A. 如何3d模型在web网页显示展示用什么技术
用threejs很容易做到，加载模型到网页上显示出来。要想添加点击效果，再加些代码来判断点击到哪个模型，要弹窗什么东西。
Threejs是一款运行在浏览器中的 3D 引擎，你可以用它创建各种三维场景，包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精彩的演示。
不过，这款引擎还处在比较不成熟的开发阶段，其不够丰富的 API 以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度（尤其是文档的匮乏）three.js的代码托管在github上面。
3d模型就是三维的、立体的模型，D是英文Dimensions的缩写。
3D模型也可以说是用三维软件建造的立体模型，包括各种建筑、人物、植被、机械等等，比如一个大楼的3D模型图。3D模型也包括玩具和电脑模型领域。
3D模型也分为：人物，交通运输，建筑装饰，家具电器，机械，动物、怪物、植物，服装，饰品，日常用品，乐器，艺术品等等。
譬如，欧式家具3D模型沙发座椅、床、餐椅、居室灯具、衣柜、电器等。欧式3D模型在室内设计表现风格中常用到，一般常用3D模型欧式沙发类，见图1-欧式沙发3D模型。
发展历史：
互联网的形态一直以来都是2D模式的，但是随着3D技术的不断进步，在未来的5年时间里，将会有越来越多的互联网应用以3D的方式呈现给用户，包括网络视讯、电子阅读、网络游戏、虚拟社区、电子商务、远程教育等等。甚至对于旅游业。
3D互联网也能够起到推动的作用，一些世界名胜、雕塑、古董将在互联网上以3D的形式来让用户体验，这种体验的真实震撼程度要远超的2D环境下的模型。
B. 如何制作一个Web3D交互网站
一、Web 3D交互网站的制作方法
Web 3D其实就是网页三维，一般可以通过webgl、threejs、openGL等技术搭建底层3D引擎，将3D模型文件在网页端展示出来。
二、Web 3D交互网站的制作过程
制作一个Web 3D页面需要由3D建模人员和3D开发人员相互配合实现的。3D建模人员按照要求来建模，导出FBX文件给到开发人员，开发人员按照交互需求、表现效果以及接口数据要求等进行3D开发，最终实现网页端的三维展示效果。
C. 如何做基于web的3D模型浏览与交互系统
可以通过使用three.js实现在网页上显示3D模型
D. 1Web日志数据分析模型的设计思想与实现
1Web日志数据分析模型的设计思想
本论文设计平台通过对web日志文件分析，统计出哪个页面最受欢迎，访问者来自哪里，访问时段分布情况等。分析结果生成HTML代码，最终通过浏览器以页面的形式将各种报表呈现在用户面前。其中要用到目前比较常用的ASP技术，由于要将海量的日志数据存入，所以还要用到SQL-Server这个功能强大的数据库。
1.1系统的体系结构
Web日志数据分析系统的主要用户是一般企业网站或个人网站管理员，目前常见的网络开发模式共有3种体系结构：两层Client/Server（C/S）体系结构；三层Client/Server/Database（C/S/D）体系结构；三层Browser/Server/Database（B/S/D）体系结构。综合考虑本系统的用户群特点及这三种体系结构特点，最终采用的体系结构是目前国际上流行的“Browser/WebServer/Database”即三层网络结构模型。这种体系结构简单实用，客户端只要采用标准浏览器与网络进行连接就可以了。
1.2系统功能模块设计
系统功能模块是系统与用户交互的接口，本系统包括：数据预处理模块、基本分析模块、智能分析模块和可视化模块，系统功能模块.数据预处理模块：该模块主要功能是首先去掉原先存放在关系数据库中的部分没有用的原始日志，然后设置日志文件格式、采样方法，依据包含替换规则对数据进行净化，再将该数据导入源数据库，形成页面映射表信息，最后形成用户表。基本分析模块：该模块主要是对网站的`访问情况进行以下6方面的统计汇总，即时段分析模块、地域分析模块、来源统计模块、客户端分析模块、受访页分析模块、搜索引擎模块。智能分析模块：该模块主要功能是利用关联规则对Web站点的页面之间的链接关系和站点结构进行分析，构建一个新的Web站点拓扑结构，寻有关联的客户群体，开展有针对性和个性化的电子商务活动。
2Web日志数据分析系统功能的实现
2.1数据收集
由于本系统是对Web日志的分析，所以数据收集部分的工作实际上就是对日志的收集工作，所以最重要得一点是网站的管理者允许对其日志文件进行研究，在同意对日志文件保密的前提下，笔者从电脑商网中国IT商务门户（www.cnitsw.com）获取了一段时间的网站日志文件以此作为分析对象。
2.2数据预处理
数据的预处理过程是将Web日志整理成适合数据挖掘的数据模型。整个挖掘预处理过程分为数据净化、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别5个步骤。
2.3智能分析模块实现
我们利用了Apriori算法的思想，但同时对APriori算法进行了改造，采用了改进的APriori算法进行频繁路径挖掘。改进Apriori是受到APriori算法的启发，但它适合频繁路径的挖掘。
2.4基本分析模块实现
基本分析可以分为两个方面，一是网站整体的访问统计，另一方面是具体网页的访问分析。整体分析可以统计用户数、点击数，分析客户端信息等等；对具体网页可以统计其访问量，以分析其受欢迎程度，也可表示其重要程度。这些工作的数据来源是预处理中数据清理阶段产生的源数据库和整个预处理阶段后产生的用户事务数据库，实现方法也比较简单，一般都是简单的统计分析处理。基本分析模块由时段分析模块、地域分析模块、来源统计模块、客户端分析模块、受访页分析模块、搜索引擎分析模块6个模块组成。本文以时段分析模块为例进行阐述。根据日志中的日期域（data）、时间域（time）以及所花时间域（time－taken）可以统计出每天哪个时段的访问人数和具体逗留时间，每个小时访问量的变化，通过一天中每小时的访问数可以得出站点哪个时间段的访问人数最多是访问高峰期，进而分析出访问人群的职业和上网习惯等相关信息。
Web日志数据分析是internet信息处理的一个重要应用，目前我们只是实现了一些简单的功能，还可以对WEB日志的分析处理上进行某些更详细的深入分析，譬如可以根据访问者的登录时间、访问页面、停留时间等信息进行统计分析，然后制定个性化的电子商务营销策略，帮助电子商务网站在最短的时间内抓住最有效的客户。还可根据以往时间段的访问人数统计，对网站未来几天或者某个时间段的访问流量进行预测。
作者:吴敏纲 黄杰恒 郑义平 单位:景德镇陶瓷学院信息工程学院 景德镇市第六人民医院 景德镇市国税局直属分局
E. axure做web产品原型设计和javaweb有什么联系，可以直接用原型做吗
axure做web产品原型设计和javaweb可以说没有任何联系。
axure做出来的是html，也就是系统设计的一个初步页面模型。然后系统设计师根据这个模型来进行系统设计，美工也根据模型来做图片，程序员也还是根据模型来进行开发。也就是说，这个模型是一个基本中心，跟实现的编程语言没有关系，可以用javaweb、php、.NET等语言来实现这个模型。
而javaweb，只是一种编程语言应用。
F. sd-webui怎么训练模型
通过安装SD-WebUI、准备数据集、设计模型架构等模式训练。
1、安装SD-WebUI：首先需要安装SD-WebUI，可以通过pip安装或从Github上下载源码进行安装。
2、准备数据集：将要用于训练的数据集准备好，并将兄指乱其划分为训练集、验证集和测试集。
3、设计模型架构：根据任务类型，设计合适的神经网络模型，包括网络结构、损失函数、优化器等。
4、配置训练参数：设置训练时的参数，例如学习率、迭代次羡档数、批大小、权重衰减等。
5、开始训练：启动训练过程，在训练期间可以监控损失函数和精度等指标，并根据需要进行调整。
6、保存模型：当训练完成后，保逗御存训练得到的模型，并可用于后续的推理工作。
G. 如何做基于web的3D模型浏览与交互系统
那要看具体设计内容是什么了．
H. Web 设计模式中的PAC模式的全称是什么
Web 设计模式中的PAC模式的全称是表示－抽象－控制（Presentation－Abstraction－Control，PAC）体系结构模式以合作agent的层次形式定义了交互软件系统的一种结构。
PAC模式定义
表示－抽象－控制（Presentation－Abstraction－Control，PAC）体系结构模式以合作agent的层次形式定义了交互软件 系统的一种结构。每个agent负责应用程序功能的某一特定方面，并且由表示、抽象和控制三个组件构成。这种细分将agent的人机交互与其功能内核和它 与其他agent的通信分隔开来。
结构
PAC模型以树状层次结构构建交互式应用层次。PAC agent共分三层：顶层PAC agent，底层PAC agent和中层PAC agent。但要注意的是，PAC并不是每个字母对应一层。后面，出现“agent”的地方与“PAC agent”同义。
顶层agent负责系统的核心功功能。比如说建立在一个数据仓库上的应用程序，顶层agent就相当于访问数据仓库的接口。
底层agent表达了独立的语义概念。比如，负责显示功能的agent，柱状图、饼图等各种视图都可以通过一个agent来控制。底层agent负责直接跟用户打交道，也就是除了显示数据还可以接收输入。
中层agent则是负责沟通底层和顶层agent。注意中层agent并不一定直接就和底层agent通信。因为中层agent中也可以分层次，高级别的中层agent管理低级别的中层agent，这个就有点像树里面的非叶子节点。
个人认为说agent分为三层还不如说agent分为三类。虽然，这样表述系统层次结构不太明显，但是起码不会和层次模型混淆。
与MVC模型比较，PAC负责UI的底层agent不再依赖于核心功能的顶层agent。其关键在于加进了中层agent作为它们直接的桥梁。这样，核心 功能和显示真正的分开，而可以分别实现修改而不会严重影响系统其他部分。另外一个关键点是，agent之间通过一种尽可能小的接口进行通信（比如只有 send和receive），那么当某些agent要做修改，它只要保持通信内容格式的一致性，其他的agent就不需要作修改。
效果
Agent在实现的时候可以很容易分到独立的进程或线程中，所以PAC模式很容易支持多任务和分布式。各个agent之间的耦合降到很低，所以变化和扩展都很容易。
这种模型同时也存在一些问题，其中比较主要的就是通信的开销。特别是在中层agent层次较深的时候，这个问题尤其明显。
PAC模型两个已知应用是网络通信量管理，也就是中心管理agent以及派出的多个监测agent。另一个例子是移动机器人。