconfig -y
#清理缓存
RUN apt-get clean
#在windows环境下构建，将/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai拷贝到本地目录
COPY ./Shanghai /etc/localtime
#setup language 解决中文乱码
#设置中文支持
ENV LANG C.UTF-8
#解压jdk并删除lib目录下的源码
COPY ./jre17 /usr/local/jre17
#授执行权限
RUN chmod -R 750 /usr/local/jre17/bin
#setup java env
ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
构建
docker build -t mydockerhub:5000/jdk17-orcle-ubuntu:jre-17 .
1
1
总结：除了需要处理语言问题外，其他都比较顺利，而且结果镜像211MB，比官方提供的小了很多，暂时就这样吧，以后有时间再折腾
打开CSDN，阅读体验更佳
最新发布 Docker部署SpringBoot项目（超详细）
Docker部署SpringBoot项目（超详细）
继续访问
JDK17抽取JRE并制作docker镜像
jre docker
继续访问
docker 搭建 Oracle JDK(版本可更换) 镜像
首先在本机创建jdk目录 mkdir -p /root/jdk 下载jdk到/root/jdk目录下 (版本随意)也可以直接使用 rpm 下载,各凭本事(!>.<!) 这里我下载的版本是jdk-8u211-linux-x64.tar.gz 在/root/jdk目录下创建Dockerfile文件 vim Dockerfile 内容为 # 基础镜像为 ce...
继续访问
Linux 安装 jdk8-17、运行 jar
前提是先把网络ip配置好https://www.eclipse.org/downloads/packages/官网下载地址： jdk各个版本下载 jdk各个版本档案A:网上随便兽兽道首；file–connect—hostName（linux的ip）—user name（系统用户）—prot（端口：默认）–authentication（选择password）—点击connect后----输入密码选中点击鼠标右键—Upload-----> 删除 3.Ubuntu卸载jdk 4、在Linux解压文件 三、
继续访问
免密登录容器dockerfile ,docker部署openjdk-17 免密登录容器dockerfile
免密登录容器dockerfile
继续访问
笔记：Docker创建最小JDK运行环境
JDK1.8 Docker最小镜像
继续访问
jre-7u17-windows-x64.exe
JDK是一个开发环境，用于构建应用程序，applet程序，和使用Java编程语言的组成部分。 Java Development Kit(JDK)是Sun Microsystems针对Java开发员的产品。自从Java推出以来，JDK已经成为使用最广泛的Java SDK。JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境，Java工具和Java基础的类库。JDK是学好Java的第一步。而专门运行在x86平台的Jrocket在服务端运行效率也要比Sun JDK好很多。从SUN的JDK5.0开始,提供了泛型等非常实用的功能，其版本也不断更新，运行效率得到了非常大的提高。 定于2月19日发布的Java SE原来的重要补丁更新 - 2013年2月，但甲骨文决定加快释放该重要补丁更新，因为积极开发“野生”的Java漏洞影响在桌面浏览器，运行时环境（JRE）与该重要补丁更新解决。 更新日志：JDK 7u17 发布，该版本修复了浏览器插件的严重的安全漏洞：CVE-2013-1493，Oracle 强烈建议使用 Java 浏览器插件用户升级。 重要补丁更新是针对多个安全漏洞的补丁集合。为Java SE重要补丁更新还包括非安全修复程序。重要补丁更新是累积性的，每个公告只描述自上一个重要补丁更新和安全警报添加的安全修复。因此，以前的重要补丁更新和安全警报建议应检讨有关以前累积的安全修复程序。 请参考： 重要补丁更新和安全警报的信息，有关Oracle安全性公告。 由于一个成功的攻击所带来的威胁，Oracle强烈建议用户尽快应用CPU修复程序。该重要补丁更新包含50个新安全修复程序的Java SE的产品。 支持受影响的产品 该重要补丁更新解决的安全漏洞影响以下按类别列出的产品。请点击可用补丁列或可用补丁表中的链接来访问这些补丁的文档。
Java17 安装教程与环境配置（完整版）
Java17 安装教程与环境配置（完整版）掉坑经历安装步骤环境配置 掉坑经历 今天做项目的时候，发现新项目用的的spring-boot-starter-parent是最新的，一开始我使用2.5.7一直爆红，当时想着降低版本就能使用了，然后被告知，jdk需要最新版本的，才能运行项目。于是乎，开始找教程，但是我看了好几篇教程，都没正确找到最新jdk下载，这里拿个https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java17别人博文给的链接，结果你发现，你打开
继续访问
jre17 面向对象+集合的练习
简单的初学者综合练习
继续访问
使用docker容器运行java程序
使用docker容器运行java程序 java 18 一、文件准备 mkdir 11 cd 11 创建并进入目录 docker pull ubuntu:22.04 wget https://download.oracle.com/java/18/latest/jdk-18_linux-x64_bin.tar.gz #sudo vim dockerfile内容如下 From ubuntu:22.04 Maintainer webrx "[email protected]" #把java添加到容器中 Add jdk-1
继续访问
docker安装JDK
docker安装jdk有很多种方式，这里使用自己构建镜像的方式。 1.下载jdk安装包 安装包下载可以自己去官网下载，如果闲速度慢可以找一些网络资源； 安装包下载好后，上传到/usr/local/docker/jdk下，这个文件目录需要自己创建 2.创建Dockerfile 在/usr/local/docker/jdk文件夹下创建Dockerfile，Dockerfile内容如下： FROM centos:centos7 MAINTAINER tao # 新建目录 RUN mkdir /usr
继续访问
jre.17_32位
jre.17_32位，适用于JAVA空间，安装在windows操作系统中！
jdk8、jdk11、jdk17版本下载
jdk8、jdk11、jdk17版本是长时间支持的版本
Java17(291)之后 , 禁用了TLS1.1 , 使JDBC无法用SSL连接SqlServer怎么办,以下是解决办法
修改java.security文件 1.找到jre的java.security文件 2.打开java.security并搜索 “jdk.tls.disabledAlgorithms=” 3.删掉TLSv1, TLSv1.1, 4.保存,可以了 修改后的样例,jre17可直接复制 修改java.security文件 1.找到jre的java.security文件 如果是jre , 在 {JAVA_HOME} / jre / lib / security中, 比如👇 C:\Java\jdk-17.0.3.1\c
继续访问
docker构建jdk基础镜像，部署程序
docker构建jdk基础镜像
继续访问
Docker工具的使用
初识 Docker jdk的版本问题，环境造成的问题很常见，称为代码的水土不服 把环境和代码一起传过去 软件跨环境迁移的问题就解决了 Docker 是一个开源的应用容器引擎 诞生于 2013 年初，基于 Go 语言实现， dotCloud 公司出品（后改名为Docker Inc） Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 容器是完全使用沙箱机制，相互隔离 容器性能开销极低。 Docker 从 1.
继续访问
热门推荐 jdk、jre各版本下载
jdk、jre各版本下载 JDK安装包中是包含JRE的。两者都可以单独下载安装。 安装包的下载官网：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 当前最新版本出到了Java SE 10.0.1；官网上JRE分为JRE和ServerJRE。 JRE、ServerJRE 选择的区别如下图： 即JRE是...
继续访问
java17+javaFX17+openCV4.5.5 实现远程桌面功能 最全完整版
使用java17+javaFX17+openCV4.5.5+springboot开发的远程桌面客户端和服务端 99%通过JAVA实现，优化了CPU占用、内存占用、网络占用 新手小白也可以根据文章玩得转
继续访问
docker安装jdk并运行若依后端jar包
为了以后吹牛逼, 采用jdk8+centos镜像 =>jdk镜像 吧jar包扔进持久化文件里 1 下载centos 下载指定centos镜像 docker pull centos:centos7 最新的版本docker pull centos 两百兆的系统 不可思议 2 下载jdk 就是下个linux版jdk8 传到服务器/home/docker/jdk # 路径 cd /home/docker/jdk # 解压 tar -zxvf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz 编写D
继续访问
JDK和JRE下载大全
JDK下载和环境变量配置
继续访问
❻ 在一个javaweb项目中。docker与maven与tomcat有什么关系 最最简单的介绍就好。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让陆雹开发者可以打包java web项目到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实高纤现虚拟化。
maven是一个项目构建工具，可以对javaweb项目进行管理、编译、打包、部署。
tomcat是个java web程序的早念帆服务器容器，可以用户部署javaweb应用
❼ 细说kubernetes - 为什么是pod
k8s作为现在最火的容器编排调度平台，好用我也就不必多说了。当我们初识k8s的时候一个新的概念就到了我们眼前，那就是pod。我们在使用了之后也就渐渐的接受了pod这个东西，但是你有没有想过，为什么是pod？k8s为什么会有这样的设计？今天我们就来细细说说这个pod
首先我们来回忆看看k8s的架构图是什么样子的
从架构图中我们可以看到，整个k8s的设计架构有以下几个要点：
当然其他组件都非常重要，这个我们以后再说，我们今天就来看看主角“pod”
一开始用的时候我就好奇为什么k8s要弄出一个pod，因为我们一开始使用的是docker，操作的是docker容器，构建的也是docker镜像，为什么不直接调度docker容器就好了，这样粒度不是更加细致，调度也会更加方便吗？
我们在使用k8s之前也使用过docker-compose，从另一个角度说，这也是一种容器的管理，看起来也挺好的。
下面我们就来说说pod
从上面的图你大概可以感受到pod在k8s中其实是一个什么样的角色。
我们如果使用虚拟机，那么上面就会有一系列的服务这些服务可能会有一些依赖，而这样的依赖就好像在服务器中运行的一个个进程组，往往其中也有着相关的依赖，而pod中的容器也是一样的道理，其中也会有类似这样的依赖，为了更好的描述和管理这样的依赖，于是就有了pod。
其实这样的理念往往可以类比出很多这样的设计。
一定会有这样的关系吗？我的感觉是，在现代技术服务的开发的过程中，这样的关系是不可避免的。我下面来举几个例子。
我们知道 java 的 web 应用往往需要部署在tomcat这样的容器之中，在 springboot 还没有出现以前，需要自己启动一个 tomcat 容器，然后将需要部署的应用打包桐扒部署到容器中去。
在以前你可能会想着，将 javaweb 打包一个war，然后编写一个 dockerfile 将 war 包cp到 tomcat 中的 webapp 目录中。但是这样带来的就是每次更新发布的时候，镜像会很大，因为每次构建都会有一个基础的tomcat镜像。
而在k8s使用的时候，会有的设计的是，将tomcat作为一个不变的镜像（它也御羡不应该改变）而把 war 包作为另外一个局拆昌容器，而这样个容器同时挂载同一个目录，将 webapp 挂载的目录与 war包挂载的目录相同来达到目的，然后将他们放到同一个 pod 中。
类似的操作还有： https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/access-application-cluster/communicate-containers-same-pod-shared-volume/ 里面说的就是前端静态页面和 nginx 的关系。
下面引用官网设计理念中的一句话：“ 比如你运行一个操作系统发行版的软件仓库，一个Nginx容器用来发布软件，另一个容器专门用来从源仓库做同步，这两个容器的镜像不太可能是一个团队开发的，但是他们一块儿工作才能提供一个微服务；这种情况下，不同的团队各自开发构建自己的容器镜像，在部署的时候组合成一个微服务对外提供服务。 ”
在使用 docker 部署项目的时候会遇到一个问题就是日志持久化的问题，因为 docker 容器如果被删除的话，其中的文件也会被删除，那么我们的日志文件同时也会被删除，也就是说我们必须要将日志持久化。
最常见的方式是，将日志存储的目录挂载到宿主机上，这样容器被删除的时候日志不会被删除。
而在k8s中常见的日志处理架构是怎么样的呢？
https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/logging/
使用的是 sidecar，这个是什么呢？其实就是一个辅助性质的容器，同时与主容器放在同一个 pod 中，读取主容器挂载出来的日志目录。其实后续还可以做更多的操作，比如日志发送es等等。
总之我们可以看到，在一个pod中的容器关系是非常密切的，他们可以拥有同一个目录，甚至可以拥有同一个网络，可以拥有相互的服务，这样的关系我听过的名词叫做“超亲密关系”。就类似一对夫妻之间的关系了。
因为在现在的多说应用中，已经几乎做不到一个人顶天立地了，总是会有各种各样的依赖，依赖一些组件，依赖一些工具，依赖一些网络服务等等，一个进程组有很多的进程互相帮助来最终实现功能一样。
这样的关系太过常见，于是k8s就将它设计为了pod。
如果你已经对docker的实现比较熟悉，其实pod的实现并不复杂。（如果对docker实现不熟悉可以翻看之前的博客）
其实pod是一个逻辑上的概念，其实pod做的事情很简单：
其实k8s做的就是初始化一个infra的容器（这是一个很小的容器），利用这个容器去抢先占用需要使用的 Namespace ，然后在将用户指定的容器加载进来，同时使用的就是相同的 Namespace 了。（如果有 InitContainer 会优先按顺序初始化它，图上就不做说明了）
这样共享网络应该是没有问题了，那么要共享Volume也很简单。pod 只需要将 Volume 目录挂载到宿主机，让内部的容器挂载这个目录就可以了。
再来说说pod还有哪些功能，这些功能也是k8s为什么设计pod的原因之一
通过Probe：LivenessProbe或者ReadinessProbe，可以探测应用是否处于健康状态，如果不健康做出相关的反应。
这就好比k8s可以定期的帮你监控、维持一整个应用的健康。
其实在我们看来，很多时候服务挂了，需要重启，需要做高可用，那么nginx呢？tomcat呢？也是一样的。所以pod的健康能保证整个服务的全部健康使用。
我们可以通过给Pod增加kubernetes.io/ingress-bandwidth和kubernetes.io/egress-bandwidth这两个annotation来限制Pod的网络带宽。
为什么我提到了这个功能呢？因为在实际的业务开发过程中经常会使用一些网络插件，这些网络插件在流量的控制上非常有用，有的时候我们会根据网络流量来做一系列的操作，用户的突然增长导致的流量剧增是否要扩容等等...而这样的监控和限制对于pod来说无疑会更加方便，而不需要管pod内部的容器的流量。
重启的策略，这个也算是一个功能吧
官网：一个Pod（就像一群鲸鱼，或者一个豌豆夹）。
我觉得 Pod 更证明了一种设计模式“组合”，在有的时候会，组合的合理，就会方便很多东西，比如设计了一堆组件，组合在一起；ps画图的时候方块更圆组合在一起，就可以一起多复制几个组合。
当然我们在认识到为什么要这样设计 Pod 的同时需要意识到，我们应该将什么样的容器组合放置在同一个 Pod 之中才比较合适。遵循一定的“容器设计模式”进行编排，调度的时候才会更加得心应手。
❽ java程序怎么访问到docker 中的redis
创建一个redis docker容器
首先，我们先为redis创建一个Dockerfile
FROM ubuntu:12.10
RUN apt-get update
RUN apt-get -y install redis-server
EXPOSE 6379
ENTRYPOINT ["/usr/bin/redis-server"]
现在你需要通过Dockerfile创建一个镜像，将替换成你自己的名字。
sudo docker build -t /redis .
运行服务
使用我们刚才创建的redis镜像
使用 -d 运行这个服务分离模式，让容器在后台运行。
重要的是我们没有开放容器端口，相反，我们将使用一个容器来连接redis容器数据库
sudo docker run -name redis -d /redis
创建你的web应用容器
现在我们可以创建我们的应用程序容器，我们使用-link参数来创建一个连接redis容器，我们使用别名db,这将会在redis容器和redis实例容器中创建一个安全的通信隧道
sudo docker run -link redis:db -i -t ubuntu:12.10 /bin/bash
进入我们刚才创建的容器，我们需要安装redis的redis-cli的二进制包来测试连接
apt-get update
apt-get -y install redis-server
service redis-server stop
现在我们可以测试连接，首先我么要先查看下web应用程序容器的环境变量，我们可以用我们的ip和端口来连接redis容器
env
. . .
DB_NAME=/violet_wolf/db
DB_PORT_6379_TCP_PORT=6379
DB_PORT=tcp://172.17.0.33:6379
DB_PORT_6379_TCP=tcp://172.17.0.33:6379
DB_PORT_6379_TCP_ADDR=172.17.0.33
DB_PORT_6379_TCP_PROTO=tcp
我们可以看到我们有一个DB为前缀的环境变量列表，DB来自指定别名连接我们的现在的容器，让我们使用DB_PORT_6379_TCP_ADDR变量连接到Redis容器。
redis-cli -h $DB_PORT_6379_TCP_ADDR
redis 172.17.0.33:6379>
redis 172.17.0.33:6379> set docker awesome
OK
redis 172.17.0.33:6379> get docker
"awesome"
redis 172.17.0.33:6379> exit
我们可以很容易的使用这个或者其他环境变量在我们的web应用程序容器上连接到redis容器