1. 支付宝小程序中前端页面怎么画一条线
线就花掉的钱，加就进去的钱。
2. 二、支付宝小程序前端样式的设计.acss样式详解
在视频中已经说过了，小程序的设计思想和原生app的设计思想颇为相似，基本的应用单元为页面。当然对于一个页面来说每一个元素的放置位置在哪儿以及显示成什么样子这个是由 样式来决定的 。我们知道在web开发中样式是在css文件中规定的，叫做层叠样式表 (Cascading Style Sheets)。其实在APP中样式的约束也是使用css，在支付宝小程序中也是使用css不过文件的后缀是.acss而且对css3进行了扩充而已。
那么在支付宝小程序中的.acss和微信小程序中的.wxcss没有什么两样。 上边已经说了.acss其实包含了css3那么它还有一些新的特性是css3中不具备的，让我们一一看看
第一次看到这个东西也能猜到他是干什么用的。在css中我们知道规定大小一般使用像素(px)这个单位。比如显示生活中我们说房子128㎡那这儿的单位是平方米，在开发中需要更加精准的大小就是px像素。像素就非常精细了因为在我们显示屏幕中像素是最小的显示单元。这个道理如果不懂的话就找个LED屏幕仔细看，LED屏幕上一个一个的发光二极管可以想象为像素。
我们知道手机屏幕有大有小，就拿iPhone来说，iPhone 6 plus比iPhone 5要大。那么就说明plus的像素比5要多。对比：
加入有一个160px宽度的红色矩形在这两种手机中的位置如下：
rpx（responsive pixel）可以根据屏幕宽度进行自适应。如何自适应呢？看下边的分析：
看下图：
在模块化开发中我们有时候不得不在页面中使用其他的第三方库的样式，而第三方库的样式是保存在第三方包中的，我们不可能全部复制到我们的.acss文件中，那最好的办法就是导入了。在样式表中导入其他外联样式表。
当然仍旧支持内联样式和class属性制定样式类，如
选择器和css3的保持一致。一般有class=”test”类选择器和id=”test”的id选择器。当然在支付宝小程序的样式中特殊的地方就是：
※ .a- 或者 .am-为前缀的选择器已经被系统占用所以不要使用；
※ 不能使用属性选择器，例如,以下写法不被支持：
我之前说过小程序开发的应用单元为页面。其实我们在.axml中写的页面并不包含页面容器，就相当于我们做一个页面但是body标签不用写那如果我们要改变整个页面的背景怎么办呢?其实有一个固定的选择器。例如：
可以通过 page 元素选择器来设置页面容器的样式，比如页面背景色:
在你想改变页面容器的页面中定义该样式也可以，全局定义也可以，例如我想将test这个页面的页面容器背景设置为蓝色，就可以再pages目录下的test目录下找到test.acss在其中定义page的样式
下节是视图层讲解，如果有任何问题可以再下方给我留言或者发邮件到 [email protected] 我在收到邮件后会回复。
3. 支付宝小程序前端页面部署在哪
搭建公司开发环境、熟悉公察隐司开发规范、看看支付宝小程序的开发文档熟悉支付宝小程序的开发。搭建环境和公司开发规范没什么好讲的，接下来主要分享第一天的小程序了解。包括页面的新建转跳以及组件的使用。
支付宝小程序渗没伏的项目搭建
首先进入支付宝小程序官网下载小程序开发者工具
网址：下载中心
然后打开小程序开发者工具丛携
选择平台点击下一步，选择模板点击下一步，设置项目名称、路径点击完成。
pages目录主要保存小程序的页面，可以右键新建页面
4. 支付宝、微信的刷脸支付终端，人脸识别是前端比对还是后端比对如何缩小底库
这些都是通过数据中心进行比对。举个例子：假设你在海外版的安卓手机注册某个平台App帐户，这个时候如果你开启人脸登录功能，这时系统会让你刷脸，这时候前端做出一些处理后吧人脸视频发到App数据中心，进行人脸录入。随后你在国行版的手机上下载该App，然后登录这个帐户，系统有可能会根据风控规则让你刷脸验证，前端进行相应处理后将人脸信息发到App数据中心，这时进行的是比对。也就是App数据中心接收到你国行版手机发来的人脸信息后将人脸信息与此前海外版设备发送到App数据中心的人脸信息进行比对，相似度达到一定值则登录成功. 其他刷脸场景也是这个流程, 但是有些场景的话还需要活体验证, 比如通过红外线, 屏幕反光识别, 做出相应动作等方式判断摄像头里面的是真人还是照片, 视频, 由计算机软件生成的模型等
5. uniapp支付宝支付的前端开发经验分享
首先在对项目开启支付功能，在项目的manifest.json文件中勾选APP模块配置中的Payment支付模块，并且勾选支付宝支付和下面列出的ios和Android
根据需要在h5跟APP端都做支付宝的唤起支付，唤起orderInfo 的格式在APP和h5上有很大的差异，在这一点上浪费了一些时间,在此贴出支付宝的文档
支付宝开发文档
H5端唤起支付宝。所需要的参数是后端返回的一个form表单，获取成功后端返回的内容以后将表单内容用v-html置入标签中，然后提交表单便会执行唤起
针对于支付宝支付的使用，截取核心代码如下
其实开发完成以后发现APP端唤起支付宝更为简单，但是这个过程中踩过一个坑，我以为orderInfo的值可以参照文档和后端给的一些键值对在前端自己拼接，但是总是唤起失败，后来联系支付宝的蚂蚁技术支持中心的客服，经过沟通以后，才知道这个orderInfo必须在后端用支付宝SDK生成以后返回给前端，这样一来，果然唤起成功。 加粗样式
6. 为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头这样做是为了什么
【很难理解马云爸爸给我们人脸支付非要让我们眨眼睛和摇头干嘛？总觉得好傻】
我们知道的是，马云爸爸的人脸支持能够给我们带来的，不仅仅是更为方便，更主要的是带来了安全。支付宝的优势或许就是安全性高，这成为很多消费者考虑的一个重点部分。我们知道的是，人脸识别或者说使用支付宝验证头像等等情况都是生物识别的一种方式，所谓的生物识别是什么意思呢？
01生物识别&刷脸支付
我们必须要知道的是，生物识别就是通过人工智能，终端等设备来判断我们使用的账号是不是我们自己，通过比对等情况，来验证人物身份。
网络中是这样说的：通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
我们说说支付宝的刷脸支持，实际上技术我们在支付或者解锁的时候，不需要通过验证密码等情况，能够解决身份验证问题。而我们在一些超市应该经常能够看到刷脸支付，能够精确测定脸部轮廓、鼻子、嘴唇等立体人脸数据，结合活体检测技术和大数据分控系统等诸多内容的配合形成了支付能力。
而马云的支付宝实际上在这个领域确实走在了前面，通过图像处理、生物统计，分析出的数据模型，并且和我们人脸比对，分析出相似值，从而解锁。
02眨眼睛&摇头
这其实是为了确保活体。因为有人给出一张照片，是不是也能解锁呢？支付宝刷脸登录,一般会进行360 度人脸特征采集，其实眨眼睛等的3D活体检测技术,能够提供更高的安全保障。
03安全问题
其实，这些就是提升我们的安全问题，我们知道的是，刷脸识别、以及支付的保证都能够提升我们使用支付宝的安全使用。
回答这个问题之前，首先解释一个名词术语——生物特征。
生物特征，指的是每个个体独立、唯一的、可测量的、可识别的生理特征和行为方式。通常生物特征可以分为生理和行为两大类。生理特征一般指的是生物的指纹、面像、虹膜、手掌纹等念卜等。行为特征一般指的是生物的声音、笔迹等后台锻炼而成的。
支付宝的头像识别认证就是生物特征识别的一种方式，通过人的面貌特征就对一个人进行唯一性的识别。而既然是生物识别，就必须验证需要进行识别的人或物是否属于生物。照片、图像都属于物体，即使面部特征和真正的人极度相似，它们也无法做出眨眼睛和摇头的动作。或者说即使可以眨眼睛和摇头，其面部特征也会发生改变。
所以说，头像识别认证的时候摇头和眨眼睛可以说是识别认证的人是否是生物的一个校验。而对着摄像头眨眼睛或者摇头也可以避免一些不法分子引导普通人去进行面部的识别转账。可以想象，假如没有摇头、眨眼睛的动作识别，别人拿到您的支付宝账号，只需要您的一张照片或者一个石膏模型就可以进行转账，多么可怕的一件事啊。
活体检测，以防假冒，哈哈哈。
为什么支付宝验证头像的时候需要你眨眼睛和摇头？这样做是为了什么？能够发现这个问题的朋友，应该都是在日常生活中非常细心的，那么为何会在人脸识别的时候，需要眨眼睛或者摇头，那么下面和大家一起来说一说。
人脸识别重要的一方面-生物特征
这才是人脸识别的关键之处，人脸识别究竟是识别什么内容，其实毫无疑问的一件事情就是，通过人脸识别用户的基本的外在生物特征。
而对于生物来说，能够区分的关键所在就是生物中的一个基本的特征，而且这个特征还是具有唯一性，不可复制性，易于识别性，最简单最常见的生物识别特征就是我们使用的指纹识别，虹膜识别，掌纹识别等等，这些都是具有以上不可复制性的基本特性，所以才能够作为人脸识别的重要依据。
现在的人脸识别功能分为2D扫描和3D扫描，而真正在安全性方面做得比较好的就是3D面部识别，而在苹果手机上面的面部识别功能技术，就是采用这个功能的。当然也有部分的安卓手机同样也采用这样的功能。
而在人脸识别的过程中，需要用户通过张口眨眼等动作来实现，最为基本的面部特征功能，那么大家可以换个角度来说，就是我们如果在验证面部的时候，没有通过张口或者眨眼的功能，那随便谁使用一张照片不是就能够解锁自己的手机。
题主好，很高兴贺高世能解答这个问题。
APP在进行一些敏感操作时，常常会要求用户面对手机按照指令进行眨眼、摇头、点头、张嘴等动作，这样做的目的只有一个，那就是 验证当前是否由客户本人在进行操作， 从而实现降低业务风险的目的。整个验证过程由以下两部分组成：
一、前端人脸检活
在前端（APP端），通过要求客户做出一些随机的动作来判断是否为活体，要求作出动作是为了避免使用静态的照片来绕过检测。在客户按照指令完成规定动作的过程中，APP会采集客户的N张图片，提交给后台，由后台进行对比。
二、后台图像对比
在后台（服务器端），在收到前端传回的图片信息后，通过比对算法，和标准照进行比对。在2017年6月前，市面上的联网核查服务都可以获取到用户的标准照（身份证上的那个照片），可以通过自己的算法进行图像比对，但是在2017年6月之后，和标准照的比对工作只能交给公安部进行了。
题主描述的这种技术应该是前些年被广泛使用的一种人脸识别技术，这些年人脸识别技术有了很大的突破，但受限于整体的政策限制，突破点和创新点在人像采集和检活过程中比较集中。
首先，在采集方式上不限于眨眼睛、摇头这种比较“生硬”的采集方式，唇语、静默的采集识别方式已被广泛应用；相对于传统的采集方式，新的采集方式随机性更强，相对更加安全；
其次，对于采集内容上，照片已经无法满足安全的需求，很多应用都是通过采集一段短视频，通过一定的算法来进行检活。检活通过后，再从视频中抽取1张照片交由公安部进行图像比对；
另外，随着移动设备的升级，人像的检活过程也加入了红外因素，从而能够更好的防范照片和视频攻击。
这是动态验证，防止做伪。
同看知产新视界，以个人独特的视角提供专业的知识产权管理咨询服务！
这样做有两个目的：
1、确保摄像头前面的你是活体，不是视频或照片；
2、确保摄像头前不是提前录制好的视频，而是可以依据随机指令进行验证的真人。
活体检测后，还会进行质量检测及交叉比对；
这里还会涉及到如何提高人脸检测准确度、如何提高人脸关键点检测准确度、如何防范假面攻击、如何对图像进行优化等······
目前，这种技术已经广泛地运用到互联网金融、共享经济等领域。
国内的旷视 科技 在人脸识别这块是非常领先的。
这样做是为了保证你账户的安全性，防止被其他人盗用！
证明这个人是活的，而不是别人拿照片冒充，或者已经身故。
其目的是证明你是活人啊。
去年，某银行人脸识别系统在识别某次交易时发出警报，后台工作人员查看吓得不轻，因为，那人脸分明就是一具尸体。
其后，报警，抓人。
原来，是某某杀了人后，又想通过死者手机银行转账。他以为，人脸识别仅需要某人的脸即可，于是就把死者放了上去识别，谁知，机器发出了警报，识别了这是一个死人。
证明活着