⑴ 手工测试和自动化测试如何进行有效的结合，试举出适当的例子阐述
手工测试和自动化测试的有效结合：
自动化脚本首先在重复执行操作和固定流程操作方面占优，而有经验的测试人员在灵光乍现的时候发现的一些稀奇古怪但是却影响很大的bug，是无法用自动化脚本来发现的。最好的方案是自动化测试与人工测试结合，自动化脚本来干脏活累活，测试人员来做有创造性的充满乐趣的测试工作。
举例论证：
在一个实时的项目监控的系统中，客户通过手机或固定电话拨号完成数据的输入，当接收到的号码一旦与已知设定不符合的时候，触发报警系统，在打印该输入号码同时还要将它转存到磁带上。
测试分析：在该项目中，需要对客户号码、报警器、还有输出设备（打印机和磁带机）这三个方面进行测试。
对于电话号码而言可能有好多的形式，但是无论如何，它们的值一定是数字组成的，对接收方来说，只有两种情况，收到了合法的数据和收到和非法的数据。所以它适合使用程序来模拟输入数据和根据输入判断预期的输出结果。可以使用自动化的方式来实现。
对报警器而言，它只有两种状态报警或不报警。所以同样可以用合法的数据来触发报警和使用非法数据来测试来判断其是不是不报警。所以同样可以实现自动化。
再看第三个测试对象，输出设备的测试，对于这种物理设备的测试只能使用手工测试。
手工测试特点：
1、测试人员要负责大量文档、报表的制订和整理工作，会变得者燃力不从心。
2、受软件分发日期、开发成本及人员、资源等诸多方面因素的限制，难以进行全面的测试。
3、如果修正缺陷所需时间稍长，那么想将手工测试应用于回归测试将变得异常困难。这是因为需要测试的测试用例太多。
4、对测试过程中发现的大量缺陷缺乏科学、有效的管理手段，责任变得含混不清，没有人能向决策层提供精确的数据以度量当前的工作进度及工作效率。这样往往会导致最后的汇总报表数据不准确。
5、反复测试带来的倦怠情绪及其它人为因素使得测试标准前后不一，测试花费的时间越长，测试的严格性也就越低。
6、难以对不可视对象或对象的不可视属性进行测试。
自动化测试的特点：
1、可以运行更多更频繁的测试。
2、可以执行一些手工测试困难或者不可能做的测试。如对不可视对象的测试，利用面向对象的自动化测试脚本就很容易实现。
3、可以更好地利用资源。在夜间执行自动测试。
4、测试具有移植性和可重复性。好的测试脚本往往具有较好的平台移植性。
5、可首段虚以更快地将软件推向市场。因为自动测试节省了大量的时间。 但是自动化测试要求的前期投入比较大，而且要求人员必须经过严格的培训。
(1)手工用例脚本化扩展阅读：
手工测试和自动化测试各自适用的场合如下：
1、测试燃敏很少执行的项目中。当测试用例执行频度太小时（一年一次），我们可以直接使用手工测试就可以了。
2、软件运行仍然不稳定时，适合使用手工测试。
3、测试结果很容易通过人验证的测试项目适合手工测试。
4、测试项目中涉及物理交互比较多的时候适合手工测试。如需要经常查看打印机，绘图仪的输出时。
5、软件维护时使用的回归测试适合自动化测试。
6、执行压力测试时适合自动化测试。例如测试服务器的最大访问上限等。
7、配置和兼容性测试等项目适合自动化测试。
⑵ 用例脚本怎么写 startuml
用例图的画法很简单，就是用例和角色之间的关系。
⑶ 如何手工编写qtp脚本
1、如果搜吵有需要参数化的数据，将该数据参数化100次即可2、如果没有需要参数化的，在脚本的datatable中第一列输入100行数据世宏侍（任意数据）即可另：手动在datatable中输入100行数据太麻烦，可以在脚本保存的目录绝猛下找到Default.xls，该文件即为datatable表格，修改后保存，再重新打开脚本就可以看到修改后的数据
⑷ 自动化脚本前置，尽量脱离手工测试，有没有可能实现，应该如何实现
这是我做的····手工测试是传统的测试方法，由测试人员手工编写测试用例，缺点在于测试工作量大，重复多举局返，回归测试难以实现；自动化测试利用软件测试工具自动实现全部或者部分测试工作：正饥管理、设计、执行和报告，自动化测试节省大量的测试开销，并能够完成一些手工测腊没试无法实现的测试。自动化测试是对手工测试的一种补充，自动化测试不可能完全替代手工测试，因为很多数据的正确性、界面是否美观、业务逻辑的满足程度等都离不开测试人员的人工判断。而仅仅依赖手工测试的话，则会让测试过于低效，尤其是回归测试的重复工作量对测试人员造成了巨大的压力。因此，自动化测试仅仅是某些条件下手工测试的一种补充，而无法全面取代手工测试。希望对你有帮助
⑸ 软件测试分为几个阶段分别是什么几种测试方法分别是什么
软件测试生命周期包括6个阶段（大体上）：1）计划 2）分析，3）设计，4）构建，5）测试周期，6）最后测试和实施，和7）实施后。
1. 计划（产品定义阶段）
高层次的测试计划（包含多重测试周期）
质量保证计划（质量目标，测试标准等 ）
确定计划评审的时间
报告问题过程
确定问题的分类
确定验收标准－给质量保证员和用户。
建立应用程序测试数据库
确定衡量标准，例如缺陷数量/严重程度和缺陷起源（仅举几个例子） 。
确定项目质量度量
开始制定项目整体测试时间表（时间，资源等）
必需阶段：评审产品定义文档
文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分
根据该产品的特点帮助确定问题的范围
大约每月要花5 -1 0小时在这一方面
计划在数据库管理所有测试用例，包括手工方面或者自动化方面。
2. 分析（外部文档阶段）
根据业务需求开发功能验证矩阵。
制定测试用例格式-估计时间和分配优先级。
制定测试周期矩阵与时间线
根据功能验证矩指裤岩阵开始编写测试用例
根据业务需求计划测试用例基准数据
确定用于自动化测试的测试用例。
自动化团队开始在测试工具中创建变量文件和高层次的测试脚本。
为自动化系统中的跟踪组件设置路径和自动化引导。
界定压力和性能测试的范畴。
按照每个测试用例的数据要求开始建立基准数据库。
定义维护基准数据库的过程，即备份，恢复，验证。
开始规划项目所需的测试周期数，和回归测试次数。
开始文档复查，如：功能设计文档，业务需求文档，产品规格说明书，产品外部文档等。
审查测试环境和实验室，前端与后端系统都要。
准备使用McCabe工具，以支持白盒测试中代码的研发和复杂性分析
建立反馈机制并开始录入文档。
必需阶段：审查外部文件
�8�3 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分。
�8�3 根据群体执行反馈编写测试用例
�8�3 开始研制测试用例估计数目，每个用例的执行时间，和用例是否自动化这些方面的度量
�8�3 为每个测试用例确定基准数据，
�8�3 大约每月要花25小时在这一方面
3. 设计（文档架构阶段）
根据变更修改测试计划
修改测试周期矩阵和时间线
核实测试计划和用例用到的数据都输入到数据库，或是否必需的。
修改功能验证矩阵
继续编写测试用例，根据变化添加新的用例
制定风险评估标准
规范自动化测试和多用户测试的细节。
挑选出一套用于自动化测试的测试用例，并且把这些用例脚本化
规范压力测试和性能测试的细节。
最终确定的测试周期。 （根据用例的估计时间和优先权确定每个周期所用的测试用例数）
最终确定的测试计划
估计单元测试所需资源
必需阶段：审查架构文件
�8�3 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分。
�唯御8�3 确定要进行编码的的实际组件或模块
�8�纯弯3 在这定义单元测试标准，通过/失败准则等。
�8�3 单元测试报告，报告进行单元测试后的模块质量如何，白盒测试和黑盒测试都要包括输入/输出数据和所有决定点。
�8�3 列出所有要进行单元测试的模块
4. 构建（单元测试阶段）
完成所有计划
完成测试周期矩阵和时间线
完成所有测试用例。 （手动）
完成第一套自动化测试用例的测试脚本。
完成压力和性能测试的计划
开始压力和性能测试
McCabe工具支持-提供度量
测试自动化测试系统，并修复错误。
发展单元测试
运行质量保证验收测试套件，以确保软件已经可以交给QA测试。
5. 测试周期/ 错误修正（ 重复/系统测试阶段）
测试周期1，执行第一套的测试用例（前端和后端）
报告错误
错误审核-不断开展的活动。
根据需求修改测试用例
根据需求增加测试用例
测试周期二
测试周期三
6. 最后的测试和实施（代码冻结阶段）
执行所有前端测试用例-人工和自动化。
执行所有后端测试案例-人工和自动化。
执行所有压力和性能测试。
提供对正在进行的缺陷跟踪度量。
提供对正在进行的复杂性和设计的度量。
更新测试用例和测试计划的估计时间。
文件测试周期，回归测试，并更新相应文档。
7. 实施后
开展实施后评估会议以回顾整项工程。 （经验所得）
准备最终的缺陷报告和相关度量。
制定战略以防止类似的问题在今后的项目中重复出现。
创建如何改进流程的计划目标和里程碑，
McCabe工具-制作最后的报道和分析。
自动化测试组-1 ）审查测试用例以评估其他可用于自动化回归测试的用例2 ）清理自动化测试用例和变量，和3 ）审查自动化测试和手工测试结果的整合过程
测试实验室和测试环境-清理测试环境，标记和存档用过测试用例和数据，恢复测试仪器到原始状态等。
⑹ 请简单说明自动化测试和手工测试的区别自动化测试是否能替代手工测试
自动化测试不能代替手工测试，因为并不是所有的功能自动化测试都可以实现，它的效率也不高，而手工测试能通过人为的逻辑判断效验当前的步骤是否正确，同时用例的执行具有一定步骤跳跃性，能够清楚知道逻辑，细致定位问题。
两者的区别是：
1、测试效率不同
完成同等数目的测试，启动自动化速度更快，手工测试则需要消费更姿竖多的时间。但是自动化测试的脚本开发比用例开发耗时长，包括编写脚本、调试脚本、维护脚本，而手工测试虽然也要对测试用例进行撰写、评审、修订，由于用例编写更多为自然语言，时间上会少。
2、资源利用率不同
自动化测试在设备、仪表资源迹喊大能够7*24小时利用，这点上手工测试没有可比性。
3、执行可靠性不同
自动化测试中可靠的按脚本执行，后续定位、复现有明确的配置路径可循，而手工测试往往会因为自己的判断导致测试出错，并且在测出来的问题上有一部分是不能复现的。但是自动化的稳定来源于其死板，而人的智慧体现在思维的跳跃，跳跃的思维也会导致后期不易定位。
4、覆盖率不同
在同等时间内，启渗扰动自动化测试能够覆盖更多的功能，而手工测试只能覆盖小部分功能。但是自动化测试适合回归测试，开发中的功能不划算。对于开发中功能，需求或者实现的更改，都会导致自动化脚本的变更，开发中的功能更适合手工测试。
参考资料来源：网络-手工测试
参考资料来源：网络-自动化测试
⑺ 一个自动化测试脚本的用例怎样才算成功
1、首先，明确测试的产品和需求，例如：是一个web界面测试还是CLI测试；需求是对界面进行一个操作还是进行一系列的配置
2、明确测试产品和需求之后，然后就是选择测试工具或者直接用脚本进行接口的调用
3、然后就是回放进行测试，而24小时的话，你只需加一个循晌枣环操作，在循环操作里加一个if判断，如果时间到达24h，则break出循环即可。
总之，一个自动化测试用例，其是是对一个手工测试用例的脚本化，也可以说是程序化，然后加一些自己的逻辑判宴帆拆断，就可以实现24H自动化轿纯测试了
看看有没有帮上你~
⑻ 如何写好手工测试测试用例
初入测试工作，一定要把会写测试用例作为第一要务和基石。
测试粗略分为手工测试与自动化测试。
本文主要介绍一些个人手工测试编写斗搏用例经验，不完全面面俱到，也算是自我学习的一点心得。
首先需要对所测产品的业务流程十分熟悉，按大功能模块进行分块编写。这样逻辑清晰，在测试用例评审的时候能够让别人认同自己的已经完成的测试用例，也便于别人补充和修改。
1.熟悉所测产品业务流程与功能嫌销槐模块
2.写列一个思维导图，类似于提纲，能够清晰列出所写测试用例逻辑，层次，以及测试目的
3.根据思维导图，按模块功能一个一个编写测试用例，一般最基本包含以下几块核心部分：序号，模块名称，芹友需求描述，功能描述，前置条件，测试步骤，预期结果，测试人员，测试结果，备注。根据以上内容，在excel表格中，或者word文档中，编写测试用例。当然目前也有很多类似于testrail的测试用例管理工具。此类工具一方面方便管理统计测试用例，另一方面，能够根据测试结果统计分析测试问题。
4.在写测试用例过程中，要考虑边界值／校验，比如特殊字符，数字，字母，乱码等校验。这样更能测试出产品的鲁棒性。
5.测试用例编写完，需要进行测试用例评审，主要是为了避免一个人写测试用例有思维定势。防止测试不全面，或者业务流程测试用例失败是人为导致。
以上，也要针对具体例子联系，虽然这是笨拙的工作，但是这样才能更好地培养自己的测试思维，发现问题，寻找bug，把关产品质量。
⑼ 自动化用例如何编写
通俗来讲，自动化用例分为功能用例（文字）和.代码用例（脚本）两个方面，先有功能用例在其转化为代码用例去执行；
1??功能用例(文字)：
说明：通常执行自动化测试时，功能测试已执行完毕，而自动化测试本质上归属功能测试，所以自动化测试用例都是通过功能用例进行抽取和转化，只需要在功能用例模版上添加一列[是否自动化]即可；
2??代码用例(脚本)
说明：代码用例就是将转化来的功能用例使用编程语言(python\java)来实现功能用例的操作步骤、预期结果等，当然在实际操作中要结合相应的用例执行框架比如python中的unittest\pytest或java语言中的junit\testng，具体详情可以到网络上找下黑马程序员自动化测试视频，之前在他们官网上看过一阶段视频。找不到去官网对话框问一下也能领取
⑽ 软件测试的生命周期
软件测试生命周期包括6个阶段（大体上）：
1）计划 2）分析，3）设计，4）构建，5）测试周期，6）最后测试和实施，7）实施后。
1. 计划（产品定义阶段）
�8�5 高层次的测试计划（包含多重测试周期）
�8�5 质量保证计划（质量目标，测试标准等 ）
�8�5 确定计划评审的时间
�8�5 报告问题过程
�8�5 确定问题的分类
�8�5 确定验收标准－给质量保证员和用户。
�8�5 建立应用程序测试数据库
�8�5 确定衡量标准，例如缺陷数量/严重程度和缺陷起源（仅举几个例子） 。
�8�5 确定项目质量度量
�8�5 开始制定项目整体测试时间表（时间，资源等）
�8�5 必需阶段：评审产品定义文档
�8�5 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分
�8�5 根据该产品的特点帮助确定问题的范围
�8�5 大约每月要花5 -1 0小时在这一方面
�8�5 计划在数据库管理所有测试用例，包括手工方面或者自动化方面。
2. 分析（外部文档阶段）
�8�5 根据业务需求开发功能验证矩阵。
�8�5 制定测试用例格式-估计时间和分配优先级。
�8�5 制定测试周期矩阵与时间线
�8�5 根据功能验证矩阵开始编写测试用例
�8�5 根据业务需求计划测试用例基准数据
�8�5 确定用于自动化测试的测试用例。
�8�5 自动化团队开始在测试工具中创建变量文件和高层次的测试脚本。
�8�5 为自动化系统中的跟踪组件设置路径和自动化引导。
�8�5 界定压力和性能测试的范畴。
�8�5 按照每个测试用例的数据要求开始建立基准数据库。
�8�5 定义维护基准数据库的过程，即备份，恢复，验证。
�8�5 开始规划项目所需的测试周期数，和回归测试次数。
�8�5 开始文档复查，如：功能设计文档，业务需求文档，产品规格说明书，产品外部文档等。
�8�5 审查测试环境和实验室，前端与后端系统都要。
�8�5 准备使用McCabe工具，以支持白盒测试中代码的研发和复杂性分析
�8�5 建立反馈机制并开始录入文档。
�8�5 必需阶段：审查外部文件
�8�3 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分。
�8�3 根据群体执行反馈编写测试用例
�8�3 开始研制测试用例估计数目，每个用例的执行时间，和用例是否自动化这些方面的度量
�8�3 为每个测试用例确定基准数据，
�8�3 大约每月要花25小时在这一方面
3. 设计（文档架构阶段）
�8�5 根据变更修改测试计划
�8�5 修改测试周期矩阵和时间线
�8�5 核实测试计划和用例用到的数据都输入到数据库，或是否必需的。
�8�5 修改功能验证矩阵
�8�5 继续编写测试用例，根据变化添加新的用例
�8�5 制定风险评估标准
�8�5 规范自动化测试和多用户测试的细节。
�8�5 挑选出一套用于自动化测试的测试用例，并且把这些用例脚本化
�8�5 规范压力测试和性能测试的细节。
�8�5 最终确定的测试周期。 （根据用例的估计时间和优先权确定每个周期所用的测试用例数）
�8�5 最终确定的测试计划
�8�5 估计单元测试所需资源
�8�5 必需阶段：审查架构文件
�8�3 文档中加入质量保证标准，作为工程改善进程的一部分。
�8�3 确定要进行编码的的实际组件或模块
�8�3 在这定义单元测试标准，通过/失败准则等。
�8�3 单元测试报告，报告进行单元测试后的模块质量如何，白盒测试和黑盒测试都要包括输入/输出数据和所有决定点。
�8�3 列出所有要进行单元测试的模块
4. 构建（单元测试阶段）
�8�5 完成所有计划
�8�5 完成测试周期矩阵和时间线
�8�5 完成所有测试用例。 （手动）
�8�5 完成第一套自动化测试用例的测试脚本。
�8�5 完成压力和性能测试的计划
�8�5 开始压力和性能测试
�8�5 McCabe工具支持-提供度量
�8�5 测试自动化测试系统，并修复错误。
�8�5 发展单元测试
�8�5 运行质量保证验收测试套件，以确保软件已经可以交给QA测试。
5. 测试周期/ 错误修正（ 重复/系统测试阶段）
�8�5 测试周期1，执行第一套的测试用例（前端和后端）
�8�5 报告错误
�8�5 错误审核-不断开展的活动。
�8�5 根据需求修改测试用例
�8�5 根据需求增加测试用例
�8�5 测试周期二
�8�5 测试周期三
6. 最后的测试和实施（代码冻结阶段）
�8�5 执行所有前端测试用例-人工和自动化。
�8�5 执行所有后端测试案例-人工和自动化。
�8�5 执行所有压力和性能测试。
�8�5 提供对正在进行的缺陷跟踪度量。
�8�5 提供对正在进行的复杂性和设计的度量。
�8�5 更新测试用例和测试计划的估计时间。
�8�5 文件测试周期，回归测试，并更新相应文档。
7. 实施后
�8�5 开展实施后评估会议以回顾整项工程。 （经验所得）
�8�5 准备最终的缺陷报告和相关度量。
�8�5 制定战略以防止类似的问题在今后的项目中重复出现。
�8�5 创建如何改进流程的计划目标和里程碑，
�8�5 McCabe工具-制作最后的报道和分析。
�8�5 自动化测试组-1 ）审查测试用例以评估其他可用于自动化回归测试的用例2 ）清理自动化测试用例和变量，和3 ）审查自动化测试和手工测试结果的整合过程
�8�5 测试实验室和测试环境-清理测试环境，标记和存档用过测试用例和数据，恢复测试仪器到原始状态等。